Перші кроки
Відстеження подій та поведінки
Контакти
- Синхронізовані модулі для одночасного оновлення всіх листів
- Оформлення промовкладки для Gmail у листі
- Огляд адаптивного email-редактора eSputnik
- Усе для адаптивності в редакторі
- Налаштування Smart-елементів
- Як додати Rollover у лист
- Як додати анкорні посилання в емейл
- Робота з блоком "Зображення"
- Як додати таблицю до листа?
- Бібліотека блоків (Модулі)
- Як додати фон у редакторі
- Додавання кастомних шрифтів у email-редакторі
- Як вставити в лист кастомні соціальні іконки
- Як створити кнопку CTA
- Як створити оформлення для листа
Омніканальність
- Налаштування модального вікна для сайту
- Створення вебформи для сайтів
- Надсилання подій з форм підписки в Google Analytics
- Як налаштувати інформери для вашого сайту
- Розширення eSputnik для Google Chrome
- Налаштування плаваючого вікна для сайту
- Створення кнопки виклику віджета
- Налаштування віджета вікового обмеження
- Створення й налаштування рекомендацій у листах
- Створення й налаштування рекомендацій у листах
- Отримання рекомендацій через API
- Підготовка статичних шаблонів листів із товарними рекомендаціями
- Налаштування трекінгу прив'язкою до селекторів сайту
- Передавання даних про поведінку відвідувачів сайту через REST API
- Отримання рекомендацій у мобільний додаток
- Налаштування передачі рекомендацій за допомогою JavaScript API
Автоматизація
- Як налаштувати автоматичне вітання з Днем народження
- Налаштування форми підписки та подвійного підтвердження
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Контроль тригерів
- Як прив'язати сценарій до кнопки
- Якщо сценарій не працює
- Як відправити розсилку тим, хто не прочитав
- Створення регулярного сценарію для групи
Персоналізація
Аналітика
Мультимовність
API
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
Застосування товарних рекомендацій може бути набагато ширше, ніж в листах або на сайті.
Зібрані дані про інтереси клієнтів можна передавати ресурсомContact recommendations based on web tracking в
- месенджери,
- call-центри,
- каси офлайн-точок,
- мобільні додатки.
Для чого можна використати цей ресурс
Передача рекомендацій ресурсом Contact recommendations based on web tracking дозволить операторам/касирам робити додатковий продаж та пропонувати товари, виходячи зі знань про клієнтів.
Приклад 1
На момент дзвінка клієнту для підтвердження замовлення оператор call-центру бачить список рекомендацій до куплених товарів, а також персональну рекомендацію для клієнта (якщо вона є).
Приклад 2
У момент покупки товарів в офлайн-точці клієнт пропонує свою дисконтну картку або диктує номер телефону для отримання бонусів на особистий рахунок. Після ідентифікації касиру виводяться додаткові поради для цього клієнта. Крім списання бонусів та додаткової знижки за картою лояльності, касир зможе запропонувати супутні товари.
Які товари можуть потрапляти до рекомендацій
-
Товару немає в наявності. Потрібні рекомендації товарів-замінників.
-
Cross-sell (з цим товаром купують). Пропозиція супутніх товарів. Підбір відбувається на основі доданих у кошик товарів.
-
Upsell. Пропозиція більш дорогих та комплементарних товарів та послуг для збільшення суми замовлення.
-
Можлива покупка. Добірка на основі замовлень користувачів, які купували цей товар.
-
Персональні рекомендації для клієнта виходячи з його історії.
-
Інші. Якщо пропозиція буде створюватися не з доступних алгоритмів у eSputnik.
Важливо!
Для кожного з типів рекомендацій необхідно передавати різні запити, оскільки це окремі джерела даних (зі своїм алгоритмом, правилами).
Щоб використати рекомендації
-
налаштуйте веб-трекінг та завантажте товарний фід;
-
підключіть просунуту сегментацію, проплативши один з тарифів Extra features;
-
створіть джерело з необхідним алгоритмом.
Під кожний тип рекомендацій варто створити джерело даних для використання його ID при виклику по API.
Налаштування передачі рекомендацій
Вкажіть параметри запиту:
|
Параметри |
Тип |
Опис |
|
dataSourceId |
Ідентифікатор джерела даних (можна побачити в обліковому записі → Установки → Джерела даних). |
|
|
contactId |
long |
Повинен бути встановлений хоча б один із параметрів: contactId, email, phone. |
|
|
|
Повинен бути встановлений хоча б один із параметрів: contactId, email, phone. |
|
phone |
Phone |
Повинен бути встановлений хоча б один із параметрів: contactId, email, phone. |
|
products |
String |
Масив товарів. Потрібен для алгоритмів на основі товарних даних. |
|
category |
String |
Масив категорії. Потрібен алгоритмів на основі даних категорій. |
Важливо!
У цьому методі відсутні параметри offset та maxrows, оскільки не очікується, що кількість елементів буде великою, і вона налаштовується на рівні джерела даних.
Приклад запиту та відповіді
Зайдіть до облікового запису → Установки → Джерела даних. Виберіть потрібне джерело даних та сформуйте запит виду
| GET | https://esputnik.com/api/v2/contacts/recoms/831?contactId=162688150 |
де 831 - це ідентифікатор джерела даних. Ось приклад:
У відповідь на запит кожне поле буде заповнено даними:
{
// Mandatory fields
id: string
name: string
url: URL
price: double
descr: text
brand: string
category: string[]
isInStock: int
// Optional fields which depend on a customer's feed format
// All such fields start from "tags_".
// Examples: tags_gender, tags_clear_size, tags_universal_size
}