Штучний інтелект
Щоб допомогти нашим клієнтам покращити маркетингові результати, компанія eSputnik використовує штучний інтелект (ШІ), щоб мінімізувати зусилля, автоматизувати всі можливі процеси та вивести direct-маркетинг на новий рівень.
ШІ – це інструмент, який аналізує великі обсяги інформації різних типів, генерує рішення на основі даних та передбачає поведінку клієнта. Під час обробки нової інформації ШІ постійно навчається та пристосовується до нових завдань, виправдовуючи свою другу назву – машинне навчання.
Грунтуючись на аналізі даних, що постійно змінюються і оновлюються, алгоритми ШІ допомагають відповісти на головне маркетингове питання: якому одержувачу який контент і в якому порядку відправляти?
Важливо, що машинні алгоритми вбудовані у систему, а аналіз ШІ автоматизовано. Це означає, що вам не потрібно щоразу вручну налаштовувати завдання. Ви налаштовуєте умови для аналізу один раз, а система працюватиме на основі цих умов.
Нижче ми перерахували 9 процесів у системі eSputnik, які підтримуються штучним інтелектом. Зазначимо, що це вже доступні рішення. Ви можете встановити для аналізу будь-які дані та налаштувати будь-яке кастомне рішення, що підтримується ШІ, яке генеруватиме рекомендації на основі вашої конкретної бізнес-моделі та аудиторії.
Послідовність відображення контенту
Грунтуючись на поведінці клієнта сайту, попередніх покупках і товарах, що часто переглядають, ШІ визначає, якими категоріями продуктів той чи інший клієнт найімовірніше зацікавиться, і організує контент емейла відповідним чином.
Наприклад, у вас є онлайн-магазин спортивного одягу, який займається розпродажами у трьох категоріях знижок: велоспорт, бокс і тренування. Завдяки рекомендаціям ШІ порядок відображення банерів, товарних карток, СТА або будь-якого іншого блоку з відповідною категорією може бути адаптований для кожного одержувача. Так, клієнти, які раніше виявляли найбільший інтерес до велосипедного спорядження, спочатку побачать блок велоспорту; клієнти, які переважно купували одяг для тренування, побачать блок тренування в першу чергу. Цей підхід застосовується до будь-якого блоку емейла.
Товарні рекомендації
Для створення персоналізованих пропозицій у блоках “Рекомендації для вас”, “Також купують”, “Вам може сподобатися”, “Вибір персоналу”, “Вибрані” тощо ШІ аналізує як онлайн- (вебтрекінг), так і офлайн-дані: категорії/предмети, які часто дивляться, переглянуті категорії/предмети, остання купівля; кліки в емейлі; використання промокоду або бонусної картки онлайн/оффлайн тощо.
На основі цього він автоматично заповнює блоки контентом, актуальним для кожного конкретного одержувача. Ви можете додати товарні рекомендації до будь-якого ланцюжка (масового, тригерного, транзакційного) або надіслати їх в окремому промолисті.
VIP-сегментація
Ґрунтуючись на частоті покупок, середньому чеку та категоріях покупок (дорогі, VIP), ШІ допомагає підібрати для кожного клієнта персоналізовану цінову політику, генеруючи товарні рекомендації в її рамках. Наприклад, клієнтам, які витрачають у середньому $50 за покупку, будуть рекомендовані товари в межах $50-80. Клієнтам, які витрачають понад $150 за покупку, будуть запропоновані продукти з категорій із вищими цінами.
Реактивація
Будь-який бізнес сегментує клієнтів на основі їхньої купівельної активності: активні клієнти, сплячі клієнти, неактивні клієнти. Ґрунтуючись на активності вебсайту, алгоритми ШІ можуть передбачити структуру міграції клієнтів між цими сегментами. В результаті ви зможете повернути сплячих та неактивних користувачів назад, надіславши їм відповідні активаційні кампанії у потрібний час.
Сигнал для комерційної пропозиції
Він робиться на основі ряду метрик (збільшення відвідувань вебсайту, зростання переглядів/пошуків, ознайомлення з відгуками та оглядами, питання в чаті, кліки на знижки, середній час прийняття рішень тощо). ШІ дозволяє визначити потрібний час для пропозиції покупок. Система передбачає, коли клієнт готовий зробити покупку і потребує невеликого заохочення, щоб вибрати свій продукт. У цей момент ви можете запропонувати стимул: промокод, знижку, безкоштовну доставку, щоб забрати цього клієнта у конкурентів.
Побудова унікальних сегментів (кластеризація)
У системі eSputnik ШІ може виявляти унікальні сегменти на основі поведінкових моделей, типових для певних груп клієнтів. Наприклад, у вас є загальний сегмент клієнтів, які купують лише спортивний інвентар. Однак деякі з них віддають перевагу певному бренду, наприклад Patagonia, і ніколи не купують нічого іншого. Деякі роблять покупки з найбільшим середнім чеком наприкінці кожного місяця. Дехто завжди вибирає безкоштовну доставку і ніколи не обирає інших стимулів. Деякі можуть робити все вказане.
Щоб надіслати найбільш актуальні пропозиції з найбільшою ймовірністю відкриття, ви можете побудувати окремі сегменти для кожної групи клієнтів і підійти до кожного з конкретною маркетинговою стратегією. Замість загальних кампаній надішліть шанувальникам Patagonia, які завжди обирають безкоштовну доставку, кампанії з відповідними рекомендаціями бренду та пропозицією безкоштовної доставки. Надішліть клієнтам, які роблять покупки тільки в кінці місяця, кампанії в період між 25 до 30 числами.
Виключення випадкової поведінки
Щоб отримати точні прогнози поведінки та товарні рекомендації, штучний інтелект аналізує безліч даних, які ми згадували вище. Однак бувають і випадкові дії (нетипові покупки, частота покупки тощо), які випадають із загальної моделі поведінки клієнта.
Наприклад, історія покупок у святкові сезони може відхилятися від встановленої парадигми. У грудні люди можуть зробити кілька покупок для різдвяних подарунків, але вони не зацікавлені в них загалом і не відповідатимуть на схожі пропозиції після свят.
ШІ відстежує таку ситуативну поведінку і виключає її із загальної моделі поведінки, щоб уникнути нерелевантних та недоречних рекомендацій та пропозицій у звичайний час.
Оптимізація життєвого циклу клієнта
Кожна компанія розраховує пожиттєву цінність клієнта (CLV) на основі своєї бізнес-моделі та типів аудиторії. ШІ допомагає провести клієнта по всіх етапах життєвого циклу і зробити ваші відносини якомога довгостроковішими та продуктивнішими. Він рекомендує найбільш оптимальний контент та терміни проведення кампаній на кожному етапі та вказує найефективніші канали зв'язку.
Оптимізація рівня занепокоєння
ШІ допомагає визначити ієрархію відправки для контактів, які знаходяться у кількох сегментах, щоб уникнути бомбардування численними повідомленнями одночасно. Наприклад, контакт зробив покупку та отримав транзакційний лист; того ж дня він отримав регулярні новини і ще через дві години – привітання з річницею. Такий графік занадто щільний і може призвести до плутанини та роздратування підписника.
Щоб уникнути цього, в eSputnik можна встановити рівень занепокоєння. Кожен контакт отримуватиме повідомлення на основі типу емейла та кількості сегментів, до яких він входить.
ШІ може стати потужним інструментом у вашому маркетинговому арсеналі. Він допомагає аналізувати великі дані клієнтів, передбачати поведінку, створювати поглиблені сегменти, оптимізувати контент та персоналізувати час відправлення. Це також заощаджує час та зусилля вашої маркетингової команди, оскільки всі процеси машинного навчання автоматизовані та не потребують ручного налаштування.
Чим ширший ваш асортимент та аудиторія, тим більше користі можуть принести рекомендації, які підтримує ШІ. Використовуйте їх для звернення до кожного клієнта з індивідуальною комунікаційною стратегією та цільовими пропозиціями. Такий підхід генеруватиме більше відповідей, перетворюючи одноразових клієнтів на лояльну аудиторію та підвищуючи ваші продажі.