Підвищуйте ймовірність покупки
Товари на сайті відображатимуться залежно від дій користувача і його вподобань та змінюватимуться в режимі реального часу. Показуйте товари, які з більшою ймовірністю зацікавлять покупця в даний момент.
Товарні рекомендації на сайті
Рекомендуйте товари, які полюбить ваша аудиторія
Передвіщаємо наступні покупки ваших користувачів
Показуйте відвідувачам сайту правильні товарні рекомендації, що ґрунтуються на алгоритмах штучного інтелекту. Алгоритм підбере саме ті товари, які ваші клієнти захочуть купити.
Збільшуйте середній чек
Пропонуйте товари, що найчастіше купують разом, щоб збільшити суму одного чека. Користувачі вважають такі рекомендації корисними й залюбки взаємодіють із ними.
Утримуйте відвідувача на сайті
Підсилюйте зацікавленість користувача сайтом, показуючи персоналізовані пропозиції на основі даних про нього: кількості дій на сайті за період часу, переглянутих товарів, активності у розсилках, середнього чека. Пам'ятайте: вчасно утриманий клієнт вигідніший за нового.
Налаштовуйте рекомендації без програмістів
Кількома кліками налаштовуйте порядок відображення товарів, місце відображення й умови, які саме товари показуватимуться, без залучення програмістів і редагування коду на сайті.
Приклади робіт з eSputnik
+65% замовлень для Rocket завдяки сегментації за подіями
Система eSputnik дозволяє сервісу доставки Rocket створювати мікросегменти користувачів і використовувати їх для персоналізації. Розсилки мікросегментам допомогли на 40% скоротити відтік клієнтів, на 12% збільшити LTV та підняти ROAS до 500%.
× 2,5 замовлень для Shafa.ua з direct-каналів
Маркетплейс Shafa використовує eSputnik як єдину омніканальную систему для всіх direct-комунікацій. Завдяки поглибленій сегментації та персональним рекомендаціям за півроку вдалося подвоїти кількість замовлень, а каскадні сценарії й оптимізація частоти розсилок в 2 рази знизили їхню вартість.
×7 конверсій Zakupki.prom.ua після оптимізації email-стратегії
Маючи редактор eSputnik, команда Zakupki.prom.ua власноруч впоралася з редизайном та додаванням AMP-елементів до розсилок, ускладненням welcome-ланцюжка й подвоїла показник прочитань.
Алгоритми штучного інтелекту підберуть найкращу комбінацію товарних рекомендацій
Система збирає та аналізує дані клієнтів, як-от попередні покупки, переглянуті товари й товари, що вони додали до кошика. Це допомагає постійно підвищувати актуальність рекомендованих товарів й оптимізувати невдалі добірки з попередніх рекомендацій.
Легке налаштування трекінгу
Налаштуйте трекінг поведінки за три кроки
На сайт встановлюється скрипт веб-трекінгу eSputnik, який збирає дані про користувачів у режимі реального часу. Маркетолог може використовувати ці дані для сегментації та персоналізації, щоб тестувати гіпотези й дізнатися, який тип рекомендацій працює найкраще.
Гнучкі налаштування рекомендацій
Сформуйте персональну добірку товарів для кожного клієнта
Ви можете задати різні умови відображення рекомендацій для різних сторінок сайту:
- товари, якими він цікавилися раніше;
- найпопулярніші товари у категорії;
- найпопулярніші товари на сайті за кількістю замовлень або переглядів;
- товари, що часто купують разом із тими, якими цікавився користувач;
- товари, що додають до кошика разом із тим, що додав користувач.
Використовуйте готові модулі
Підключайте готові модулі рекомендацій для кожної сторінки сайту
Вкажіть конкретне місце на сайті, де ви хочете відображати рекомендації, а наш скрипт зробить все інше. Головне – виберіть, на яких сторінках показувати (головна, сторінка категорії, сторінка товару, кошика і сторінка 404) та який метод підбору товарів має використовуватися:
✓ З цим також купують,
✓ Вам також сподобається,
✓ Популярно на сайті,
✓ Бестселери,
✓ Схожі товари,
✓ Персональні рекомендації.
✓ Вам також сподобається,
✓ Популярно на сайті,
✓ Бестселери,
✓ Схожі товари,
✓ Персональні рекомендації.
Маркетолог сам керує відображенням рекомендацій
Тепер ваші товарні рекомендації будуть ще точнішими. Маркетолог може сам накласти фільтри на категорії товарів, які не слід показувати разом, або задати умови відображення групи товарів для конкретних товарів.
Тепер легко можна уникнути таких невдалих комбінацій:
товари для дітей відтепер не будуть рекомендовані поряд із товарами для дорослих,
економ-товарів не будуть відображатися для сегмента VIP,
товари, на які закінчився сезонний попит, можна приховати автоматично ,
показуйте рекомендацію товарів того ж бренду і т. ін.
Відгуки
Нам довіряють та запускають розсилки більше ніж 60 000 клієнтів!
NPS на основі 2361 оцінки
8.5 з 10
Наші нагороди
Персоналізуйте все і будь-де: канали, сайт, поп-апи, промокоди
Надсилайте персональні рекомендації найзручнішим для підписників способом
Поглиблена сегментація eSputnik дозволяє однаково ефективно використовувати дані контактів у динамічному контенті для
✓ email
✓ SMS
✓ Viber
✓ Mob та Web Push
✓ на сайті та в поп-апах
як у тригерних, так і в промоповідомлення. Не обмежуйте свою комунікацію!
Залишилися питання?
Відправити заявку
Написати в чат
Надіслати email
Спеціалісти обов'язково нададуть відповідь та допоможуть вирішити вашу проблему!
Зворотний дзвінок
Залишіть заявку – і наш спеціаліст зв'яжеться з вами в робочий час.
Консультація в чаті
Готові до ваших запитань!
Електронна пошта
Напишіть в службу підтримки eSputnik.
Навіть якщо ви не знайшли функції, що вас цікавлять, у списку можливостей eSputnik, ми відкриті для пропозицій і запровадимо рішення, здатні підвищити ефективність роботи з системою.