Персональні товарні рекомендації на сайті та AI — eSputnik CDP



Товарні рекомендації на сайті

Рекомендуйте товари, які полюбить ваша аудиторія

Передвіщаємо наступні покупки ваших користувачів

Показуйте відвідувачам сайту правильні товарні рекомендації, що ґрунтуються на алгоритмах штучного інтелекту. Алгоритм підбере саме ті товари, які ваші клієнти захочуть купити.

Підвищуйте ймовірність покупки

Товари на сайті відображатимуться залежно від дій користувача і його вподобань та змінюватимуться в режимі реального часу. Показуйте товари, які з більшою ймовірністю зацікавлять покупця в даний момент. Персональні товарні рекомендації генерують близько 20% онлайн-виторгу магазинів.

Збільшуйте середній чек

Пропонуйте товари, що найчастіше купують разом, щоб збільшити суму одного чека. Користувачі вважають такі рекомендації корисними й залюбки взаємодіють із ними.

Утримуйте відвідувача на сайті

Підсилюйте зацікавленість користувача сайтом, показуючи персоналізовані пропозиції на основі даних про нього: кількості дій на сайті за період часу, переглянутих товарів, активності у розсилках, середнього чека. Пам'ятайте: вчасно утриманий клієнт вигідніший за нового.

Налаштовуйте рекомендації без програмістів

Кількома кліками налаштовуйте порядок відображення товарів, місце відображення й умови, які саме товари показуватимуться, без залучення програмістів і редагування коду на сайті.
Приклади робіт з eSputnik
Product Recommendations
ROI товарних рекомендацій на сайті Pampik сягає 1734%
Протягом року Pampik використовував рекомендаційні блоки від eSputnik і вони показали високу ефективність. ROI товарних рекомендацій на сайті виросли від 341% до 1734%. Сумарно блоки з подібними товарами приносять близько 14,7% прибутку, який отримується від товарних рекомендацій.
Product Recommendations
Кейс Pampik - збільшення ROI товарних рекомендацій до 1734%
Кейс Pampik - збільшення ROI товарних рекомендацій до 1734%
Кейс Pampik - збільшення ROI товарних рекомендацій до 1734%
Direct Communication
× 2,5 замовлень для Shafa.ua з direct-каналів
Маркетплейс Shafa використовує eSputnik як єдину омніканальну систему для всіх direct-комунікацій. Завдяки поглибленій сегментації та персональним рекомендаціям за пів року вдалося подвоїти кількість замовлень, а каскадні сценарії й оптимізація частоти розсилок у 2 рази знизили їхню вартість.
Direct Communication
Кейс: × 2,5 замовлень для Shafa.ua з direct-каналів
Кейс: × 2,5 замовлень для Shafa.ua з direct-каналів
Кейс: × 2,5 замовлень для Shafa.ua з direct-каналів
E-mail
×7 конверсій Zakupki.prom.ua після оптимізації email-стратегії
Маючи редактор eSputnik, команда Zakupki.prom.ua власноруч впоралася з редизайном та додаванням AMP-елементів до розсилок, ускладненням welcome-ланцюжка й подвоїла показник прочитань.
E-mail
Кейс: у 1,5 рази більше конверсій в AMP-розсилках Stripo
Кейс: У 1,5 рази більше конверсій в AMP-розсилках Stripo
Кейс: ×7 конверсій Zakupki.prom.ua після оптимізації email-стратегії
Алгоритми штучного інтелекту підберуть найкращу комбінацію товарних рекомендацій
Система збирає та аналізує дані клієнтів, як-от попередні покупки, переглянуті товари й товари, що вони додали до кошика. Це допомагає постійно підвищувати актуальність рекомендованих товарів й оптимізувати невдалі добірки з попередніх рекомендацій. Алгоритми AI eSputnik з точністю 60% передбачають, які товари захоче купити конкретний споживач.
Легке налаштування трекінгу
Налаштуйте трекінг поведінки за три кроки
На сайт встановлюється скрипт веб-трекінгу eSputnik, який збирає дані про користувачів у режимі реального часу. Маркетолог може використовувати ці дані для сегментації та персоналізації, щоб тестувати гіпотези й дізнатися, який тип рекомендацій працює найкраще.
Скрипт відстеження для сайту
Гнучкі налаштування рекомендацій
Сформуйте персональну добірку товарів для кожного клієнта
Ви можете задати різні умови відображення рекомендацій для різних сторінок сайту:
  • товари, якими він цікавилися раніше;
  • найпопулярніші товари у категорії;
  • найпопулярніші товари на сайті за кількістю замовлень або переглядів;
  • товари, що часто купують разом із тими, якими цікавився користувач;
  • товари, що додають до кошика разом із тим, що додав користувач.
Та інші.
Вибір сторінки для рекомендацій
Використовуйте готові модулі
Підключайте готові модулі рекомендацій для кожної сторінки сайту
Вкажіть конкретне місце на сайті, де ви хочете відображати рекомендації, а наш скрипт зробить все інше. Головне – виберіть, на яких сторінках показувати (головна, сторінка категорії, сторінка товару, кошика і сторінка 404) та який метод підбору товарів має використовуватися:
✓ З цим також купують,
✓ Вам також сподобається,
✓ Популярно на сайті,
✓ Бестселери,
✓ Схожі товари,
✓ Персональні рекомендації.
Клієнти eSputnik отримують до 65% замовлень з рекомендованими товарами.
Товарні модулі
Маркетолог сам керує відображенням рекомендацій
Тепер ваші товарні рекомендації будуть ще точнішими. Маркетолог може сам накласти фільтри на категорії товарів, які не слід показувати разом, або задати умови відображення групи товарів для конкретних товарів.
Сегментація товарних пропозицій
Відгуки

Щодня 3 500 клієнтів отримують більше онлайн-продажів завдяки CDP-функціональності eSputnik

NPS на основі 2361 оцінки
8.5 з 10
Наші нагороди
Персоналізуйте все і будь-де: канали, сайт, поп-апи, промокоди
Надсилайте персональні рекомендації найзручнішим для підписників способом
Поглиблена сегментація eSputnik дозволяє однаково ефективно використовувати дані контактів у динамічному контенті для
Додавання блоку з кращими оферами
Залишилися питання?
Спеціалісти обов'язково нададуть відповідь та допоможуть вирішити вашу проблему!
Зворотний дзвінок
Залишіть заявку – і наш спеціаліст зв'яжеться з вами в робочий час.
Відправити заявку
Консультація в чаті
Готові до ваших запитань!
Написати в чат
Електронна пошта
Напишіть в службу підтримки eSputnik.
Надіслати email