Що таке customer data platform (CDP)?

Збільшення кількості пропозицій у martech ускладнює вибір технологій, які найкраще сприятимуть зростанню компанії. Одна з найболючіших проблем бізнесу – використання різних систем. Кожна з них має свою функціональність для розпізнавання користувачів і роботи з ними. Однак це не дає цілісного уявлення про клієнта. Тому бізнесу потрібне рішення, яке здатне забезпечити єдиний профіль клієнта та яке можна використовувати без залучення розробників чи сторонніх маркетингових агенцій. Саме для цього і була створена CDP.

Визначення customer data platform

CDP – це програмне забезпечення для збирання, уніфікації, сегментування та активації даних клієнтів з метою керування користувацьким досвідом і збільшення прибутку бізнесу.

Платформа централізує збір даних із різних джерел, відстежує поведінку кожного користувача в реальному часі в усіх підключених каналах. Вона обʼєднує цю інформацію в єдиний 360-градусний профіль клієнта та підтримує його актуальним. Так в одній системі бізнес має доступ до даних про кожного клієнта та може використовувати їх сповна: створювати гіперцільові сегменти та автоматизовано взаємодіяти з покупцями через персоналізовані тригерні кампанії. CDP гарантує компанії доступ в режимі реального часу до профілів клієнтів, транзакційних подій, аналітичних атрибутів.

Чим відрізняється CDP від DMP, CRM, DWH, Analytics System, Marketing Automation System

Основні відмінності customer data platform від інших систем:

1. Організовує єдине місце для збору клієнтських даних:

• первинних – з онлайну, офлайну, мобільного застосунку, директ-каналів, соцмереж, програм лояльності;
• зі сторонніх систем – сервісів автоматизації маркетингу, CRM, DMP та інших, а також баз даних типу BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Firebase;
• різного формату – структурованих, частково структурованих, неструктурованих.

2. Організовує єдине місце для обробки клієнтських даних – консолідує інформацію про користувачів, у разі необхідності видаляє дублікати, створює уніфіковані клієнтські профілі, які збагачуються новою інформацією в режимі реального часу. Так CDP забезпечує постійну єдину базу клієнтських даних.

3. Дозволяє керувати клієнтськими даними:

• використовувати їх всередині платформи для сегментації, персоналізації на основі АІ;
• створювати автоматичні омніканальні розсилки;
• передавати структуровані дані до інших систем;
• зберігати дані (ідентифікатори, поведінку та атрибути) стільки часу, скільки потрібно бізнесу.

Кожна із систем – DMP, CRM, DWH, Analytics System, Marketing Automation System – має свою сутність і збирає дані різного типу та для конкретних бізнес-потреб:

• DMP (data management platform) збирає поверхневі анонімні дані через сторонні джерела та використовує їх для короткострокової влучної реклами. Система має обмежені строки зберігання даних, оскільки таргетинг не може будуватись на застарілій інформації.
  На відміну від DMP, CDP збирає первинні дані користувачів, збагачує їх та зберігає стільки часу, скільки потрібно бізнесу. Платформа покращує маркетинг і керує довгостроковими відносинами з клієнтами.
  CDP може передавати дані в DMP для створення сегментів аудиторії та ефективнішого націлення рекламних кампаній.
• CRM (customer relationship management) допомагає організовувати та керувати відносинами з клієнтами. У систему дані начастіше вручну вносять працівники відділу продажів, які безпосередньо спілкуються з клієнтами.
  На відміну від CRM, CDP збирає поведінкові дані клієнта (зокрема час до першого замовлення). Також платформа надає маркетологам зручні інструменти для сегментування, персоналізації та автоматизації взаємодії з великою кількістю людей.
  Одночасне використання CDP та CRM забезпечує якісну та всебічну аналітику, яка потрібна для розуміння клієнтів, виявлення патернів їхньої поведінки, прогнозування майбутніх дій і зрештою оптимізації бізнесу.
• DWH (data warehouse) вилучає структуровані дані та зберігає їх у статичному стані необмежений час. Їхня структура дозволяє використовувати інформацію відповідно до конкретних цілей (найчастіше для історичного та фінансового аналізу). Для налаштування та ефективного використання DWH потрібен технічний спеціаліст.
  На відміну від DWH, CDP – це рішення для зберігання, аналізу та використання маркетингових даних у режимі реального часу. Зрозумілий інтерфейс не потребує спеціальних знань, що дозволяє маркетологу самостійно використовувати платформу.
  CDP може забезпечити гнучкість даних DWH, аби використовувати їх далі для розвитку бізнесу. 
• Аналітична система імпортує дані з різних джерел, баз даних, файлів Excel, CSV, API. Вона може уніфікувати дані, але цей процес складний, особливо коли інформація надходить у різних форматах і різних структурах. Система надає широкий спектр інструментів для аналізу, зокрема статистичні методи, АІ. На обробку великих обсягів даних така система потребує багато часу.
  На відміну від аналітичної системи, CDP забезпечує централізоване зберігання даних, створення профілів, має вищий рівень уніфікації даних та ідентифікації клієнтів. Платформа надає функціональність для управління даними, зокрема для сегментування, персоналізації (на основі даних, які надходять до системи в режимі реального часу), координації між різними каналами комунікацій.
  CDP може збагатити аналітичну систему, надаючи їй повніші, актуальніші, точніші та звʼязніші дані про клієнтів для аналізу та вилучення цінних інсайтів про них, дослідження поведінки та розуміння їхніх потреб.
• Система автоматизації маркетингу зазвичай працює з даними, зібраними всередині системи, і зосереджена на автоматизації маркетингових процесів, таких як надсилання електронних листів, управління кампаніями тощо.
  На відміну від такої системи, CDP з функціональністю автоматизації комунікацій надає можливості для збору даних із різних джерел, їхньої уніфікації, аналізу та візуалізації.
  Система автоматизації маркетингу може використовувати повні та консолідовані дані CDP для персоналізації комунікацій.

Навіщо потрібна customer data platform

Платформа клієнтських даних допомагає бізнесу оптимізувати витрати на маркетингові комунікації, збільшити дохід і масштабуватися. Автоматизований збір, обробка, збагачення, аналіз величезних обсягів клієнтських даних дозволяє якісно персоналізувати взаємодію з мільйонами користувачів.

Про переваги та можливості CDP свідчать такі дані:

1. Згідно з IDC, якість обслуговування клієнтів є першою або другою за значущістю сферою інвестицій для цифрових лідерів: 78% опитаних стверджують, що дані про клієнтів відіграють надзвичайно важливу роль у забезпеченні якості обслуговування клієнтів. Інше дослідження IDC показує, що інвестувати в платформу клієнтських даних рентабельно: CDP є другою найкращою інвестицією в технології клієнтського досвіду протягом двох років поспіль. Здатність контекстуалізувати взаємодію та надати споживачам інтелектуальний досвід є конкурентною перевагою в цифрову еру.
2. Опитування лідерів із маркетингу та взаємодії з клієнтами виявило: 47% респондентів вважають, що CDP допомогла їм налагодити більш прямі стосунки з клієнтами, а 40% повідомили про підвищення лояльності клієнтів.
3. За статистикою CDP eSputnik, яка ґрунтується на даних 610 ecommerce із загальною кількістю покупців 23 млн, вони мають таку долю продажів від CDP (на листопад 2023): топ 1% клієнтів — 21,6%; топ 10% клієнтів — 16,5%; топ 50% клієнтів — 8,9%. Така динаміка ілюструє: чим більше функціональності CDP використовує бізнес, тим кращі результати він отримує.

Як працює CDP eSputnik

Збір даних

Customer data platform організовує збір первинних даних бізнесу – це найцінніший тип даних, яким володіє компанія. У CDP передається статична інформація (імʼя, вік, стать, місто, професія тощо) і поведінкові дані користувачів з:

• сайту – доступні інтеграції з конструкторами сайтів, лендингів, інтернет-магазинів через API, зокрема система має вже налаштовану інтеграцію із сайтами на платформі "Хорошоп";
• мобільного застосунку – обмін інформацією між застосунком і CDP відбувається через SDK;
• direct-каналів – у системі доступні 8 каналів для розсилок: email, web і mobile push, in-app, app inbox, віджети, Viber, SMS;
• офлайну – дані транзакцій роздрібних магазинів передаються в CDP через POS-термінал; також співробітники можуть вручну вносити дані про товари, які переглядає відвідувач.

Залежно від конкретних задач бізнесу CDP може інтегруватися з різними джерелами даних для забезпечення максимальної повноти та точності аналізу даних клієнтів. CDP дозволяє організувати обмін інформацією з такими системами:

• платформи збору, зберігання та роботи з даними – CRM, DMP, DWH та інші;
• аналітичні системи – Google Analytics та інші;
• бази даних – BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Firebase.

CDP можна інтегрувати з іншими сервісами завдяки онлайн-конектору Zapier і платформі ApiX-Drive.

Платформа eSputnik відповідає вимогам GDPR, CCPA, LGPD, що гарантує надійний захист даних клієнтів та їхню конфіденційність. Це звільняє маркетологів від додаткових робочих процесів і надає бізнесу, як власнику цих даних, повний контроль над ними.

Уніфікація профілю

Усі дані про клієнтів (та/або юзерів сайту чи застосунку) надходять до системи різними методами: CSV, JSON, SQL, API-виклики, HTTP-запити, і в різних форматах: структуровані, неструктуровані, частково структуровані. CDP опрацьовує їх, приводить до єдиного вигляду та ідентифікує інформацію з карткою відповідного контакту. eSputnik прив’язує профілі до конкретної особи, навіть якщо вона користується різними пристроями, поєднує атрибути з ідентифікаторами. З першого візиту людини на сайт або в мобільний застосунок система присвоює їй унікальний ідентифікатор і фіксує кожну взаємодію.

Так створюється єдиний профіль клієнта, який постійно оновлюється, адже дані в CDP надходять та обробляються в режимі реального часу.

Платформа може ідентифікувати особу, навіть якщо та не залогінена на сайті. Наприклад, користувач переходить за посиланням з емейла на сторінку товару. Після цієї дії система зʼєднує попередньо зібрані дані з конкретним контактом (якщо користувач не видаляв cookies) і надалі збагачуватиме його профіль новими даними про перегляди сторінок, історію покупок, бажані товари тощо.

Сегментація

За даними Litmus (Email Marketing Benchmarks Report 2023), сегментовані розсилки мають коефіцієнт відкриттів 20% і 3,5% кліків, несегментовані – 15% і 2,5% відповідно. Сегментовані емейли приносять на 10% більше доходу, ніж несегментовані. Ці показники можуть бути значно більшими, якщо бізнес будує групи на основі повної актуальної інформації про своїх клієнтів і сегментує аудиторію більш ніж за 3 умовами.

eSputnik дозволяє проводити поглиблену сегментацію клієнтів на основі всієї доступної інформації про них, зокрема поведінкових даних. Кількість умов для формування сегменту не обмежена. У системі доступні такі розширені функції:

• RFM-сегментація. На основі зібраних даних формується RFM-аналіз за продажами та за активністю в розсилках. Система прогнозує, коли клієнт перейде з одного сегмента до іншого. На основі цього аналізу можна налаштувати тригери: кампанія автоматично відправлятиметься користувачу, коли він перейде у відповідний сегмент. Наприклад, це допомагає завчасно реактивувати малоактивних користувачів або виділити VIP-сегмент і розробити стратегію для роботи з ним.
• Сегментація за подіями. Будь-яку подію, наприклад замовлення, її параметр, наприклад суму, чи їхню комбінацію можна призначити умовою формування групи. Така технологія дозволила українській службі доставки їжі керувати продажами в кожному місті з регіону доставки. Компанія реалізувала стратегію утримання, залучивши сегментацію за івентами та персональні рекомендації. За пів року використання функціональності LTV став вищим на 12%, кількість замовлень зросла на 40%, середній чек збільшився на 16%, після реактиваційних тригерів 25% клієнтів знову почали замовляти, а окупність інвестицій становить 152%.

• Параметрична сегментація. Цей інструмент заощаджує час на підготовку розсилок для однотипних груп, що відрізняються лише значенням параметра, за яким будується сегмент. Наприклад, щоб анонсувати акції в різних категоріях, треба робити окремі сегменти й сценарії для кожної з них. З параметричною сегментацією досить зробити лише один. Замість конкретного значення (розділу товарів) в умовах запуску буде змінна. Щойно надійде подія з акцією, система автоматично підбере контакти й запустить кампанію.
• Предиктивна сегментація. Це потужний інструмент для підвищення CLV, оскільки він дозволяє передбачати особливості поведінки клієнтів і відповідно до цього коригувати стратегії. У системі є набір готових алгоритмів для формування сегментів, які прогнозують вірогідність купування чи відтоку клієнтів. У такі технології вкладають кошти 74% опитаних маркетологів. Вони можуть швидко налаштовувати кампанії, базуючись на предиктивній моделі, а не простіших рішеннях на кшталт “не купував Х днів”. Це допомагає вчасно утримати тих, хто може піти, і з більшою ймовірністю отримати прибуток від потенційних покупців.

Оброблені та структуровані дані можна одразу використовувати в CDP для створення персоналізованої омніканальної взаємодії на сайті, у мобільному застосунку, директ-каналах. Додатково ці дані можна передавати назовні в інші системи.

Активація даних

Завдяки повноті даних та їхньому всебічному аналізу бізнес може підштовхнути своїх користувачів до дій за допомогою персоналізованої взаємодії з урахуванням потреб, уподобань людини, правильних каналів, мови, часу комунікації.

Персоналізація

80% клієнтів схильні купувати у тих компаній, які пропонують персоналізований досвід (Epsilon). За дослідженням Accenture, 91% споживачів імовірніше оберуть бренд, який пропонує персоналізовані офери.

Персональні рекомендації вирішують для бізнесу такі завдання:

• Активація аудиторії. Завдяки повноті даних і всебічному аналізу бізнес може підштовхнути своїх користувачів до дій за допомогою персоналізованої взаємодії з урахуванням потреб, уподобань людини, обраних каналів, мови, часу комунікації.
• Покращення користувацького досвіду. Пропозиції товарів, які відповідають уподобанням та інтересам людини, роблять користування сайтом і мобільним застосунком привабливим та зручним, сприяють зростанню довіри до бренду. Рекомендації створюють враження, що бізнес розуміє потреби покупця та може пропонувати йому оптимальні рішення.
• Підвищення коефіцієнта конверсії. Персональні товарні рекомендації формуються з урахуванням даних і поведінки клієнтів. Такі пропозиції полегшують користувачам пошук необхідних товарів, а компанії збільшують кількість клієнтів і замовлень.
• Збільшення середньої вартості замовлення через крос-сейл та апсейл. Коли бізнес стикається з низькою маржинальністю основної категорії продукції, продажі супутніх товарів і аксесуарів можуть значно вплинути на загальний дохід. Використання персональних рекомендацій збільшує кількість позицій у чеку та продажі позицій із крос-категорій. А пропозиції комплектів, де до основного пропонується супутній товар зі знижкою, стимулюють імпульсивні покупки.
  Рекомендації дорожчих продуктів, схожих на ті, які клієнт вже розглядає, стимулюють до купівлі товарів вищої категорії. Вони також сприяють збільшенню обсягів продажів і зростанню середнього чека.

За інформацією Econsultancy, компанії, які використовують розширену персоналізацію, повідомляють про повернення 20 доларів на кожен витрачений долар.

За нашою статистикою, персональні товарні рекомендації генерують близько 20% онлайн-виторгу магазинів.

Як формуються рекомендації

Добірки рекомендованих товарів, створені в eSputnik, можна використовувати на сайті, у мобільному застосунку, розсилках і навіть передавати консультантам у офлайн-магазини. Завдяки уніфікації даних та омніканальності eSputnik клієнт бачить однакові пропозиції в усіх каналах, що забезпечує йому безшовний персоналізований користувацький досвід.

АІ будує прогнози на основі:

• попередньої поведінки великої кількості клієнтів;
• даних про товари та їхні характеристики.

В eSputnik алгоритми наповнюють блоки на основі:

1. Даних клієнта – АІ враховує поведінку конкретного користувача, аналізує попередні покупки, поведінку на сторінках категорій і товарів, додавання в обране тощо.
2. Даних про товар – АІ враховує перегляди, кліки користувачів, категорію, опис, назву та ціну товару.
3. Загальних даних – АІ враховує популярні товари серед інших покупців.

Так, для ритейлера “Фокстрот” реалізовано більше 10 блоків персональних товарних рекомендацій. Вони розміщені на сайті, у розсилках, до них також мають доступ менеджери в call-центрах та офлайн. Рекомендації створюються завдяки синергії АІ та спеціалістів із data science. Алгоритми eSputnik можуть прогнозувати, які товари придбають клієнти, з точністю до 60%. А щоб у добірки потрапляли лише правильні товари, цей процес контролює аналітик – налаштовує і навчає систему.

Завдяки цій функціональності мережа "Фокстрот” збільшила продажі аксесуарів на 16% при тому самому трафіку, конверсію – на 5%, а глибину перегляду й залученість на сайті – на 10%.

Налаштувати рекомендації маркетолог може самостійно без сторонньої допомоги програмістів. За довгі роки тестування й роботи з різними бізнесами команда eSputnik обрала найефективніші алгоритми та зробила їх доступними в інтерфейсі системи. Зараз у CDP є 180 алгоритмів формування рекомендацій. Один із затребуваних алгоритмів – рекомендації в масових розсилках. Система здатна опрацьовувати величезні обсяги даних й вирахувати, які товари кожен користувач захоче купити з найбільшою вірогідністю, на основі попередніх покупок і кліків. Цей алгоритм збільшує CTR і конверсію після кліку та приносить бізнесам додаткові 14% замовлень із кампанії.

Тригери

Платформа клієнтських даних вирішує для бізнесу проблему автоматизації комунікацій. CDP дозволяє створювати та запускати тригерні кампанії, які є автоматичною відповіддю на дії або бездіяльність клієнта. Оскільки платформа даних клієнтів має повний перелік даних, то така взаємодія буде актуальною та своєчасною. Так, CDP може автоматично надсилати персоналізовані електронні листи, повідомлення в мобільних застосунках, SMS, пуші у відповідь на певні дії користувачів.

Компанії, які обмежуються базовими тригерами, такими як welcome, покинуті кошики, покинуті перегляди, транзакційні, втрачають можливість удосконалити спілкування з клієнтами та збільшити LTV й прибуток. Створення робочої карти тригерів потребує маркетингової та технічної розробки. eSputnik має всю необхідну функціональність і дозволяє в осяжні терміни втілити найкращі практики на ринку або впровадити кастомні рішення.

За роки аналізу команда виділила 15 найприбутковіших pro-сценаріїв для ecommerce: “Знижена вартість на товари у кошику”, ”Регулярний попит”, “Товар не в наявності”, “Наступна найкраща пропозиція”, “Тригери по події WishList”, “Покинутий пошук”, “Реактивація” та інші.

Так, Аптека “АНЦ”, лідер серед фармацевтичних ритейлерів України, запустила 5 персоналізованих тригерів. Вони дозволили збільшити продажі в онлайні на 3% за перші 2 місяці роботи, водночас прибуток від впровадження кампаній у Viber зріс на 87%, в email – на 38%.

Окремою проблемою для компаній, які мають складну карту тригерів і працюють з декількома ринками, є підтримка комунікацій мовою клієнта. eSputnik має зручне рішення для автоматизації багатомовних розсилок, яке скорочує роботу з різними мовними аудиторіями у 5 разів: інтерфейс дозволяє в одному шаблоні зробити всі мовні версії листа. Система самостійно визначить, яку мовну версію надіслати, на основі мови браузера користувача.

Омніканальність

Омніканальність передбачає зведення в єдину систему всіх каналів комунікації з ЦА. Кожен з них збагачує єдиний профіль і має доступ до повного набору даних у системі. Коли канали узгоджені та доповнюють один одного, забезпечується якісна взаємодія з клієнтом. Завдяки обʼєданню даних з різних джерел та каналів, постійному збагаченню інформації та аналізу бізнес може скласти портрет клієнта та побудувати customer journey map.

Платформа клієнтських даних eSputnik має вбудовану функціональність для організації омніканальних маркетингових кампаній, тоді як інші системи вимагають додаткових інтеграцій.

На сьогодні в eSputnik для розсилок доступно 8 каналів: email, web і mobile push, in-app, app inbox, віджети, Viber, SMS. Ще 2 канали в процесі інтеграції: WhatsApp та Telegram.

Широкий вибір каналів дозволяє створити омніканальні сценарії, які:

• максимально охоплять аудиторію – використання різних каналів збільшує вірогідність доставки повідомлення;
• покращать взаємодію з користувачами – клієнт отримує повідомлення в тому каналі, де він найактивніше взаємодіє з брендом;
• збільшать релевантність взаємодії – кожен канал має свою сутність і контекст використання; у поєднанні вони дозволяють комплексно охоплювати клієнтів, забезпечувати їм послідовний супровід.

Оскільки функціональність customer data platform систематизує та аналізує дані з каналів, бізнес може якнайточніше визначити вплив кожного з них на конверсію. Це особливо важливо для компаній, аудиторії яких притаманна ROPO-модель поведінки: з товаром ознайомлюються та вирішують придбати завдяки комунікації через direct-канали, а безпосередня купівля відбувається в офлайн-магазині. Завдяки CDP бізнес може атрибутувати покупки конкретним каналам. У результаті це дає компанії можливість відстежити шлях клієнта та дізнатись цінну інформацію:

• виявити слабкі місця, через які клієнти можуть покинути замовлення,
• знати кількість взаємодій до конверсії,
• відстежувати звʼязок між повідомленнями та замовленнями,
• знати поведінку аудиторії в різних каналах.

Як клієнти використовують CDP eSputnik

Топові українські ecommerce-бізнеси використовують CDP eSputnik для покращення маркетингових кампаній:

Dnipro-M отримав +1000% ROI завдяки App Inbox і рекомендаціям

Український виробник інструментів для будівництва Dnipro-M відстежує дії своїх користувачів, обʼєднує дані клієнта в єдиний профіль, сегментує споживачів за поведінкою та пропонує товарні рекомендації в розсилках і на сайті.

Омніканальні сценарії з email і push-сповіщеннями недоотримували охоплення через невелику кількість емейл-адрес у базі. Customer success менеджер eSputnik запропонував додати канал App Inbox у масові та тригерні комунікації.

Завдяки цьому ритейлер отримав збільшення частки від суми замовлень:

• у 3 рази на схожі товари;
• у 5 разів на товари з кошика;
• у 20 разів на товари з перегляду.

Також Dnipro-M впровадив товарні рекомендації на сайті. Вони згенерували зростання долі від загальної суми замовлень жовтня у порівнянні з вереснем 2022:

• на головній сторінці сайту – у 2,4 раза,
• на сторінці товару – у 2,2 раза.

Так, завдяки вдосконаленню алгоритмів та оптимізації тригерів вдалося підвищити ROI товарних рекомендацій на 23,5%.

COMFY впровадив кастомний алгоритм рекомендацій з персональними фільтрами 

Ритейлер побутової техніки та електроніки COMFY підсилив масові та тригерні емейл-розсилки персональними товарними рекомендаціями.

Команда eSputnik допомогла налаштувати алгоритми та кастомізувала видачу за пріоритетними ознаками товарів. Функціональність рекомендацій eSputnik дозволяє першочергово показувати клієнтам конкретну групу товарів, а саме позиції з позначкою “Кращ”, як пріоритетні товари і регулювати їхню кількість.

Результати:

• 13% доходу з тригерів за участі рекомендацій;
• 20% кількості замовлень з тригерів припадає на персоналізовані блоки;
• 49% від загальної кількості замовлень в проморозсилках дають персоналізовані блоки;
• 41% – середня доля кліків по блоках з рекомендаціями у масових розсилках.

Зараз алгоритм, розроблений спеціально для COMFY, став доступним для всіх користувачів тарифу PRO.

Prom.ua збільшив продажі на 10% завдяки персоналізованим тригерним пушам

Найбільший маркетплейс України Prom.ua відмовився від масових розсилок і персоналізував взаємодію з мільйонами клієнтів. Бізнес використовує тригерні кампанії з урахуванням життєвого циклу клієнта, надає персональні товарні рекомендації в розсилках.

Prom.ua – це mobile first компанія, яка позиціонує себе як “маркетплейс у кишені”. Основним каналом комунікацій обрали пуші (вони генерують 90% продажів від direct-каналів), додатковим – email. Маркетплейс розробив понад 70 автоматизованих кампаній. Найцікавіші з них: тригери, засновані на покинутих діях (перегляди, кошики, товари, пошук), онбординг, списки бажань, запит на відгук, cross-sell, скасування замовлення, зменшення ціни, рекомендації лендингів тощо.

Завдяки такому комплексному підходу до маркетингу команда Prom.ua досягла значних результатів:

• частка доходу direct-каналів зросла в 5 разів;
• персоналізовані тригери збільшили продажі на 10%, найефективніші тригери – “покинутий перегляд” і “списки бажань”;
• персоналізовані рекомендації продуктів у повідомленнях принесли додаткові 3% до продажів;
• омніканальні кампанії зворотного зв’язку приносять до 70% усіх відгуків клієнтів і допомагають продавцям розвивати свої магазини.

CDP надає бізнесу всю необхідну функціональність для створення такого клієнтського досвіду, який дозволяє підвищувати конверсії та збільшувати прибуток.

Часто компанії вимушені змінювати сервіс, тому що той перестає задовольняти всі потреби. З eSputnik така проблема не виникне, оскільки він має все для підтримання як лідерів ринку, так і тих, хто прагне ними стати. Команда постійно працює над покращенням і розробкою нових інструментів, тому й великий бізнес може комфортно зростати в межах системи і підвищувати свої показники.

eSputnik завжди готовий допомогти компаніям отримати максимум від нашої платформи, тому кожен клієнт може очікувати на необхідну підтримку support-відділу.

Чим масштабний бізнес, тим складніше осягнути всі завдання та рішення для його просування. У деяких компаній виникають труднощі з визначенням цілей: що відповідатиме “360-градусному профілю” клієнта, які дані для чого збирати, як використовувати. eSputnik зацікавлений у сталому розвитку своїх клієнтів, тому для користувачів pro-функціональності CDP надає персонального success-менеджера. Він бере участь у покращенні ефективності бізнесу: допомагає формувати цілі, супроводжує інтеграції та налаштування системи, дає поради щодо оптимізації кампаній тощо.

Обирайте час, і наша команда залюбки дослідить, як CDP eSputnik може посилити саме ваш бізнес. 

Підсумки

CDP eSputnik – це платформа для збирання, уніфікації, сегментування та активації даних клієнтів з метою керування користувацьким досвідом і збільшення прибутку бізнесу. Це передовий маркетинговий інструмент, що допомагає краще розуміти клієнта й створювати ефективну взаємодію з ним. На відміну від інших систем, CDP створює єдиний профіль клієнта, у якому фіксує всю отриману та оброблену інформацію. Дані оновлюються в режимі реального часу та одразу доступні для формування груп аудиторії на основі великої кількості деталізованих умов, зокрема за подіями та їхніми параметрами.

Customer data platform має вбудований AI. Він прогнозує майбутні дії клієнтів: вірогідність їхнього відтоку або покупок, а також деталізацію ймовірних замовлень – визначає, які саме товари придбають покупці. Щоб кожен тип бізнесу міг повною мірою використовувати товарні рекомендації, у системі доступно 180 готових алгоритмів, а також є можливість кастомної розробки. Такою можливістю скористався “Фокстрот” і підвищив продажі супутніх товарів на 16%. 

Аби правильно і своєчасно реагувати на поведінку аудиторії, використовують тригерні розсилки. Так, найбільший український маркетплейс Prom.ua завдяки персоналізації тригерних пушів збільшив продажі на 10% з директ-каналів і збільшив утримання клієнтів на 4%.

Завдяки CDP можна реалізувати омніканальний маркетинг: у системі для цього доступно 8 директ-каналів. Кожен бізнес може протестувати та визначити найконверсійніші з них і якісно доповнити свою стратегію. Наприклад, Dnipro-M доохопив аудиторію в каналі App Inbox і отримав збільшення частки від суми замовлення в рази, а ROI склав +1000%.

Якщо ви бажаєте мати лояльних, постійних і задоволених клієнтів, які збільшуватимуть ваш дохід, обирайте комплексне рішення CDP eSputnik. Разом ми виведемо маркетинг вашої компанії на новий рівень!

Special Request Inline