Что такое Customer Data Platform? | Блог eSputnik

Валерия Шудрик

Контент-маркетолог

Customer Data Platform и ее главные функции

Что такое Customer Data Platform (CDP)?

Увеличение количества предложений в martech усложняет выбор технологий, которые лучше всего будут способствовать росту компании. Одна из самых болезненных проблем бизнеса – использование различных систем. Каждая из них имеет свою функциональность для распознавания пользователей и работы с ними. Однако это не дает целостного представления о клиенте. Поэтому бизнесу необходимо решение, способное обеспечить единый профиль клиента и которое можно использовать без привлечения разработчиков или сторонних маркетинговых агентств. Именно для этого и была создана CDP.

Определение customer data platform

CDP – это программное обеспечение для сбора, унификации, сегментации и активации данных клиентов с целью управления пользовательским опытом и увеличение прибыли бизнеса.

Платформа централизует сбор данных из разных источников, отслеживает поведение каждого пользователя в реальном времени во всех подключенных каналах. Она объединяет эту информацию в единый 360-градусный профиль клиента и поддерживает его актуальность. Так, в одной системе бизнес имеет доступ к данным о каждом клиенте и может использовать их сполна: создавать гиперцелевые сегменты и автоматизированно взаимодействовать с покупателями через персонализированные триггерные кампании. Customer data platform гарантирует компании доступ в режиме реального времени к профилям клиентов, транзакционным событиям, аналитическим атрибутам.

Омниканальная CDP eSputnik

Чем отличается CDP от DMP, CRM, DWH, Analytics System, Marketing Automation System

Основные отличия платформы клиентских данных от других систем:

  1. Организовывает единое место для сбора клиентских данных:
    • первичных – из онлайна, офлайна, мобильного приложения, директ-каналов, соцсетей, программ лояльности;
    • из посторонних систем – сервисы автоматизации маркетинга, CRM, DMP и других, а также баз данных типа BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Firebase;
    • разного формата – структурированных, частично структурированных, неструктурированных.
  2. Организовывает единое место для обработки клиентских данных – консолидирует информацию о пользователях, при необходимости удаляет дубликаты, создает унифицированные клиентские профили, которые обогащаются новой информацией в режиме реального времени. Так CDP обеспечивает постоянную единую базу клиентских данных.
  3. Позволяет управлять клиентскими данными:
    • использовать их внутри платформы для сегментации, персонализации на основе AI;
    • создавать автоматические омниканальные рассылки;
    • передавать структурированные данные в другие системы;
    • хранить данные (идентификаторы, поведение и атрибуты) столько времени, сколько нужно бизнесу.

Каждая из систем – DMP, CRM, DWH, Analytics System, Marketing Automation System – имеет свою сущность и собирает данные разного типа и для конкретных бизнес-потребностей:

  • DMP (платформа управления данными) собирает поверхностные анонимные данные через посторонние источники и использует их для краткосрочной точной рекламы. Система имеет ограниченные сроки хранения данных, поскольку таргетинг не может строиться на устаревшей информации.
    В отличие от DMP, CDP собирает первичные данные пользователей, обогащает их и сохраняет столько времени, сколько требуется бизнесу. Платформа улучшает маркетинг и управляет долгосрочными отношениями с клиентами.
    Customer data platform может передавать данные в DMP для создания сегментов аудитории и более эффективного таргетинга рекламных кампаний.
  • CRM (customer relationship management) помогает организовывать и управлять отношениями с клиентами. В систему данные чаще вручную вносят работники отдела продаж, которые непосредственно общаются с клиентами.
    В отличие от CRM, CDP собирает поведенческие данные клиента (включая период, предшествующий первому заказу). Также платформа предоставляет маркетологам удобные инструменты для сегментации, персонализации и автоматизации взаимодействия с большим количеством людей.
    Одновременное использование CDP и CRM обеспечивает качественную и всестороннюю аналитику, которая необходима для понимания клиентов, выявления паттернов их поведения, прогнозирования будущих действий и, наконец, оптимизации бизнеса.
  • DWH (data warehouse) извлекает структурированные данные и сохраняет их в статическом состоянии неограниченное время. Их структура позволяет использовать информацию в соответствии с конкретными целями (чаще всего для исторического и финансового анализа). Для настройки и эффективного использования DWH требуется технический специалист.
    В отличие от DWH, CDP – это решение для хранения, анализа и использования маркетинговых данных в режиме реального времени. Понятный интерфейс не нуждается в специализированных знаниях, что позволяет маркетологу самостоятельно использовать платформу.
    Customer data platform может обеспечить гибкость данных DWH, чтобы использовать их дальше для развития бизнеса.
  • Аналитическая система импортирует данные из разных источников, баз данных, файлов Excel, CSV, API. Она может унифицировать данные, но этот процесс сложен, особенно когда информация поступает в разных форматах и ​​разных структурах. Система предоставляет широкий спектр инструментов для анализа, в частности статистические методы, AI. Для обработки больших объемов данных такая система требует много времени.
    В отличие от аналитической системы, CDP обеспечивает централизованное хранение данных, создание профилей, имеет более высокий уровень унификации данных и идентификации клиентов. Платформа предоставляет функциональность для управления данными, в частности для сегментирования, персонализации (на основе данных, поступающих в систему в режиме реального времени), координации между разными каналами коммуникаций.
    Customer data platform может обогатить аналитическую систему, предоставляя ей более полные, актуальные, более точные и связные данные о клиентах для анализа и извлечения ценных инсайтов о них, исследования поведения и понимания их потребностей.
  • Система автоматизации маркетинга обычно работает с данными, собранными внутри системы, и сосредоточена на автоматизации маркетинговых процессов, таких как отправка электронных писем, управление кампаниями и т. д.
    В отличие от системы МА, CDP с функциональностью автоматизации коммуникаций предоставляет возможности для сбора данных из разных источников, их унификации, анализа и визуализации.
    МА может использовать полные и консолидированные данные customer data platform для персонализации коммуникаций.

Зачем нужна CDP

Платформа клиентских данных помогает бизнесу оптимизировать затраты на маркетинговые коммуникации, увеличить доходы и масштабироваться. Автоматический сбор, обработка, обогащение, анализ больших объемов клиентских данных позволяет качественно персонализировать взаимодействие с миллионами пользователей.

О преимуществах и возможностях CDP свидетельствуют такие данные:

  1. Согласно IDC, качество обслуживания клиентов является первой или второй по значимости сферой инвестиций для цифровых лидеров: 78% опрошенных утверждают, что данные о клиентах играют чрезвычайно важную роль в обеспечении качества обслуживания клиентов. Другое исследование IDC показывает, что инвестировать в платформу клиентских данных рентабельно: CDP является второй лучшей инвестицией в технологии клиентского опыта в течение двух лет подряд. Способность контекстуализировать взаимодействие и предоставить потребителям интеллектуальный опыт является конкурентным преимуществом в цифровую эру. 
  2. Опрос лидеров по маркетингу и взаимодействию с клиентами выявил: 47% респондентов считают, что CDP помогла им наладить более прямые отношения с клиентами, а 40% сообщили о повышении лояльности клиентов.
  3. По статистике платформы клиентских данных eSputnik, основанной на данных 610 ecommerce с общим количеством покупателей 23 млн, они имеют такую долю продаж от CDP (на ноябрь 2023): топ 1% клиентов — 21,6%, топ 10% клиентов — 16,5%, топ 50% клиентов — 8,9%. Такая динамика иллюстрирует: чем больше функциональности CDP использует бизнес, тем лучшие результаты он получает.

Как работает CDP eSputnik

Сбор данных

Платформа данных клиентов организовывает сбор первичных данных бизнеса это самый ценный тип данных, которым владеет компания. В CDP передается статическая информация (имя, возраст, пол, город, профессия и др.) и поведенческие данные пользователей из:

  • сайта – доступны интеграции с конструкторами сайтов, лендингов, интернет-магазинов через API, в частности система имеет уже встроенную интеграцию с сайтами на платформе "Хорошоп";
  • мобильного приложения – обмен информацией между приложением и CDP происходит через SDK;
  • direct-каналов – в системе доступно 8 каналов для рассылок: email, web и mobile push, in-app, app inbox, виджеты, Viber, SMS;
  • офлайн – данные транзакций розничных магазинов передаются в CDP через POS-терминал, также сотрудники могут вручную вносить данные о товарах, просмотренных посетителями.

В зависимости от конкретных задач бизнеса CDP может интегрироваться с различными источниками данных для обеспечения максимальной полноты и точности анализа данных клиентов. Customer data platform позволяет организовать обмен информацией с такими системами:

  • платформы сбора, хранения и работы с данными – CRM, DMP, DWH и другие;
  • аналитические системы – Google Analytics, Power BI и другие;
  • базы данных – BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Firebase.

CDP можно интегрировать с другими сервисами благодаря онлайн-коннекторам Zapier и ApiX-Drive.

Платформа eSputnik отвечает требованиям GDPR, CCPA, LGPD, что гарантирует надежную защиту данных клиентов и их конфиденциальность. Это освобождает маркетологов от дополнительных рабочих процессов и предоставляет бизнесу как владельцу этих данных полный контроль над ними.

Унификация профиля

Все данные о клиентах (и/или пользователях сайта или приложения) поступают в систему разными методами: CSV, JSON, SQL, API-вызовы, HTTP-запросы, и в разных форматах: структурированные, неструктурированные, частично структурированные. Customer data platform обрабатывает их, приводит к единому виду, идентифицирует информацию с картой соответствующего контакта. eSputnik привязывает профили к конкретному человеку, даже если он пользуется разными устройствами, система сочетает атрибуты с идентификаторами. С первого визита человека на сайт или в мобильное приложение она присваивает ему уникальный идентификатор и фиксирует каждое взаимодействие.

Так создается единый профиль клиента, который постоянно обновляется, ведь данные CDP поступают и обрабатываются в режиме реального времени.

Карточка контакта в CDP eSputnik

Активность контакта в CDP eSputnik

Платформа может идентифицировать личность, даже если та не залогинена на сайте. К примеру, пользователь переходит по ссылке из емейла на страницу товара. После этого действия система соединяет предварительно собранные данные с конкретным контактом (если пользователь не удалял cookies) и в дальнейшем будет обогащать его профиль новыми данными – о просмотрах страниц, истории покупок, желаемых товарах и др.

Узнать, как работает CDP

Сегментация

По данным Litmus (Email Marketing Benchmarks Report 2023), сегментированные рассылки имеют коэффициент открытий 20% и 3,5% кликов, несегментированные – 15% и 2,5% соответственно. Сегментированные емейлы приносят на 10% больше дохода, чем несегментированные. Эти показатели могут быть значительно больше, если бизнес строит группы на основе полной актуальной информации о своих клиентах и ​​сегментирует аудиторию более чем по 3 условиям.

eSputnik позволяет проводить продвинутую сегментацию клиентов на основе всей доступной информации о них, в частности поведенческих данных. Количество условий для формирования сегмента не ограничено. В системе доступны такие расширенные функции:

  • RFM-сегментация. На основе собранных данных формируется RFM-анализ по продажам и активности в рассылках. Система прогнозирует, когда клиент перейдет из одного сегмента в другой. На основе этого анализа можно настроить триггеры: кампания будет автоматически отправляться пользователю, когда он перейдет в соответствующий сегмент. Например, это помогает раньше времени реактивировать малоактивных пользователей или выделить VIP-сегмент и разработать стратегию для работы с ним.
  • Сегментация по событиям. Любое событие, например заказ, его параметр, например сумму, или их комбинацию можно назначить условием формирования группы. Такая технология позволила украинской службе доставки еды управлять продажами в каждом городе из региона доставки. Компания реализовала стратегию удержания с помощью сегментации по ивентам и персональных рекомендаций. За полгода использования функциональности LTV стал выше на 12%, количество заказов выросло на 40%, средний чек увеличился на 16%, после реактивационных триггеров 25% клиентов снова начали заказывать, а окупаемость инвестиций составляет 152%.
    Кейс украинского сервиса доставки еды
  • Параметрическая сегментация. Этот инструмент экономит время на подготовку рассылок для однотипных групп, отличающихся только значением параметра, по которому строится сегмент. К примеру, чтобы анонсировать акции в разных категориях, нужно делать отдельные сегменты и сценарии для каждой из них. С параметрической сегментацией достаточно сделать только один. Вместо конкретного значения (раздела товаров) в условиях запуска будет переменная. Как только в систему поступит событие с акцией, она автоматически подберет контакты и запустит кампанию.
  • Предиктивная сегментация. Это мощный инструмент для повышения CLV, поскольку позволяет предвидеть особенности поведения клиентов и в соответствии с этим корректировать стратегии. В системе есть набор готовых алгоритмов для формирования сегментов, прогнозирующих вероятность покупки или оттока клиентов. В такие технологии вкладывают средства 74% опрошених маркетологов. Они могут быстро настраивать кампании, основываясь на предиктивной модели, а не более простых решениях типа "не покупал Х дней". Это помогает вовремя удержать тех, кто может уйти, и с большей вероятностью извлечь прибыль от потенциальных покупателей.

Обработанные и структурированные данные можно сразу использовать в CDP для создания персонализированного взаимодействия на сайте, в мобильном приложении, директ-каналах. Дополнительно эти данные можно передавать в другие системы.

Хотите строить гиперцелевые сегменты и получать высокие конверсии?

Активация данных

Благодаря полноте данных и их всестороннему анализу бизнес может подтолкнуть своих пользователей к действиям с помощью персонализированного взаимодействия с учетом их потребностей, предпочтений, правильных каналов, языка, времени коммуникации.

Персонализация

80% клиентов склонны покупать у тех компаний, которые предлагают персонализированный опыт (Epsilon). По исследованию Accenture, 91% потребителей вероятнее выберут бренд, который делает персонализированные предложения.

Персональные рекомендации решают для бизнеса такие задачи:

  • Активация аудитории. Благодаря полноте данных и всестороннему анализу бизнес может подтолкнуть своих пользователей к действиям с помощью персонализированного взаимодействия с учетом их потребностей, предпочтений, выбранных каналов, языка, времени коммуникации.
  • Улучшение пользовательского опыта. Предложения товаров, соответствующих предпочтениям и интересам человека, делают пользование сайтом и мобильным приложением привлекательным и удобным, способствуют росту доверия к бренду. Рекомендации создают впечатление, что бизнес понимает потребности покупателя и может предлагать оптимальные решения.
  • Повышение коэффициента конверсии. Персональные товарные рекомендации формируются на основе данных и поведения клиентов. Такие предложения упрощают юзерам поиск нужных продуктов, а компании наращивают количество клиентов и заказов.
  • Увеличение средней стоимости заказа через кросс-сейл и апсейл. Когда бизнес сталкивается с низкой маржинальностью основной категории продукции, продажи сопутствующих товаров и аксессуаров могут повлиять на общий доход. Использование персональных рекомендаций увеличивает количество позиций в чеке и продажи позиций из кросс-категорий. А предложения комплектов, где к основному предлагается сопутствующий товар со скидкой, стимулируют импульсивные покупки.
    Рекомендации более дорогих продуктов, похожих на те, которые клиент уже рассматривает, стимулируют к покупке товаров высшей категории. Они также способствуют увеличению объемов продаж и росту среднего чека.

По информации Econsultancy, компании, использующие расширенную персонализацию, сообщают о возврате 20 долларов на каждый потраченный доллар.

По нашей статистике, персональные товарные рекомендации генерируют около 20% онлайн-выручки магазинов.

Как формируются рекомендации

Подборки рекомендованных товаров, созданные в eSputnik, можно использовать на сайте, в мобильном приложении, рассылках и даже передавать консультантам в офлайн-магазины. Благодаря унификации данных и омниканальности eSputnik клиент видит одинаковые предложения по всем каналам, что обеспечивает ему бесшовный персонализированный пользовательский опыт.

AI строит прогнозы на основе:

  • предварительного поведения большого количества клиентов;
  • данных о товарах и их характеристиках.

В eSputnik алгоритмы наполняют блоки на основе данных:

  1. Клиента – AI учитывает поведение конкретного пользователя, анализирует предыдущие покупки, поведение на страницах категорий и товаров, добавление в избранное и др.
  2. Товара – AI учитывает просмотры, клики пользователей, категорию, описание, название и цену товара.
  3. Общих – AI учитывает популярные товары среди других покупателей.

Так, для ритейлера "Фокстрот" реализовано более 10 блоков персональных товарных рекомендаций. Они размещены на сайте, в рассылках, они также доступны менеджерам в call-центрах и офлайн. Рекомендации создаются благодаря синергии AI и data science специалистов. Алгоритмы eSputnik могут прогнозировать, какие товары приобретут клиенты, с точностью до 60%. А чтобы в подборку попадали только правильные товары, этот процесс контролирует аналитик: настраивает и обучает систему.

Благодаря этой функциональности "Фокстрот" увеличили продажи аксессуаров на 16% при том же трафике, конверсию – на 5%, а глубину просмотра и вовлеченность на сайте – на 10%.

Кейс "Фокстрот"

Настроить рекомендации маркетолог может самостоятельно без посторонней помощи программистов. За долгие годы тестирования и работы с разными бизнесами команда eSputnik выбрала наиболее эффективные алгоритмы и сделала их доступными в интерфейсе системы. Теперь в CDP есть 180 алгоритмов формирования рекомендаций. Один из востребованных алгоритмов – рекомендации в массовых рассылках. Система способна обрабатывать огромные объемы данных и вычислять, какие товары каждый пользователь захочет купить с наибольшей вероятностью на основе предыдущих покупок и кликов. Этот алгоритм увеличивает CTR и конверсию после клика и приносит клиентам дополнительные 14% заказов из кампании.

Персонализировать коммуникацию с каждым клиентом

Триггеры

Платформа данных клиентов решает для бизнеса проблему автоматизации коммуникаций. CDP позволяет создавать и запускать триггерные кампании, которые являются автоматическим ответом на действие или бездействие клиента. Поскольку платформа имеет полный перечень данных, то такое взаимодействие будет актуальным и своевременным. Так, CDP может автоматически отправлять персонализированные емейлы, уведомления в мобильных приложениях, in-app сообщения, SMS в ответ на определенные действия пользователей.

Компании, которые ограничиваются базовыми триггерами, такими как welcome, брошенные корзины и просмотры, транзакционные, упускают возможность усовершенствовать общение с клиентами, увеличить LTV и прибыль. Создание рабочей карты триггеров требует маркетинговой и технической разработки. eSputnik имеет всю необходимую функциональность и позволяет в обозримые сроки воплотить лучшие практики на рынке или внедрить кастомные решения.

За годы анализа команда выделила 15 самых прибыльных pro-сценариев для ecommerce: "Снижена стоимость на товары в корзине", "Регулярный спрос", "Товар не в наличии", "Лучшее предложение", "Триггеры по событию WishList", "Брошенный поиск", "Реактивация" и другие.

Пример сценария

Так, Аптека АНЦ, лидер среди фармацевтических ритейлеров Украины, запустила 5 персонализированных триггеров. Они помогли увеличить продажи в онлайне на 3% за первые 2 месяца работы, в то же время прибыль от внедрения кампаний в Viber выросла на 87%, в email – на 38%.

Кейс "АНЦ"

Отдельной проблемой для компаний, имеющих сложную карту триггеров и работающих с несколькими рынками, является поддержка коммуникаций на языке клиента. eSputnik имеет удобное решение для автоматизации мультиязычных рассылок, которое сокращает работу с разными языковыми аудиториями в 5 раз: интерфейс позволяет в одном шаблоне сделать все языковые версии письма. Система самостоятельно определит версию на основе языка браузера пользователя.

Омниканальность

Омниканальность предполагает сведение в единую систему всех каналов коммуникации с ЦА. Каждый из них обогащает единый профиль и имеет доступ к полному набору данных в системе. Когда каналы согласованы и дополняют друг друга, обеспечивается качественное и непрерывное взаимодействие с клиентом. Благодаря объединению данных из разных источников и каналов, постоянному обогащению информации и анализу, бизнес может составить портрет клиента и построить customer journey map.

Омниканальность в eSputnik

Платформа клиентских данных eSputnik имеет встроенную функциональность для организации маркетинговых кампаний, в то время как другие системы требуют дополнительных интеграций.

На сегодняшний день в eSputnik для рассылок доступно 8 каналов: email, web и mobile push, in-app, app inbox, виджеты, Viber, SMS. В процессе интеграции WhatsApp и Telegram.

Широкий выбор каналов позволяет создать омниканальные сценарии, которые:

  • максимально охватят аудиторию – использование разных каналов увеличивает вероятность доставки сообщения;
  • улучшат взаимодействие с пользователями – клиент получает сообщения в том канале, где он наиболее активно взаимодействует с брендом;
  • увеличат релевантность взаимодействия – каждый канал имеет свою сущность и контекст использования; в сочетании они позволяют комплексно охватывать клиентов, обеспечивать им последовательное сопровождение.

Поскольку функциональность платформы клиентских данных систематизирует и анализирует данные по каналам, то бизнес может точно определить влияние каждого из них на конверсию. Это особенно важно для компаний, аудитории которых присуща ROPO-модель поведения: с товаром знакомятся и решают приобрести благодаря коммуникации через direct-каналы, а непосредственная покупка проходит в офлайн-магазине. Благодаря customer data platform бизнес может атрибутировать покупки конкретным каналам. В результате это позволяет компании отследить путь клиента и узнать ценную информацию:

  • обнаружить слабые места, из-за которых клиенты могут покинуть заказ,
  • знать количество взаимодействий, предшествующих конверсии,
  • отслеживать связь между сообщениями и заказами,
  • знать поведение аудитории в разных каналах.

Внедрить омниканальные комуникации с вашими клиентами

Как клиенты используют CDP eSputnik

Топовые украинские ecommerce-бизнесы используют customer data platform eSputnik для улучшения маркетинговых кампаний:

Dnipro-M получил +1000% ROI благодаря App Inbox и рекомендациям

Украинский производитель инструментов для строительства Dnipro-М отслеживает действия своих пользователей, объединяет данные клиента в единый профиль, сегментирует потребителей по поведению и предлагает товарные рекомендации в рассылках и на сайте.

Омниканальные сценарии с email и push-уведомлениями недополучали охват из-за небольшого количества емейл-адресов в базе. Customer success менеджер eSputnik предложил добавить канал App Inbox в массовые и триггерные коммуникации.

Благодаря этому ритейлер получил увеличение доли от суммы заказов:

  • в 3 раза на похожие товары;
  • в 5 раз на товары из корзины;
  • в 20 раз на товары из просмотра.

Также Dnipro-M внедрил товарные рекомендации на сайте. Они сгенерировали рост доли от общей суммы заказов в октябре по сравнению с сентябрем 2022 года:

  • на главной странице сайта – в 2,4 раза;
  • на странице товара – в 2,2 раза.

Так, благодаря усовершенствованию алгоритмов и оптимизации триггеров удалось повысить ROI товарных рекомендаций на 23,5%.

Кейс Dnipro-M

COMFY внедрил кастомный алгоритм рекомендаций с персональными фильтрами

Ритейлер бытовой техники и электроники COMFY усилил массовые и триггерные емейл-рассылки персональными товарными рекомендациями.

Команда eSputnik помогла настроить алгоритмы и кастомизировала выдачу по приоритетным признакам товаров. Функциональность рекомендаций eSputnik позволяет в первую очередь показывать клиентам конкретную группу товаров, а именно товары с пометкой “Кращ” (“Лучшие”) как приоритетные товары и регулировать их количество.

Результаты:

  • 13% дохода с триггеров с участием рекомендаций;
  • 20% количества заказов из триггеров приходится на персонализированные блоки.
  • 49% общего количества заказов в проморассылках дают персонализированные блоки;
  • 41% – средняя доля кликов по блокам с рекомендациями в массовых рассылках.

Сейчас алгоритм, разработанный специально для COMFY, стал доступным для всех пользователей тарифа PRO.

Кейс COMFY

Prom.ua увеличил продажи на 10% благодаря персонализированным триггерным пуш-уведомлениям

Самый большой маркетплейс Украины Prom.ua отказался от массовых рассылок и персонализировал взаимодействие с миллионами клиентов. Бизнес использует триггерные кампании с учетом жизненного цикла клиента, персональные товарные рекомендации в рассылках.

Prom.ua – это mobile first компания, позиционирующая себя как "маркетплейс в кармане". Основным каналом для коммуникаций были выбраны пуши (они генерируют 90% продаж от direct-каналов), дополнительным – email. Маркетплейс разработал более 70 автоматизированных кампаний. Самые интересные из них: триггеры, основанные на брошенных действиях (просмотры, корзины, товары, поиск), онбординг, списки желаний, запрос на отзыв, cross-sell, отмена заказа, уменьшение цены, рекомендации лендингов и т. д.

Благодаря такому комплексному подходу к маркетингу команда Prom.ua достигла значительных результатов:

  • доля дохода direct-каналов выросла в 5 раз;
  • персонализированные триггеры увеличили продажи на 10%, самые эффективные триггеры – "брошенный просмотр" и "списки желаний";
  • персональные рекомендации в сообщениях принесли дополнительные 3% продаж;
  • омниканальные кампании обратной связи приносят до 70% всех отзывов клиентов и помогают продавцам развивать свои магазины.

Кейс Prom.ua

CDP предоставляет бизнесу всю необходимую функциональность для создания такого клиентского опыта, который разрешает повышать конверсии и увеличивать прибыль.

Часто компании вынуждены менять сервис, потому что тот перестает удовлетворять все потребности. С eSputnik такая проблема не возникнет, поскольку у него есть все для поддержки как лидеров рынка, так и тех, кто стремится ими стать. Команда постоянно работает над улучшением и разработкой новых инструментов, поэтому крупный бизнес может комфортно расти в рамках системы и повышать свои показатели.

eSputnik всегда готов помочь компаниям получить максимум от нашей платформы, поэтому каждый клиент может ожидать необходимую поддержку support-отдела.

Чем масштабнее бизнес, тем сложнее постичь все задачи и решения для его продвижения. У некоторых компаний возникают трудности с определением целей: что будет соответствовать "360-градусному профилю" клиента, какие данные и для чего собирать, как использовать. eSputnik заинтересован в постоянном развитии своих клиентов, поэтому для пользователей pro-функциональности CDP предоставляет персонального success-менеджера. Он участвует в улучшении эффективности бизнеса: помогает формировать цели, сопровождает интеграцию и настройку системы, дает советы по оптимизации кампаний и т. д.

Выбирайте время, и наша команда с удовольствием подскажет, как CDP eSputnik может усилить именно ваш бизнес.

Персональная консультация для вашего бизнеса

Выводы

CDP eSputnik – это платформа для сбора, унификации, сегментирования и активации данных клиентов с целью управления пользовательским опытом и увеличения прибыли бизнеса. Это передовой маркетинговый инструмент, помогающий лучше понимать своего клиента и создавать эффективное взаимодействие с ним. В отличие от других систем, customer data platform создает единый профиль клиента, в котором фиксирует всю полученную и обработанную информацию. Данные обновляются в режиме реального времени и доступны для формирования групп аудитории на основе большого количества детализированных условий, в том числе по событиям и их параметрам.

Платформа клиентских данных имеет встроенный AI. Он прогнозирует будущие действия клиентов: вероятность их оттока или покупок, а также детализацию вероятных заказов – определяет, какие именно товары приобретут покупатели. Чтобы каждый тип бизнеса мог в полной мере использовать товарные рекомендации, в системе доступно 180 готовых алгоритмов, а также есть возможность кастомной разработки. Такой возможностью воспользовался “Фокстрот” и повысил продажи сопутствующих товаров на 16%.

Чтобы правильно и своевременно реагировать на поведение аудитории, важно использовать триггерные рассылки. Так, крупнейший украинский маркетплейс Prom.ua благодаря персонализации триггерных пушей увеличил продажи на 10% с директ-каналов и увеличил удержание клиентов на 4%.

Благодаря customer data platform можно реализовать омниканальный маркетинг: в системе для этого доступно 8 директ-каналов. Каждый бизнес может протестировать и определить наиболее конверсионные из них и качественно дополнить свою стратегию. К примеру, Dnipro-M охватил аудиторию с помощью app inbox и получил увеличение доли от суммы заказа в разы, а ROI составил +1000%.

Если вы хотите иметь лояльных, постоянных и довольных клиентов, которые будут увеличивать ваш доход, выбирайте комплексное решение CDP eSputnik. Вместе мы выведем маркетинг вашей компании на новый уровень!

Special Request Inline

4.6 из 5 на основе 15 оценок

Валерия Шудрик

Контент-маркетолог

Комментарии 0