Kateryna Milokhina

Technical Writer

Кейс RetouchMe: Предсказательная сегментация выявляет потенциальных VIP-клиентов и увеличивает прибыль

Задача

Когда онлайн-бизнес растет и завоевывает все большую долю рынка, поддерживать высокий уровень обслуживания становится трудно. Внезапный приток новых клиентов может привести к задержкам в выполнении заказов и другим проблемам, из-за которых могут уйти лояльные клиенты.

Команда RetouchMe, мобильного приложения с более чем 1 миллионом загрузок, встала перед необходимостью оптимизировать рабочий процесс и увеличить LTV клиентов.

Вместо того, чтобы пытаться удержать каждого, можно было попробовать повысить лояльность самых ценных клиентов. Но при этом не потерять и тех, кто в будущем может стать VIPом.

Решение

Команда инженеров машинного обучения eSputnik разработала кастомное решение — алгоритм, который идентифицирует потенциальных VIP-клиентов в течение 7 дней после первого заказа. Это дает возможность уделить их обслуживанию особое внимание. Точность прогноза — 99%.

Результаты

Ежеквартальное увеличение количества VIP-клиентов на 35% и рост дохода на 17%.

Алгоритм идентифицирует потенциальных VIP-клиентов в течение 7 дней
Предыстория

RetouchMe, мобильное приложение для обработки фотографий, вышло на рынок в 2014 году и быстро завоевало популярность. Люди полюбили этот сервис, потому что менее чем за 15 минут они получали свои фотографии, отредактированные командой профессионалов.

В 2017 году количество пользователей начало стремительно расти. При этом 50% выручки компании приходилось только на 2% клиентов. Наплыв заказов увеличил загруженность дизайнеров, что замедлило выполнение заказов и ухудшило качество обслуживания. Компания стала терять клиентов и искала способ оптимизировать рабочий процесс, чтобы повысить лояльность и LTV.

Как это работает

Команда инженеров машинного обучения eSputnik разработала для RetouchMe кастомный алгоритм искусственного интеллекта (ИИ).

  • ИИ идентифицирует потенциальных VIP-клиентов с точностью 99%. Она анализирует набор весомых параметров, таких как частота заказов, предпочтения в обработке фото, интерес к скидкам, удовлетворенность результатом и др.
  • ИИ предсказывает, когда клиент сделает следующий заказ, и оценивает, как быстро он должен быть обработан. Заказы, сделанные VIP-клиентами, обрабатываются в течение 3 минут 30 секунд.
  • ИИ анализирует поведение существующих VIP клиентов, чтобы еще точнее определять потенциальных.

Сегментация с помощью алгоритмов ИИ от eSputnik

Сегмент Стратегия
VIP и потенциальные VIP
Приоритетные заказы
           VIP “в зоне риска”
Высокоприоритетные заказы
Максимальное внимание к качеству
Специальные предложения
Потерянные VIP
Реактивационная программа


Выводы

  • Анализ бизнес-данных с помощью алгоритмов ИИ выявляет ключевые критерии для оптимизации рабочих процессов.
  • Идентификация VIP-клиентов на ранних этапах их жизненного цикла помогает повысить лояльность и увеличить доходы от продаж.

5.0 из 5 на основе 3 оценок

Kateryna Milokhina

Technical Writer

Kateryna's expertise lies in copywriting, content creation, and email design. In her articles, she investigates the latest trends of the digital marketing world, and shares useful insights and tips.

Комментарии 0