Kateryna Milokhina

Technical Writer

Кейс RetouchMe: + 17% продаж с предсказательной сегментацией

О проекте

RetouchMe, мобильное приложение для обработки фотографий, вышло на рынок в 2014 году и быстро завоевало популярность. Люди полюбили этот сервис, потому что менее чем за 15 минут они получали свои фотографии, отредактированные командой профессионалов.

Задача

В 2017 году количество пользователей начало стремительно расти. При этом 50% выручки компании приходилось только на 2% клиентов. Наплыв заказов увеличил загруженность дизайнеров, что замедлило выполнение заказов и ухудшило качество обслуживания. Компания стала терять клиентов и искала способ оптимизировать рабочий процесс, чтобы повысить лояльность и LTV.

Команда RetouchMe, мобильного приложения с более чем 1 миллионом загрузок, встала перед задачей сегментации базы клиентов и увеличения LTV.

Вместо того, чтобы пытаться удержать каждого, нужно было повысить лояльность самых ценных клиентов. Но при этом не потерять и тех, кто в будущем может стать VIP-ом.

Решение

Команда инженеров машинного обучения eSputnik разработала кастомное решение – алгоритм, который идентифицирует потенциальных VIP-клиентов в течение 7 дней после первого заказа. Это дает возможность уделить их обслуживанию особое внимание. Весь процесс выглядит так:

  • Искусственный интеллект идентифицирует потенциальных VIP-клиентов с точностью 99%. Он сегментирует клиентов b2c на основе весомых параметров, таких как частота заказов в течение первой недели после установки приложения, предпочтения в обработке фото, интерес к скидкам, удовлетворенность результатом и др.
  • Алгоритм предсказывает, когда клиент сделает следующий заказ, и оценивает, как быстро он должен быть обработан. Заказы, сделанные VIP-клиентами, обрабатываются в течение 3 минут 30 секунд.
  • ИИ анализирует поведение существующих VIP-клиентов, чтобы еще точнее определять потенциальных.

 

Сегмент Стратегия
VIP и потенциальные VIP
Приоритетные заказы
VIP “в зоне риска”
Высокоприоритетные заказы
Максимальное внимание к качеству
Специальные предложения
Потерянные VIP
Реактивационная программа

Результаты

Сегментация vip клиентов с использованием алгоритмов ИИ позволило получить такие результаты:

  • Раннее выявление сегмента, к которому относится клиент;
  • Методы привлечения vip клиентов (Приоритизация обработки заказов);
  • Пошаговое стимулирование клиентов к переходу в VIP-сегмент (персональные предложения и скидки, реклама дополнительной функциональности);
  • Рекомендации по оптимальным срокам обработки заказов клиентов из разных сегментов;
  • Оптимизация системы триггеров;
  • Персонализированные методы реактивации.
Last post

Использование всех этих решений привело к ежеквартальному увеличению количества VIP-клиентов на 35% и росту дохода компании на 17%.

Алгоритм идентифицирует потенциальных VIP-клиентов в течение 7 дней

Выводы

  • Анализ бизнес-данных с помощью алгоритмов ИИ выявляет ключевые критерии для оптимизации рабочих процессов.
  • Идентификация VIP-клиентов на ранних этапах их жизненного цикла помогает повысить лояльность и увеличить доходы от продаж.

Использовать продвиутую сегментацию

Продвинутые возможности сегментации в eSputnik помогут достичь глубокого понимания вашего бизнеса и потребностей каждого клиента. Персонализированная коммуникация в разы увеличивает продажи – попробуйте и убедитесь сами!

Special Request Inline

5.0 из 5 на основе 4 оценок

Kateryna Milokhina

Technical Writer

Kateryna's expertise lies in copywriting, content creation, and email design. In her articles, she investigates the latest trends of the digital marketing world, and shares useful insights and tips.

Комментарии 0