Предсказательная сегментация  определяет VIP-клиентов

Кейс RetouchMe: Предсказательная сегментация выявляет потенциальных VIP-клиентов и увеличивает прибыль

  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
Всего голосов: 1 средняя оценка: 5 (рейтинг: 100%)

Задача

Когда онлайн-бизнес растет и завоевывает все большую долю рынка, поддерживать высокий уровень обслуживания становится трудно. Внезапный приток новых клиентов может привести к задержкам в выполнении заказов и другим проблемам, из-за которых могут уйти лояльные клиенты.

Команда RetouchMe, мобильного приложения с более чем 1 миллионом загрузок, встала перед необходимостью оптимизировать рабочий процесс и увеличить LTV клиентов.

Вместо того, чтобы пытаться удержать каждого, можно было попробовать повысить лояльность самых ценных клиентов. Но при этом не потерять и тех, кто в будущем может стать VIPом.

Решение

Команда инженеров машинного обучения eSputnik разработала кастомное решение — алгоритм, который идентифицирует потенциальных VIP-клиентов в течение 7 дней после первого заказа. Это дает возможность уделить их обслуживанию особое внимание. Точность прогноза — 99%.

Результаты

Ежеквартальное увеличение количества VIP-клиентов на 35% и рост дохода на 17%.

Алгоритм идентифицирует потенциальных VIP-клиентов в течение 7 дней
Предыстория

RetouchMe, мобильное приложение для обработки фотографий, вышло на рынок в 2014 году и быстро завоевало популярность. Люди полюбили этот сервис, потому что менее чем за 15 минут они получали свои фотографии, отредактированные командой профессионалов.

В 2017 году количество пользователей начало стремительно расти. При этом 50% выручки компании приходилось только на 2% клиентов. Наплыв заказов увеличил загруженность дизайнеров, что замедлило выполнение заказов и ухудшило качество обслуживания. Компания стала терять клиентов и искала способ оптимизировать рабочий процесс, чтобы повысить лояльность и LTV.

Как это работает

Команда инженеров машинного обучения eSputnik разработала для RetouchMe кастомный алгоритм искусственного интеллекта (ИИ).
  • ИИ идентифицирует потенциальных VIP-клиентов с точностью 99%. Она анализирует набор весомых параметров, таких как частота заказов, предпочтения в обработке фото, интерес к скидкам, удовлетворенность результатом и др.
  • ИИ предсказывает, когда клиент сделает следующий заказ, и оценивает, как быстро он должен быть обработан. Заказы, сделанные VIP-клиентами, обрабатываются в течение 3 минут 30 секунд.
  • ИИ анализирует поведение существующих VIP клиентов, чтобы еще точнее определять потенциальных.

Сегментация с помощью алгоритмов ИИ от eSputnik

Сегмент Стратегия
VIP и потенциальные VIP
Приоритетные заказы
           VIP “в зоне риска”
Высокоприоритетные заказы
Максимальное внимание к качеству
Специальные предложения
Потерянные VIP
Реактивационная программа


Выводы

  • Анализ бизнес-данных с помощью алгоритмов ИИ выявляет ключевые критерии для оптимизации рабочих процессов.
  • Идентификация VIP-клиентов на ранних этапах их жизненного цикла помогает повысить лояльность и увеличить доходы от продаж.
Читать - полезно, а делать - прибыльно
Примеры писем на тему сегментация, data science, искусственный интеллект, лучшие кейсы

Добавить комментарий

Кейс RetouchMe: Предсказательная сегментация выявляет потенциальных VIP-клиентов и увеличивает прибыль