Персональные товарные рекомендации на сайте и AI — eSputnik CDP



Продуктовые рекомендации на сайте

Рекомендуйте товары, которые полюбит ваша аудитория

Предсказываем следующие покупки ваших пользователей

Показывайте посетителям сайта правильные товарные рекомендации, основанные на алгоритмах искусственного интеллекта. Алгоритм подберет именно те товары, которые ваши клиенты захотят купить.

Повышайте вероятность покупки

Товары на сайте будут показываться в зависимости от действий пользователя и его предпочтений и меняться в режиме реального времени. Показывайте товары, которые с большей вероятностью заинтересуют покупателя в данный момент.

Увеличивайте средний чек

Предлагайте товары, которые чаще всего покупают вместе, чтобы увеличить сумму одного чека. Пользователи находят такие рекомендации полезными и охотно взаимодействуют с ними.

Удерживайте посетителя на сайте

Усиливайте интерес пользователя к сайту, показывая персонализированные предложения, основанные на данных о нем: количестве действий на сайте за период времени, просмотренных товаров, активности в рассылках, среднем чеке. Помните: вовремя удержанный клиент выгоднее нового.

Настраивайте рекомендации без программистов

В несколько кликов настраивайте порядок отображения товаров, место отображения и условия, какие именно товары будут показываться, без привлечения программистов и редактирования кода на сайте.
Примеры работ с eSputnik
Product Recommendations
ROI товарных рекомендаций на сайте Pampik достигает 1734%
В течение года Pampik использовал рекомендательные блоки от eSputnik и они показали высокую эффективность: ROI товарных рекомендаций на сайте выросли от 341% до 1734%. Суммарно блоки с похожими товарами приносят около 14,7% прибыли, получаемой от товарных рекомендаций.
Product Recommendations
Кейс Pampik - увеличение ROI товарных рекомендаций до 1734%
Кейс Pampik - увеличение ROI товарных рекомендаций до 1734%
Кейс Pampik - увеличение ROI товарных рекомендаций до 1734%
Direct Communication
×2,5 заказов для Shafa.ua из direct-каналов
Маркетплейс Shafa использует eSputnik как единую омниканальную систему для всех direct-коммуникаций. Благодаря продвинутой сегментации и персональным рекомендациям за полгода удалось удвоить количество заказов, а каскадные сценарии и оптимизация частоты рассылок в 2 раза снизили их стоимость.
Direct Communication
Кейс: ×2,5 заказов для Shafa.ua из direct-каналов
Кейс: ×2,5 заказов для Shafa.ua из direct-каналов
Кейс: ×2,5 заказов для Shafa.ua из direct-каналов
Loyalty
Рост лояльности и сокращение оттока в 11 раз для Boxberry
Службе доставки Boxberry необходимо было дополнить сервисные рассылки маркетинговыми, чтобы справится с оттоком подписчиков и продвигать услуги через email. Благодаря реализованной в eSputnik стратегии 73,6% базы провзаимодействовали с рассылками и увеличилось количество повторных заказов.
Loyalty
Кейс: Рост лояльности и сокращение оттока в 11 раз для Boxberry
Кейс: Рост лояльности и сокращение оттока в 11 раз для Boxberry
Кейс: Рост лояльности и сокращение оттока в 11 раз для Boxberry
Алгоритмы искусственного интеллекта подберут наилучшую комбинацию товарных рекомендаций
Система собирает и анализирует данные клиентов, такие как прошлые покупки, просмотренные товары и какие товары они добавили в корзину. Это помогает постоянно повышать актуальность отображаемых товаров и оптимизировать неудачные подборки из прошлых рекомендаций.
Простая настройка трекинга
Настройте трекинг поведения в три шага
На сайт устанавливается скрипт веб-трекинга eSputnik, который собирает данные о пользователях в режиме реального времени. Маркетолог может использовать эти данные для сегментации и персонализации, чтобы тестировать гипотезы и узнать, какой тип рекомендаций работает лучше.
Скрипт отслеживания для сайта
Гибкие настройки рекомендаций
Сформируйте персональную подборку товаров для каждого клиента
Вы можете задать разные условия отображения рекомендаций для разных страниц сайта:
  • товары, которыми пользователи интересовались ранее;
  • самые популярные товары в категории;
  • самые популярные товары на сайте по заказам или по просмотрам;
  • товары, часто покупаемые вместе с теми, которыми интересовался пользователь;
  • товары, добавляемые в корзину вместе с тем, которые добавил пользователь.
И другие.
Настройка модуля товарных рекомендаций
Используйте готовые модули
Подключайте готовые модули рекомендаций для каждой страницы сайта
Укажите конкретное место на сайте, где вы хотите отображать рекомендации, а наш скрипт сделает все остальное. Главное – выберите, на каких страницах показывать (главная, страница категории, страница товара, корзины и страница 404) и какой метод подбора товаров должен использоваться:
✓ С этим также покупают,
✓ Вам также понравится,
✓ Популярно на сайте,
✓ Бестселлеры,
✓ Похожие товары,
✓ Персональные рекомендации.
Товарные модули
Маркетолог сам управляет отображением рекомендаций
Благодаря гибким настройкам ваши товарные рекомендации будут еще точнее. Маркетолог может сам наложить фильтры на категории товаров, которые не следует показывать вместе, или задать условия отображения рекомендуемой группы товаров для конкретных товаров.
Сегментация товарных предложений
Отзывы

Каждый день 3 500 клиентов получают больше онлайн-продаж благодаря CDP-функциональности eSputnik

NPS на основе 2361 оценки
8.5 из 10
Наши награды
Персонализируйте всё и везде: каналы, сайт, поп-апы, промокоды
Отправляйте персональные рекомендации самым удобным для подписчиков способом
Продвинутая сегментация eSputnik позволяет одинаково эффективно использовать данные контактов в динамическом контенте для:
Добавление блока с лучшими офферами
Остались вопросы?
Специалисты обязательно ответят и помогут решить вашу проблему!
Обратный звонок
Оставьте заявку – и наш специалист свяжется с вами в рабочее время.
Отправить заявку
Консультация в чате
Готовы к вашим вопросам!
Написать в чат
Электронная почта
Напишите в службу поддержки eSputnik.
Отправить email