Искусственный интеллект

Команда еСпутника находится на передовой высоких технологий. Мы не просто знаем о последних инновациях в маркетинге коммуникации. Часто — мы их авторы. Этим мы отличаемся, за это нас ценят. Поэтому нас ждут на статусных конференциях и семинарах. еСпутник внедряет ИИ, потому что стремится максимально сократить маркетинговую рутину, автоматизировать все возможные процессы и поднять потенциал емейл-маркетинга на принципиально новый уровень.

ИИ нужен там, где имеется большой объем входящих и исходящих данных, «живые» реакции конечных пользователей, где необходимо отслеживать тенденции и проводить эксперименты. Делая всё это, ИИ постоянно учится, происходит так называемый machine learning. Какие перспективы это открывает? Далее — 12 процессов, в которых уже сегодня в системе eSputnik предлагается использование Искусственного Интеллекта.

1. Рекомендации по реактивации

Главное, что нужно сделать для успешной реактивации пассивных клиентов — выделить их на основании набора неких критериев из общей клиентской базы. Критерии для отбора могут быть разными: количество покупок за определенный период, открытие писем... Мало того, нужно понять, как все эти параметры взаимосвязаны — простой арифметикой тут не обойтись. Нужен учет особенностей работы именно в вашей сфере деятельности и с вашими подписчиками. еСпутник разработал программу, которая отбирает идеальную комбинацию признаков для идентификации “уходящих” клиентов. Что позволяет вам проводить снайперски точные кампании.

2. Рекомендации по частоте рассылки

Как определить, в какой день недели и во сколько отправить письмо? как часто нужно делать рассылку? а что, если у вас клиент по каким-то признакам находится сразу в нескольких группах? Допустим, он совершил покупку и получил транзакционное письмо, а сразу после этого ему пришла регулярная новостная рассылка, после чего тут же еще и с днем рожденья тёщи поздравили. Вряд ли клиент оценит по достоинству такую стратегию. Значит, нужно настроить фильтр. Эта функция реализована в еСпутник — программа постоянно работает над группой критериев оптимизации частоты рассылки, добиваясь со временем максимальной конверсии. Вам теперь не нужно путаться во всевозможных пересечениях контактных групп и накладках емейл-кампаний, ИИ работает за вас. Уровень беспокойства не превышен — контактная база не выжжена. Подробней: Управление частотой рассылки

3. Товарные рекомендации

С помощью товарных рекомендаций вы можете существенно увеличить средний чек. Лучше всего их делать на основании персонализированной истории покупок. ИИ, внедренный еСпутником, собирает не только онлайн, но и оффлайн-данные, основанные, к примеру, на использовании бонусной карты или промокода. Мы советуем добавлять дополнительный блок с рекомендациями в любые письма: промо, триггерные и транзакционные. Стоит, конечно, посвятить рекомендации товаров и отдельную, специальную рассылку.

4. Порядок размещения рекламных блоков

Еще одна сложная задача, с которой справится система eSputnik, — распределение рекламируемых товаров по разным рассылкам. Одним — мороженое, другим — цветы. Тут главное — не перепутать. Разными, соответственно, должны быть и темы писем, и их структура: в одной группе лучше указать категорию товара, а в другой — его название. Все эти пересечения может систематизировать ИИ.

5. Уточняющие маркетинговые рекомендации

eSputnik умеет выстраивать систему характеристик, которая выделяет потенциально наиболее ценных покупателей. Чем сложнее ваш продукт — тем больше данных должно быть в такой системе. Представьте, например, что вы собираетесь совершить восхождение на недавно открытую вершину, на которой никто не бывал. И есть только базовые данные — температура, высота, влажность. Вам нужна экипировка. ИИ анализирует все существующие бренды и условия их применения, накладывает результаты исследования на имеющуюся у вас информацию и предлагает лучший вариант. Когда вы вернетесь с новыми знаниями, сможете усовершенствовать результат. Всё, что вам нужно делать — это задавать направление исследования для ИИ.

6. Сигнал к продаже

Маркетинг не случайно сравнивают с рыбалкой — тут тоже важно вовремя подсечь. Эта функция ИИ позволяет нашим партнерам на основании ряда показателей не упустить подходящий для продажи момент. Ориентироваться можно на просмотр схожих товаров, чтение отзывов, вопросы в чате, реакцию на скидки и многое другое.

7. Рекомендации по оптимизации жизненного цикла клиента

У вас есть воронка продаж и есть клиент, которого нужно провести по ней. Чтобы сделать его жизненный цикл максимально долгим и продуктивным, нужно комбинировать разные кампании и каналы их рассылок. Остается решить: когда? куда? о чём? как часто? — и это только самые очевидные вопросы. Для человека нарисовать такую схему будет очень непросто, а вот ИИ системы eSputnik умеет составлять и совершенствовать подобные алгоритмы. Маркетологам остаётся задавать параметры для машинной аналитики.

8. Построение сегмента по персонажу

Представляем себе своего идеального покупателя. Затем раскладываем этот прекрасный образ на набор характеристик, его составляющих. На основе полученных данных формируем группу — это ВИП-клиенты. Теперь ИИ постоянно наблюдает за этой группой и совершенствует взаимодействие с ней.

9. Поиск уникальной группы (Кластеризация)

Система eSputnik с помощью алгоритмов выделяет группы, которые по определенным уникальным характеристикам отличаются от других сегментов. Вычленив и проанализировав такую группу, можно сформировать для нее новое предложение, которое окажется эффективным именно для этого сегмента.

10. Поиск идеального адресата

С помощью этого метода система определяет, кому лучше отправить ваше эксклюзивное предложение. Вы задаёте размер группы, учитывая, например, свой бюджет. Опираясь на историю рассылок, ИИ может предложить определенные изменения в сообщении, которые увеличат его эффективность.

11. Персонализированный контент-генератор

Если в вашем письме несколько цепляющих фишек, этот метод определит, какая из них подходит конкретному клиенту. В итоге в одной части рассылки внимание будет сконцентрировано на акции, в другой — на новинках,а в третьей — на характеристиках товара.

12. Оптимизация времени отправки (день недели и час)

В этом кейсе ИИ eSputnik помогает определить, когда, кому и по какому каналу отправлять сообщение. Ориентируется он при этом на то, чтобы нужное действие выполнило как можно больше получателей.

Итак, ИИ поможет вам в решении трёх больших и трудных задач емейл-маркетинга: сложная сегментация, оптимизация жизненного цикла и интеллектуальная персонализация клиента. Автоматизация кампаний сэкономит время и деньги бизнесу. Machine learning позволит маркетологам эффективнее добывать данные. А eSputnik и дальше будет строить математические модели и осваивать самые высокие технологии.

Последние статьи и новости
Пример "eSputnik Frequency Recommendation Engine"
В этой статье мы продолжаем разговор о применении искусственного интеллекта в email-маркетинге. Сейчас в центре нашего внимания - система ранжирования пользователей по прогнозируемой активности в... Подробнее...
90+ Best Practices или Конспект по Чаду Вайту
Под впечатлением от книги Chad White "Email marketing rules" я конспектировал самые интересные мысли, которые, казалось бы, очевидные, но мало кто делает. В итоге, таких заметок у меня накопилось на... Подробнее...
Data science на службе у email-маркетолога
В 2012 году Harvard Business Review назвал профессию специалиста по науке о данных (data scientist) одной из наиболее привлекательных в 21 веке ("The sexiest job of the 21-st century" в оригинале). С... Подробнее...