Кейс Comfy: товарные рекомендации генерируют 49% продаж в проморассылках и 20% в триггерах

В этом кейсе мы расскажем, как омниканальный ритейлер бытовой техники и электроники Comfy усилил емейл-рассылки персональными товарными рекомендациями. Вы узнаете о:

• Подключении веб-трекинга и особенностях настройки алгоритмов персонализации
• Алгоритмах, задействованных в письмах
• Настройке атрибуции и отслеживании результатов
• Планах на будущее

Особенность кейса — кастомизация выдачи рекомендаций по приоритетным признакам товаров. Функциональность eSputnik позволяет Comfy показывать клиентам сначала приоритетные товары (“Лучшие”) и регулировать их количество.

Результаты

Через 2 месяца после завершения настроек (апрель 2023):

• Средняя доля заказов из блоков в массовых рассылках категории “Товар дня” — 49%.
• Средняя доля кликов по блокам — 41% от всех кликов.
• Доход от триггеров с блоками рекомендаций — 13% от общего дохода по каналу еmail.
• Доля заказов из персонализированных блоков в триггерах — 20% от общего количества заказов из этих писем.

Читать сразу про письма ↓

О проекте

Comfy — один из крупнейших украинских ритейлеров бытовой техники и электроники. Чтобы оставаться лидером рынка, компания постоянно внедряет новые технологии. Так, они решили добавить товарные рекомендации в триггерные письма и проморассылки, чтобы увеличить количество продаж.

Для этого Comfy понадобилось:

1. Подключить тариф Professional на eSputnik.
2. Сформировать запрос на персонализированные алгоритмы под специфику бизнеса и передать его в Mercury Team через customer success manager.
3. Сверстать шаблоны писем и передать их для настройки команде интеграции eSputnik.

Подключение веб-трекинга и настройка алгоритмов

Регулярные рассылки на широкую аудиторию приносят существенную долю продаж, но могут привести к увеличению оттока подписчиков, поэтому важно улучшать опыт клиентов с помощью подборок товаров на основе их персональных предпочтений. CDP eSputnik собирает и обогащает эти данные благодаря технологии web tracking, которая работает на сайте Comfy.

Web tracking — технология для персонализации коммуникации с пользователями. Чтобы она начала работать, необходимо установить скрипт на сайт, загрузить фид в аккаунт eSputnik и настроить события, такие как “Просмотр товара”, “Обновление корзины”, “Продажа” и т. д.

Формирует товарные рекомендации искусственный интеллект. Скрипт же нужен, чтобы привязать cookie посетителя к конкретному контакту и при определенном событии отправить сообщение в имеющийся у него медиаканал. Web tracking объединяет собранные данные с контактами, а AI высчитывает нужные товарные рекомендации на основе выбранных алгоритмов.

eSputnik предлагает более 150 готовых алгоритмов под распространенные бизнес-цели. Для еще более точных рекомендаций в настройках алгоритмов есть фильтры:

• Какие товары показывать всегда
• Товары с какими свойствами никогда не показывать
• Какие товары показывать больше
• Какие товары добавить для разнообразия

Так будет выглядеть набор правил, если нужно показывать больше товаров из категории “Аксессуары” с ценой от 999 до 13 999 грн:

Какие алгоритмы применены в письмах

Триггерные письма

Личный алгоритм — индивидуальный расчет на основе потребностей конкретного бизнеса. Эта услуга доступна каждому клиенту в рамках тарифа Professional. Для быстрого подключения достаточно обратиться к вашему customer success manager eSputnik или на почту sales@esputnik.com.

Массовые рассылки

Товарные рекомендации добавили в регулярные рубрики рассылок “Товар дня” и “Дневная/Ночная распродажа”.

Алгоритм: бестселлеры (до 6 товаров).

Правило: всегда показывать 4 товара со свойством “Лучшие”.

“Приоритет товаров с пометкой “Лучшие” обусловлен попыткой стимулировать клиентов покупать топовые товары сети. Comfy на эти товары дает лучшие скидки, дополнительные бонусы и доставку за 1 грн”.

Александр Феллер, CSM eSputnik

Настройка атрибуции и отслеживание результатов

В разделе “Доход от рассылок” в аккаунте eSputnik можно настроить атрибуцию для всех каналов коммуникации.

Это стандартные настройки по умолчанию, при которых доход всегда зачисляется через установленный промежуток времени. Однако опыт Comfy показывает, что клиенты склонны заказывать и через большее время после перехода.

Чтобы корректно оценить влияние рассылок с блоками рекомендаций, применили utm-метки. В частности, в utm-term передаются уникальные значения, которые позволяют отслеживать в Google Analytics продажи из персонализированных писем, если переходы были через неделю, месяц и более.

Планы на будущее

“Мы нацелены делать больше персонализированных предложений для нашей аудитории. И качество этих предложений для нас в высшем приоритете. Планируем двигаться в направлении обеспечения взаимодействия с клиентом в каждой точке его контакта с брендом. Поэтому следующим шагом для нас станет настройка мобильного трекинга для запуска триггеров и товарных рекомендаций в приложении Comfy”.

Татьяна Новосадская, ведущий специалист по персональным коммуникациям Comfy

Special Request Inline