Настройка веб-трекинга для персонализации контента на сайте и в рассылках

Веб-трекинг – технология для отслеживания поведения посетителей на сайте, благодаря которой вы можете не только анализировать действия пользователей, но и:

• создавать сегменты, в том числе по ивентам;
• работать с ними по разным каналам: email, sms, web push, mob push, Viber;
• отправлять персональные рекомендации;
• показывать рекомендации на сайте.

Данные, собранные веб-трекингом, позволяют сделать коммуникацию с клиентами более персонализированной, а предложения – наиболее соответствующими запросу каждого пользователя. На основе полученной информации можно строить сегменты по таким параметрам, как:

• категории просмотренных/отложенных/приобретенных товаров;
• их ценовой сегмент;
• тип устройства пользователя, его модель, браузер;
• количество покупок;
• местоположение контакта и многое другое.

Вся настройка проходит в 5 этапов:

1. Установка скрипта веб-трекинга на сайт.
2. Загрузка товарного фида в аккаунт eSputnik.
3. Настройка web tracking для отслеживания действий посетителей сайта.
4. Подготовка писем и сценариев/Настройка товарных рекомендаций на сайте.
5. Тестирование и запуск.

Также перед настройкой веб-трекинга необходимо учесть несколько нюансов:

1. Скрипт может быть установлен только на сайт (на десктопную и мобильную версию). Для мобильного приложения настраивается при помощи интеграции SDK.
2. Для некоторых сайтов скрипт установить не удастся, если он конфликтует с другими скриптами или существуют некие ограничения платформы, на которой собран сайт.
3. Самостоятельно загрузить в аккаунт eSputnik вы сможете только фид продуктового типа. При необходимости использовать другой тип фида (новостной, акционный), обратитесь в нашу техническую поддержку.

Получение и установка скрипта

Скрипт веб-трекинга генерируется в системе eSputnik непосредственно в вашем аккаунте. Процесс получения скрипта и привязки сайта не отнимет много времени. Воспользуйтесь инструкцией, чтобы пройти данный этап настройки.

Импорт товарного фида

Товарный фид – это данные о товарных позициях магазина и их атрибутах, представленные в определенном формате. Как правило, фид содержит такую информацию:

• уникальный идентификатор товара;
• его наименование;
• изображение товара;
• название бренда;
• категорию;
• характеристики (цвет, размер, и т. п.);
• стоимость и данные о наличии;
• ссылку на страницу сайта.

Подробнее о требованиях к фиду и процессе его импорта в систему eSputnik можно узнать здесь.

Настройка трекинга

После того, как вы выполнили описанные выше шаги, необходимо настроить трекинг на вашем сайте для сбора активности пользователей. Для этого доступны следующие методы интеграции:

1. Настройка через отправку событий через вызов функций eS.JS.

2. Настройка через отправку событий по API.

Основной плюс настройки через js – это надежность. Интеграция вторым способом оставляет вероятность, что трекинг перестанет работать частично или полностью при изменениях верстки сайта. Настроив веб-трекинг через вызов функций eS.JS, вы сможете контролировать бесперебойность отправки событий самостоятельно и учитывать ее, выполняя какие-либо работы на сайте.

Передача данных о поведении посетителей сайта через REST API обычно настраивается в случае, если отправка событий с front-end сайта невозможна.

Завершив все технические работы, передайте проект на проверку специалистам support-отдела eSputnik. К этому моменту нужно оплатить тариф Extra features, в который входит поддержка сценариев продвинутой сегментации. Оплаченная сумма резервируется на время донастройки веб-трекинга интеграционной командой.

Возможности использования

Триггеры

Персонализация процесса покупки – один из наиболее важных инструментов повышения конверсии. Прицельно таргетироваться и возвращать клиента на сайт можно за счет предложений, основанных на:

• просмотрах;
• предыдущих заказах;
• добавлении в избранное и других действиях пользователя.

Используя данные веб-трекинга, вы сможете настроить автогенерацию индивидуального контента сообщений при помощи готовых алгоритмов:

• брошенный просмотр;
• брошенная корзина;
• снижение цены на просмотренный товар;
• снижение цены на похожий товар;
• снижение цены на товары в брошенной корзине;
• новинки;
• товары со скидкой в интересующей категории;
• реактивация «спящих» пользователей;
• а также любые другие персональные алгоритмы.

Дополнительную ценность таким письмам добавляют товарные рекомендации, которые помогают подписчику лучше узнать ассортимент, который ему может быть интересен.

Для запуска триггеров продвинутой сегментации необходимо создать сценарии и сообщения, которые будут использоваться в цепочке. Кроме емейлов, данные полученные по веб-трекингу, могут использоваться для рассылки и в других каналах: sms, web push, Viber. За настройкой динамического контента в этих сообщениях обратитесь к интеграционной команде eSputnik на почту integration@esputnik.com.

Подготовка статичных шаблонов писем

Данный этап является независимым от вышеописанных. Вы можете сверстать статичные письма (без каких-либо переменных, которые просто визуализируют место размещения товара и какую информацию необходимо выводить) как до настройки веб-трекинга, так и после.

Подготовить необходимые шаблоны вы можете с помощью этой статьи.

Создание сценариев

Автоматизация отправки писем подписчикам происходит за счет построения регулярных сценариев. При подготовке коммуникационной стратегии вы можете:

• создавать цепочку из нескольких сообщений;
• задавать проверки различных условий;
• устанавливать тайминг для отправки сообщений;
• проводить тестирование разных писем, их последовательности в цепочке, времени коммуникации и др.

Детальная инструкция по настройке сценариев в eSputnik >>

Тестирование и запуск

После создания сценария и прописывания динамического контента в письмах мы настраиваем и тестируем работу функционала. В зависимости от сложности сценария и писем, тестирование может занять до 3 дней.

Товарные рекомендации на сайте

Индивидуальные товарные подборки не только значительно сокращают время пользователя на поиск нужной позиции среди ассортимента интернет-магазина, но и стимулируют дополнительные покупки. Посетитель сайта, пока еще не уверенный в выборе, более охотно рассмотрит товары из раздела “Похожие товары”, чем обычные акционные предложения. Тех, кто уже определился с решением, могут заинтересовать рекомендации “С этим товаром покупают”. Для e-commerce товарные рекомендации давно стали эффективным способом увеличения продаж.

Чтобы внедрить данное решение на своем сайте, воспользуйтесь данной инструкцией. Основное, что вам предстоит сделать, – определиться с типом желаемых рекомендаций и настроить:

• страницы размещения рекомендательных блоков;
• источники данных для формирования подборок товаров;
• расположение рекомендательного блока на странице и внешний вид карточек в нем.

Далее алгоритмы искусственного интеллекта сделают все за вас. Вам останется только проводить тестирование для определения лучшего названия, внешнего вида и места размещения рекомендаций, которые будут приносить больше продаж.