Kateryna Milokhina

Technical Writer

Кейс RetouchMe: +17% продажів із предиктивною сегментацією

Про проект

RetouchMe, мобільний додаток для обробки фотографій, вийшов на ринок у 2014 році і швидко здобув популярність. Людям сподобався цей сервіс, оскільки менш ніж за 15 хвилин вони отримували свої фотографії, відредаговані командою професіоналів.

Завдання

У 2017 році кількість користувачів почала стрімко зростати. При цьому 50% виручки компанії припадало тільки на 2% клієнтів. Наплив замовлень збільшив завантаженість дизайнерів, що сповільнило виконання замовлень і погіршило якість обслуговування. Компанія почала втрачати клієнтів і шукала спосіб оптимізувати робочий процес, щоб підвищити лояльність і LTV.

Перед командою RetouchMe, мобільного додатка із понад 1 мільйоном завантажень, постало завдання сегментації бази клієнтів і збільшення LTV.

Замість того, щоб намагатися утримати кожного, треба було підвищити лояльність найцінніших клієнтів. Але при цьому не втратити й тих, хто в майбутньому може стати VIP-ом.

Рішення

Команда інженерів машинного навчання eSputnik розробила кастомне рішення – алгоритм, який ідентифікує потенційних VIP-клієнтів протягом семи днів після першого замовлення. Це надає можливість приділити їхньому обслуговуванню особливу увагу. Весь процес має такий вигляд:

  • Штучний інтелект ідентифікує потенційних VIP-клієнтів із точністю 99%. Він сегментує клієнтів b2c на основі вагомих параметрів, таких як частота замовлень протягом першого тижня після встановлення додатка, вподобання щодо обробки фото, інтерес до знижок, задоволеність результатом та ін.

  • Алгоритм прогнозує, коли клієнт зробить наступне замовлення, і оцінює, наскільки швидко воно має бути оброблено. Замовлення, зроблені VIP-клієнтами, обробляються протягом 3 хвилин 30 секунд.

  • ШІ аналізує поведінку наявних VIP-клієнтів, щоб іще точніше визначати потенційних.

Сегмент

Стратегія

VIP і потенційні VIP

Пріоритетні замовлення

VIP "у зоні ризику"

Високопріоритетні замовлення

Максимальна увага до якості

Спеціальні пропозиції

Втрачені VIP

Реактиваційна програма

Результати

Сегментація VIP-клієнтів із використанням алгоритмів ШІ дозволила отримати такі результати:

  • Раннє виявлення сегмента, до якого належить клієнт.

  • Методи залучення VIP-клієнтів (пріоритизація обробки замовлень).

  • Покрокове стимулювання клієнтів до переходу у VIP-сегмент (персональні пропозиції та знижки, реклама додаткової функціональності).

  • Рекомендації щодо оптимальних термінів обробки замовлень клієнтів із різних сегментів.

  • Оптимізація системи тригерів.

  • Персоналізовані методи реактивації.

Last post

Використання всіх цих рішень зумовило щоквартальне збільшення кількості VIP-клієнтів на 35% і зростання прибутку компанії на 17%.

Алгоритм ідентифікує потенційних VIP-клієнтів протягом 7 днів

Висновки

  • Аналіз бізнес-даних за допомогою алгоритмів ШІ виявляє ключові критерії для оптимізації робочих процесів.

  • Ідентифікація VIP-клієнтів на ранніх етапах їхнього життєвого циклу допомагає підвищити лояльність і збільшити прибутки від продажів.

Використовувати поглиблену сегментацію

Продвинуті можливості сегментації в eSputnik допоможуть досягти глибокого розуміння вашого бізнесу та потреб кожного клієнта. Персоналізована комунікація збільшує продажі в рази – спробуйте і переконайтеся самі!

Special Request Inline

0.0 з 5 на основі 0 оцінок

Kateryna Milokhina

Technical Writer

Kateryna's expertise lies in copywriting, content creation, and email design. In her articles, she investigates the latest trends of the digital marketing world, and shares useful insights and tips.

Коментарі 0