Сегментация по параметрам событий, или как монетизировать данные о поведении пользователей

Погрузившись в аналитику поведения пользователя на сайте, вы увидите, что за один сеанс он может просмотреть несколько страниц, совершить пару действий (событий) и сделать транзакцию. Чтобы эти данные не оставались простой статистикой в Google Analytics, мы расскажем, как с помощью обработки ивентов в eSputnik:

• проводить сегментацию клиентов по событиям на сайте, в мобильном приложении, из CRM и автоматизировать коммуникацию с ними;

• удерживать аудиторию;

• получать больше конверсий и влиять на скорость принятия решения;

• увеличивать количество товаров в корзине и средний чек;

• возвращать потерянных ранее покупателей;

• сделать людей лояльными к бренду и получить новых клиентов благодаря персонализированным рекомендациям.

Как использовать данные событий в рассылках

С помощью ресурса v1/event вы можете предавать в eSputnik любые действия своих клиентов: заказ, заполнение формы, просмотр, добавление товара в корзину, посещение офлайн-магазина и т. д. События также могут содержать данные, которые не отслеживаются веб-трекингом, например онлайн-оплаты. Ресурс v1/event создает ивент, который не только триггерит сценарии автоматической рассылки, но и способен создать контакт/обновить его в системе, передать в сообщение данные о заказах и поведении пользователя.

Используя параметры из событий, вы можете провести сегментацию клиентов по группам, задав нужные условия, и сформировать для них эксклюзивное предложение.

4 уровня работы с пользовательскими данными из событий в eSputnik

1. Запуск триггеров

Эта функциональность относится к базовой. Всем пользователям eSputnik доступен запуск сценариев по системным и API-событиям. Таким образом можно автоматизировать работу с подписчиками или покупателями, которые выполнили определенное действие на сайте, в мобильном приложении или офлайн.

Дополнительно есть возможность подставлять данные из события в сообщение при помощи динамического контента. Например, информировать клиента о составе его заказа и потом попросить оставить отзыв о приобретенных товарах или услугах.

Так будет выглядеть шаблон сообщения о сделанном заказе:

А так его может увидеть получатель:

2. Привязка события к контакту

Все события привязываются к контакту по определенному идентификатору. Это позволяет собирать информацию о каждом человеке, хранить ее и в дальнейшем обрабатывать, создавая сегменты с нужными параметрами. Например, в каких категориях он делал заказы, на какую сумму, где и в какое время, и т. д.

3. Доступ к содержимому события

Все ивенты и их параметры фиксируются в “Истории событий” с привязкой к контакту по ключу уникальности.

Содержимое каждого ивента доступно по клику:

Таким образом без помощи программистов в режиме реального времени вы получаете всю информацию о ключевых событиях, которые происходят в вашей CRM, на сайте или в мобильном приложении.

4. Сегментация и автоматизация персональных предложений

Вы можете таргетироваться по любым данным, которые передаете в событии, а также по данным, которые собираются и хранятся в системе, например браузер и устройство клиента, количество покупок и т. д.

Все эти параметры можно комбинировать, получая их из разных типов событий. Это могут быть:

• просмотренные страницы;

• online-заказы;

• offline-заказы;

• оставленные отзывы;

• добавление в корзину;

• добавление в “Избранное”;

• брошенные просмотры;

• переход по ссылке;

• подписки/отписки;

• перемещение из одного RFM-сегмента в другой.

Примеры рассылок с использованием сегментации по событиям

Магазин товаров для детей

С помощью сегментации клиентской базы по ивентам легко настроить автоматическую продажу товаров повседневного спроса, например подгузников. Для этого достаточно создать условную группу с такими параметрами:

• торговая марка, которую покупали ранее, размер подгузников и их количество в пачке;

• дата покупки (рассылку планируем до предполагаемого срока окончания памперсов, чтобы предугадать потребности клиента);

• пол ребенка.

Для создания сегмента использованы данные из ивента, а именно заказа, и поля контакта – пол ребенка.

Усилят письмо рекомендательные блоки, содержащие историю просмотров подписчика, или сопутствующие товары, которые подходят к основному товарному предложению. Такие блоки можно добавлять и на сайт, тогда авторизованный пользователь при посещении увидит персональную подборку товаров, которые заинтересуют именно его.

По нашему опыту, персонализированные рекомендации способны:

• существенно улучшить открываемость рассылок и увеличить количество переходов;

• в 2 раза снизить стоимость заказа;

• удвоить количество заказов из канала email.

   

  ">

Если ваша цель – продавать больше и делать это с wow-эффектом, персональные рекомендации помогут вам достичь ее.

Продажа обучающего курса

Задача – продать курс, не предлагая крупные скидки. Использование поведенческие критериев сегментации, в том числе и активности в рассылках, позволяет хорошо проработать каждый из этапов воронки продаж: от знакомства с продуктом до закрытия продаж перед самым стартом курса.

Для этого построим нужные сегменты и запустим для них соответствующие цепочки писем:

• Теплая аудитория: те, кто заплатил за трипваер и посетил бесплатный вводный вебинар. Исключаем людей, которые уже купили курс из рассылки или сразу после вебинара. Оставшаяся аудитория проявила наибольший интерес к продукту, она готова платить. Предлагаем этому сегменту скидку 10%, делаем допродажи через последующие письма.

• Для холодной аудитории готовим отдельную цепочку писем. Смотрим активность в письмах: если не открывают, то стучимся в Viber со скидками.

• Дожимаем тех, кто посетил вебинар, но не воспользовался специальным предложением, используя дополнительный триггер – возможность беспроцентной рассрочки на курс и одну персональную консультацию с ментором.

Сеть магазинов бытовой химии и косметики

Закрытие торговых точек на период карантина показало слабое место для бизнеса – отсутствие данных о покупателях, без которых не построить релевантные сегменты и не запустить работу с ними.

В eSputnik задача удержания и повторных продаж онлайн-покупателям и людям, предпочитающим офлайн-магазины, полностью закрывается. В системе можно построить сегменты учетом разных параметров в обоих направлениях, имея доступ к разным событиям.

В систему можно подтянуть историю прошлых заказов, в том числе и из физических магазинов. Благодаря программе лояльности у магазина есть база емейл-адресов и телефонов тех, кто в ней зарегистрировался. Для работы с этими покупателями на первом этапе отправляем им предложение подписаться на рассылку, быть в курсе специальных предложений и, что особенно важно, делать покупки безопасно. На втором этапе сегментируем людей, которые согласились получать рассылки, по давности покупки, товару, интересующей группе товаров, среднему чеку и т. д. Готовим специальное предложение.

Исходя из местоположения в данных о заказе, мы можем сделать специальное предложение по доставке – предложить сопутствующие товары, тем самым повысив средний чек.

Сегментация по ивентам предполагает работу с любыми событиями. Если у производителя появилась акция, например у L’Oréal – на крем для лица, то мы можем сделать прицельные продажи. Проработаем группу, которая интересовалась этим товаром, и исключим тех, кто уже купил продукт.

Понимая, какие товары покупали online и offline, очень просто закрывать повторные покупки. Например, девушкам нужно обновлять тонирование волос примерно раз в месяц. Создав сегменты по предпочтениям, можно ненавязчиво напоминать о необходимости купить краску. Таким образом мы способствуем развитию лояльности и увеличиваем продажи.

Сервис доставки еды

Пользуясь данными из событий, можно выделять сегменты:

• по вкусовым предпочтениям (бургеры, суши, комплексные обеды и т. д.);

• по заведениям, в которых пользователи делали онлайн- или офлайн-заказы, и их местоположению;

• по давности заказа;

• по среднему чеку.

Например, мы можем выделить всех клиентов из Астаны, которые сегодня заказывали суши от 15000 ₸.

Условный сегмент получится таким:

На следующий день мы можем предложить таким покупателям заказать другие блюда азиатской кухни или прорекламировать доставку из соответствующих заведений.

Как это работает на практике, читайте в кейсе службы доставки Raketa: увеличение среднего чека на 16%, ROI – 152%.

Подытожим

Чтобы повышать продажи и удерживать клиентов, не нужен целый арсенал программного обеспечения – все необходимое уже есть в eSputnik.

Для удобства пользователей системы мы добавили ещё больше возможностей:

• интеграционных – все настройки сегментации по событиям выполняются в личном кабинете и не занимают много времени;

• функциональных – можно создавать микросегменты по комбинации множества параметров;

• аналитических – доступны разнообразные отчеты по рассылкам и активности контактной базы.

Возникли вопросы? Оставляйте заявку, мы ответим на все и поможем автоматизировать ваш маркетинг, запускать сегментированные рассылки, которые принесут прибыль и лояльность клиентов.

Special Request Inline