Когортний аналіз

Когортний аналіз – це інструмент маркетингової аналітики, за допомогою якого можна розділити клієнтів на групи за певними ознаками і відстежувати поведінку цих груп у часових проміжках.

Застосовуючи до свого бізнесу когортний аналіз, можна відстежувати активність бази, аналізуючи, у який період і чому падає залученість.

Когортний аналіз у eSputnik

У системі eSputnik використання когортного аналізу надає можливість відстежувати активність контактів. Для цього перейдіть до розділу “Контакти” → “Статистика” і проскрольте до кінця сторінки:

Розглянемо детальніше кожну складову аналізу:

• Перший стовпчик – тип когорти. У ньому відображається дата створення контактів і кількість створених контактів, що відповідає цій даті (береться за 100% для цього періоду).

Типом когорти може бути тільки коефіцієнт утримання контактів. 

Коефіцієнт утримання контактів (CRR) – відсоток контактів, які залишаються з компанією після аналізованого часового інтервалу.

Далі у стовпчиках відображаються дні/тижня/місяці від конкретної дати. У клітинах показується у відсотках кількість контактів, які виявили активність (читали та/або переходили в email) у конкретний момент часу після створення.

• Розмір когорти – часовий інтервал, який визначає розмір кожної когорти. Щоб його встановити, відкрийте випадаючий список і виберіть потрібне значення:

Наприклад, якщо вибрано "по днях", то кожен стовпчик таблиці – це конкретний день. Таким чином, у кожній клітині сформується кількість контактів для когорт за цей день.

• Діапазон дат – період часу, для якого треба вивести значення у звіті.

Якщо в розмірі когорти задано умову “По місяцях”, то вибрати діапазон можна за останній місяць/за останні 2/3/6/12 місяців (див. скріншот вище). За замовчуванням когорти виводяться по місяцях за останній рік.

Якщо вибрано умову “По тижнях”, то звіт може бути побудований за останній тиждень або за 3/6/9 останніх тижнів:

І якщо в розмірі когорти задано умову "По днях", то діапазоном можуть бути останні 7/14/21/30 днів.

Для більш детальної аналітики використовуйте не лише когортний, але також RFM-аналіз.