Перші кроки
Відстеження подій та поведінки
- Отримання та встановлення скрипта веб-трекінгу
- Налаштування веб-трекінгу прив'язкою до селекторів сайту
- Налаштування веб-трекінгу для персоналізації контенту на сайті та в розсилках
- Передача даних про поведінку відвідувачів сайту через JavaScript
- Передача даних про поведінку відвідувачів сайту через REST API
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування Smart-елементів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Rolloverʼа
- Додавання фону до листа
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека блоків (Модулі)
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Додавання кастомних іконок соцмереж
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного додатка
- Створення Google проекту для Mob Push
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Налаштування універсальних посилань (deeplinks & Universal links)
- Звіти за мобільними push-розсилками
Автоматизація
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
Мультимовність
Товарні рекомендації
API
- Інтеграція з API — найчастіші питання
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Рекомендації на сайті
Товарні рекомендації — це інструмент, що допомагає відвідувачам онлайн-магазину знайти потрібні товари, а бізнесу — збільшити середній чек та прибуток.
Залежно від цілей алгорітм формування рекомендацій може базуватися на даних про товари, користувача чи певні патерни в поведінці клієнтів магазину.
- Товарні дані включають в себе характеристики з товарного фіду: колір, розмір, ціна, наявність на складі, рейтинг та інші подібні параметри.
- Дані про користувача основані на історії його переглядів та покупок, демографічних характеристиках, поведінкових патернах тощо.
- Дані про загальні патерни поведінки користувачів — інформація про те, які товари частіше купують разом, або які товари дивляться перед покупкою конкретного товару.
Товарні рекомендації варто використовувати на різних сторінках сайту з різними цілями. Нижче наведено приклади товарних рекомендацій, які можуть розміщатися на головній сторінці, сторінці категорії, сторінці товару та сторінці оформлення замовлення.
1. Головна сторінка:
- Рекомендації на основі вподобань користувача (наприклад, на основі переглядів та покупок).
- Бестселери або новинки.
- Спеціальні пропозиції або знижки.
2. Сторінки категорій:
- Найпопулярніші товари з категорії.
- Топ продажів в категорії.
- Нові надходження або товари зі знижками.
- Персоналізовані рекомендації на основі історії веб-перегляду, замовлень та демографічних даних користувача, а також відгуків на товари.
3. Сторінки товарів:
- Рекомендації схожих товарів на основі товарних характеристик.
- Рекомендації товарів, які часто купують разом.
- Персональні рекомендації на основі історії переглядів та покупок користувача.
- Добірка бестселерів.
4. Сторінка оформлення замовлення:
- Рекомендації на основі вмісту кошика (наприклад, додаткові товари, які можуть бути цікавими користувачу).
- Рекомендації на основі знижок та акцій (наприклад, пропозиції "Купуйте разом" або "Отримайте безкоштовну доставку").
- Персоналізовані рекомендації.
Метою показу товарних рекомендацій на сайті може бути:
- Збільшення продажів: пропозиція додаткових товарів, які користувачі можуть захотіти купити разом з обраним товаром, що збільшує загальну вартість покупки.
- Покращення користувацького досвіду: допомога у пошуку потрібних товарів, що робить процес покупки більш зручним та привабливим.
- Розвиток лояльності клієнтів: показ цікавих для кожного відвідувача товарів продовжує час утримання на сайті та повертає до онлайн-магазину в майбутньому.
Способи налаштувань рекомендацій у eSputnik
В eSputnik існує 2 способи налаштування рекомендацій на сайті: через JS API або в кабінеті eSputnik. Логіка фільтрації рекомендаційної видачі в обох варіантах задається в eSputnik, але JS API надає можливість задвати дизайн блоків та розміщення кодом, а не через адмін-панель.
JS API: особливості налаштувань
Оскільки ви маєте доступ до логіки вашого сайту, його внутрішніх обробників, налаштувань адаптивності, повної інформації щодо товарів, рекомендуємо використовувати налаштування через JS API як більш простий і надійний спосіб (за винятком сайтів на базі шаблонізаторів).
Кабінет eSputnik: особливості налаштувань
Рекомендації для сайтів, зроблених на базі шаблонізаторів (Хорошоп, WordPress, Wix тощо), мають повністю налаштовуватися у eSputnik.
У інших випадках цей варіант може використовуватися для проектів, що не мають ресурсів на власну розробку. Тоді дизайном рекомендацій займаються наші спеціалісти. Але варто враховувати, що доступ до важливої інформації з вашого боку у нас завжди буде обмежений. Це може призвести до певних проблем — наприклад, оновлення шаблону сайту з великою вірогідністю зламає відображення рекомендацій.
Інструкції з налаштування рекомендацій
Перед впровадженням будь-якого алгоритму завантажте у eSputnik товарний фід і встановіть на сайт скрипт веб-трекінгу.
1. JS API
Використовуйте JavaScript API для отримання товарних рекомендацій. Виклик API, налаштування зовнішнього вигляду рекомендаційних блоків та їх розміщення проходитиме на вашій стороні. Кроки з впровадження:
- Налаштуйте алгоритм рекомендацій в eSputnik.
- Встановіть функцію JS на сайт та викликайте її для отримання рекомендаційних даних з eSputnik.
- Створіть дизайн рекомендаційного блока на вашій стороні.
2. Кабінет eSputnik
Ви можете налаштувати всю функціональність рекомендаційного блока безпосередньо в eSputnik. Кроки з впровадження: