Перші кроки
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування smart-контейнерів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Ролловера
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека модулів
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
- Робота з блоком “Таймер"
- Використання ШІ в email-редакторі
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного застосунку
- Створення та завантаження ключа Firebase
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Типи діплінків
- Надсилання тестових повідомлень із налагодження запитів
- Налаштування віджетів для сайту
- Виклик віджета
- Налаштування геоданих для правил виклику віджетів
- Збереження даних із віджетів у поля контактів
- Захист від роздратування
- Дії після заповнення форми
- Заміна системного сценарію Double Opt-In
- Створення pop-up-форм за допомогою Google Tag Manager або WordPress
- Надсилання подій з віджетів eSputnik до Google Analytics
- A/B-тестування віджетів
- Збір контактних даних за допомогою форм запитів
Автоматизація
- Налаштування та редагування сценаріїв
- Налаштування умов запуску та зупинки сценарію
- Блок “Старт”
- Група блоків “Популярні”
- Група блоків “Повідомлення”
- Використання блока повідомлень “Одне з багатьох”
- Група блоків “Контакт”
- Група блоків "Умови"
- Група блоків “Інше”
- Група блоків “Повідомлення на групу”
- Група блоків “Час”
- Розширені параметри блоків сценаріїв
- Дозволений час відправлення
- Вебхуки в сценаріях
- Відстеження історії запусків сценарію
- Якщо сценарій не працює
- Подвійне підтвердження підписки
- Вітальна серія
- Вітальна серія із сегментацією за категоріями
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Регулярний сценарій для групи
- Вітання з днем народження
- Привʼязка сценарію до кнопки
- Використання змінних із замовлення у сценарії
- Збір відгуків про замовлення
- Реактивація клієнтів та підписників
- Відправка розсилки непрочитавшим
- Налаштування додаткових розсилок
- Відправлення нагадувань в заданий користувачем час
- А/B-тестування в сценаріях
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
- Звіт щодо email-розсилки
- Звіт щодо SMS-розсилки
- Звіт щодо розсилки Web Push
- Звіт щодо Viber-розсилки
- Звіт щодо розсилки Mob Push
- Звіт щодо розсилки App Inbox
- Звіт щодо Telegram-розсилки
- Звіт зі взаємодії з In-App
- Звіт зі взаємодії з віджетами
- Звіт щодо тригерної розсилки
- Звіт щодо AMP-розсилки
- Звіт щодо мультимовної розсилки
- Налаштування передачі UTM-міток
- Візуалізація доходу
- Відстеження ефективності кампаній у Google Analytics 4
- Статистика повідомлень
Мультимовність
Відстеження подій та поведінки
- Події для запуску тригерних розсилок
- Найменування користувацьких подій
- Валідація параметрів подій
- Відстеження активності на сайті за допомогою Generate event
- Підстановка даних з подій в повідомлення
- Розгалуження сценарію в залежності від параметрів події
- Відстеження активності клієнтів у мобільних застосунках
- Вебхуки для відстеження активності
- Аналітика подій
Товарні рекомендації
API
- Поширені питання: Інтеграція з API
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Рекомендації на сайті
Товарні рекомендації — це інструмент, що допомагає відвідувачам онлайн-магазину знайти потрібні товари, а бізнесу — збільшити середній чек та прибуток.
Залежно від цілей, алгоритм формування рекомендацій може базуватися на даних про товари, користувача чи певні патерни в поведінці клієнтів магазину.
- Товарні дані включають в себе характеристики з товарного фіду: колір, розмір, ціна, наявність на складі, рейтинг та інші подібні параметри.
- Дані про користувача основані на історії його переглядів та покупок, демографічних характеристиках, поведінкових патернах тощо.
- Дані про загальні патерни поведінки користувачів — інформація про те, які товари частіше купують разом, або які товари дивляться перед покупкою конкретного товару.
Товарні рекомендації варто використовувати на різних сторінках сайту з різними цілями. Нижче наведено приклади товарних рекомендацій, які можуть розміщатися на головній сторінці, сторінці категорії, сторінці товару та сторінці оформлення замовлення.
1. Головна сторінка:
- Рекомендації на основі вподобань користувача (наприклад, на основі переглядів та покупок).
- Бестселери або новинки.
- Спеціальні пропозиції або знижки.
2. Сторінки категорій:
- Найпопулярніші товари з категорії.
- Топ продажів в категорії.
- Нові надходження або товари зі знижками.
- Персоналізовані рекомендації на основі історії веб-перегляду, замовлень та демографічних даних користувача, а також відгуків на товари.
3. Сторінки товарів:
- Рекомендації схожих товарів на основі товарних характеристик.
- Рекомендації товарів, які часто купують разом.
- Персональні рекомендації на основі історії переглядів та покупок користувача.
- Добірка бестселерів.
4. Сторінка оформлення замовлення:
- Рекомендації на основі вмісту кошика (наприклад, додаткові товари, які можуть бути цікавими користувачу).
- Рекомендації на основі знижок та акцій (наприклад, пропозиції "Купуйте разом" або "Отримайте безкоштовну доставку").
- Персоналізовані рекомендації.
Метою показу товарних рекомендацій на сайті може бути:
- Збільшення продажів: пропозиція додаткових товарів, які користувачі можуть захотіти купити разом з обраним товаром, що збільшує загальну вартість покупки.
- Покращення користувацького досвіду: допомога у пошуку потрібних товарів, що робить процес покупки більш зручним та привабливим.
- Розвиток лояльності клієнтів: показ цікавих для кожного відвідувача товарів продовжує час утримання на сайті та повертає до онлайн-магазину в майбутньому.
Способи налаштувань рекомендацій у eSputnik
В eSputnik існує 2 способи налаштування рекомендацій на сайті: через JS API або в кабінеті eSputnik. Логіка фільтрації рекомендаційної видачі в обох варіантах задається в eSputnik, але JS API надає можливість задавати дизайн блоків та розміщення кодом, а не через адмін-панель.
JS API: особливості налаштувань
Оскільки ви маєте доступ до логіки вашого сайту, його внутрішніх обробників, налаштувань адаптивності, повної інформації щодо товарів, рекомендуємо використовувати налаштування через JS API як більш простий і надійний спосіб (за винятком сайтів на базі шаблонізаторів).
Кабінет eSputnik: особливості налаштувань
Рекомендації для сайтів, зроблених на базі шаблонізаторів (Хорошоп, WordPress, Wix тощо), мають повністю налаштовуватися у eSputnik.
У інших випадках цей варіант може використовуватися для проектів, що не мають ресурсів на власну розробку. Тоді дизайном рекомендацій займаються наші спеціалісти. Але варто враховувати, що доступ до важливої інформації з вашого боку у нас завжди буде обмежений. Це може призвести до певних проблем — наприклад, оновлення шаблону сайту з великою вірогідністю зламає відображення рекомендацій.
Інструкції з налаштування рекомендацій
Перед впровадженням будь-якого алгоритму завантажте у eSputnik товарний фід і встановіть на сайт скрипт веб-трекінгу.
1. JS API
Використовуйте JavaScript API для отримання товарних рекомендацій. Виклик API, налаштування зовнішнього вигляду рекомендаційних блоків та їх розміщення проходитиме на вашій стороні. Кроки з впровадження:
- Налаштуйте алгоритм рекомендацій в eSputnik.
- Встановіть функцію JS на сайт та викликайте її для отримання рекомендаційних даних з eSputnik.
- Створіть дизайн рекомендаційного блока на вашій стороні.
2. Кабінет eSputnik
Ви можете налаштувати всю функціональність рекомендаційного блока безпосередньо в eSputnik. Кроки з впровадження: