Рекомендації на сайті

Товарні рекомендації — це інструмент, що допомагає відвідувачам онлайн-магазину знайти потрібні товари, а бізнесу — збільшити середній чек та прибуток.

Залежно від цілей алгорітм формування рекомендацій може базуватися на даних про товари, користувача чи певні патерни в поведінці клієнтів магазину.

• Товарні дані включають в себе характеристики з товарного фіду: колір, розмір, ціна, наявність на складі, рейтинг та інші подібні параметри.
• Дані про користувача основані на історії його переглядів та покупок, демографічних характеристиках, поведінкових патернах тощо.
• Дані про загальні патерни поведінки користувачів — інформація про те, які товари частіше купують разом, або які товари дивляться перед покупкою конкретного товару.

Товарні рекомендації варто використовувати на різних сторінках сайту з різними цілями. Нижче наведено приклади товарних рекомендацій, які можуть розміщатися на головній сторінці, сторінці категорії, сторінці товару та сторінці оформлення замовлення.

1. Головна сторінка:

• Рекомендації на основі вподобань користувача (наприклад, на основі переглядів та покупок).
• Бестселери або новинки.
• Спеціальні пропозиції або знижки.

2. Сторінки категорій:

• Найпопулярніші товари з категорії.
• Топ продажів в категорії.
• Нові надходження або товари зі знижками.
• Персоналізовані рекомендації на основі історії веб-перегляду, замовлень та демографічних даних користувача, а також відгуків на товари.

3. Сторінки товарів:

• Рекомендації схожих товарів на основі товарних характеристик.
• Рекомендації товарів, які часто купують разом.
• Персональні рекомендації на основі історії переглядів та покупок користувача.
• Добірка бестселерів.

4. Сторінка оформлення замовлення:

• Рекомендації на основі вмісту кошика (наприклад, додаткові товари, які можуть бути цікавими користувачу).
• Рекомендації на основі знижок та акцій (наприклад, пропозиції "Купуйте разом" або "Отримайте безкоштовну доставку").
• Персоналізовані рекомендації.

Метою показу товарних рекомендацій на сайті може бути:

1. Збільшення продажів: пропозиція додаткових товарів, які користувачі можуть захотіти купити разом з обраним товаром, що збільшує загальну вартість покупки.
2. Покращення користувацького досвіду: допомога у пошуку потрібних товарів, що робить процес покупки більш зручним та привабливим.
3. Розвиток лояльності клієнтів: показ цікавих для кожного відвідувача товарів продовжує час утримання на сайті та повертає до онлайн-магазину в майбутньому.

Способи налаштувань рекомендацій у eSputnik

В eSputnik існує 2 способи налаштування рекомендацій на сайті: через JS API або в кабінеті eSputnik. Логіка фільтрації рекомендаційної видачі в обох варіантах задається в eSputnik, але JS API надає можливість задвати дизайн блоків та розміщення кодом, а не через адмін-панель.

JS API: особливості налаштувань

Оскільки ви маєте доступ до логіки вашого сайту, його внутрішніх обробників, налаштувань адаптивності, повної інформації щодо товарів, рекомендуємо використовувати налаштування через JS API як більш простий і надійний спосіб (за винятком сайтів на базі шаблонізаторів). 

Кабінет eSputnik: особливості налаштувань

Рекомендації для сайтів, зроблених на базі шаблонізаторів (Хорошоп, WordPress, Wix тощо), мають повністю налаштовуватися у eSputnik.

У інших випадках цей варіант може використовуватися для проектів, що не мають ресурсів на власну розробку. Тоді дизайном рекомендацій займаються наші спеціалісти. Але варто враховувати, що доступ до важливої інформації з вашого боку у нас завжди буде обмежений. Це може призвести до певних проблем — наприклад, оновлення шаблону сайту з великою вірогідністю зламає відображення рекомендацій.

Інструкції з налаштування рекомендацій

Перед впровадженням будь-якого алгоритму завантажте у eSputnik товарний фід і встановіть на сайт скрипт веб-трекінгу.

1. JS API

Використовуйте JavaScript API для отримання товарних рекомендацій. Виклик API, налаштування зовнішнього вигляду рекомендаційних блоків та їх розміщення проходитиме на вашій стороні. Кроки з впровадження:

• Налаштуйте алгоритм рекомендацій в eSputnik.
• Встановіть функцію JS на сайт та викликайте її для отримання рекомендаційних даних з eSputnik.
• Створіть дизайн рекомендаційного блока на вашій стороні.

2. Кабінет eSputnik

Ви можете налаштувати всю функціональність рекомендаційного блока безпосередньо в eSputnik. Кроки з впровадження:

• Створіть рекомендаційний блок.
• Налаштуйте місця розміщення рекомендацій.