Рекомендации на сайте

Товарные рекомендации – это инструмент, помогающий посетителям онлайн-магазина найти нужные товары, а бизнесу – увеличить средний чек и доход.

В зависимости от целей алгоритм формирования рекомендаций может основываться на данных о товарах, пользователях или определенных паттернах в поведении клиентов магазина.

• Товарные данные включают в себя характеристики из товарного фида: цвет, размер, цена, наличие на складе, рейтинг и т. п. параметры.
• Данные о пользователе основаны на истории его просмотров и покупок, демографических характеристиках, поведенческих паттернах.
• Данные об общих паттернах поведения пользователей — информация о том, какие товары чаще покупают вместе или какие товары просматривают перед покупкой конкретного товара.

Товарные рекомендации используются на разных страницах сайта с разными целями. Ниже представлены типы товарных рекомендаций, которые могут размещаться на главной странице, странице категории, странице товара и странице оформления заказа.

1. Главная страница:

• Рекомендации на основе пользовательских предпочтений (например, просмотров и покупок).
• Бестселлеры и новинки.
• Специальные предложения или скидки.

2. Страницы категорий:

• Самые популярные товары из категории.
• Топ продаж в категории.
• Новые поступления или товары со скидками.
• Персонализированные рекомендации на основе истории просмотров, заказов и демографических данных пользователя, а также отзывов на товары.

3. Страницы товаров:

• Рекомендации похожих товаров на основе товарных характеристик.
• Рекомендации товаров, которые часто покупают вместе.
• Персональные рекомендации на основе истории просмотров и покупок пользователя.

4. Страница оформления заказа:

• Рекомендации на основе содержимого корзины (например, дополнительные товары, которые могут быть интересны пользователю).
• Рекомендации на основе скидок и акций (например, оффер "Покупайте вместе" или "Получите бесплатную доставку").
• Персонализированные рекомендации.

Целью показа товарных рекомендаций на сайте может быть:

1. Увеличение продаж: предложение дополнительных товаров, которые пользователи могут захотеть купить вместе с выбранным товаром, что увеличивает общую стоимость покупки.
2. Улучшение пользовательского опыта: помощь в поиске нужных товаров, что делает процесс покупки более удобным и привлекательным.
3. Развитие лояльности клиентов: показ интересных для каждого посетителя товаров продлевает время удержания на сайте и возвращает в онлайн-магазин в будущем.

Способы настройки рекомендаций в eSputnik

В eSputnik существует 2 способа настройки рекомендаций на сайте: через JS API или в кабинете eSputnik. Логика фильтрации рекомендательной выдачи в обоих вариантах задается в eSputnik, но JS API позволяет настраивать дизайн блоков и место их размещения с помощью кода, а не через админ-панель.

JS API: особенности настроек

Поскольку у вас есть доступ к логике вашего сайта, его внутренним обработчикам, настройкам адаптивности, полной информации о товарах, рекомендуем использовать настройки через JS API как более простой и надежный способ (за исключением сайтов на базе шаблонизаторов).

Кабинет eSputnik: особенности настроек

Рекомендации для сайтов, сделанных на базе шаблонизаторов (Хорошоп, WordPress, Wix и т. п.), должны полностью настраиваться в eSputnik.

В других случаях этот вариант может использоваться для проектов, не имеющих ресурсов для собственной разработки. Тогда дизайном рекомендаций занимаются наши специалисты. Но следует учитывать, что доступ к важной информации с вашей стороны у нас всегда будет ограничен. Это может привести к определенным проблемам – например, обновление шаблона сайта с большой вероятностью сломает отображение рекомендаций.

Инструкции по настройке рекомендаций

Перед началом настроек загрузите в eSputnik товарный фид и установите на сайт скрипт веб-трекинга.

1. JS API

Используйте JavaScript API для получения товарных рекомендаций. Вызов API, настройка внешнего вида рекомендательных блоков и их размещение будет проходить на вашей стороне. Шаги по внедрению:

• Настройте алгоритм рекомендаций в eSputnik.
• Установите функцию JS на сайт и вызывайте ее для получения рекомендательных данных из eSputnik. 
• Создайте дизайн рекомендательного блока на вашей стороне.

2. Кабинет eSputnik

Вы можете настроить всю функциональность рекомендательного блока непосредственно в eSputnik. Шаги по внедрению:

• Создайте рекомендательный блок.
• Настройте места размещения рекомендаций.