Рекомендации на сайте

Пользовательские данные

Email

Омниканальность

Автоматизация

Отслеживание событий и поведения

Рекомендации на сайте

Товарные рекомендации – это инструмент, помогающий посетителям онлайн-магазина найти нужные товары, а бизнесу – увеличить средний чек и доход.

В зависимости от целей алгоритм формирования рекомендаций может основываться на данных о товарах, пользователях или определенных паттернах в поведении клиентов магазина.

  • Товарные данные включают в себя характеристики из товарного фида: цвет, размер, цена, наличие на складе, рейтинг и т. п. параметры.
  • Данные о пользователе основаны на истории его просмотров и покупок, демографических характеристиках, поведенческих паттернах.
  • Данные об общих паттернах поведения пользователей — информация о том, какие товары чаще покупают вместе или какие товары просматривают перед покупкой конкретного товара.

Товарные рекомендации используются на разных страницах сайта с разными целями. Ниже представлены типы товарных рекомендаций, которые могут размещаться на главной странице, странице категории, странице товара и странице оформления заказа.

1. Главная страница:

  • Рекомендации на основе пользовательских предпочтений (например, просмотров и покупок).
  • Бестселлеры и новинки.
  • Специальные предложения или скидки.

2. Страницы категорий:

  • Самые популярные товары из категории.
  • Топ продаж в категории.
  • Новые поступления или товары со скидками.
  • Персонализированные рекомендации на основе истории просмотров, заказов и демографических данных пользователя, а также отзывов на товары.

3. Страницы товаров:

  • Рекомендации похожих товаров на основе товарных характеристик.
  • Рекомендации товаров, которые часто покупают вместе.
  • Персональные рекомендации на основе истории просмотров и покупок пользователя.

4. Страница оформления заказа:

  • Рекомендации на основе содержимого корзины (например, дополнительные товары, которые могут быть интересны пользователю).
  • Рекомендации на основе скидок и акций (например, оффер "Покупайте вместе" или "Получите бесплатную доставку").
  • Персонализированные рекомендации.

Целью показа товарных рекомендаций на сайте может быть:

  1. Увеличение продаж: предложение дополнительных товаров, которые пользователи могут захотеть купить вместе с выбранным товаром, что увеличивает общую стоимость покупки.
  2. Улучшение пользовательского опыта: помощь в поиске нужных товаров, что делает процесс покупки более удобным и привлекательным.
  3. Развитие лояльности клиентов: показ интересных для каждого посетителя товаров продлевает время удержания на сайте и возвращает в онлайн-магазин в будущем.

Способы настройки рекомендаций в eSputnik

В eSputnik существует 2 способа настройки рекомендаций на сайте: через JS API или в кабинете eSputnik. Логика фильтрации рекомендательной выдачи в обоих вариантах задается в eSputnik, но JS API позволяет настраивать дизайн блоков и место их размещения с помощью кода, а не через админ-панель.

JS API: особенности настроек

Поскольку у вас есть доступ к логике вашего сайта, его внутренним обработчикам, настройкам адаптивности, полной информации о товарах, рекомендуем использовать настройки через JS API как более простой и надежный способ (за исключением сайтов на базе шаблонизаторов).

Кабинет eSputnik: особенности настроек

Рекомендации для сайтов, сделанных на базе шаблонизаторов (Хорошоп, WordPress, Wix и т. п.), должны полностью настраиваться в eSputnik.

В других случаях этот вариант может использоваться для проектов, не имеющих ресурсов для собственной разработки. Тогда дизайном рекомендаций занимаются наши специалисты. Но следует учитывать, что доступ к важной информации с вашей стороны у нас всегда будет ограничен. Это может привести к определенным проблемам – например, обновление шаблона сайта с большой вероятностью сломает отображение рекомендаций.

Инструкции по настройке рекомендаций

Перед началом настроек загрузите в eSputnik товарный фид и установите на сайт скрипт веб-трекинга.

1. JS API

Используйте JavaScript API для получения товарных рекомендаций. Вызов API, настройка внешнего вида рекомендательных блоков и их размещение будет проходить на вашей стороне. Шаги по внедрению:

2. Кабинет eSputnik

Вы можете настроить всю функциональность рекомендательного блока непосредственно в eSputnik. Шаги по внедрению:

Остались вопросы?
Специалисты обязательно ответят и помогут решить вашу проблему!
Обратный звонок
Оставьте заявку – и наш специалист свяжется с вами в рабочее время.
Отправить заявку
Консультация в чате
Готовы к вашим вопросам!
Написать в чат
Электронная почта
Напишите в службу поддержки eSputnik.
Отправить email