Рекомендации на сайте
Товарные рекомендации – это инструмент, помогающий посетителям онлайн-магазина найти нужные товары, а бизнесу – увеличить средний чек и доход.
В зависимости от целей алгоритм формирования рекомендаций может основываться на данных о товарах, пользователях или определенных паттернах в поведении клиентов магазина.
- Товарные данные включают в себя характеристики из товарного фида: цвет, размер, цена, наличие на складе, рейтинг и т. п. параметры.
- Данные о пользователе основаны на истории его просмотров и покупок, демографических характеристиках, поведенческих паттернах.
- Данные об общих паттернах поведения пользователей — информация о том, какие товары чаще покупают вместе или какие товары просматривают перед покупкой конкретного товара.
Товарные рекомендации используются на разных страницах сайта с разными целями. Ниже представлены типы товарных рекомендаций, которые могут размещаться на главной странице, странице категории, странице товара и странице оформления заказа.
1. Главная страница:
- Рекомендации на основе пользовательских предпочтений (например, просмотров и покупок).
- Бестселлеры и новинки.
- Специальные предложения или скидки.
2. Страницы категорий:
- Самые популярные товары из категории.
- Топ продаж в категории.
- Новые поступления или товары со скидками.
- Персонализированные рекомендации на основе истории просмотров, заказов и демографических данных пользователя, а также отзывов на товары.
3. Страницы товаров:
- Рекомендации похожих товаров на основе товарных характеристик.
- Рекомендации товаров, которые часто покупают вместе.
- Персональные рекомендации на основе истории просмотров и покупок пользователя.
4. Страница оформления заказа:
- Рекомендации на основе содержимого корзины (например, дополнительные товары, которые могут быть интересны пользователю).
- Рекомендации на основе скидок и акций (например, оффер "Покупайте вместе" или "Получите бесплатную доставку").
- Персонализированные рекомендации.
Целью показа товарных рекомендаций на сайте может быть:
- Увеличение продаж: предложение дополнительных товаров, которые пользователи могут захотеть купить вместе с выбранным товаром, что увеличивает общую стоимость покупки.
- Улучшение пользовательского опыта: помощь в поиске нужных товаров, что делает процесс покупки более удобным и привлекательным.
- Развитие лояльности клиентов: показ интересных для каждого посетителя товаров продлевает время удержания на сайте и возвращает в онлайн-магазин в будущем.
Способы настройки рекомендаций в eSputnik
В eSputnik существует 2 способа настройки рекомендаций на сайте: через JS API или в кабинете eSputnik. Логика фильтрации рекомендательной выдачи в обоих вариантах задается в eSputnik, но JS API позволяет настраивать дизайн блоков и место их размещения с помощью кода, а не через админ-панель.
JS API: особенности настроек
Поскольку у вас есть доступ к логике вашего сайта, его внутренним обработчикам, настройкам адаптивности, полной информации о товарах, рекомендуем использовать настройки через JS API как более простой и надежный способ (за исключением сайтов на базе шаблонизаторов).
Кабинет eSputnik: особенности настроек
Рекомендации для сайтов, сделанных на базе шаблонизаторов (Хорошоп, WordPress, Wix и т. п.), должны полностью настраиваться в eSputnik.
В других случаях этот вариант может использоваться для проектов, не имеющих ресурсов для собственной разработки. Тогда дизайном рекомендаций занимаются наши специалисты. Но следует учитывать, что доступ к важной информации с вашей стороны у нас всегда будет ограничен. Это может привести к определенным проблемам – например, обновление шаблона сайта с большой вероятностью сломает отображение рекомендаций.
Инструкции по настройке рекомендаций
Перед началом настроек загрузите в eSputnik товарный фид и установите на сайт скрипт веб-трекинга.
1. JS API
Используйте JavaScript API для получения товарных рекомендаций. Вызов API, настройка внешнего вида рекомендательных блоков и их размещение будет проходить на вашей стороне. Шаги по внедрению:
- Настройте алгоритм рекомендаций в eSputnik.
- Установите функцию JS на сайт и вызывайте ее для получения рекомендательных данных из eSputnik.
- Создайте дизайн рекомендательного блока на вашей стороне.
2. Кабинет eSputnik
Вы можете настроить всю функциональность рекомендательного блока непосредственно в eSputnik. Шаги по внедрению: