Налаштування веб-трекінгу для персоналізації контенту на сайті та в розсилках

Веб-трекінг – технологія для відстеження поведінки відвідувачів на сайті, завдяки якій ви можете не лише аналізувати дії користувачів, а й:

• створювати сегменти, у тому числі за івентами;
• працювати з ними в різних каналах: email, sms, web push, mob push, Viber;
• надсилати персональні рекомендації;
• показувати рекомендації на сайті.

Дані, зібрані за допомогою веб-трекінгу, дозволяють зробити комунікацію з клієнтами більш персоналізованою, а пропозиції – найбільш відповідними запиту кожного користувача. На основі отриманої інформації можна будувати сегменти за такими параметрами:

• категорії переглянутих/відкладених/придбаних товарів;
• їхній ціновий сегмент;
• тип пристрою користувача, його модель, браузер;
• кількість покупок;
• розташування контакту та багато іншого.

Налаштування проходить за 5 етапів:

• Установлення скрипту веб-трекінгу на вебсайті.
• Завантаження товарного фіду в обліковий запис eSputnik.
• Налаштування веб-трекінгу для відстеження дій відвідувачів сайту.
• Підготовка листів та сценаріїв / налаштування товарних рекомендацій на сайті.
• Тестування та запуск.

Також перед налаштуванням веб-трекінгу необхідно врахувати кілька нюансів:

1. Скрипт може бути встановлений лише на сайт (на десктопну та мобільну версію). Для мобільного застосунку веб-трекінг налаштовується за допомогою інтеграції з Google Firebase та BigQuery.
2. Для деяких сайтів скрипт встановити не вдасться, якщо він конфліктує з іншими скриптами або існують обмеження платформи, на якій складений сайт.
3. Самостійно завантажити в обліковий запис eSputnik ви зможете лише фід продуктового типу. Якщо є необхідність використовувати інший тип фіду (новинний, акційний), зверніться до нашої технічної підтримки.

Отримання та встановлення скрипту

Скрипт веб-трекінгу генерується у системі eSputnik безпосередньо у вашому обліковому записі. Процес отримання скрипту та прив'язки сайту не забере багато часу. Скористайтеся інструкцією, щоб пройти цей етап налаштування.

Імпорт товарного фіду

Товарний фід – це дані про товарні позиції магазину та їхні атрибути, представлені у певному форматі. Зазвичай фід містить таку інформацію:

• унікальний ідентифікатор товару;
• його найменування;
• зображення товару;
• назва бренду;
• категорія;
• характеристики (колір, розмір, тощо);
• вартість та дані про наявність;
• посилання на сторінку сайту.

Докладніше про вимоги до фіду та процес його імпорту до системи eSputnik можна дізнатися тут.

Налаштування трекінгу

Після того, як ви виконали наведені вище кроки, необхідно налаштувати трекінг на вашому сайті для збору активності користувачів. Для цього доступні наступні методи інтеграції:

1. Налаштування через надсилання подій через функцію eS.JS
2. Налаштування через надсилання подій через API

Основний плюс налаштування через js – це надійність. Інтеграція іншим способом залишає ймовірність, що трекінг перестане працювати частково або повністю у разі змін верстки сайту. Налаштувавши веб-трекінг через виклик функцій eS.JS, ви зможете контролювати безперебійність надсилання подій самостійно та враховувати його, виконуючи будь-які роботи на сайті.

Передача даних про поведінку відвідувачів сайту через REST API зазвичай налаштовується у випадку, якщо надсилання подій з front-end сайту неможливе.

Завершивши всі технічні роботи, передайте проєкт на перевірку спеціалістам support-відділу eSputnik. На цей момент потрібно сплатити тариф Extra features, до якого входить підтримка сценаріїв поглибленої сегментації. Сплачена сума резервується, поки інтеграційна команда завершує налаштування веб-трекінгу.

Можливості використання

Тригери

Персоналізація процесу купівлі – один із найважливіших інструментів підвищення конверсії. Прицільно таргетуватися та повертати клієнта на сайт можна завдяки пропозиціям, що базуються на:

• переглядах;
• попередніх замовленнях;
• додаванні до обраного та інших діях користувача.

Використовуючи дані веб-трекінгу, ви зможете налаштувати автогенерацію індивідуального контенту повідомлень за допомогою готових алгоритмів:

• покинутий перегляд;
• покинутий кошик;
• зниження ціни на переглянутий товар;
• зниження ціни на схожий товар;
• зниження ціни на товари у покинутому кошику;
• новинки;
• товари зі знижкою в категорії, що цікавить;
• реактивація «сплячих» користувачів;
• будь-які інші персональні алгоритми.

Додаткову цінність таким листам дають товарні рекомендації, які допомагають підписнику краще дізнатися про асортимент, який йому може бути цікавий.

Для запуску тригерів поглибленої сегментації необхідно створити сценарії та повідомлення, які використовуватимуться в ланцюжку. Крім емейлів, дані, отримані через веб-трекінг, можуть використовуватися для розсилки і в інших каналах: sms, web push, Viber. Щоб налаштувати динамічний вміст у цих повідомленнях, зверніться до інтеграційної команди eSputnik на пошту integration@esputnik.com.

Підготовка статичних шаблонів листів

Цей етап не залежить від описаних вище. Ви можете зверстати статичні листи (без будь-яких змінних, які просто візуалізують місце розміщення товару та те, яку інформацію необхідно виводити) як до налаштування веб-трекінгу, так і після.

Підготувати необхідні шаблони можна за допомогою цієї статті.

Створення сценаріїв

Автоматизація надсилання листів підписникам відбувається завдяки побудові регулярних сценаріїв. Під час підготовки комунікаційної стратегії ви можете:

• створювати ланцюжок із кількох повідомлень;
• задавати перевірку різних умов;
• встановлювати таймінг для надсилання повідомлень;
• проводити тестування різних листів, їхньої послідовності у ланцюжку, часу комунікації та ін.

Детальна інструкція з налаштування сценаріїв у eSputnik >

Тестування та запуск

Після створення сценарію та прописування динамічного контенту в листах ми налаштовуємо та тестуємо роботу функціоналу. Залежно від складності сценарію та листів, тестування може зайняти до 3 днів.

Товарні рекомендації на сайті

Індивідуальні товарні добірки не лише значно скорочують час користувача на пошук потрібної позиції серед асортименту інтернет-магазину, а й стимулюють додаткові покупки. Відвідувач сайту, який поки не впевнений у виборі, охочіше перегляне товари з розділу “Подібні товари”, ніж звичайні акційні пропозиції. Тих, хто вже визначився із рішенням, можуть зацікавити рекомендації “З цим товаром купують”. Для e-commerce товарні рекомендації давно стали ефективним способом збільшення продажів.

Щоб впровадити це рішення на своєму сайті, скористайтесь цією інструкцією. Основне, що вам потрібно зробити, – визначитися з типом бажаних рекомендацій та налаштувати:

• сторінки розміщення рекомендаційних блоків;
• джерела даних для формування добірок товарів;
• розташування рекомендаційного блоку на сторінці та вигляд карток у ньому.

Далі алгоритми штучного інтелекту все зроблять за вас. Вам залишиться тільки проводити тестування для визначення найкращої назви, вигляду та місця розміщення рекомендацій, які будуть приносити більше продажів.