Перші кроки
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування Smart-елементів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Ролловера
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека модулів
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
- Використання ШІ в email-редакторі
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного застосунку
- Створення та завантаження ключа Firebase
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Налаштування універсальних посилань (deeplinks & Universal links)
- Надсилання тестових повідомлень із налагодження запитів
- Налаштування віджетів для сайту
- Виклик віджета
- Налаштування геоданих для правил виклику віджетів
- Збереження даних із віджетів у поля контактів
- Захист від роздратування
- Дії після заповнення форми
- Заміна системного сценарію Double Opt-In
- Розширення для тестування форм в Google Chrome
- Створення pop-up-форм за допомогою Google Tag Manager або WordPress
- Надсилання подій з віджетів eSputnik до Google Analytics
- A/B-тестування віджетів
Автоматизація
- Подвійне підтвердження підписки
- Вітальна серія
- Вітальна серія із сегментацією за категоріями
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Регулярний сценарій для групи
- Вітання з днем народження
- Привʼязка сценарію до кнопки
- Використання змінних із замовлення у сценарії
- Збір відгуків про замовлення
- Реактивація клієнтів та підписників
- Відправка розсилки непрочитавшим
- Налаштування додаткових розсилок
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
- Звіт щодо email-розсилки
- Звіт щодо SMS-розсилки
- Звіт щодо розсилки Web Push
- Звіт щодо Viber-розсилки
- Звіт щодо розсилки Mob Push
- Звіт щодо розсилки App Inbox
- Звіт зі взаємодії з віджетами
- Звіт щодо тригерної розсилки
- Звіт щодо AMP-розсилки
- Звіт щодо мультимовної розсилки
- Налаштування передачі UTM-міток
- Візуалізація доходу
- Відстеження ефективності розсилок у Google Analytics
Мультимовність
Відстеження подій та поведінки
- Відстеження активності на сайті за допомогою Generate event
- Валідація параметрів подій
- Відстеження активності клієнтів у мобільних застосунках
- Події для запуску тригерних розсилок
- Розгалуження сценарію в залежності від параметрів події
- Підстановка даних з подій в повідомлення
- Вебхуки для відстеження активності
Товарні рекомендації
API
- Інтеграція з API — найчастіші питання
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Створення джерела даних для рекомендацій
Джерело даних — це алгоритм фільтрації рекомендацій, що може бути застосований на сайті, у розсилках та у мобільному застосунку.
Створення джерела даних — обов’язковий крок при налаштуванні будь-якого типу рекомендацій у eSputnik.
Зверніть увагу
Якщо ви створюєте рекомендації для сайту в адмінці eSputnik, ви можете обрати джерело даних безпосередньо під час налаштування рекомендацій.
Створення джерела даних у налаштуваннях акаунту
1. Перейдіть до налаштувань акаунту:
2. У меню ліворуч виберіть розділ "Джерела даних" і натисніть кнопку "Нове джерело" → "Рекомендації для повідомлень або сайту".
3. Виберіть алгоритм рекомендацій:
- Рекомендації на основі даних користувачів: рекомендовані продукти будуть унікальними для кожного користувача (якщо про користувача немає даних, йому виводяться товари-бестселери).
- Рекомендації на основі товарних даних: для сторінок, що показують товар чи категорію товару.
- Алгоритми з загальними рекомендаціями
Також ви можете додати кастомні правила фільтрації для блоку, див. інструкцію.
Зверніть увагу
Для рекомендацій у розсилках використовуйте такі джерела даних:
- Покинутий кошик (до 6 товарів);
- Рекомендації до 6 покинутим товарам у кошику (до 6 рек.);
- Покинутий перегляд (до 6 товарів);
- Рекомендації до 6 кинутих переглядів (до 6 рек.);
- Персональні рекомендації або бестселери (до 6 рек.) – для проморозсилок.
Щоб дізнатися, яке джерело краще використовувати для інших типів розсилок, зверніться до нашої підтримки support@esputnik.com.
4. Задайте унікальну назву джерела.
5. Нижче налаштуйте додаткові параметри (необов'язково) і натисніть «Зберегти». Створене джерело даних з'явиться в загальному списку.
Ви можете використовувати створене джерело при налаштуванні рекомендацій для сайту, застосунку та розсилок.