Перші кроки

Експорт даних у таблиці BigQuery

Налаштуйте експорт даних у таблиці, щоб регулярно оновлювати інформацію про аудиторію, активність контактів і результати кампаній в BigQuery. Доступні набори даних для експорту:

broadcasts
contactActivities
contacts
devices
events
messages
orderItems
orders
revenue

Зверніть увагу

Після налаштування експорту таблиці BigQuery автоматично оновлюються щодня, без необхідності їх попереднього створення. Таблиці генеруються під час першого експорту, усі подальші дані синхронізуються автоматично, назва кожної таблиці відповідає певному набору даних.

Створення джерела даних для експорту даних

1. Перейдіть у “Налаштування” → “Конектори” і натисніть “Нове джерело”.

Нове джерело

2. Завантажте файл ключа і позначте галочками ті набори даних, які бажаєте вивантажувати. Потім натисніть "Зберегти".

Експорт даних

Підключення буде відображено в розділі "Конектори" → "Експорт до BigQuery", тут ви можете змінити налаштування.

Список параметрів даних для експорту

Broadcasts

Параметр	Тип даних	Опис
createdDate	timestamp	Дата та час створення повідомлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
groupId	int	ID груп, що брали участь у розсилці
id	int	ID розсилки
mediaType	string	Медіатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget)
messageId	int	ID повідомлення
name	string	Назва розсилки
startedDate	timestamp	Дата та час відправки розсилки (формат: '2021-10-08 11:11:02')
status	string	Статуси розсилки: IDLE – завершена; RUNNING - почалася; PAUSED - призупинена (якщо розсилка не була зупинена вами вручну, зверніться до служби підтримки для уточнення деталей); SCHEDULED – запланована; UNCONFIRMED – у черзі на модерацію; CONSIDERATION – на модерації; BLOCKED – заблокована модератором.
updatedDate	timestamp	Дата та час оновлення розсилки (формат: '2021-10-08 11:11:02')

ContactActivities

Параметр	Тип даних	Опис
activity (activityStatus)*	string	Статус активності: DELIVERED – повідомлення доставлено. UNDELIVERED – повідомлення не доставлено (містить причину statusDescription). RECEIVED –повідомлення відкрито. UNSUBSCRIBED – контакт відмовився від розсилки. CLICKED – контакт клікнув посилання у повідомленні. SPAM – контакт повідомив про спам. SUBSCRIPTION_CHANGED – контакт змінив категорію підписки. PUSH_SUBSCRIBED —контакт підписався на push-сповіщення.
workflowInstanceId	string	Ідентифікатор окремого запуску сценарію. Використовуйте його для угрупування розсилок у рамках запуску одного сценарію.
broadcastId	int	ID розсилки
campaignType	string	Тип розсилки: IM — тригерне повідомлення, Group — масова розсилка.
clickEventLink	string	Містить посилання, яке клікнув контакт (статус CLICKED)
contactId	int	ID контакту в eSputnik (Внутрішній)
errorCode (statusDescription)*	string	Помилка доставки SMTP та опис
eventKey	string	Ключ події
eventTypeKey	string	Ключ типу події
eventId	string	Ідентифікатор події, яка запустила сценарій
externalCustomerId	string	ID контакту у вашій системі (Зовнішній)
mediaType	string	Медіатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget, In-App, Telegram)
messageInstanceId	int	Службове поле
messageLanguageCode	string	Код мови повідомлення
messageName	string	Назва повідомлення в обліковому записі eSputnik
messageId	int	ID повідомлення
messageTags	string	Мітки повідомлення
messageURL	string	Містить посилання на веб-версію email
senderName	string	Ім'я відправника у Viber
started (activityDateTime)*	timestamp	Дата та час відправки повідомлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
utmCampaign	string	UTM-мітка розсилки
workflowId	string	ID сценарію
workflowBlockId	string	ID блока сценарію

* Поле буде видалено як застаріле; використовуйте поле, вказане у дужках

Contacts

Параметр	Тип даних	Опис
contactId	int	ID контакту в eSputnik (Внутрішній)
contactSource	string	Джерело контакту: SITE_AUTOMATED - прив'язка email до push-підписника (скрипт збору web push), I_MESSAGE -відправка одного повідомлення, CAMPAIGN - сценарій (блок "Створити контакт" або блок "Додати до групи"), IMPORT - імпорт файла або метод “Add contacts”, MANUAL - створен вручну, SUBSCRIPTION - форма підписки (API метод “Subscribe a contact”), API метод “Add contact”, ORDER - замовлення на сайті (API метод “Add orders”).
createdDate	timestamp	Дата та час створення контакту (формат: '2021-10-08 11:11:02')
email	string	Email контакту
emailDomain	string	Домен email
emailStatus	string	Статус email
externalCustomerId	string	ID контакту у вашій системі (Зовнішній)
firstName	string	Ім'я контакту
languageCode	string	Код мови повідомлень
lastClickedDate	timestamp	Дата та час останнього кліку (формат: '2021-10-08 11:11:02')
lastName	string	Прізвище контакту
lastReceivedDate	timestamp	Дата та час останньої доставки (формат: '2021-10-08 11:11:02')
lastSentDate	timestamp	Дата та час останньої відправки (формат: '2021-10-08 11:11:02')
lastViewedDate	timestamp	Дата та час останнього відкриття (формат: '2021-10-08 11:11:02')
sms	string	Номер телефону
totalClicked	int	Загальна кількість кліків
totalReceived	int	Загальна кількість отриманих повідомлень
totalSent	int	Загальна кількість надісланих повідомлень
totalViewed	int	Загальна кількість переглянутих повідомлень

Devices

Параметр	Тип даних	Опис
appVersion	string	Версія додатку
applicationId	int	ID додатку
category	string	Категорія
contactId	int	ID контакту
deviceId	string	ID пристрою
deviceModel	string	Модель пристрою
externalCustomerId	string	Зовнішній ID контакту
languageCode	string	Код мови
osType	string	Тип ОС
osVersion	string	Версія ОС
pushToken	string	Пуш-токен
timeZone	string	Часовий пояс

Events

Параметр	Тип даних	Опис
contactId	int	ID контакту
eventId	int	ID події
eventTypeKey	string	Тип події
keyValue	string	Ключ події
occured	timestamp	Дата і час виникнення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
paramsJson	json	50 перших параметрів та значень події (name/value); передається до 300 символів значень.

Messages

Параметр	Тип даних	Опис
annoyanceLevel	int	Рівень занепокоєння повідомлення
language	string	Мова основної версії повідомлення
mediaType	string	Медіатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget, In-App)
messageId	int	ID повідомлення
name	string	Назва повідомлення
replyTo	string	Адреса для відповідей
sender	string	Відправник
subject	string	Тема
tags	string	Мітки
translations	string	Мовні версії повідомлення
updateDate	timestamp	Дата та час оновлення повідомлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')

OrderItems

Параметр	Тип даних	Опис
cost	float	Вартість продукту
description	string	Опис продукту
externalProductId	string	Зовнішній ID продукту
imageUrl	string	Посилання на зображення продукту
name	string	Назва продукту
orderDate	timestamp	Дата створення замовлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
orderId	int	ID замовлення в eSputnik (Внутрішній)
quantity	int	Кількість продукту
url	string	URL-адреса продуктуа

Orders

Параметр	Тип даних	Опис
contactId	int	ID контакту в eSputnik (Внутрішній)
deliveryAddress	string	Адреса доставки
deliveryMethod	string	Спосіб доставки
discount	float	Знижка
email	string	Email
externalOrderId	string	Зовнішній ID замовлення
firstName	string	Ім'я контакту
lastName	string	Прізвище контакту
orderCreatedDate	timestamp	Дата створення замовлення на eSputnik (формат: '2021-10-08 11:11:02')
orderDate	timestamp	Дата створення замовлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
orderId	int	ID замовлення в eSputnik (Внутрішній)
paymentMethod	string	Спосіб оплати
phone	string	Номер телефону
status	string	Статус замовлення: INITIALIZED, IN PROGRESS, DELIVERED, CANCELED.
totalCost	float	Загальна вартість замовлення

Revenue

Параметр	Тип даних	Опис
activity (activityStatus)*	string	Статус активності: DELIVERED – повідомлення доставлено. UNDELIVERED – повідомлення не доставлено (містить причину statusDescription). RECEIVED –повідомлення відкрито. UNSUBSCRIBED – контакт відмовився від розсилки. CLICKED – контакт клікнув посилання у повідомленні. SPAM – контакт повідомив про спам. SUBSCRIPTION_CHANGED – контакт змінив категорію підписки. PUSH_SUBSCRIBED —контакт підписався на push-сповіщення.
campaignType	string	Тип розсилки: IM — тригерне повідомлення, Group — масова розсилка.
clickEventLink	string	Містить посилання, яке клікнув контакт (статус CLICKED)
contactId	int	ID контакту в eSputnik (Внутрішній)
currency	string	Валюта
externalCustomerId	string	ID контакту у вашій системі (Зовнішній)
externalOrderId	string	ID замовлення зовнішній
mediaType	string	Медіатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget)
messageInstanceId	int	Службове поле
messageName	string	Назва повідомлення в обліковому записі eSputnik
messageTags	string	Мітки повідомлення
messageUrl	string	Містить посилання на веб-версію email
orderDate	timestamp	Дата створення замовлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
senderName	string	Ім'я відправника у Viber
started (activityDateTime)*	timestamp	Дата та час відправки повідомлення (формат: '2021-10-08 11:11:02')
totalCost	float	Загальна вартість замовлення
utmCampaign	string	UTM-мітка розсилки
eventKey	string	Ключ події
eventTypeKey	string	Ключ типу події
messageLanguageCode	string	Код мови повідомлення
orderId	int	ID замовлення в eSputnik (Внутрішній)
workflowId	int	ID сценарію
broadcastId	int	ID розсилки

* Поле буде видалено як застаріле; використовуйте поле, вказане у дужках

Зверніть увагу

Існуючі записи в таблиці Revenue (для замовлень, зроблених після 08.03.2024) можна оновлювати разом з вивантаженням нових замовлень. Оновлення може знадобитися, наприклад, якщо змінилася загальна вартість замовлення.

Приклади використання

Нижче наведено декілька основних варіантів використання експорту даних з eSputnik до BigQuery.

1. Розширений аналіз ефективності кампанії

Використаний набір даних: broadcasts, contactActivities, messages
Опис: BigQuery дає змогу детально аналізувати ефективність кампаній, відстежуючи ключові показники, такі як рейтинги відкриття та кліків. Експорт даних про розсилки, включаючи критерії сегментації, статус доставлення та тип повідомлення, дозволяє маркетологам оцінити, які кампанії досягають найкращого залучення.
Переваги використання: визначивши найефективніші кампанії, маркетологи можуть оптимізувати контент повідомлень, час і таргетинг, підвищуючи вплив і рентабельність інвестицій майбутніх кампаній.

2. Сегментація клієнтів і аналіз поведінки

Використаний набір даних: contacts, contactActivities, events
Опис: BigQuery може обробляти великі обсяги даних про активність клієнтів, дозволяючи виявляти моделі поведінки, такі як частота покупок або бажані канали взаємодії. Це розуміння дозволяє глибше сегментувати аудиторію, щоб точніше таргетувати зацікавлених клієнтів.
Переваги використання: Кампанії, орієнтовані на поведінку, сприяють збільшенню утримання клієнтів і вищій пожиттєвої цінності клієнтів (LTV), надаючи досвід, який резонує з кожним сегментом аудиторії.

3. Прогнозне моделювання

Використаний набір даних: contacts, orders, revenue, contactActivities
Опис: Історичні дані про доходи, покупки та інші активності контактів дозволяють розробляти прогнозні моделі відтоку клієнтів. Це дає змогу виявляти клієнтів із групи ризику та націлювати на них стратегії утримання.
Переваги використання: Цільові кампанії зменшують відтік і збільшують LTV, допомагаючи утримувати цінних клієнтів і підвищувати довгостроковий дохід.

4. Стратегічний аналіз замовлень і доходів

Використаний набір даних: orders, orderItems, revenue
Опис: Аналізуючи дані про замовлення та доходи в BigQuery, маркетологи можуть відстежувати такі показники, як середня вартість замовлення та тенденції доходу. Цей аналіз допомагає виявити можливості збільшення продажів.
Переваги використання: Аналіз моделей доходів дозволяє приймати керовані даними рішення щодо ціноутворення, рекламних акцій і пропозицій продуктів, максимізуючи потенційний дохід.

5. Моніторинг і попередження за ключовими показниками

Використаний набір даних: broadcasts, contactActivities, revenue
Опис: Інформаційні панелі BigQuery можуть відстежувати ключові показники ефективності (KPI), такі як рівень залученості та доходи, із можливістю налаштування сповіщень про значні зміни (наприклад, раптове зниження показників доставлень).
Переваги використання: Моніторинг допомагає підтримувати ефективність кампаній, дозволяючи швидко розв'язувати проблеми та забезпечуючи послідовну взаємодію з підписниками.

6. Аналіз рентабельності інвестицій та розподілу бюджету

Використаний набір даних: broadcasts, orders, revenue, contactActivities
Опис: Експорт даних про кампанії та доходи в BigQuery дозволяє обчислювати рентабельність інвестицій і оцінювати економічну ефективність кампанії, надаючи відомості для оптимального розподілу бюджету.
Переваги використання: Зосереджуючись на високоефективних кампаніях, маркетологи можуть оптимізувати витрати, щоб максимізувати ефективність і віддачу від інвестицій.

7. Відображення омніканального шляху клієнта

Використаний набір даних: contacts, contactActivities, events, orders
Опис: Можливості обробки даних BigQuery дозволяють брендам аналізувати шляхи користувачів за різними каналами, надаючи розуміння життєвого циклу клієнта від обізнаності до конверсії.
Переваги використання: Розуміння шляху клієнта дозволяє виявити моменти деактивації та можливості для вдосконалення, забезпечуючи більш позитивний користувацький досвід і вищі коефіцієнти конверсії.

Перші кроки

Дані користувача

Email

Омніканальність

Автоматизація

Персоналізація

Аналітика

Мультимовність

Відстеження подій та поведінки

Товарні рекомендації

API

Зміна системи

Документи

Інтеграція