Огляд веб-трекінгу

Дані користувача

Email

Омніканальність

Автоматизація

Відстеження подій та поведінки

Веб-трекінг

Дані веб-трекінгу дозволяють персоналізувати комунікацію з контактами та автоматично формувати офери, які точно потраплять у потреби кожного клієнта.

За допомогою веб-трекінгу ви отримуєте доступ до такої інформації, як:

  • категорії переглянутих/відкладених/куплених товарів;
  • їхній ціновий сегмент;
  • кількість покупок кожного клієнта;
  • тип пристрою користувача, його модель, браузер, місцезнаходження та багато іншого.

Відстежуючи поведінку відвідувачів сайту, ви можете:

  • створювати сегменти залежно від подій на вашому сайті;
  • відправляти цільові омніканальні кампанії: email, SMS, Web Push, App Inbox, Mobile Push, Viber, In-App, Telegram.
  • генерувати персональні товарні рекомендації на веб-сайті, у мобільному додатку та у всіх каналах повідомлень.

Налаштування веб-трекингу

Налаштування відбувається в 3 етапи:

  1. Встановлення скрипту веб-трекінгу на веб-сайті.
  2. Завантаження товарного фіду до eSputnik.
  3. Налаштування передачі подій.

1. Отримання та встановлення скрипту на сайт.

Скрипт веб-трекінгу — це фрагмент коду, який потрібно отримати в особистому кабінеті eSputnik і встановити на своєму сайті. Інструкція зі встановлення скрипту >

2. Завантаження фіду до eSputnik.

Фід — це список товарів інтернет-магазину та їх атрибутів, таких як назва, ціна, посилання на опис, фото тощо. Система буде витягувати дані з фіду для формування рекомендацій. Інструкції із завантаження фіду >

3. Надсилання подій веб-трекінгу до eSputnik.

Налаштуйте передачу подій, які ви хочете відстежувати: додавання товару до віш-листу або кошика, пошукові запити, продажі або будь-які інші дії відвідувачів вашого сайту. Інструкції з налаштування веб-трекінгу >

Важливо

Якщо ви зіткнулися з труднощами на будь-якому етапі налаштувань, зверніться до нашої служби підтримки за адресою support@esputnik.com


Після налаштування веб-трекінгу ви зможете створювати сегменти на основі онлайн-поведінки користувачів та надсилати їм цільові повідомлення.
Наша система будує рекомендації на основі

a) історії переглядів, замовлень та інших дій користувачів;

b) встановлених правил, таких як товари-бестселери, супутні товари або продукти постійного попиту;

c) алгоритмів машинного навчання, які аналізують різні моделі поведінки та видають найбільш актуальні пропозиції.

Завдяки високому рівню персоналізації, рекомендації допомагають збільшити продажі та покращити купівельний досвід.

Щоб підключити показ рекомендацій, перейдіть до наступних налаштувань:

Залишилися питання?
Спеціалісти обов'язково нададуть відповідь та допоможуть вирішити вашу проблему!
Зворотний дзвінок
Залишіть заявку – і наш спеціаліст зв'яжеться з вами в робочий час.
Відправити заявку
Консультація в чаті
Готові до ваших запитань!
Написати в чат
Електронна пошта
Напишіть в службу підтримки eSputnik.
Надіслати email