Перші кроки
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування smart-контейнерів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Ролловера
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека модулів
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
- Робота з блоком “Таймер"
- Використання ШІ в email-редакторі
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного застосунку
- Створення та завантаження ключа Firebase
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Типи діплінків
- Надсилання тестових повідомлень із налагодження запитів
- Налаштування віджетів для сайту
- Виклик віджета
- Налаштування геоданих для правил виклику віджетів
- Збереження даних із віджетів у поля контактів
- Захист від роздратування
- Дії після заповнення форми
- Заміна системного сценарію Double Opt-In
- Створення pop-up-форм за допомогою Google Tag Manager або WordPress
- Надсилання подій з віджетів eSputnik до Google Analytics
- A/B-тестування віджетів
- Збір контактних даних за допомогою форм запитів
Автоматизація
- Налаштування та редагування сценаріїв
- Налаштування умов запуску та зупинки сценарію
- Блок “Старт”
- Група блоків “Популярні”
- Група блоків “Повідомлення”
- Використання блока повідомлень “Одне з багатьох”
- Група блоків “Контакт”
- Група блоків "Умови"
- Група блоків “Інше”
- Група блоків “Повідомлення на групу”
- Група блоків “Час”
- Розширені параметри блоків сценаріїв
- Дозволений час відправлення
- Вебхуки в сценаріях
- Відстеження історії запусків сценарію
- Якщо сценарій не працює
- Подвійне підтвердження підписки
- Вітальна серія
- Вітальна серія із сегментацією за категоріями
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Регулярний сценарій для групи
- Вітання з днем народження
- Привʼязка сценарію до кнопки
- Використання змінних із замовлення у сценарії
- Збір відгуків про замовлення
- Реактивація клієнтів та підписників
- Відправка розсилки непрочитавшим
- Налаштування додаткових розсилок
- Відправлення нагадувань в заданий користувачем час
- А/B-тестування в сценаріях
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
- Звіт щодо email-розсилки
- Звіт щодо SMS-розсилки
- Звіт щодо розсилки Web Push
- Звіт щодо Viber-розсилки
- Звіт щодо розсилки Mob Push
- Звіт щодо розсилки App Inbox
- Звіт щодо Telegram-розсилки
- Звіт зі взаємодії з In-App
- Звіт зі взаємодії з віджетами
- Звіт щодо тригерної розсилки
- Звіт щодо AMP-розсилки
- Звіт щодо мультимовної розсилки
- Налаштування передачі UTM-міток
- Візуалізація доходу
- Відстеження ефективності кампаній у Google Analytics 4
- Статистика повідомлень
Мультимовність
Відстеження подій та поведінки
- Події для запуску тригерних розсилок
- Найменування користувацьких подій
- Валідація параметрів подій
- Відстеження активності на сайті за допомогою Generate event
- Підстановка даних з подій в повідомлення
- Розгалуження сценарію в залежності від параметрів події
- Відстеження активності клієнтів у мобільних застосунках
- Вебхуки для відстеження активності
- Аналітика подій
Товарні рекомендації
API
- Поширені питання: Інтеграція з API
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Веб-трекінг
Дані веб-трекінгу дозволяють персоналізувати комунікацію з контактами та автоматично формувати офери, які точно потраплять у потреби кожного клієнта.
За допомогою веб-трекінгу ви отримуєте доступ до такої інформації, як:
- категорії переглянутих/відкладених/куплених товарів;
- їхній ціновий сегмент;
- кількість покупок кожного клієнта;
- тип пристрою користувача, його модель, браузер, місцезнаходження та багато іншого.
Відстежуючи поведінку відвідувачів сайту, ви можете:
- створювати сегменти залежно від подій на вашому сайті;
- відправляти цільові омніканальні кампанії: email, SMS, Web Push, App Inbox, Mobile Push, Viber, In-App, Telegram.
- генерувати персональні товарні рекомендації на веб-сайті, у мобільному додатку та у всіх каналах повідомлень.
Налаштування веб-трекингу
Налаштування відбувається в 3 етапи:
- Встановлення скрипту веб-трекінгу на веб-сайті.
- Завантаження товарного фіду до eSputnik.
- Налаштування передачі подій.
1. Отримання та встановлення скрипту на сайт.
Скрипт веб-трекінгу — це фрагмент коду, який потрібно отримати в особистому кабінеті eSputnik і встановити на своєму сайті. Інструкція зі встановлення скрипту >
2. Завантаження фіду до eSputnik.
Фід — це список товарів інтернет-магазину та їх атрибутів, таких як назва, ціна, посилання на опис, фото тощо. Система буде витягувати дані з фіду для формування рекомендацій. Інструкції із завантаження фіду >
3. Надсилання подій веб-трекінгу до eSputnik.
Налаштуйте передачу подій, які ви хочете відстежувати: додавання товару до віш-листу або кошика, пошукові запити, продажі або будь-які інші дії відвідувачів вашого сайту. Інструкції з налаштування веб-трекінгу >
Важливо
Якщо ви зіткнулися з труднощами на будь-якому етапі налаштувань, зверніться до нашої служби підтримки за адресою support@esputnik.com
Після налаштування веб-трекінгу ви зможете створювати сегменти на основі онлайн-поведінки користувачів та надсилати їм цільові повідомлення.
Наша система будує рекомендації на основі
a) історії переглядів, замовлень та інших дій користувачів;
b) встановлених правил, таких як товари-бестселери, супутні товари або продукти постійного попиту;
c) алгоритмів машинного навчання, які аналізують різні моделі поведінки та видають найбільш актуальні пропозиції.
Завдяки високому рівню персоналізації, рекомендації допомагають збільшити продажі та покращити купівельний досвід.
Щоб підключити показ рекомендацій, перейдіть до наступних налаштувань: