Обзор веб-трекинга

Отслеживание событий и поведения

Email

Омниканальность

Автоматизация

Обзор веб-трекинга

Данные веб-трекинга позволяют персонализировать общение с контактами и автоматически формировать предложения, точно попадающие в потребности каждого клиента.
С помощью веб-трекинга вы получаете доступ к такой информации, как:

  • категории просмотренных/отложенных/купленных товаров;
  • их ценовой сегмент;
  • количество покупок для каждого клиента;
  • тип пользовательского устройства, модель, браузер, местоположение и многое другое.

Отслеживая поведение посетителей сайта, вы можете:

  • создавать сегменты в зависимости от событий на вашем сайте;
  • отправлять целевые омниканальные кампании: email, SMS, веб-пуши, app inbox, мобильные push-уведомления, Viber;
  • генерировать персонализированные товарные рекомендации на веб-сайте, в мобильном приложении и во всех каналах сообщений.

Настройка веб-трекинга

Настройка проходит в 3 этапа:

  1. Установка скрипта веб-трекинга на сайт.
  2. Загрузка товарного фида в eSputnik.
  3. Настройка передачи событий.

1. Получение и установка скрипта на сайт.

Скрипт веб-трекинга — это фрагмент кода, который вам нужно получить в личном кабинете eSputnik и установить на своем сайте. Инструкция по установке скрипта >

2. Загрузка товарного фида в eSputnik.

Фид — это список товаров интернет-магазина и их атрибутов, таких как название, цена, ссылка на описание, фото и т. п. Система будет извлекать данные из фида для формирования рекомендаций. Инструкции по загрузке фида >

3. Отправка событий веб-трекинга в eSputnik.

Настройте передачу событий, которые вы хотите отслеживать: добавление товара в виш-лист или корзину, поисковые запросы, продажи или любые другие действия посетителей вашего сайта. Инструкции по настройке веб-трекинга >

Важно

Если вы столкнулись с трудностями на каком-либо этапе настройки, обратитесь в нашу службу поддержки по адресу support@esputnik.com


После настройки веб-трекинга вы сможете создавать сегменты на основе онлайн-поведения пользователей и отправлять им целевые сообщения.

Наша система строит рекомендации на основе

a) истории просмотров, заказов и других действий пользователей;

b) предустановленных правил, таких как товары-бестселлеры, сопутствующие товары или продукты постоянного спроса;

c) алгоритмов машинного обучения, которые анализируют разные модели поведения и выдают наиболее актуальные предложения.

Благодаря высокому уровню персонализации, рекомендации помогают увеличить продажи и улучшить покупательский опыт.

Чтобы подключить показ рекомендаций, перейдите к следующим настройкам:

Остались вопросы?
Специалисты обязательно ответят и помогут решить вашу проблему!
Обратный звонок
Оставьте заявку – и наш специалист свяжется с вами в рабочее время.
Отправить заявку
Консультация в чате
Готовы к вашим вопросам!
Написать в чат
Электронная почта
Напишите в службу поддержки eSputnik.
Отправить email