Перші кроки
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування Smart-елементів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Ролловера
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека модулів
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
- Використання ШІ в email-редакторі
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного застосунку
- Створення та завантаження ключа Firebase
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Налаштування універсальних посилань (deeplinks & Universal links)
- Надсилання тестових повідомлень із налагодження запитів
- Налаштування віджетів для сайту
- Виклик віджета
- Налаштування геоданих для правил виклику віджетів
- Збереження даних із віджетів у поля контактів
- Захист від роздратування
- Дії після заповнення форми
- Заміна системного сценарію Double Opt-In
- Розширення для тестування форм в Google Chrome
- Створення pop-up-форм за допомогою Google Tag Manager або WordPress
- Надсилання подій з віджетів eSputnik до Google Analytics
- A/B-тестування віджетів
Автоматизація
- Подвійне підтвердження підписки
- Вітальна серія
- Вітальна серія із сегментацією за категоріями
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Регулярний сценарій для групи
- Вітання з днем народження
- Привʼязка сценарію до кнопки
- Використання змінних із замовлення у сценарії
- Збір відгуків про замовлення
- Реактивація клієнтів та підписників
- Відправка розсилки непрочитавшим
- Налаштування додаткових розсилок
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
- Звіт щодо email-розсилки
- Звіт щодо SMS-розсилки
- Звіт щодо розсилки Web Push
- Звіт щодо Viber-розсилки
- Звіт щодо розсилки Mob Push
- Звіт щодо розсилки App Inbox
- Звіт зі взаємодії з віджетами
- Звіт щодо тригерної розсилки
- Звіт щодо AMP-розсилки
- Звіт щодо мультимовної розсилки
- Налаштування передачі UTM-міток
- Візуалізація доходу
- Відстеження ефективності розсилок у Google Analytics
Мультимовність
Відстеження подій та поведінки
- Відстеження активності на сайті за допомогою Generate event
- Валідація параметрів подій
- Відстеження активності клієнтів у мобільних застосунках
- Події для запуску тригерних розсилок
- Розгалуження сценарію в залежності від параметрів події
- Підстановка даних з подій в повідомлення
- Вебхуки для відстеження активності
Товарні рекомендації
API
- Інтеграція з API — найчастіші питання
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Використання ШІ в email-редакторі
Штучний Інтелект (ШІ) у текстовому блоці email-редактору надає можливість безпосередньо у шаблоні перекласти або оптимізувати текст: виправити помилки, змінити стилістику тощо. Алгоритми машинного навчання (ML) та обробки природної мови (NLP) допомагають легко створити якісний контент, який підвищить залученість ваших підписників.
Можливості ШІ в email-редакторі eSputnik
Машинне навчання та обробка природної мови в email вирішують чотири головні завдання:
- Аналіз емоційного впливу: ШІ визначає, які слова чи вирази сприймаються як емоційно заряджені, та допомагає в створенні маркетингового контенту, який викликає певні емоції у аудиторії.
- Генерація контенту: Автоматизовані системи NLP можуть бути використані для генерації текстового контенту листа на базі вашого запиту.
- Виправлення помилок: Алгоритм виправляє граматичні помилки та видаляє з тексту зайві пробіли.
- Переклад: Ви можете вибрати одну з 10 мов для перекладу текстових блоків листа.
Використання ШІ в текстовому блоці
1. Перетягніть у шаблон текстовий блок та додайте у нього вашу чернетку.
2. Натисніть на текстовий блок. На лівій панелі редактора з’явиться кнопка “Запустити ШІ”.
3. Натисніть кнопку “Запустити ШІ”. Після цього на лівій панелі відкриється блок запитів до ШІ, де ви можете:
A. Ввести будь-який кастомний запит
B. Вибрати один з популярних запитів зі списку:
- Виправити помилки
- Зробити коротшим
- Зробити більш довгим
- Перекласти
- Змінити тон
- Пояснити як експерт
- Додати емодзі
4. Відправте запит до ШІ. Генерація результату триватиме кілька секунд, після чого над текстовим блоком з’явяться 2 вкладки:
- Original з початковим текстом
- AI response зі згенерованим згідно до вашого запиту варіантом
Далі ви можете редагувати тексти на кожній з цих вкладок самостійно або за допомогою нових ШІ-запитів.
Якщо відправити ШІ-запит щодо тексту на вкладці AI response, варіант до повторної обробки переміститься на вкладку Original, а на вкладці AI response з’явяться результати нової обробки.
Зверніть увагу
Якщо ви перейдете до будь-якого іншого блоку або збережете лист, неактивна вкладка (Original або AI response) зникне. Тому ми рекомендуємо завершити роботу з текстом, перш ніж переходити до редагування інших блоків.
Використання ШІ в смарт-контейнері
Щоб оптимізувати текст у смарт-контейнері згідно з інформацією за посиланням на сторінку товару, виділіть контейнер у шаблоні і натисніть кнопку “Покращити з ШІ”. ШІ оптимізує текст мовою, встановленою в налаштуваннях облікового запису.
