Перші кроки
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування smart-контейнерів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Ролловера
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека модулів
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
- Робота з блоком “Таймер"
- Використання ШІ в email-редакторі
- Підтримка месенджер-протоколів поштовими клієнтами та платформами
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного застосунку
- Створення та завантаження ключа Firebase
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Типи діплінків
- Надсилання тестових повідомлень із налагодження запитів
- Налаштування віджетів для сайту
- Гейміфікація віджетів
- Виклик віджета
- Налаштування геоданих для правил виклику віджетів
- Збереження даних із віджетів у поля контактів
- Захист від роздратування
- Дії після заповнення форми
- Заміна системного сценарію Double Opt-In
- Створення pop-up-форм за допомогою Google Tag Manager або WordPress
- Надсилання подій з віджетів eSputnik до Google Analytics
- A/B-тестування віджетів
- Збір контактних даних за допомогою форм запитів
Автоматизація
- Налаштування та редагування сценаріїв
- Налаштування умов запуску та зупинки сценарію
- Блок “Старт”
- Група блоків “Популярні”
- Група блоків “Повідомлення”
- Використання блока повідомлень “Одне з багатьох”
- Група блоків “Контакт”
- Група блоків "Умови"
- Група блоків “Інше”
- Група блоків “Повідомлення на групу”
- Група блоків “Час”
- Розширені параметри блоків сценаріїв
- Дозволений час відправлення
- Вебхуки в сценаріях
- Відстеження історії запусків сценарію
- Якщо сценарій не працює
- Подвійне підтвердження підписки
- Вітальна серія
- Вітальна серія із сегментацією за категоріями
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Регулярний сценарій для групи
- Вітання з днем народження
- Привʼязка сценарію до кнопки
- Використання змінних із замовлення у сценарії
- Збір відгуків про замовлення
- Реактивація клієнтів та підписників
- Відправка розсилки непрочитавшим
- Налаштування додаткових розсилок
- Відправлення нагадувань в заданий користувачем час
- А/B-тестування в сценаріях
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
- Звіт щодо email-розсилки
- Звіт щодо SMS-розсилки
- Звіт щодо розсилки Web Push
- Звіт щодо Viber-розсилки
- Звіт щодо розсилки Mob Push
- Звіт щодо розсилки App Inbox
- Звіт щодо Telegram-розсилки
- Звіт зі взаємодії з In-App
- Звіт зі взаємодії з віджетами
- Звіт щодо тригерної розсилки
- Звіт щодо AMP-розсилки
- Звіт щодо мультимовної розсилки
- Налаштування передачі UTM-міток
- Візуалізація доходу
- Відстеження ефективності кампаній у Google Analytics 4
- Статистика повідомлень
Мультимовність
Відстеження подій та поведінки
- Події для запуску тригерних розсилок
- Найменування користувацьких подій
- Валідація параметрів подій
- Відстеження активності на сайті за допомогою Generate event
- Підстановка даних з подій в повідомлення
- Розгалуження сценарію в залежності від параметрів події
- Відстеження активності клієнтів у мобільних застосунках
- Вебхуки для відстеження активності
- Аналітика подій
Товарні рекомендації
API
- Поширені питання: Інтеграція з API
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Обмін даними з Google BigQuery
Інтеграція eSputnik із Google BigQuery розширює можливості для ефективного використання даних. Автоматично експортуючи дані з eSputnik до BigQuery та імпортуючи цінні статистичні дані назад у eSputnik, ви можете значно підвищити точність і персоналізацію кампаній. Ця інтеграція дозволяє впроваджувати глибоку аналітику, оптимізувати таргетинг і персоналізувати повідомлення, щоб досягти максимальної зацікавленості й конверсій.
Експорт даних у BigQuery
Експорт даних з eSputnik до BigQuery надає доступ до глибокої аналітики, необхідної для прийняття стратегічних рішень. Завдяки функціональності BigQuery ви можете:
- Оцінювати ефективність кампаній за допомогою детальних показників,
- Оптимізувати багатоканальну атрибуцію,
- Поглиблювати сегментацію та поведінковий таргетинг.
Ці аналітичні дані допомагають краще розуміти шлях клієнта, підвищувати рентабельність інвестицій та оптимізувати контент розсилок.
Імпорт даних з BigQuery
За допомогою даних, зібраних у BigQuery, ви можете створювати гіпертаргетовані кампанії, унікальні для кожного клієнта. Спираючись на конкретні дані, такі як рівень залученості, минулі покупки чи історія вебпереглядів, ви можете створювати повідомлення, які резонують. Наприклад, вітати лояльного клієнта з п’ятим замовленням, пропонувати товари на основі історії вебперегляду або попередніх покупок. Завдяки імпорту даних BigQuery в eSputnik персоналізовані кампанії досягають нових висот, підвищуючи лояльність і збільшуючи кількість конверсій.
Налаштування інтеграції eSputnik і BigQuery
1. Підключіть свій обліковий запис eSputnik до Google BigQuery
Почніть з підключення eSputnik до BigQuery. Це забезпечить безпечний та безперебійний потік даних між платформами, дозволяючи експорт та імпорт. Ознайомтеся з інструкцією з інтеграції.
2. Налаштуйте експорт даних з eSputnik в BigQuery
Організуйте експорт даних eSputnik в таблиці BigQuery. Це налаштування дозволить eSputnik автоматично надсилати цінні набори даних безпосередньо для аналізу в BigQuery: показники розсилок, активність користувачів, деталі замовлень і дані про доходи. Детальна інструкція щодо налаштування експорту – за посиланням.
3. Налаштуйте імпорт даних з BigQuery в eSputnik
Використовуйте дані, що зберігаються в BigQuery, як ресурс для поглибленої сегментації та створення персоналізованих розсилок на основі поведінки та характеристик користувачів. Дотримуйтесь інструкцій із налаштування імпорту даних за посиланням.