Перші кроки
Дані користувача
- Огляд адаптивного email-редактора
- Cтворення оформлення для листа
- Створення синхронізованих модулів
- Налаштування адаптивності
- Налаштування Smart-елементів
- Оформлення промовкладки для Gmail
- Додавання Ролловера
- Додавання анкорних посилань
- Бібліотека модулів
- Додавання таблиці до листа
- Додавання кастомних шрифтів
- Створення кнопки СТA
- Робота з блоком "Зображення"
- Використання ШІ в email-редакторі
Омніканальність
- SDK для мобільних застосунків
- Керування ключами доступу до мобільного SDK
- Підключення мобільного застосунку
- Створення та завантаження ключа Firebase
- Створення мобільних push-повідомлень
- Налаштування аналітики доставлень та кліків
- Планування мобільних push-повідомлень
- Налаштування універсальних посилань (deeplinks & Universal links)
- Надсилання тестових повідомлень із налагодження запитів
- Налаштування віджетів для сайту
- Виклик віджета
- Налаштування геоданих для правил виклику віджетів
- Збереження даних із віджетів у поля контактів
- Захист від роздратування
- Дії після заповнення форми
- Заміна системного сценарію Double Opt-In
- Розширення для тестування форм в Google Chrome
- Створення pop-up-форм за допомогою Google Tag Manager або WordPress
- Надсилання подій з віджетів eSputnik до Google Analytics
- A/B-тестування віджетів
Автоматизація
- Подвійне підтвердження підписки
- Вітальна серія
- Вітальна серія із сегментацією за категоріями
- Запуск сценарію після імпорту контактів
- Регулярний сценарій для групи
- Вітання з днем народження
- Привʼязка сценарію до кнопки
- Використання змінних із замовлення у сценарії
- Збір відгуків про замовлення
- Реактивація клієнтів та підписників
- Відправка розсилки непрочитавшим
- Налаштування додаткових розсилок
Персоналізація
- Підстановка промокоду з файлу
- Підстановка промокоду з використанням API
- Принципи генерації промокодів за допомогою PHP/JAVA
- Підстановка промокоду за допомогою персоналізації
- Завантаження промокодів для використання в сценарії
- Генерація промокодів у сценарії
- Відправлення промокоду за допомогою передпроцесора
- HTTP-запит для передачі промокоду з повідомлення до картки контакту
Аналітика
- Звіт щодо email-розсилки
- Звіт щодо SMS-розсилки
- Звіт щодо розсилки Web Push
- Звіт щодо Viber-розсилки
- Звіт щодо розсилки Mob Push
- Звіт щодо розсилки App Inbox
- Звіт зі взаємодії з віджетами
- Звіт щодо тригерної розсилки
- Звіт щодо AMP-розсилки
- Звіт щодо мультимовної розсилки
- Налаштування передачі UTM-міток
- Візуалізація доходу
- Відстеження ефективності розсилок у Google Analytics
Мультимовність
Відстеження подій та поведінки
- Відстеження активності на сайті за допомогою Generate event
- Валідація параметрів подій
- Відстеження активності клієнтів у мобільних застосунках
- Події для запуску тригерних розсилок
- Розгалуження сценарію в залежності від параметрів події
- Підстановка даних з подій в повідомлення
- Вебхуки для відстеження активності
Товарні рекомендації
API
- Інтеграція з API — найчастіші питання
- API-ключі
- Ресурси API для додавання контактів
- Використання API-ресурсу Generate event
- Передача замовлень API-ресурсом Generate event
- Отримання рекомендацій щодо API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
- Використання API-ресурсу Send prepared message
Зміна системи
Документи
Інтеграція
Відстеження ефективності розсилок у Google Analytics
Для розвитку каналу здійснюється чимала робота: від розробки стратегії до верстки листів. Виникає низка запитань: як оцінити результати щодо кожного каналу, який трафік ми отримали і скільки відвідувачів конвертувалося в покупців, який прибуток було отримано? Звернемося до звітів Google Analytics (GA), щоб проаналізувати, як спрацювали запущені кампанії.
Для відстеження ефективності розсилок у GA:
- Зв'яжіть свій сайт із Google Analytics.
- Налаштуйте цілі.
- Підключіть електронну торгівлю.
- Перевірте налаштування передачі UTM-міток в акаунті й повідомленнях: вона має бути активована. Детальніше про UTM-мітки.
Додатково налаштовувати інтеграцію eSputnik з Google Analytics не потрібно.
Аналіз ефективності каналу
GA покаже статистику щодо:
- користувачів, які прийшли;
- нових користувачів;
- сеансів;
- транзакцій;
- прибутку та ін.
Дані стосовно транзакцій та прибутку доступні, якщо в аналітиці налаштовано електронну комерцію.
Для оцінювання каналу перейдіть до розділу "Джерело трафіку" → "Весь трафік" → "Канали".
Задайте діапазон дат для аналізу одним зі способів:
- клікніть у календарі перше та останнє число необхідного періоду,
- пропишіть його у відповідній графі в діапазоні дат/виберіть період за замовчуванням (сьогодні/вчора/минулий тиждень/минулий місяць та ін.).
Або вкажіть часові відрізки для порівняння динаміки результатів: поставте галочку перед пунктом "Порівняти з:", а потім вкажіть потрібні діапазони дат.
Важливо!
Дані щодо Web Push і Viber потрапляють до статистики каналу Other. Ці канали не входять до списку стандартних каналів. Розподіл за каналами слід налаштувати самостійно.
Аби Аналітікс розумів, що UTM зі спеціально прописаним параметром utm_medium потрібно врахувати у відповідному каналі, додамо їх до списку. Ліворуч унизу потрібно клікнути вкладку "Адміністратор". Якщо вкладки у вас згорнуті, то ви побачите тільки коліщатко без підпису.
У третій колонці "Представлення" виберіть пункт "Параметри каналів" → "Групи каналів" для старої версії Google Analytics або "Власна група каналів БETA".
Після чого:
- Натисніть "+ Нова група каналів".
- Задайте назву каналу.
- Налаштуйте правило, за яким ви будете передавати канал у параметрі medium.
Наприклад: канал → точно відповідає → push АБО (укажіть потрібний оператор) канал → точно відповідає → webpush.
За бажанням виберіть колір позначки у звітах.
Створюючи групу каналів, зверніть увагу на порядок їхнього розміщення. Якщо в каналах буде повторюватися визначення правил, то Google запише трафік першого за списком каналу. Наприклад, трафік зчитується як referral, і якщо канал Referral знаходиться за порядком вище, ніж Social, то ставте додане вами визначення каналів вище за інші. Дані у звітах оновляться через 24 години.
Аналіз ефективності тригерних і проморозсилок
Для отримання даних стосовно аудиторії за каналом і детального звіту щодо кампаній скористайтеся компонувальником сегментів. Відкрийте вкладку "Джерела трафіку" → "Весь трафік" → "Канали". Клікніть зверху пункт "Усі користувачі" та кнопку "+Сегмент", яка з'явиться нижче.
У джерелах трафіку вкажіть email або інший необхідний канал, наприклад push.
Для аналізу звітів щодо кампанії вкажіть її у відповідній графі вище.
Застосовуємо налаштування і нижче переглядаємо отриманий звіт.
Завдяки UTM-міткам, які автоматично передаються до GA із системи eSputnik, дані у звітах розподіляються по двох каналах: eSputnik-promo та eSputnik-trigger.
Аналіз ефективності конкретного повідомлення
Для оцінювання ефективності кожної окремої розсилки або окремого тригера ввійдіть до звіту "Джерела трафіку" → "Канали" → "Весь трафік" → "Джерело/канал" і перейдіть до одного з каналів, наприклад eSputnik-promo або eSputnik-trigger.
Виберіть у списку "Додаткові параметри" на контрольній панелі пункт "Кампанія". За представленими даними можна судити про успішність кожного окремого листа.
Оцінювання ефективності серії листів
Ви можете оцінити ефективність серії листів, якщо у вас проставлені мітки для листів у системі eSputnik. Щоб переглянути згруповані результати в межах однієї серії, у всіх листів, які до неї належать, мають бути проставлені однакові мітки в однаковій кількості й порядку. В іншому випадку GA вважатиме листи різними кампаніями.
Для оцінювання результатів перейдіть до вкладки "Джерело трафіку" → "Весь трафік" → "Канали" з меню ліворуч, а в налаштуваннях над звітом виберіть основний параметр "Джерело або канал" і в списку "Інше" → "Джерела трафіку" → "Ключове слово".
Ідентифікація контакту за ID
Ви можете відстежити купівельну активність своїх підписників у Google Analytics за їхніми ID у системі eSputnik.
Для цього в налаштуваннях UTM-міток ( "Налаштування" → "Лабораторія" → "UTM-мітки") треба передавати ідентифікатор контакту через однойменний параметр "Ідентифікатор контакту" — $contactId. Він вписаний у поле "Вміст кампанії utm_content" за замовчуванням. Залиште налаштування незмінними, якщо в них немає потреби. Про те, як налаштувати передачу потрібних властивостей в UTM-мітках із системи eSputnik, читайте в інструкції.
Для перегляду звіту в Analytics увійдіть до вкладки "Джерела трафіку" → "Весь трафік" → "Канали" → у звіті виберіть канал Email → "Інше" → "Джерела трафіку" → "Вміст оголошення".
Важливо!
Ідентифікатори Client ID (cid) та User ID (UID) включаються до GA та реалізуються в коді відстеження на сайті. Ці звіти належать до загального аналізу поведінки користувача на сайті, тому по детальну інформацію щодо них зверніться до свого розробника або аналітика.
Зведення щодо каналу
Створивши одного разу зведення щодо каналу (дашборда, який складається з віджетів), можна відстежувати динаміку таких метрик, як:
- користувачі;
- нові користувачі;
- сеанси;
- сеанси за браузерами;
- прибуток та ін.
Щоб створити зведення, треба ввійти до вкладки "Спеціальні звіти" → "Зведення" й натиснути "Створити":
Дайте назву звіту й переходьте до створення.
Можна налаштовувати кожен віджет окремо, а можна скористатися готовим набором. У зведенні можна виводити від 1 до 12 віджетів — мініатюрних звітів, які візуалізують в оптимальний спосіб дані за одним із показників.
Створене зведення зберігатиметься, доки ви його не видалите. Вибирайте потрібний діапазон дат і відстежуйте необхідні метрики.
Детальніше про роботу зі зведеннями.
Оцінювання ефективності списку товарів
У Google Analytics можна також зробити аналіз роботи блоку товарних рекомендацій. Щоб відстежувати ці дані в GA, у вас повинна бути налаштована електронна комерція і мають передаватися основні дані про товар: назва, категорія, ціна, ідентифікатор та ін. Тоді в розділі "Конверсії" → "Електронна торгівля" → "Ефективність списку товару" будуть доступні дані щодо переглядів, кліків, CTR, прибутків та інших метрик.
Відстежувати ефективність роботи блоку рекомендацій на сайті можна також у самій системі eSputnik. У розгорнутому звіті ви знайдете інформацію щодо:
- переглядів;
- переходів;
- CTR;
- кількості купівель (транзакцій);
- кількості проданих одиниць товару;
- суми купівель;
- середнього чеку.