Об'єднуйте дані з усіх джерел за допомогою Customer Data Platform, щоб створити єдине представлення клієнта. Будуйте динамічні сегменти за важливими для вашого бізнесу параметрами в реальному часі. Пропонуйте кожному клієнту те, що йому сподобається, у потрібний момент та у правильному каналі. Виключно якщо Клієнт підключає тариф вперше, то для налаштування інтеграції із сервісом отримує одноразовий пільговий період. Він не може перевищувати 60 календарних днів із моменту підключення тарифу та оплати коштів Клієнтом згідно з обраним ним тарифним планом. З моменту закінчення налаштування інтеграції або із 61 дня, якщо налаштування не було закінчено раніше, активується платний обраний тарифний план.
Ключові можливості:
Можливості ADVANCED, а також:
Можливості PROFESSIONAL, а також:
Виключно якщо Клієнт підключає тариф вперше, то для налаштування інтеграції із сервісом отримує одноразовий пільговий період. Він не може перевищувати 60 календарних днів із моменту підключення тарифу та оплати коштів Клієнтом згідно з обраним ним тарифним планом. З моменту закінчення налаштування інтеграції або із 61 дня, якщо налаштування не було закінчено раніше, активується платний обраний тарифний план.
Автоматизація й персоналізація | Advanced | Pro | Enterprise |
Стратегія частоти розсилок Можливість налаштувати частоту/ періодичність ваших розсилок задля досягнення максимального результату рекламних кампаній |
|||
Покинутий кошик та перегляд Доступно для всіх каналів |
|||
Блоки рекомендацій для покинутих кошиків та переглядів |
|||
Блоки персональних рекомендацій в Email Показуйте в листах рекомендовані товари на основі вподобань відвідувачів сайту |
|||
Товарні рекомендації в SMS, Viber, Web та Mobile Push Показуйте в повідомленнях рекомендовані товари на основі вподобань відвідувачів сайту |
|||
Товарні рекомендації на сайті Використовуйте динамічні блоки товарних рекомендацій, щоб персоналізувати пропозиції для кожного користувача на основі даних про історію переглядів та купувань. |
|||
Персоналізація в попап-повідомленнях Персональні рекомендації в поп-апах на сайті на основі переглянутих товарів |
|||
Методи добору товарних рекомендацій Використовуйте до 10 типів товарних рекомендацій. Наприклад: "Разом з цим також купують", "На ці товари змінилася ціна", "Можливо, вам також сподобається" тощо. |
|||
Сценарії автоматизації та персоналізації розсилок із використанням товарних рекомендацій Отримайте 20+ шаблонів сценаріїв, готових до використання (Ціну на товар знижено, Товар знову в наявності тощо) |
|||
Багатомовність Створюйте, редагуйте та відправляйте повідомлення різними мовами, використовуючи єдиний шаблон у редакторі |
|||
Пріоритизація контенту Налаштовуйте індивідуальне відображення контенту для кожного підписника на основі інтересів та дій кожного користувача. |
|||
Персоналізовані промокоди/акції Надання промокодів або акційних пропозицій на основі попередніх переглядів товарів |
|||
Персоналізація офлайн-пропозицій Відправляйте клієнтам більш релевантні пропозиції з урахуванням їхніх попередніх покупок в онлайн- та офлайн-магазинах. |
|||
Експорт у BigQuery |
|||
Експорт у Data Studio Dashboard Використовуйте готові шаблони Data Studio Dashboard для аналізу ваших даних |
Сегментація | Advanced | Pro | Enterprise |
За активністю на сайті Всі дії користувача сайту протягом останніх 90 днів (відвідування сторінок, бренди, категорії, товари тощо) |
|||
За активністю в застосунку |
|||
За активністю в повідомленнях Для побудови сегментів обирайте одне або кілька повідомлень та додавайте інші параметри (наприклад, стать або середній чек) для отримання максимальних результатів |
|||
За кастомними подіями |
|||
За параметрами в кастомних подіях Створюйте динамічні сегменти за будь-якими значеннями в параметрах подій, наприклад: "Всі користувачі, що додали до списку бажань минулого місяця хоча б один смартфон із підтримкою LTE, вартістю понад 500 доларів" |
|||
За покупками Використовуйте для сегментації історію покупок за певний період |
|||
На основі RFM-аналізу |
|||
На основі когортного аналізу |
|||
За геолокацією Місцезнаходження користувача |
|||
За геофенсінгом Місцезнаходження пристрою |
|||
В каналі Email Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
|||
В каналі Web Push Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
|||
В каналі Mobile Push Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
|||
В каналі Viber Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
|||
В каналі SMS Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
|||
В каналі Facebook Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
|||
В каналі Google Ads Будуйте сегмент за будь-якими критеріями. Система покаже, скільки у вашому сегменті контактів з email, web push, Viber |
Трекінг (відстеження поведінки) | Advanced | PROFESSIONAL | Enterprise |
Веб-трекінг Збирайте дані про дії відвідувачів сайту за допомогою скрипту eSputnik |
|||
У мобільних застосунках |
|||
У повідомленнях Відстежуйте показники доставлення, відкривання, переглядів та кліків ваших маркетингових повідомлень для використання при побудові сегменту |
|||
Трекінг замовлень та покупок | |||
Будь-яких подій по API Збирання інформації про кожну подію для використання при побудові сегменту |
|||
Об'єднання даних в єдиному профілі контактів: email/телефон, cookie, веб-токени, токени додатків Трекер eSputnik збирає розрізнені дані про контакт та об'єднує їх в одному профілі |
|||
Підключення пов'язаних зовнішніх файлів, таблиць BigQuery та PostgreSQL Будуйте сегменти для розсилок на основі різноманітних даних, що зберігаються у вас |
|||
|
|
|