Сравнение eSputnik и Retail Rocket: товарные рекомендации и email-маркетинг

eSputnik давно вышел за рамки только email-маркетинга, сильно расширил свой функционал в сторону омниканальности и глубокой персонализации с задействованием Big Data и Machine Learning. Поэтому мы решили, что пора сделать новое сравнение. В рамках этой статьи разберем сервис для персонализации интернет-магазинов Retail Rocket и наши новые персонализированные рекомендации для сайтов, их возможности и особенности. Но обо всем по порядку. Поехали!

Специализация

Обе системы начали развиваться примерно в одно время, в начале 2010-х гг., и к текущему моменту вышли на зарубежные рынки, получили престижные профессиональные награды и признание пользователей. Кроме того, функционал также во многом перекликается. Например, и там, и там в фокусе триггерные рассылки, массовые рассылки, персонализация. Детальнее инструменты рассмотрим дальше в статье.

При этом позиционирование и акценты все-таки отличаются.

eSputnik – это омниканальная система. Для рассылок по отдельности или в комбинации доступны:

• email;
• SMS;
• Viber;
• Web push;
• Mob push;
• сайт;
• офлайн.

Все начиналось с email, и естественно, что для него как для старожила наработано множество инструментов. Но и для более молодых каналов добавляются возможности по мере их развития. Во всех каналах можно работать с сегментацией и персонализацией, при этом применение не ограничивается ecommerce.

Есть готовые инструменты для интернет-магазинов, но система плюс-минус универсальная. В целом при разработке функционала и интерфейса учитывается главным образом то, что имеет практическую ценность в работе маркетологов и обычных пользователей из разных сфер.

В Retail Rocket упор сделан на товарные рекомендации, в частности для интернет-магазинов. Об этом говорят рекламные материалы и тонкие технические настройки именно для страниц сайтов. С персонализированными блоками можно работать в таких каналах:

• email,
• сайт,
• офлайн.

В компании много внимания уделяют data science и на основании своих исследований предлагают уже готовые решения с последующей индивидуальной доработкой. Также акцент ставят на технических возможностях системы. Например, на то чтобы сторонний функционал не тормозил загрузку сайта.

Запуск

Для начала работы с eSputnik достаточно зарегистрироваться и импортировать базу. Чтобы протестировать рассылки, есть 2500 бесплатных email, 10 SMS и браузерные push-уведомления без сегментации до 25 000 подписчиков.

Далее нужно будет определиться с тарифным планом и подключить желаемые каналы или функции. С этим не возникает сложностей на стороне сервиса. Некоторые каналы нуждаются в дополнительных настройках, зависящих от поставщика услуг, например Viber потребует завести Sender ID и выставит минимальный объем отправок.

Чтобы воспользоваться продвинутым функционалом персонализации для составления рекомендаций, нужно будет сделать следующее:

1. Подключить один из тарифных планов Extra.
2. Добавить домен для автоматической генерации скрипта веб-трекинга.
3. Поставить его на сайт.
4. Указать фид товаров и график его обновления.
   
   
5. Если нет, то добавить в разметку сайта элементы: идентификатор товара productKey (в карточку, поп-ап карточки и корзину), email и номер телефона авторизованных пользователей, чтобы система могла отслеживать взаимодействие контакта с конкретными товарами. Подробности узнаете отсюда.

Надо сказать, что это основной скрипт для работы с большими массивами динамических данных. Стоять он должен на всех страницах, поэтому добавить его будет несложно: в общем шаблоне сайта вставить перед , но многие CMS позволяют сделать это в админке. Установив его 1 раз, весь продвинутый функционал, такой как микросегментация, можно будет запустить с минимальным количеством действий. Все остальные настройки реализует команда поддержки.

Сервис Retail Rocket при регистрации попросит ссылку на YML-файл с товарами, из которого будет брать данные – ничего сложного. А следующий шагом идет настройка трекинга, и система не начнет работу, пока вы не установите на сайт 6 скриптов: 1 основной, 4 для специальных страниц (карточка товара, категория, корзина, завершенный заказ) и 1 для email.

Скорее всего, потребуется помощь специалиста: базовыми знаниями верстки уже не отделаешься, а в систему не попадешь, пока не установлены все скрипты или большинство из них. Одного общего трекера здесь недостаточно.

После добавления скриптов их необходимо будет запустить и вставить в нужное место в шаблоне.

Персонализация на сайте

Главная ценность функционала в eSputnik – возможность для маркетолога самостоятельно без помощи разработчиков управлять персонализированными блоками продаж. Можно быстро протестировать гипотезы, т. к. весь функционал доступен в одном личном кабинете.

На сайт нужно поставить единственный скрипт веб-трекинга и добавить фид товарных данных. На основе этих 2 действий будет строиться вся работа с рекомендациями. Для более точного подбора товаров в систему можно загрузить историю предыдущих заказов, а также по запросу можно настроить обогащение данными об офлайн-продажах.

Блоки вы настраиваете сами с учетом текущих задач и особенностей сайта.

Принцип создания рекомендации:

1. Выбираете тип страницы, на которой будет размещаться рекомендация. Для каждого типа существуют разные алгоритмы подбора товаров.
   
   
2. Определяете источник данных, содержащий товары для показа в рекомендации. Каждому типу страниц доступны разные источники на основе алгоритмов. К примеру, в карточке товара авторизованному посетителю можно показать все виды рекомендаций. В системе они делятся на 3 типа:

Алгоритмы	Страницы	Источники данных
Общие алгоритмы Показывают только товары, которые покупают чаще всего.	Для любых страниц.	Используют общие данные по сайту, без персонализации: бестселлеры, популярное на сайте.
На основе данных товара Учитывают данные товаров.	Для страниц, показывающих конкретный товар или категорию товаров.	Персональные рекомендации из категории – на основе просмотров. Пользователи, смотревшие этот товар, также смотрели – на основе кликов. Пользователи, добавившие товар в корзину, также добавили в корзину – анализируется категория, описание, название и цена. С этим товаром покупают – на основе покупок. Похожие товары – на основе категории, описания, названия и цены товара.
На основе данных контакта Уникальные подборки для каждого пользователя.	Для любых страниц.	Просмотренные товары – на основе поведения контакта. Персональные рекомендации – сложный алгоритм, анализирующий покупки, поведение на страницах категорий и в карточках.

Любой алгоритм из перечисленных выводит товары с учетом их наличия.

Работу алгоритмов можно усилить добавлением правил – условий подбора товаров, использующих параметры из фида (бренд, категория, модель, цена). С их помощью можно включать, исключать (и/или) товары в общем и регулировать их положение на определенных позициях.

3. Настраиваете внешний вид рекомендации – то, как будут выглядеть блоки с рекомендованными товарами на сайте. Сейчас можно выбрать один из готовых вариантов и здесь же посмотреть на превью с реальными подобранными товарами. Чуть позже станет доступным конструктор для кастомизации, похожий на блочный редактор eSputnik. В нем можно настроить отображение заголовка, кнопок, цены и остальных элементов (шрифт, размер, цвет) или создать новый внешний вид.
   
   
4. Добавляете место размещения – расположение рекомендаций на сайте. И тут не придется копировать коды и искать HTML определенной страницы, чтобы вставить, – все делается в этой вкладке. Нужно только найти опорный элемент на сайте, относительно которого захотите расположить блок, и узнать его сектор (id/class и т. п.). Например, это можно сделать через консоль браузера: клик правой кнопкой → Просмотреть код → Копировать селектор. И вставить в соответствующее поле в eSputnik. Остается выбрать метод расположения:

• заменить элемент;
• разместить внутри него;
• вставить над ним;
• либо под ним.

Каждая рекомендация существует в 2 режимах: активном и отладки. Это означает, что она видна или не видна на сайте. Соответственно, можно проверять, корректно ли все отображается, перед публикацией. Также можно проводить сплит-тестирования.

Список рекомендаций позволяет просмотреть все статусы и настройки, не открывая каждую отдельно.

Вот пример одинакового блока с персональной подборкой товаров для разных пользователей:

В Retail Rocket система настройки другая: с одной стороны, более сложная, с другой – быстрая. Все потому, что количество настроек ограничено и переходить по вкладкам не нужно. На одной странице собраны все виджеты рекомендаций с кратким описанием, отображением статуса активности и текстовыми кнопками. Отсюда можно включить отладку, копировать HTML-код вставки на сайт и перейти к редактированию. Рекомендации сгруппированы для каждой страницы:

Редактирование виджета доступно только в режиме отладки. Изменить можно заголовок и готовую визуальную тему. Есть предпросмотр блоков, а также переход к созданию своего дизайна. Настройки придется делать в коде:

После сохранения вы получите 1 строку HTML, которую нужно будет вставить в определенное место в разметке страницы. Для этого может потребоваться привлечение специалиста со знанием верстки.

Следующим шагом нужно настроить бизнес-правила – установить связи между товарами, по которым будут формироваться рекомендации. Отношения можно задать для:

• двух категорий: включить все, включить некоторые, исключить все.
• категории и отдельного товара: включить или исключить, задать позицию товара в блоке и тип алгоритма (сопутствующие/альтернативные/лидеры продаж).
• двух товаров: как и для товара с категорией, но без лидеров.
• главной страницы и отдельного товара: включить или исключить, задать позицию.

Чтобы быстрее обучить алгоритмы построению таких связей, как например товары, покупаемые вместе, можно загрузить историю заказов в CSV. А вот API доступен только для крупных проектов. Условия и цены описаны в отдельном пункте.

Пример персонализированного подбора товаров:

Email-маркетинг

Здесь будем рассматривать, что обе системы предлагают для триггерных и массовых емейл-рассылок. Для начала отметим, что и там, и там руководствуются антиспам-политикой и принимают меры для безопасности получателей. Это значит, чтобы отправлять сообщения, у вас должно быть:

• подтверждение от контактов их желания получать письма,
• чистая база без невалидных адресов,
• заметная ссылка на отписку,
• отсутствие или минимальное количество жалоб,
• все в порядке с фильтрами почтовиков (пропускают рассылки).

eSputnik

eSputnik оказывает помощь при миграции из других сервисов. Новые пользователи получают в подарок индивидуальный шаблон письма и статичную форму подписки в стиле сайта. Служба поддержки помогает с настройкой цифровых подписей, чтобы обеспечить репутацию надежного отправителя и хорошую доставляемость.

Создание рассылки

Чтобы запустить кампанию в eSputnik, нужно сначала создать письмо. Пользователь может выбрать один из 300+ заготовленных шаблонов или вставить кастомный HTML.

После этого – править его на свое усмотрение в drag’n’drop-редакторе. Что он позволяет?

• Настраивать оформление для всего письма и отдельных элементов.
• Править HTML и CSS.
• Добавлять пользовательские шрифты.
• Сохранять блоки для повторного использования.
• Делать их сквозными для аккаунта, чтобы можно было применять изменения 1 раз ко всем.
• Создавать адаптивные письма по умолчанию либо настраивать отдельные элементы.
• Находить стоковые картинки и редактировать их.
• Использовать динамический контент.
• Настраивать smart-блоки, которые автоматически заполняются данными с сайта (карточки товара).
• Добавлять AMP-элементы: аккордеон, карусель.
• Создавать несколько языковых версий письма (Extra features).
• Предпросматривать отображение на мобильном и десктопе.
• Тестировать несколько тем.

Далее нужно выбрать получателей: отдельные контакты или подготовленную группу. Это может быть статичный список, составная группа из нескольких или условная.

Последний вариант напрямую связан с сегментацией. Бесплатно можно использовать данные, которые собирает система, при построении условных групп. В продвинутых тарифах в качестве условия можно

• задействовать информацию из внешних источников и других каналов, т. к. данные унифицируются;
• комбинировать данные по времени, количеству, последовательности;
• использовать для построения сегмента любое событие сайта или приложения.

Трекинг позволяет определять потенциальных VIP-покупателей, время, в которое контакт будет наиболее восприимчив, и оптимальную частоту рассылок, чтобы выстроить правильную коммуникацию с каждым сегментом и уменьшить выгорание базы.

Отправку можно начать немедленно либо запланировать на определенное время и дату.

Автоматизация

Рассылка триггерных писем настраивается в системе с помощью сценариев. Они представляют собой цепочки сообщений с заданной последовательностью, временем и условиями отправки. Все это маркетолог настраивает в специальном редакторе в зависимости от задач рассылки.

Пример сценария:

Применение таких цепочек практически не ограничивается. Разве что иногда тарифом (например, при использовании платных каналов) и какими-то техническими возможностями передачи данных. Событие, которое инициирует запуск рассылки, может генерироваться в системе или передаваться в нее через API.

В eSputnik есть несколько готовых сценариев:

• Подтверждение контакта (welcome-цепочка);
• Поздравление с Днем рождения;
• Брошенные просмотры;
• Брошенные корзины.

А в Pro-тарифе доступны 7 триггеров, основанных на поведении на сайте. Остальные составляются самостоятельно, по обучающим материалам или с консультацией службы поддержки.

Создание сообщений ничем не отличается от описанного выше. Кроме того, во многих триггерах используется подстановка динамических данных (имя, дата рождения, город, номер карты лояльности и бонусный счет, информация о заказе...).

Retail Rocket

Возможности по большей части перекликаются с предыдущей системой, а вот реализация разнится.

Чтобы все работало, необходимо установить код, захватывающий емейл, на этапе настройки.

Массовые рассылки

Сразу нужно сказать, что это платный функционал. Он закрыт для всех тарифов, кроме Enterprise, в который входит за абонплату. Мастер-шаблон для клиентов также верстают.

Какие интересные возможности предлагает платформа:

• актуализацию товарных данных в реальном времени (цена, остатки на складах, название, описание);
• сегментацию по свойствам (пол, возраст, размер) и интересам пользователя (товары, бренды, категории);
• унификацию данных в профиле;
• связь с офлайн-покупками;
• персональные рекомендации;
• автоопределение региона;
• динамический текст в баннерах;
• расчет благоприятного времени для рассылки;
• прогноз следующей покупки;
• А/Б-тестирования.

Триггерные письма

Что касается таких рассылок, то они гораздо доступнее, чем массовые. Но настроить для них можно только отображение. Набор и отправка триггеров предопределены и рассредоточены по пути покупателя. Пользователю системы остается только включить нужные, внести доступные изменения в шаблон письма и параметры отправки.

Редактор имеет лаконичный дизайн и интуитивно понятен. Что можно поменять в письме:

• тему;
• текст и оформление шрифта;
• цвет фона элементов;
• кнопку;
• картинку – фото товаров подтягиваются автоматически, остальные изображения нужно добавлять в галерею, а оттуда копировать ссылку и вставлять в шаблон;
• параметры вывода блока рекомендаций (количество, список/плитка, скрыть имя, описание или цену).

Можно отправить тестовое письмо на 1 адрес.

Для самой кампании можно задать задержку перед отправкой (актуально для брошенных корзин и просмотров) и метки отслеживания.

Аналитика

Все отчеты, нужные маркетологу, чтобы оценить эффективность email-маркетинга, есть в eSputnik. С одной стороны, можно отследить качество контактной базы:

• динамику роста;
• каналы, из которых приходят подписчики;
• доли активных, пассивных и потерянных получателей;
• изменения в этих долях за выбранный период.

С другой стороны, можно проанализировать показатели каждой кампании:

• Количество отправленных, доставленных и прочитанных сообщений;
• CTOR;
• Карту кликов и таблицу ссылок, время реакции;
• Ошибки, жалобы на спам и отписки;
• Отчет по доменам, статистику по группам;
• RFM и когортный анализ.

В системе также можно будет видеть доход от рассылок с выделением лучших и худших показателей:

В отчетах можно сделать экспорт контактов, а эффективность триггерных рассылок увидеть в динамике.

Что касается рекомендаций, как только блок появится на сайте, система начнет трекинг следующих метрик:

• количество просмотров,
• переходы,
• CTR (%),
• сколько раз купили товар из этой рекомендации,
• количество купленных товаров,
• средний чек,
• сумма покупок.

У каждой рекомендации есть дашборд, где данные представлены на графиках и отмечены изменения.

Все данные можно сравнить в периодах. Меняя алгоритм или внешний вид рекомендации, эффективность легко будет отследить.

Retail Rocket также имеет раздел статистики в личном кабинете. В нем можно посмотреть информацию о заказах, email-маркетинге, продажах в категориях за выбранный период.

1. Во вкладке заказов находится сводка с такими данными по сайту:

• уникальные посетители,
• заказы,
• коэффициент конверсии,
• доход,
• средний чек.

Здесь же можно увидеть, сколько из них принесли рекомендации напрямую или косвенно.

Ниже находится список заказов, где уже по каждому видно дату, сумму, количество, совершен ли он с помощью рекомендаций или благодаря email.

2. О email-маркетинге есть 2 типа данных: динамика наращивания базы и статистика по рассылкам. В первой можно увидеть количество контактов, пришедших из каждого канала, на графике и в таблице; каким было это число в начале и на конец периода.

Для писем доступны следующие данные:

• тип кампании,
• писем отправлено, доставлено, отфильтровано;
• ограничение частоты отправок;
• открытия, уникальные открытия;
• клики, уникальные клики;
• заказы, выручка;
• отменено шаблоном, ошибка в шаблоне, ошибки;
• отписки, спам.
  
  

3. Продажи и выручка по категориям представлены в виде списка разделов с горизонтальной шкалой.
   
   

В расширенной аналитике добавляется RFM и карта кликов.

Цены

Из общих моментов в ценообразовании сервисов можно выделить гибкость: оба предлагают настраиваемые тарифные планы. Решения для себя найдут как развивающиеся бизнесы, так и уже устоявшиеся, и крупные.

В eSputnik есть тестовый пакет из 2,5 тысяч писем, который не ограничен по времени или количеству контактов. В базовом тарифе email две схемы оплаты: пропорционально количеству контактов без ограничения в сообщениях или наоборот.

Использование товарных рекомендаций открывается при подключении Extra features, начиная с пакета Pro доступны:

• блоки персональных рекомендаций в email; SMS, Viber, web и mobile push;
• 10 методов подбора товарных рекомендаций: "С этим товаром также покупают", "На эти товары изменилась цена", "Вам также может понравиться" и другие.
• 7 готовых сценариев автоматизации рассылок с использованием персональных подборок: цена на товар снизилась, товар появился в наличии и т. п.

Сюда же входит использование инструментов мультиязычности, геомаркетинга и продвинутой сегментации. 

В пакете Enterprise ко всему вышеперечисленному добавляются:

• Товарные рекомендации для сайта.
• Отслеживание активности в приложении.
• Персонализированные блоки в поп-апах.
• Индивидуальное отображение контента для каждого подписчика в зависимости от его интересов.
• Присвоение промокодов или акционных предложений на основе просмотренных товаров.
• Персонализация офлайн-предложений – рекомендации будут пересмотрены с учетом покупок в обоих каналах, чтобы показать релевантные и исключить дублирующиеся.

Итоговая абонплата в самом крутом тарифе рассчитывается индивидуально, но вы будете платить только за то, чем пользуетесь, а количество контактов и сообщений не ограничивается.

Retail Rocket также дает возможность протестировать систему. Есть бесплатный тариф для начинающих площадок до 10 000 посетителей, 250 заказов в месяц, с 1 500 товаров. В нем можно отправлять письма о брошенной корзине, смотреть базовые статистические данные и общаться с техподдержкой по почте.

Выводы

Обе системы предлагают самый современный функционал для рассылок и персонализации предложений на сайте, обе работают с большими данными и алгоритмами ИИ. И там, и там клиентам доступны:

• работа только с проверенной базой;
• унификация данных контакта в одном профиле;
• автоматизация рассылок;
• персонализация сообщений на разном уровне (от простой подстановки текста до сложного динамического контента);
• сегментация по данным контактов и товаров;
• рекомендательные блоки на сайте;
• добавление информации об офлайн-продажах;
• возможность загружать историю предыдущих заказов;
• визуализированная статистика, в том числе по продажам из рассылок и рекомендаций;
• гибкое ценообразование и персональный подход;
• отзывчивая техподдержка.

Пересечений много, но у каждой системы можно выделить свои сильные стороны.

Преимущества Retail Rocket	Преимущества eSputnik
Сильная экспертиза в Data Science.	Большой опыт и внедрение инноваций в email-маркетинге
Мощные технические возможности для обработки очень большого количества данных в реальном времени и лучшей пропускной способности.	Минимальная необходимость привлекать разработчиков при настройке.
Заточенность под ecommerce, что позволяет учитывать нюансы ритейла и делать тонкие настройки.	Есть инструменты для ecommerce, но использование сервиса не ограничивается одной сферой: мобильная коммерция, онлайн-сервиcы, SaaS.
Множество видов рекомендаций с высокой точностью подбора.	Возможность подключать источники данных для рекомендаций разного типа.
Комплексная персонализация как для сайта, так и для email.	Большее количество каналов, которые можно комбинировать для удобной клиенту коммуникации и оптимизации бюджета.
Готовые шаблоны писем и сценарии рассылки для быстрого запуска.	Широкие возможности кастомизировать оформление сообщений и рекомендаций благодаря удобным редакторам. Гибкие настройки сценариев, чтобы точно решать задачи рассылок без обращения за доработками.
Персональное сопровождение проекта growth-хакерами и поиск точек роста для него.	Больше функционала можно использовать в бесплатном режиме (массовые рассылки, передача данных по API, карта кликов и др.). Дольше бесплатное использование рекомендаций на сайте (1 тестовый месяц против 2 в подарок)

Хоть в данный момент типов рекомендаций в eSputnik чуть меньше, функционал обновляется буквально каждый день и не исключено, что рекорд будет побит:)

В целом различия обусловлены разными моделями развития. Retail Rocket выбрали нишу и движутся глубь нее, заглядывая под каждый камень, прорабатывая мелкие детали и большие объемы информации. eSputnik же старается охватить и возможности вокруг, чтобы вести маркетинговую коммуникацию из одного личного кабинета.

Выбирайте систему, исходя из отрасли бизнеса, бюджета и объема задач, которые она должна решать. Оба варианта можно попробовать, ну а техподдержка eSputnik поможет вам переехать с сохранением данных.

Special Request Inline