Аналитика рассылок | Блог eSputnik
Вход

Данные и аналитика

eSputnik и Saas-проект
Кейсы
27 февраля
Кейс Stripo: Как увеличить узнаваемость и получить больше обратной связи на 30%
Екатерина Кораблева
7288
19 мин
5.00
Google Analytics, как учитывать продажи по каждому письму
Email
11 ноября
Google Analytics: как отслеживать конверсии емейл-рассылок
Анна Грекова
15897
18 мин
4.50
Анализ ваших конкурентов
Email
11 августа
Анализ конкурентов, как часть email маркетинговой стратегии
Наталья Устименко
8928
17 мин
3.25
Как повысить Open Rate?
Email
30 июля
Open rate: что это такое, как анализировать и как повысить
Даша Зенченко
10637
19 мин
5.00
Когортный анализ
Email
01 марта
Анализ данных в электронном маркетинге. Статья 3 - когортный анализ и LTV
Андрей Панкратов
30130
19 мин
3.73
Перспективы емейл-маркетинга в свете GDPR + спасательный чек-лист
Email
27 февраля
Перспективы емейл-маркетинга в свете GDPR + спасательный чек-лист
Глеб Клюйко
13140
23 мин
4.20
RFM сегментация
Email
17 февраля
RFM сегментация
Дмитрий Кудренко
27812
14 мин
3.45
Практический RFM анализ для увеличения повторных продаж
Омниканальность
12 января
RFM-анализ клиентской базы для увеличения повторных продаж: примеры и видео
Дмитрий Кудренко
31592
29 мин
3.61
Google BigQuery для Email-маркетинга
Данные и аналитика
05 декабря
Google BigQuery для Email-маркетинга
Вероника Строева
6402
8 мин
4.15
Так ли страшен отток базы?
Данные и аналитика
19 ноября
Отток базы: так ли он страшен? 3 группы показателей расскажут правду!
Анна Грекова
3600
9 мин
3.58
Персональное время рассылки писем
Email
16 ноября
Персональное время рассылки писем
Олег Ящук
9495
33 мин
4.27
Наверх
Главная eSputnik / Блог / Решения / Данные и аналитика