Маркетингові кампанії без урахування інтересів та більшої аудиторії швидше відштовхнуть клієнтів від бренду, ніж принесуть гарні результати. Згідно з дослідженням, 49% споживачів дратують такі повідомлення, а 42% відчувають розчарування, коли отримують меседж, який не відповідає їх потребам.

Сегментація аудиторії є першочерговою для персоналізації взаємодії з аудиторією. Завдяки цій функції маркетологи можуть виділяти групи клієнтів на основі величезної кількості умов та їх параметрів. Таким чином, бізнес може бути впевненим, що створює правильні меседжі для конкретної аудиторії. Цей підхід спонукає клієнтів до конверсійних дій, покращує їхній досвід, що в результаті збільшує ROI та дохід бізнесу.

Що означає сегментація клієнтів

Сегмент – це група контактів, які об'єднані певними характеристиками, умовами або набором певних характеристик, умов та критеріїв.

Критерії сегментування клієнтської бази залежать від:

• галузі бізнесу;
• цільового ринку;
• кількості та якості даних;
• маркетингових цілей.

CDP допомагає маркетологам сегментувати базу контактів та керувати цими групами в межах однієї системи: автоматизувати взаємодію за допомогою тригерів, аналізувати зміни в сегментах, проводити A/B-тестування для визначення найкращих підходів у комунікаціях.

Класифікація сегментації

Ми виділяємо три основні типи сегментів ключових для бізнесу, на яких зазвичай ґрунтується маркетингова стратегія:

Стратегічні сегменти

Під стратегічними сегментами маркетологи розуміють групи споживачів, які є найважливішими для компанії з фінансової, концептуальної та комунікаційної точок зору. Учасників цих основних сегментів поділяють на категорії відповідно до:

• життєвого циклу – від етапу знайомства з компанією до рівня довгострокового лояльного клієнта;
• активності – продажі, перегляди – будь-які дії або їх відсутність;
• продукту чи послуги, якими користується споживач;
• основних характеристик – стати, мова, розташування тощо;
• джерела залучення клієнтів.

Визначити стратегічний сегмент допомагають декілька ознак:

• конкретні цифри – наприклад, середня сума чека, кількість товарів у ньому, оцінка NPS тощо;
• розмір сегмента достатній для проведення тестів та експериментів;
• існує особливий спосіб мотивувати людей цієї групи на виконання бажаних дій – наприклад, новачкам потрібно пояснити переваги покупки у вас, VIP-клієнтам – особливі умови обслуговування та персональні пропозиції тощо.

Похідні сегменти

Похідні сегменти ґрунтуються на стратегічних групах. Вони є комбінацією стратегічних сегментів, але з додатковими уточненнями та характеристиками. Скажімо, якщо ми проведемо сегментацію лише за статтю, то отримаємо 3 сегменти: чоловіки, жінки, «не визначено». Також можна сказати і про мову, що особливо важливо для компаній, які працюють на глобальному ринку. Комбінація, додавання, виключення деяких характеристик дозволяють маркетологу створювати похідні сегменти. Наприклад, з групи покупців, які високо оцінили наш продукт, ми можемо виділити клієнтів з певного міста, середній чек яких перевищує 250$. Крім того, можемо виключити з цієї підгрупи тих, хто отримував маркетингові повідомлення від компанії протягом останнього тижня. Таким чином стверно окремий сегмент для роботи.

Мікросегменти

Мікросегмент – це рішення для автоматизації, у тому числі, активації тригерів. Для їх створення маркетологи задають складні умови, в основі яких є поведінкові характеристики клієнтів, які постійно змінюються.

Наприклад, сформуйте сегмент з покупців, які переглядали товар, що був відсутній на складі, але тепер наявний. Так ви зможете надіслати вузькотаргетовану кампанію «Знову у наявності». Побудова мікросегментів залежить від кількості та якості даних про клієнтів. Чим більше даних, тим більш цільові тригерні кампанії ви зможете організувати.

Мета сегментації та проблеми, які вона вирішує

Сегменти необхідні для ефективного досягнення ключових цілей:

• запуск маркетингових кампаній;
• проведення досліджень – наприклад, як різні сегменти реагують на ті чи інші повідомлення (ОR може суттєво відрізнятися у групі активних читачів, нових підписників, тих, хто читає повідомлення, але не переходить за посиланням);
• проведення тестів – спліт-тести, створення контрольних груп;
• контроль – наприклад, налаштування відстеження розміру групи та автоматичне відправлення маркетологу повідомлення, якщо розмір групи падає до критичного рівня;
• автоматизація процесів.

Однією з головних переваг сегментації є те, що вона допомагає бізнесам вирішувати поширені проблеми:

1. Неперсоналізований маркетинг – через відсутність інформації про клієнтів та їх потреби компанії надсилають маркетингові повідомлення, які не знаходять відгуку у цільової аудиторії. Водночас статистика показує, що:
   • 76% покупців назвали персоналізовану комунікацію основним фактором, який змушує їх придивлятися до бренду;
   • 78% зазначили, що персоналізований контент у маркетингових повідомленнях підвищує ймовірність повторної купівлі.

   Сегментація клієнтів дозволяє отримати цінні відомості про різні групи. Аналізуючи демографічні дані, поведінку та уподобання клієнтів, ви зможете виявити закономірності та тенденції, які допоможуть зрозуміти унікальні бажання споживачів. Тоді бізнес зможе приймати обґрунтовані рішення та розробляти комунікаційні стратегії, які знайдуть відгук у кожного сегмента, доставляючи відповідні повідомлення найліпшими каналами в потрібний час.

2. Недоцільні витрати ресурсів – не розуміючи цільову аудиторію та її болі, компанія проводить неефективні маркетингові заходи і в результаті втрачає гроші та час команди. Сегментація споживачів дозволяє стратегічно грамотно розподіляти ресурси. Визначивши найприбутковіші сегменти клієнтів, ви зможете зосередити зусилля на каналах та тактиках, які принесуть найбільший відгук.
3. Відтік клієнтів – коли клієнти отримують неактуальний досвід взаємодії з брендом, вони втрачають мотивацію, а їх рівень задоволеності знижується. Це змушує їх звернути увагу на альтернативні варіанти, які здатні задовольнити індивідуальні очікування. Це знижує дохід бізнесу, оскільки клієнта втрачено. Сегментація дозволяє персоналізувати досвід, послуги та взаємодію з клієнтами. Це сприяє підвищенню лояльності та навіть допомагає повернути 74% колишніх клієнтів за допомогою спеціальних пропозицій.
4. Складність залучення нових клієнтів – залучення нового клієнта коштує недешево: наприклад, у ecommerce середня вартість становить 45-50$ . Загальні повідомлення, позбавлені персоналізації, користувачі можуть не помітити або взагалі відхилити. Коли комунікація актуальна та персоналізована, вона сприяє позитивному сприйняттю та формуванню довіри до бренду, оскільки позиціонує його як орієнтований на клієнта та уважниий до його запитів. 

Дані для сегментації

Якість і повнота даних відіграють ключову роль в успіху стратегії сегментації клієнтів. Щоб надіслати найвідповідніше повідомлення потрібній аудиторії в ідеальний момент, компаніям потрібні великі дані. Тому доступ до точної та актуальної інформації про користувачів дуже важливий. CDP може зробити цей процес можливим. Давайте розглянемо, які дані може збирати, обробляти та використовувати для сегментації омніканальна CDP еSputnik:

1. Статичні дані – будь-яка інформація, якою клієнт ділиться з вами (ім'я, стать, дата народження, електронна пошта, push-токен, номер телефону, місце розташування, сімейний стан, діти).
2. Активність у кампаніях із зазначеними деталями:
   - час (скільки активності було за певний період);
   - тип взаємодії (промоакція або тригер, денні, нічні повідомлення тощо);
   - директ-канали, у яких активний клієнт (email, mob push, web push, app inbox, in-app, віджети, SMS, месенджери).
3. Історія покупок – які товари купує клієнт, з якої категорії, з якою періодичністю, який середній розмір чека, скільки грошей витрачено за певний період тощо.
4. Події користувачів – усі дані, що надходять у CDP про дії клієнта на сайті, у застосунку, каналах або в офлайні. Для відстежування поведінки відвідувачів сайту встановлюється веб-трекінг , для передачі подій із застосунку – eSputnik SDK .

Давайте розберемо на прикладі електронної комерції. Людина відвідує ваш сайт і заповнює форму підписки, вказує своє ім'я, email та номер телефону. CDP eSputnik створює картку профілю користувача та автоматично збирає дані про його поведінку на сайті та в директ-каналах. Коли клієнт отримує промоемейл і переходити за посиланням на сторінку продукту, що його цікавить, система розпізнає контакт навіть без авторизації на сайті. Інформація про це відвідування та дії в режимі онлайн будуть автоматично оновлюватись в єдиному профілі клієнта. Це гарантує повноту даних, що потрібна для якісної сегментації.

Типи сегментації клієнтів у eSputnik

Ми поділяємо сегментацію на типи: базову та поглиблену. Під час створення групи можна комбінувати умови різних типів. Це означає, що спочатку задаються загальні умови, а потім до них додають вужчі та конкретні параметри. Ви можете включати та виключати будь-яку кількість параметрів та умов під час побудови сегментів. Розглянемо види сегментації які доступні в омніканальній CDP eSputnik.

Базова сегментація

За допомогою базової сегментації маркетолог може розділити цільову аудиторію за ключовими характеристиками:

Демографічна сегментація класифікує базу на основі загальних характеристик для великих груп людей:

• вік;
• стать;
• освіта;
• наявність домашніх тварин;
• робота тощо.

Хоча цей тип є початковим кроком у стратегії сегментації, він дозволяє отримати цінні відомості про поведінку та вподобання споживачів. Це дозволяє компаніям адаптувати свої маркетингові зусилля та пропозиції до конкретних демографічних груп. Наприклад, перед Міжнародним жіночим днем ​​маркетолог сегментує аудиторію на жінок і чоловіків. Бренд пропонує жінкам актуальні для них товари, а чоловікам рекомендує звернути увагу на жіночі товари для подарунків. Демографічна сегментація допомагає компаніям приймати обґрунтовані рішення щодо розробки продуктів, цінових стратегій і точок контакту з аудиторією.

Географічна сегментація стосується факторів, пов'язаних із фізичним місцезнаходженням клієнтів. Ці змінні дають цінні відомості про оточення клієнтів і дозволяють компаніям відповідним чином адаптувати свої маркетингові стратегії. Деякі з найпоширеніших географічних змінних, що застосовуються у моделі сегментації клієнтів:

• країна – дозволяє враховувати унікальні культурні аспекти, юридичні вимоги та економічні умови, що відрізняються у регіонах;
• місто – маркетологи можуть налаштувати свої повідомлення так, щоб вони відображали місцеву культуру, уподобання чи події. Такий підхід є особливо ефективним для компаній, які мають фізичні точки продажу;
• часовий пояс – потрібний для того, щоб інформація доходила до клієнтів у потрібний час, не викликаючи роздратування несвоєчасними чи нав'язливими повідомленнями.

Multiplex, найбільша мережа кінотеатрів в Україні, сегментує своїх клієнтів за містами проживання та улюбленими кінотеатрами. Наприклад, жителі міста отримують новини про майбутні кінопрем'єри чи інші культурні події, а шанувальники конкретного кінотеатру – інформацію про оновлення місць, нові формати фільмів. Команда провела тест між звичайними та сегментованими листами. Він показав, що за однакового показника відкриття сегментовані повідомлення мають CTOR вищий на 4%. Також виявили, що персоналізований контент у емейлах приносить на 51,3% більше продажів, ніж загальні листи.

Поглиблена сегментація

Усі CDP дозволяють сегментувати контакти за простими правилами. А просунуті платформи, як, наприклад, eSputnik, мають складну архітектуру та широкі можливості обробки даних для створення сегментів для максимально таргетованих кампаній.

Наші клієнти використовують базову сегментацію безкоштовно. Поглиблена сегментація доступна у розширених тарифних планах. Для сформованих таким чином сегментів доцільно створювати вузькотаргетовані пропозиції, що відповідатимуть побажанням та потребам конкретної групи клієнтів.

1. Поведінкова сегментація

Поведінкова сегментація дозволяє розділити аудиторію відповідно до взаємодії клієнтів із бізнесом. Існує декілька поширених типів поведінкової сегментації, що ґрунтуються на:

• частоті використання (активні/середні/слабкі клієнти/не клієнти);
• перевагах (клієнти поділяють ключові переваги, які вони шукають у продуктах чи послугах);
• лояльності до бренду (новачки, повторні покупці, постійні клієнти, послі бренду, захоплені шанувальники).

Персоналізований досвід, заснований на поведінці, є однією із головних вимог для збільшення конверсії у роздрібній торгівлі. Аналіз дій клієнтів за допомогою поведінкової сегментації дозволяє компаніям виявити ознаки, що вказують на наміри клієнтів. Маркетологи можуть своєчасно надсилати тригери та персоналізовані повідомлення для стимулювання конверсійних дій, наприклад, пропонувати обмежену за часом знижку або надавати додаткові товарні рекомендації.

Цей тип сегментації використовує український маркетплейс рекламних оголошень Pokupon. Контент промо емейлів підлаштовується під інтереси кожного підписника на основі історії його замовлень. Підписників сегментують за кількома умовами. Беруть до уваги їхню активність: час з моменту останньої покупки, а також дії на сайті, у застосунку та в маркетингових кампаніях. Крім того, всі контакти розподілені відповідно до їх улюблених категорій: «Краса», «Їжа та ресторани», «Здоров'я та Розваги». Користувачі потрапляють до відповідних сегментів, якщо вони здійснили хоча б одну покупку у тій чи іншій категорії. Емейл для кожного одержувача складається з рекламних пропозицій, відібраних відповідно до його інтересів. Динамічний контент додається за допомогою блоків SRT. Завдяки сегментації та персоналізації компанія досягла таких результатів :

• 49,1% зростання відвідуваності сайту за рахунок email-каналу;
• зростання кількості активних клієнтів на 17,7%;
• збільшення доходів на 15,6%.

Маркетологи змогли отримати такі показники ефективності усього за три місяці.

2. Сегментація за подіями

Сегментація за подіями дозволяє компаніям розподіляти клієнтів на групи на основі конкретних подій та відповідних параметрів. Наприклад, замовлення та його сума. Можна виділити сегмент підписників, які перейшли за конкретними посиланнями із маркетингового повідомлення або відкривали лише тригерні повідомлення та не читали масові кампанії тощо. Ви також можете створювати більш детальні умови, ґрунтуючись на поведінці користувачів сайту. Наприклад, сформуйте групу відвідувачів інтернет-магазину, які протягом 3 останніх тижнів переглядали товари певної вартості.

Визначивши необхідні умови за допомогою параметрів події, компанії можуть створити окремі сегменти клієнтів та розробити ексклюзивні пропозиції спеціально для кожної групи.

Наприклад, інтернет-магазин, що продає жіночий одяг, взуття та аксесуари, сегментує підписників за розмірами одягу. Для цього маркетологи додавали до промолистів кнопки СТА із розмірами. Коли людина натискає на обрану опцію, подія фіксується, а споживач потрапляє у відповідну групу контактів. Після цього підписник отримує емейли з пропозиціями у вибраному розмірі. Завдяки такій сегментації залучення клієнтів зросло майже вдвічі, а кількість активних клієнтів збільшилась на 20%.

3. RFM-сегментація

RFM-сегментація заснована на аналізі дати, кількості покупок та загальної вартості замовлень, що дозволяє поділити клієнтів на окремі групи. Ось основні сегменти, які можна виділити за допомогою методу RFM, та варіанти тригерів і кампаній для них:

• новачки – welcome-серія;
• постійні покупці – промокампанії, листи з корисним контентом;
• VIP – ексклюзивні пропозиції (реферальні програми чи програми лояльності, ранній доступ до розпродажів та унікальні винагороди);
• клієнти з групи ризику – використання додаткових мотиваторів для покупки (пропозиції для повернення, наприклад, знижки в обмежений час або безкоштовна доставка);
• втрачені клієнти (ті, хто не купує вже понад рік) краще не турбувати таких. 

Використовуючи цей підхід, заснований на даних, компанії можуть ефективно визначати моделі поведінки та уподобань клієнтів. Він прогнозує вірогідність переходу з одного сегменту до іншого. Використовуючи цей аналіз сегментації, компанії можуть створювати тригери для автоматичного надсилання відповідних кампаній користувачам, коли вони переходять у певні сегменти.

Покупки та залучення через email

Традиційно RFM ґрунтується на покупках. Однак у CDP eSputnik зробили ще крок уперед і запропонували такий самий аналіз залучення в email. Замість кількості продажів матриця будується на відкриттях і кліках. Це дозволяє компаніям виявляти найбільш залучених підписників та автоматизувати комунікації на основі руху контактів по таких сегментах.

Наприклад, маркетологи українського рітейлера Stylus використовували RFM-аналіз для виявлення неактивних клієнтів та їхньої повторної активації. Сегменту неактивних підписників надсилали кампанію з персональними знижками та опитуванням. В результаті компанія відновила повноцінний зв'язок із 5% раніше неактивних контактів.

4. Когортна сегментація

Когортний аналіз поділяє контактну базу на групи чи когорти. До них входять підписники, пов'язані певною подією, що відбулася в конкретний момент:

• додавання контакту до бази;
• реєстрація на сайті;
• перша покупка;
• встановлення мобільного застосунку тощо.

Маркетолог може виявляти та аналізувати поведінкові моделі протягом усього життєвого циклу клієнта. В омніканальній CDP eSputnik сегментація за когортами допомагає відстежувати утримання клієнтів. Це дозволить вам виявити періоди, коли залучення клієнтів падає у всіх групах. Якщо ви побачите таку закономірність у поведінці споживачів у певну пору року, то зможете планувати маркетингові кампанії. Наприклад, якщо активність контактів у каналах знижується у липні кожного року, можливо, варто почекати з випуском нових продуктів цього місяця. Ви також можете порівняти показники різних когорт. Наприклад, активність контактів, які підписалися на розсилку під час BFCM, з іншими когортами. Це допоможе зрозуміти, чи приваблюють великі розпродажі довгострокових клієнтів, чи це просто люди, зацікавлені в покупці один раз із великою знижкою.

5. Сегментація клієнтів на основі цінності

Сегментація клієнтів на основі цінності використовує ключові показники цінності для оцінки купівельної поведінки. Давайте розглянемо декілька прикладів:

• Кількість покупок дозволяє виявити лояльних та повторних покупців, а також тих, кому можуть знадобитися стимули для збільшення частоти покупок.
• Середня вартість покупки дозволяє орієнтуватися на клієнтів, які мають більші можливості на витрати, та адаптувати маркетингові зусилля для отримання максимального доходу.
• Вміст замовлення (товари) – виявляючи шаблони та вподобання, компанії можуть надавати персоналізовані рекомендації для збільшення продажів.

Сегментація на основі цінності допомагає компаніям створювати цільові маркетингові кампанії, орієнтовані на конкретні групи покупців. Персоналізовані повідомлення та пропозиції можуть значно підвищити залученість клієнтів та збільшити конверсію в цільову дію.

Такий підхід до сегментації також дозволяє виявити цінних клієнтів, які мають ознаки зниження залученості чи задоволеності. Вирішення проблем аудиторії, покращення її досвіду, надання індивідуальних рішень допоможе скоротити відтік клієнтів та підвищити їх лояльність.

Крім того, сегментація на основі цінності дозволяє компаніям виявляти клієнтів із високою потенційною довічною цінністю. Ці люди демонструють значні купівельну спроможність і з більшою ймовірністю матимуть довготривалі відносини з компанією. Зосередження ресурсів на цих клієнтах та розвиток взаємодії з ними сприяє оптимізації довгострокової прибутковості.

6. Предиктивна сегментація

Предиктивна сегментація допомагає компаніям розуміти поведінку клієнтів та відповідним чином адаптувати свої маркетингові стратегії. CDP eSputnik надає набор AI-алгоритмів, що прогнозують вірогідність залучення або відтоку клієнтів і формують відповідні сегменти. ШІ також може передбачити вірогідність того, що клієнт готовий здійснити покупку. У цьому випадку наші алгоритми враховують такі маркери споживчої поведінки:

• збільшення кількості відвідувань сайту;
• активність під час перегляду вебсторінок;
• перегляд відгуків;
• взаємодія у чаті;
• кліки на знижки;
• середній час прийняття рішення для клієнтів.

На відміну від вищезгаданих алгоритмічних стратегій сегментації, ця стратегія враховує не лише попередні покупки чи дії у директ-каналах, а й безліч інших факторів. Якщо розглядати комплексно всі дані, що стосуються клієнта (наприклад, переглянуті вебсторінки, відкриті листи, кліки на банери), і нещодавні події, можна отримати уявлення про його поточний стан: готовий клієнт до покупки чи ні.

Як тільки ви зрозумієте, що клієнт майже готовий завершити замовлення, то зможете заохотити його будь-якими бонусами, наприклад, безкоштовною доставкою або промокодом на знижку для наступного замовлення тощо. Завдяки інструменту сегментації клієнтів на основі АІ, ви зможете підвищити CLV та продемонструвати споживачам розуміння їх потреб.

Наприклад, завдяки предиктивій сегментації застосунок RetouchMe збільшив кількість VIP-користувачів та підвищив дохід. Наша команда Data Science розробила алгоритми, які дають змогу з точністю до 99% визначати потенційних VIP-користувачів серед новачків. Вони роблять це досить швидко – протягом тижня після першого замовлення клієнта. Алгоритми аналізують різні параметри: частоту замовлень, вподобання клієнтів під час редагування фотографій, наявність або відсутність знижок, частоту запитів на повторне редагування.

Система не тільки визначає сегмент найбільш цінних користувачів, а й формує групу з тих, кого найімовірніше треба утримувати. Алгоритми передбачають, коли конкретний користувач зробить своє замовлення. Завдяки передиктивній сегментації користувачів від eSputnik кількість VIP-клієнтів застосування за 3 місяці збільшилася на 35%, а дохід зріс на 17%.

7. Параметрична сегментація

Параметрична сегментація дозволяє заощадити час на створення кампаній для подібних груп, які відрізняються лише за певним параметром. Традиційно для повідомлення про акції в різних категоріях потрібні окремі сегменти та сценарії для кожної категорії товарів. Однак з параметричною сегментацією потрібний лише один сегмент. Наприклад, сьогодні в систему вводитиметься подія з однією умовою, як, наприклад, розділ товару, а завтра – з іншою. Різні контакти з групи автоматично вибираються для кампанії відповідно до параметрів події. Водночас саму групу та сценарій змінювати не потрібно.

Параметричні групи використовують лише у сценаріях. Ви можете задавати умови безпосередньо у сегменті або імпортувати їх із подій. Цей інструмент працює з груповими блоками надсилання повідомлень у всіх медіаканалах.

Такий оптимізований підхід усуває необхідність дублювання робочих процесів і дозволяє ефективно та автоматично запускати кампанії, заощаджуючи дорогоцінний час та ресурси.

Аналіз та оцінка результатів сегментації клієнтів

Щоб зрозуміти, чи працює ваша стратегія сегментації, регулярно аналізуйте ключові KPI, важливі для вашого бізнесу. Стежте за ними у вибраних групах. Це можуть бути:

• коефіцієнт конверсії (аналіз кількості контактів, що здійснили конверсійну дію, наприклад, оформлення замовлення тощо);
• утримання клієнтів;
• довічна цінність клієнта;
• показники залучення (кількість кліків, кількість відкриттів);
• рівень відтоку клієнтів;
• оцінка задоволення клієнтів тощо;
• рентабельність сегмента (визначення того, чи перевищує прибуток бюджетні показники).

Відстежуючи ключові показники, компанії можуть отримати уявлення про ефективність зусиль щодо сегментації. Наприклад, відстеження коефіцієнта конверсії в кожному сегменті дозволяє дізнатися, наскільки результативно цільові повідомлення та пропозиції стимулюють клієнтів до дії (наприклад, купівлі, реєстрації або інші бажані результати). Порівняння коефіцієнтів конверсії в різних сегментах допомагає виявити ті, що найсприятливіше реагують на впроваджені маркетингові зусилля.

Сегментація клієнтів – це не одноразове завдання, а безперервний процес, що потребує постійного вдосконалення. На основі результатів відстеження показників ефективності кампаній можна приймати обґрунтовані рішення для уточнення та удосконалення стратегій сегментації.

Аналіз показників кожного сегмента дозволяє виявляти групи, які мають невикористаний потенціал. Цей аналіз допомагає знайти місця, де стратегії сегментації можна покращити чи змінити.

Проведення A/B-тестування з певними сегментами дозволяє компаніям експериментувати з різними підходами та повідомленнями, щоб з'ясувати, що найбільше підходить кожній групі. Ці експерименти допомагають отримати цінні відомості для уточнення стратегії сегментації та оптимізації взаємодії з клієнтами.

Постійний моніторинг показників ефективності кампаній та відгуків клієнтів потрібний для того, щоб стратегії сегментації завжди відповідали уподобанням клієнтів, що змінюються.

Висновки

Сегментація клієнтів – це потужний інструмент, що дає змогу уникнути неперсоналізованого маркетингу, нераціонального використання ресурсів, відтоку клієнтів та проблем із залученням нових клієнтів. Використовуючи весь потенціал CDP та різних методів сегментації, компанії можуть точно та релевантно адаптувати свої маркетингові активності.

Наприклад, досвід компанії Multiplex показав, що емейлі з персоналізованим контентом для географічно сегментованої аудиторії приносять більше продажів, ніж масові розсилки. Запровадивши поведінкову сегментацію та персоналізацію, компанія Pokupon збільшила трафік на сайт із каналу email та збільшила кількість активних клієнтів. Використовуючи сегментацію на основі подій, інтернет-магазин жіночого одягу підвоїв залучення покупців і збільшив кількість активних клієнтів на 20%.

Поглиблена сегментація еSputnik на основі АІ та машинного навчання допомагає компаніям використовувати складні алгоритми, щоб отримати інсайти та виявити сховані закономірності в даних про клієнтів. Приклад застосунку RetouchMe показав, що АІ-алгоритми eSputnik здатні з високою точністю визначати потенційних VIP-клієнтів серед нових користувачів.

Важливо розуміти, що робота не закінчується після впровадження. Аналіз та оцінка результатів сегментації клієнтів є дуже важливими для постійного удосконалення. Аналізуючи ефективність стратегій сегментації, маркетологи можуть удосконалювати свої підходи, адаптувати їх до потреб клієнтів, що постійно змінюються, і підвищувати загальну ефективність маркетингових зусиль.

Щоб отримати додаткову інформацію про те, як наша CDP може допомогти вашому бізнесу, зв'яжіться з нами за адресою info@esputnik.com. Ми з радістю відповімо на будь-які ваші запитання. Забронюйте демо та переконайтеся, наскільки просто працювати з платформою клієнтських даних eSputnik.

Отримати персональну консультацію