Перестаньте витрачати бюджет на розсилки клієнтам, які не готові купувати

eSputnik CDP використовує машинне навчання, щоб оцінити кожного клієнта за ймовірністю покупки й об’єднати їх у чіткі сегменти. Використовуйте їх у своїх розсилках, щоб не витрачати бюджет на контакти з низькою ймовірністю покупки.

Предиктивні сегменти в нашій CDP автоматично оновлюються, коли клієнти переглядають, купують та взаємодіють з вашими кампаніями. Той, хто робить покупку або раптово стає дуже активним, може перейти до групи з високим рівнем зацікавленості, і вам не доведеться змінювати жодних налаштувань. Ви витрачаєте менше часу на роботу з базою і більше часу на запуск кампаній, які відповідають поточній поведінці клієнтів.

Замість того щоб покладатися на два-три ручні фільтри на кшталт “дата останньої покупки” чи “сума замовлення”, предиктивна модель eSputnik аналізує одразу широкий набір показників і виявляє закономірності, які людині нереально відстежити. Ваші сегменти відображають поведінку клієнтів прямо зараз, а не те, як ви розділили базу пів року тому.

Предиктивна сегментація дає змогу визначати, наскільки широко таргетувати аудиторію і скільки витрачати в кожній кампанії. Ширші діапазони ймовірності охоплюють більшість потенційних покупців і максимізують дохід, тоді як вужчі зосереджуються на клієнтах з найвищим шансом конверсії, забезпечуючи максимальний ROMI та економію маркетингового бюджету.