Редактирование писем, аудит доставляемости и анализ кампаний с помощью ИИ-агентов в eSputnik

В каждом маркетологе борются два волка.

Один занимается той частью работы, о которой хочется рассказывать другим. Разбирается, почему сценарий реактивации вдруг перестал давать результаты. Ищет точное позиционирование для нового продукта на переполненном рынке. Пишет письмо, которое во вторник заставит человека улыбнуться, а в четверг — что-то купить.

А второй с самого утра копирует один шаблон на шесть разных рынков и прямо сейчас проверяет, не слетела ли ссылка на отписку при переводе на немецкий.

Что бы нам ни нравилось больше, обычно побеждает именно второй волк. Не потому что эта работа важнее, а потому что ее очень много. И объемы этого незаметного труда постоянно растут — быстрее, чем расширялась Вселенная после Большого взрыва.

И вот что странно: ведь именно эту работу и должен был взять на себя искусственный интеллект. Однако пока этого почти не произошло. Да, вы можете сгенерировать тему письма в редакторе, но не можете сказать ему: “Открой шесть шаблонов, размножь, переведи и покажи, где и что ты изменил”.

Именно эту проблему мы и планируем решить с помощью нового плагина, который интегрирует Claude Code, Claude Cowork или OpenAI Codex в ваш аккаунт eSputnik. Вы описываете задачу обычным языком, а агент подтягивает данные, выполняет работу, показывает, что именно он хочет изменить, и ждет вашего подтверждения.

Мы уже разбирали, что такое агентный ИИ и как его применять в маркетинге, а теперь у нас есть рабочее решение. В этой статье поговорим о том, какую рутину вы сможете делегировать искусственному интеллекту уже на этой неделе, а за чем придется следить самостоятельно.

Что такое ИИ-агент в маркетинге и чем он отличается от встроенного ИИ

Встроенный ИИ в маркетинговых платформах уже стал привычным делом. Вы кликаете на иконку с искорками, он генерирует три темы письма, вы выбираете лучшую. Звучит отлично! Но есть нюанс: такой помощник намертво ограничен тем полем, где вы его вызвали. 

Агент — совсем другое дело. ИИ-ассистент лишь дает подсказки, а агент идет, собирает нужные данные, выполняет работу и возвращается с отчетом о том, что сделал.

Алексей Данченко, COO eSputnik

 

“Встроенный в редактор ИИ работает в рамках одного объекта: перевести, сократить, изменить тон. Он ускоряет выполнение текущей задачи, но абсолютно "слеп" ко всему, что происходит в аккаунте за пределами письма. Тогда как ИИ-агент берет на себя задачи, которые невозможно решить одной кнопкой. Например: проверь все письма в этой цепочке, найди битые ссылки и недостающие ссылки на отписку, сравни языковые версии и покажи, где текст не совпадает. Это десятки запросов, связанных единой логикой.”

Отличия ИИ-агента от обычного ИИ:

• Агент работает с реальными данными аккаунта. Это не тот случай, когда вы просто копируете кусок текста в ChatGPT. Агент напрямую взаимодействует с вашими реальными шаблонами, отчетами и сценариями рассылок.
• Самостоятельно ведет многошаговые задачи. Прочитать шаблон, размножить его, перевести, проверить кнопки и отчитаться. Все это — за один запрос вместо пяти.
• Умеет пользоваться внешними инструментами. Например, делать DNS-запросы, обрабатывать файлы или экспортировать отчеты. Обычный AI-помощник в платформе так не умеет.

Внутри эта система состоит из трех отдельных частей, принцип работы которых стоит понимать.

Агент (Claude или Codex) анализирует запрос, строит алгоритм действий и, собственно, выполняет всю “умственную” работу.

Плагин eSputnik (навыки + коннектор). Навыки (Skills) — готовые алгоритмы для типичных маркетинговых задач. А коннектор — мост между ИИ-агентом и вашим аккаунтом.

MCP-сервер eSputnik (инструменты). Это конкретные действия, которые агенту разрешено выполнять в вашем аккаунте, а также данные, к которым у него есть доступ.

Если хотите глубже погрузиться в техническую часть, рекомендуем ознакомиться с документацией.

Итак, как мы к этому пришли? Почти одновременно произошло две вещи. Во-первых, ИИ-модели научились пользоваться инструментами, а не просто описывать их работу. Во-вторых, появление MCP дало индустрии единый стандарт для интеграции ИИ-агентов в продукты. До этого момента попытка соединить искусственный интеллект с CDP-системой превращалась в отдельный девелоперский проект — и, как правило, с немалым бюджетом.

Навыки и инструменты MCP: в чем разница?

Понимание этого различия дает представление о том, какие процессы уже сейчас работают как часы, а какие — все еще эксперимент, за которым нужно следить.

MCP-инструменты — это одно конкретное действие. “Прочитай шаблон”, “Выгрузи отчет”, “Добавь эти три контакта в сегмент”. Каждый такой инструмент выполняет исключительно одну функцию и не знает, для чего существуют другие.

Навыки (skills) — это четко прописанный алгоритм. Навык берет рутинную задачу и как бы оборачивает ее нужными инструкциями, правилами валидации и четким форматом результата.

Сейчас eSputnik предлагает три готовых навыка:

• yespo-email-editor — чтобы читать, размножать, обновлять и переводить (локализовать) шаблоны
• email-deliverability — чтобы проводить аудит доменных настроек на основе проверки публичных DNS- и HTTPS-записей
• yespo-analytics — чтобы работать с выгруженными данными рассылок и событий

Алексей Данченко, COO eSputnik

 

“Наиболее недооцененный эффект от этого — экспертиза превращается в код, который можно "запустить". Навыки — это больше не скучные PDF-файлы в Confluence, которые никто не читает. Это инструкции в Git-репозитории: их можно версионировать и запускать по единому алгоритму для каждого члена команды. Как только ваш самый опытный специалист определил правильный процесс аудита доставляемости, этот стандарт становится доступным всей команде — даже тому, кто присоединился только вчера. Для агентств и команд, работающих с множеством аккаунтов, качество больше не зависит от того, кому именно достался конкретный аккаунт.”

Помимо этих трех навыков, агент может использовать и более широкий арсенал MCP-инструментов eSputnik. Все зависит от подключенного тарифа и уровней доступа конкретного пользователя. В частности, агент может работать с:

• сообщениями в каналах Email, Mobile Push, App Inbox и SMS;
• контактами и статическими сегментами;
• событиями и активностью контактов;
• сценариями и сообщениями в них;
• аналитикой на уровне аккаунта, сценария и отдельного сообщения.

Это обеспечивает два формата работы с AI. Первый: вы указываете конкретный навык — идеально для типичных задач, где нужен четкий алгоритм и строгая валидация. Второй: вы просто описываете задачу свободным текстом — подходит для разовых запросов, когда от агента требуется лишь подтянуть какие-то данные и самостоятельно над ними поработать.

Что можно делегировать ИИ уже сейчас

Три из этих шести направлений работают на базе готовых навыков. Все остальные задачи выполняются с помощью более широкого пула MCP-инструментов, доступ к которым зависит от вашего аккаунта и настроек приватности.

Редактирование и перевод шаблонов писем

С помощью навыка yespo-email-editor агент может читать и копировать шаблоны, обновлять тему, прехедер, основной текст и текст кнопок, локализовать весь шаблон, сохраняя Unicode и специфичные для каждого языка CSS, а также заменять существующие изображения через сессию загрузки изображений eSputnik. При этом HTML- и CSS-структура конструктора остается неизменной.

Чего агент не умеет: он может изменять тексты и существующие картинки, но не саму структуру макета. Кроме того, текст, зашитый непосредственно в изображение (например, на баннере), AI изменить не сможет. Поэтому загрузите новую картинку, когда дизайнер ее подготовит, а все остальное агент сделает сам.

Аудит доставляемости рассылок

С помощью навыка email-deliverability агент анализирует ваши настройки отправителя в eSputnik и прогоняет их через проверку публичных DNS-записей: SPF, DKIM, DMARC и MX. Кроме того, он проверяет домены для сокращения ссылок и статус SSL-сертификатов. В результате вы получаете понятный отчет в Markdown и структурированный отчет в JSON, где отдельно представлены обнаруженные проблемы, риски и рекомендуемые действия.

Чего агент не умеет: он находит ошибки, но не исправляет их. eSputnik не влияет на DNS-записи, SSL-сертификаты и настройки доменных провайдеров. Поэтому исправлять ошибки придется вашему специалисту, который отвечает за IT-инфраструктуру.

Анализ эффективности рассылок и событий

С помощью навыка yespo-analytics агент подтягивает защищенные файлы экспорта (CSV или JSON) и локально обрабатывает массивы данных. Далее он составляет топы кампаний, сценариев или отдельных писем; сравнивает эффективность промо-рассылок с триггерными; считает ключевые метрики конверсии; анализирует количество событий и сравнивает периоды. Более того, он даже способен находить неочевидные аномалии в метриках. В финале ИИ упаковывает все эти инсайты в наглядные и понятные сводные таблицы.

Чего агент не умеет: он может анализировать только те данные, которые попали в файл экспорта. То есть вы не увидите там показатели рассылки, отправленной сегодня утром — эти базы данных обновляются лишь раз в сутки.

Массовые операции с шаблонами и проверка на ошибки

Используя навык email editor вместе с доступными инструментами MCP, агент может за один раз скопировать и переименовать несколько шаблонов, заменить ссылки во всех письмах сценария, собрать тему, прехедер, основной текст, CTA и футер в одном месте для проверки, проверить ссылки на отписку, найти несоответствия в цепочке сообщений, а также определить, почему шаблон некорректно отображается на iOS, и исправить соответствующий HTML и CSS.

Все эти операции полностью контролируемы. Агент анализирует текущее состояние писем, показывает список запланированных изменений и только после этого их применяет (как правило, к копии шаблона, чтобы ничего не сломать в оригинале). После этого выдает вам подробный отчет о каждой измененной запятой или ссылке.

Работа с контактами и статическими сегментами

В зависимости от доступного инструментария и прав доступа, ИИ-агент способен создать статический сегмент и наполнить его указанными контактами. Кроме того, он может отобразить историю последних сообщений для конкретного клиента, сформировать краткую сводку по коммуникации с ним, а также проанализировать логику системы, чтобы определить, почему определенный контакт не попал в целевой сегмент.

Чего агент не умеет: в текущей версии платформы работа с динамическими сегментами не предусмотрена. Сейчас ИИ может взаимодействовать исключительно со статическими группами.

Анализ и аудит сценариев

Агент способен проанализировать логику сценария и описать его структуру обычным языком. Также он выполняет аудит сообщений в цепочке, выявляет конфликты (например, попадание одного контакта в два разных сценария одновременно) и помогает в настройке A/B-тестов.

Чего агент не умеет: ИИ выполняет исключительно аналитические функции (аудит и объяснение). Процессы создания, запуска и планирования расписания массовых кампаний остаются исключительно в зоне ответственности пользователя.

Как это работает в системе eSputnik

Процесс взаимодействия состоит из короткой цепочки:

Claude или Codex → плагин Yespo → MCP-сервер eSputnik → аккаунт eSputnik

Модели Claude или Codex отвечают за интерпретацию запроса и координацию самой задачи. Плагин Yespo интегрирует набор готовых навыков и обеспечивает корректную настройку коннектора. Со своей стороны, MCP-сервер предоставляет инструментарий для безопасного доступа к данным аккаунта: позволяет выполнять исключительно те операции, которые соответствуют вашему уровню доступа и были вами предварительно подтверждены.

Несколько важных моментов:

• Отсутствие сложной интеграции. Внедрение не требует привлечения разработчиков, настройки вебхуков или кастомных API-решений. Процесс сводится к установке плагина и авторизации коннектора eSputnik. Обратите внимание: вводить REST API-ключ eSputnik в настройках плагина не нужно.
• Один репозиторий для трех сред. Единый плагин поддерживает работу с тремя разными интерфейсами: Claude Cowork (визуальная десктопная среда), Claude Code (ориентированная на разработчиков среда командной строки) и Codex (запускается в десктопном приложении ChatGPT).
• Плагин отвечает за выполнение регулярных задач, тогда как MCP-сервер обеспечивает доступ к расширенному инструментарию аккаунта. Понимание этой архитектуры важно, поскольку именно через нее выполнение определенных задач требует дополнительной валидации.
• ИИ-агент действует исключительно в рамках прав доступа пользователя, который его подключил. В зависимости от конфигурации, система может требовать ручного подтверждения перед тем, как считать или изменить данные.
• Поскольку это начальная версия, набор доступных инструментов, навыков и процесс настройки могут изменяться в будущих обновлениях.

Инструкции по настройке интеграции для Claude и Codex доступны в официальной документации.

Примеры использования

Диагностика ошибок и сбоев

Ситуация. Клиент жалуется, что не получил письмо с подтверждением заказа. Open rate кампании в норме, но количество кликов резко упало. Сотрудник службы поддержки спрашивает, почему клиент получает письма из неправильной цепочки. Каждая из этих ситуаций требует 20 минут переключения между разными экранами, чтобы собрать целостную картину, которую потом еще нужно держать в голове.

Действия агента. Загружает последние сообщения и активность контакта, анализирует структуру соответствующей цепочки рассылок, проверяет принадлежность к сегментам, а затем сообщает о найденных данных и своих предположениях относительно причины проблемы. Для проверки доставляемости навык email-deliverability сопоставляет ваши настройки в eSputnik с результатами публичных проверок DNS и HTTPS, отделяя критические проблемы от несущественных недостатков. Вы самостоятельно принимаете решение о правильности диагноза, а все вопросы, связанные с изменением DNS, передаются специалистам, обслуживающим вашу инфраструктуру.

Пример промпта:

Контакт с ID 58821 должен находиться в сегменте ID 1234, но его там нет. Выясни причину и предложи решение.

Какие сообщения получил контакт с ID 58821 за последние 30 дней и на каком основании (через какие триггеры/сценарии)?

Используй навык email-deliverability.

Проведи технический аудит настроек доставляемости для моей организации в eSputnik. Сопоставь конфигурацию eSputnik с результатами публичных проверок SPF, DKIM, DMARC, MX, DNS-резолвинга, доменов коротких ссылок и SSL-сертификатов. Отдели критические ошибки от рекомендаций и сохрани отчеты в форматах Markdown и JSON.

Локализация шаблонов под новые рынки

Ситуация. Шесть шаблонов, три языковые версии и фиксированная дата релиза. Сам перевод — это простейший этап. Основное время забирает техническая рутина: проверка корректности динамических переменных, работоспособности целевых ссылок, сохранности диакритических символов (чтобы они не превратились в знаки вопроса) и целостности верстки кнопок при переводе на немецкий, где слова значительно длиннее.

Действия агента. Навык yespo-email-editor считывает исходный шаблон, создает его копию, переводит текст и полностью сохраняет макет верстки, переменные, ссылки, кодировку Unicode и специфические языковые стили CSS. Попросите его показать запланированные изменения, прежде чем что-то менять, — и он это сделает. Если в шаблоне присутствует изображение с текстом, агент сможет заменить его после того, как вы загрузите локализованный вариант, однако самостоятельно создать новый графический файл он не сможет.

Пример промпта:

Используй навык yespo-email-editor.

Считай email-шаблон с ID 3935987, создай его копию и переведи текст на немецкий язык. Сохрани текущую структуру верстки, динамические переменные, ссылки, символы Unicode и специфические языковые CSS-стили. Перед обновлением скопированного шаблона предоставь сводку запланированных изменений.

Создай копию шаблона с ID 3935987 и обнови тему письма для промокампании весенней распродажи.

Подготовка аналитики к встрече

Ситуация. Сегодня запланировано отчетное совещание. Руководство или клиент обязательно поинтересуется итогами прошлого месяца и эффективностью триггерных цепочек в сравнении с промокампаниями. Чтобы дать аргументированный ответ, маркетологу обычно приходится вручную выгружать массивы сырых данных, сводить их в таблицы и в спешном порядке рассчитывать показатели.

Действия агента. Навык yespo-analytics загружает экспортированные данные, локально их обрабатывает и предоставляет структурированную таблицу с уже рассчитанными показателями. Он также сравнивает разные периоды, сопоставляет результаты массовых рассылок и триггеров и маркирует аномальные сочетания метрик, что порой позволяет выявить неочевидные инсайты. Однако обязательно проверяйте фильтры и выбранный период, прежде чем ссылаться на эти данные.

Пример промпта:

Используй навык yespo-analytics.

Проанализируй все email-кампании за предыдущий календарный месяц. Отранжируй их по показателю Click Rate и включи в отчет следующие метрики: Sent, Delivered, Open Rate, Click Rate, CTOR, Conversion Rate, Bounce Rate и Unsubscribe Rate. Исключи из отчета кампании с объемом доставки менее 10 000 сообщений.

Сравни эффективность массовых рассылок и триггерных сценариев за первый квартал.

У меня высокий показатель открытий, но низкий CTR. Какие факторы могут это объяснить?

Аудит сценария, созданного другим специалистом

Ситуация. Вам достался в работу чужой аккаунт, или сценарий работает еще со времен до вашего прихода, и никто уже до конца не помнит, зачем он нужен. Просмотр сценария блок за блоком в редакторе помогает понять механику, но не его замысел.

Действия агента. Анализирует структуру сценария и пошагово, понятным языком описывает, как он работает. Агент может провести аудит писем внутри цепочки, предложить варианты оптимизации и проверить, не попадают ли одни и те же контакты в два разных сценария одновременно (что обычно и является причиной случайного дублирования сообщений для клиента).

Пример промпта:

Каково целевое назначение сценария с ID 434661? Опиши его структуру и последовательность шагов.

Проведи аудит всех писем в сценарии с ID 434661 и дай рекомендации по оптимизации.

Есть ли контакты, которые сейчас одновременно задействованы в двух разных сценариях?

Массовое редактирование и финальная проверка перед запуском

Ситуация. В понедельник стартует масштабная промокампания “Весенняя распродажа”. Перед отправкой необходимо провести комплексный QA-контроль: проверить валидность ссылок на отписку во всех письмах, убедиться в согласованности тем и прехедеров, проверить правильность главных баннеров и протестировать адаптивность верстки на мобильных устройствах (в частности, на iPhone).

Действия агента. Объединяя навык редактора писем с доступными инструментами MCP, агент может выявлять отсутствующие или нерабочие ссылки на отписку в рамках всей цепочки; проверять темы, прехедеры и изображения во всей серии писем, указывая на незавершенные элементы или несоответствия; массово заменять ссылки, а также собирать все тексты в один файл для удобной вычитки. В целях безопасности агент сначала формирует отчет о запланированных изменениях, а сами правки применяет к дубликатам шаблонов, что исключает случайное повреждение рабочих оригиналов.

Проверь все письма в сценарии ID 434661 на наличие ссылки для отписки. Выдели письма, где она отсутствует или не работает.

Проверь тему, прехедер и главный баннер во всех шаблонах серии “Весенняя распродажа”. Отметь все, что выглядит незавершенным или несогласованным.

Создай копии шаблонов с ID 3935987, 3935988 и 3935989. Добавь суффикс "Copy Q2" к названию каждого созданного шаблона.

Алексей Данченко, COO eSputnik

 

“Встроенный ИИ-ассистент по умолчанию ограничен интерфейсом одной платформы, тогда как рабочее пространство маркетолога значительно шире. Гайдлайны бренда хранятся в отдельных документах, аналитические выгрузки — в таблицах, хранилища сырых данных — в BigQuery, а сайт бизнеса функционирует автономно. Настоящая бизнес-ценность и максимальная эффективность ИИ раскрываются именно на стыке этих разрозненных систем.”

Как работают права доступа, подтверждения и проверка действий

Вы входите в свой аккаунт в eSputnik и авторизуете коннектор. ИИ-агент наследует уровень доступа именно того пользователя, который выполнил подключение, и видит исключительно разрешенные организации и массивы данных. Плагин строго соблюдает политику безопасности платформы: если у вас нет прав на определенное действие в интерфейсе eSputnik, агент также не сможет выполнить его от вашего имени.

Перед запуском любого инструмента Claude или Codex может отправлять запрос на подтверждение операции. Для регулярных действий в режиме считывания данных можно предоставить постоянное разрешение, чтобы отключить повторные запросы системы. Однако для критических операций — создания или изменения сообщений, контактных баз и сценариев рассылок — настоятельно рекомендуем оставлять обязательное ручное подтверждение, если иное не предусмотрено регламентами безопасности вашей компании.

Кроме того, при работе с агентом стоит придерживаться нескольких правил безопасности:

• Создавайте копии важных шаблонов перед внесением существенных изменений.
• Проверяйте корректность перевода, ссылок, динамических переменных и изображений перед финальной отправкой рассылки.
• Проверяйте фильтры и параметры расчета показателей, прежде чем публиковать их в отчетах.
• Согласовывайте рекомендации по улучшению доставляемости с техническими специалистами, отвечающими за вашу инфраструктуру.
• Никогда не передавайте в промптах конфиденциальные данные: пароли, API-ключи, платежную информацию и персональные данные третьих лиц.

Следующий шаг

Плагин не ставит целью заменить специалистов. Его задача — полностью автоматизировать операционную рутину: постоянное переключение между вкладками, выгрузку и ручную сверку таблиц, пакетное внесение однотипных изменений. Он трансформирует часы механического труда в понятный алгоритм: формирование промпта — верификация готового результата.

Определение целей, принятие решений и финальный экспертный контроль всегда остаются за человеком. Меняется лишь одно: объем ценного рабочего времени, которое раньше сгорало на обслуживание этих процессов. Если в описанных выше кейсах вы узнали задачи, которые готовы делегировать системе уже сегодня — время переходить к практическим действиям.

Алексей Данченко, COO eSputnik

 

“Один принцип останется незыблемым и через год: финальный контроль всегда осуществляет человек. Степень автономности ИИ расширяется там, где результат четко измерим, а любые действия можно безопасно откатить. В остальных случаях на первый план выходит не скорость выполнения задач, а минимизация бизнес-рисков.”

Плагин уже открыт для использования. Оставьте заявку на получение доступа через форму ниже или ознакомьтесь с официальной документацией, чтобы подробнее узнать о спецификации навыков, доступных инструментах и текущем статусе релиза.

Special Request Inline