Гиперперсонализированные емейлы

Гиперперсонализированные (hyperpersonalized) письма  — это новый тренд, о котором мы часто слышим на конференциях по емейл- и диджитал-маркетингу во всем мире. Суть гиперперсонализации — в творческом подходе к информации о клиенте. 

В ходе взаимодействия пользователя и сервиса накапливается огромный массив данных: 

• функции, которые используются чаще других, 
• приобретаемые товары и услуги, 
• время активности, 
• так или иначе исчисляемые достижения. 

Всё это может стать основой для гиперперсонализированного емейла. Для этого нужно создать алгоритм, который автоматически будет компоновать контент письма в зависимости от истории каждого отдельного получателя. 

В результате пользователь получит уникальный отчет о своем взаимодействии с продуктом или брендом, с советами по улучшению этого взаимодействия.
 

Гиперперсонализация на практике

Для некоторых компаний такой тип емейл-рассылок становится главным драйвером лояльности и роста продаж. Так, рассылка Grammarly Weekly Insights является “флагманским емейл-продуктом”, вокруг которого выстраивается вся стратегия емейл-коммуникации, прославившая компанию. Grammarly доносит важность грамотного письма, демонстрируя пользователям в еженедельном емейл-дайджесте, сколько они пишут и как часто совершают ошибки. 

Такая рассылка формирует обратную связь между пользователем и брендом, помогая  использовать все возможности сложного продукта более эффективно.

Авиаперевозчик easyJet отпраздновал свое двадцатилетие емейл-кампанией "How 20 Years Have Flown".  Динамический контент в письмах строился по 49 правилам, так что каждый пользователь получил не только творчески обыгранную историю своих путешествий с авиакомпанией, но и рекомендации по возможным предстоящим поездкам. Результаты доказали ценность персонализации: процент открытий был на 100% больше, чем у обычной проморассылки easyJet, Click-through rate увеличился на 25%. Вдобавок — тысячи перепостов в соцсетях.

Чтобы создать гиперперсонализированную рассылку, нужно иметь возможность собирать и обрабатывать first-party данные пользователей, и на их основе найти интересные закономерности использования продукта и поделиться ими с клиентами. Непростая задача, поэтому и примеров немного. Но они точно стоят пристального внимания. eSputnik тщательно отслеживает и собирает для вас здесь примеры гиперсонализированных писем.