Увеличение количества предложений в martech усложняет выбор технологий, которые лучше всего будут способствовать росту компании. Одна из самых болезненных проблем бизнеса – использование различных систем. Каждая из них имеет свою функциональность для распознавания пользователей и работы с ними. Однако это не дает целостного представления о клиенте. Поэтому бизнесу необходимо решение, способное обеспечить единый профиль клиента и которое можно использовать без привлечения разработчиков или сторонних маркетинговых агентств. Именно для этого и была создана CDP.

Определение customer data platform

CDP – это программное обеспечение для сбора, унификации, сегментации и активации данных клиентов с целью управления пользовательским опытом и увеличение прибыли бизнеса.

Платформа централизует сбор данных из разных источников, отслеживает поведение каждого пользователя в реальном времени во всех подключенных каналах. Она объединяет эту информацию в единый 360-градусный профиль клиента и поддерживает его актуальность. Так, в одной системе бизнес имеет доступ к данным о каждом клиенте и может использовать их сполна: создавать гиперцелевые сегменты и автоматизированно взаимодействовать с покупателями через персонализированные триггерные кампании. Customer data platform гарантирует компании доступ в режиме реального времени к профилям клиентов, транзакционным событиям, аналитическим атрибутам.

Чем отличается CDP от DMP, CRM, DWH, Analytics System, Marketing Automation System

Основные отличия платформы клиентских данных от других систем:

1. Организовывает единое место для сбора клиентских данных:
   • первичных – из онлайна, офлайна, мобильного приложения, директ-каналов, соцсетей, программ лояльности;
   • из посторонних систем – сервисы автоматизации маркетинга, CRM, DMP и других, а также баз данных типа BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Firebase;
   • разного формата – структурированных, частично структурированных, неструктурированных.
2. Организовывает единое место для обработки клиентских данных – консолидирует информацию о пользователях, при необходимости удаляет дубликаты, создает унифицированные клиентские профили, которые обогащаются новой информацией в режиме реального времени. Так CDP обеспечивает постоянную единую базу клиентских данных.
3. Позволяет управлять клиентскими данными:
   • использовать их внутри платформы для сегментации, персонализации на основе AI;
   • создавать автоматические омниканальные рассылки;
   • передавать структурированные данные в другие системы;
   • хранить данные (идентификаторы, поведение и атрибуты) столько времени, сколько нужно бизнесу.

Каждая из систем – DMP, CRM, DWH, Analytics System, Marketing Automation System – имеет свою сущность и собирает данные разного типа и для конкретных бизнес-потребностей:

• DMP (платформа управления данными) собирает поверхностные анонимные данные через посторонние источники и использует их для краткосрочной точной рекламы. Система имеет ограниченные сроки хранения данных, поскольку таргетинг не может строиться на устаревшей информации.
  В отличие от DMP, CDP собирает первичные данные пользователей, обогащает их и сохраняет столько времени, сколько требуется бизнесу. Платформа улучшает маркетинг и управляет долгосрочными отношениями с клиентами.
  Customer data platform может передавать данные в DMP для создания сегментов аудитории и более эффективного таргетинга рекламных кампаний.
• CRM (customer relationship management) помогает организовывать и управлять отношениями с клиентами. В систему данные чаще вручную вносят работники отдела продаж, которые непосредственно общаются с клиентами.
  В отличие от CRM, CDP собирает поведенческие данные клиента (включая период, предшествующий первому заказу). Также платформа предоставляет маркетологам удобные инструменты для сегментации, персонализации и автоматизации взаимодействия с большим количеством людей.
  Одновременное использование CDP и CRM обеспечивает качественную и всестороннюю аналитику, которая необходима для понимания клиентов, выявления паттернов их поведения, прогнозирования будущих действий и, наконец, оптимизации бизнеса.
• DWH (data warehouse) извлекает структурированные данные и сохраняет их в статическом состоянии неограниченное время. Их структура позволяет использовать информацию в соответствии с конкретными целями (чаще всего для исторического и финансового анализа). Для настройки и эффективного использования DWH требуется технический специалист.
  В отличие от DWH, CDP – это решение для хранения, анализа и использования маркетинговых данных в режиме реального времени. Понятный интерфейс не нуждается в специализированных знаниях, что позволяет маркетологу самостоятельно использовать платформу.
  Customer data platform может обеспечить гибкость данных DWH, чтобы использовать их дальше для развития бизнеса.
• Аналитическая система импортирует данные из разных источников, баз данных, файлов Excel, CSV, API. Она может унифицировать данные, но этот процесс сложен, особенно когда информация поступает в разных форматах и ​​разных структурах. Система предоставляет широкий спектр инструментов для анализа, в частности статистические методы, AI. Для обработки больших объемов данных такая система требует много времени.
  В отличие от аналитической системы, CDP обеспечивает централизованное хранение данных, создание профилей, имеет более высокий уровень унификации данных и идентификации клиентов. Платформа предоставляет функциональность для управления данными, в частности для сегментирования, персонализации (на основе данных, поступающих в систему в режиме реального времени), координации между разными каналами коммуникаций.
  Customer data platform может обогатить аналитическую систему, предоставляя ей более полные, актуальные, более точные и связные данные о клиентах для анализа и извлечения ценных инсайтов о них, исследования поведения и понимания их потребностей.
• Система автоматизации маркетинга обычно работает с данными, собранными внутри системы, и сосредоточена на автоматизации маркетинговых процессов, таких как отправка электронных писем, управление кампаниями и т. д.
  В отличие от системы МА, CDP с функциональностью автоматизации коммуникаций предоставляет возможности для сбора данных из разных источников, их унификации, анализа и визуализации.
  МА может использовать полные и консолидированные данные customer data platform для персонализации коммуникаций.

Зачем нужна CDP

Платформа клиентских данных помогает бизнесу оптимизировать затраты на маркетинговые коммуникации, увеличить доходы и масштабироваться. Автоматический сбор, обработка, обогащение, анализ больших объемов клиентских данных позволяет качественно персонализировать взаимодействие с миллионами пользователей.

О преимуществах и возможностях CDP свидетельствуют такие данные:

1. Согласно IDC, качество обслуживания клиентов является первой или второй по значимости сферой инвестиций для цифровых лидеров: 78% опрошенных утверждают, что данные о клиентах играют чрезвычайно важную роль в обеспечении качества обслуживания клиентов. Другое исследование IDC показывает, что инвестировать в платформу клиентских данных рентабельно: CDP является второй лучшей инвестицией в технологии клиентского опыта в течение двух лет подряд. Способность контекстуализировать взаимодействие и предоставить потребителям интеллектуальный опыт является конкурентным преимуществом в цифровую эру. 
2. Опрос лидеров по маркетингу и взаимодействию с клиентами выявил: 47% респондентов считают, что CDP помогла им наладить более прямые отношения с клиентами, а 40% сообщили о повышении лояльности клиентов.
3. По статистике платформы клиентских данных eSputnik, основанной на данных 610 ecommerce с общим количеством покупателей 23 млн, они имеют такую долю продаж от CDP (на ноябрь 2023): топ 1% клиентов — 21,6%, топ 10% клиентов — 16,5%, топ 50% клиентов — 8,9%. Такая динамика иллюстрирует: чем больше функциональности CDP использует бизнес, тем лучшие результаты он получает.

Как работает CDP eSputnik

Сбор данных

Платформа данных клиентов организовывает сбор первичных данных бизнеса – это самый ценный тип данных, которым владеет компания. В CDP передается статическая информация (имя, возраст, пол, город, профессия и др.) и поведенческие данные пользователей из:

• сайта – доступны интеграции с конструкторами сайтов, лендингов, интернет-магазинов через API, в частности система имеет уже встроенную интеграцию с сайтами на платформе "Хорошоп";
• мобильного приложения – обмен информацией между приложением и CDP происходит через SDK;
• direct-каналов – в системе доступно 9 каналов для рассылок: email, web и mobile push, in-app, app inbox, виджеты, Viber, Telegram bot, SMS;
• офлайн – данные транзакций розничных магазинов передаются в CDP через POS-терминал, также сотрудники могут вручную вносить данные о товарах, просмотренных посетителями.

В зависимости от конкретных задач бизнеса CDP может интегрироваться с различными источниками данных для обеспечения максимальной полноты и точности анализа данных клиентов. Customer data platform позволяет организовать обмен информацией с такими системами:

• платформы сбора, хранения и работы с данными – CRM, DMP, DWH и другие;
• аналитические системы – Google Analytics и другие;
• базы данных – BigQuery, PostgreSQL, Google Sheets, Firebase.

CDP можно интегрировать с другими сервисами благодаря онлайн-коннекторам Zapier и ApiX-Drive.

Платформа eSputnik отвечает требованиям GDPR, CCPA, LGPD, что гарантирует надежную защиту данных клиентов и их конфиденциальность. Это освобождает маркетологов от дополнительных рабочих процессов и предоставляет бизнесу как владельцу этих данных полный контроль над ними.

Унификация профиля

Все данные о клиентах (и/или пользователях сайта или приложения) поступают в систему разными методами: CSV, JSON, SQL, API-вызовы, HTTP-запросы, и в разных форматах: структурированные, неструктурированные, частично структурированные. Customer data platform обрабатывает их, приводит к единому виду, идентифицирует информацию с картой соответствующего контакта. eSputnik привязывает профили к конкретному человеку, даже если он пользуется разными устройствами, система сочетает атрибуты с идентификаторами. С первого визита человека на сайт или в мобильное приложение она присваивает ему уникальный идентификатор и фиксирует каждое взаимодействие.

Так создается единый профиль клиента, который постоянно обновляется, ведь данные CDP поступают и обрабатываются в режиме реального времени.

Платформа может идентифицировать личность, даже если та не залогинена на сайте. К примеру, пользователь переходит по ссылке из емейла на страницу товара. После этого действия система соединяет предварительно собранные данные с конкретным контактом (если пользователь не удалял cookies) и в дальнейшем будет обогащать его профиль новыми данными – о просмотрах страниц, истории покупок, желаемых товарах и др.

Сегментация

По данным Litmus (Email Marketing Benchmarks Report 2023), сегментированные рассылки имеют коэффициент открытий 20% и 3,5% кликов, несегментированные – 15% и 2,5% соответственно. Сегментированные емейлы приносят на 10% больше дохода, чем несегментированные. Эти показатели могут быть значительно больше, если бизнес строит группы на основе полной актуальной информации о своих клиентах и ​​сегментирует аудиторию более чем по 3 условиям.

eSputnik позволяет проводить продвинутую сегментацию клиентов на основе всей доступной информации о них, в частности поведенческих данных. Количество условий для формирования сегмента не ограничено. В системе доступны такие расширенные функции:

• RFM-сегментация. На основе собранных данных формируется RFM-анализ по продажам и активности в рассылках. Система прогнозирует, когда клиент перейдет из одного сегмента в другой. На основе этого анализа можно настроить триггеры: кампания будет автоматически отправляться пользователю, когда он перейдет в соответствующий сегмент. Например, это помогает раньше времени реактивировать малоактивных пользователей или выделить VIP-сегмент и разработать стратегию для работы с ним.
• Сегментация по событиям. Любое событие, например заказ, его параметр, например сумму, или их комбинацию можно назначить условием формирования группы. Такая технология позволила украинской службе доставки еды управлять продажами в каждом городе из региона доставки. Компания реализовала стратегию удержания с помощью сегментации по ивентам и персональных рекомендаций. За полгода использования функциональности LTV стал выше на 12%, количество заказов выросло на 40%, средний чек увеличился на 16%, после реактивационных триггеров 25% клиентов снова начали заказывать, а окупаемость инвестиций составляет 152%.
  
• Параметрическая сегментация. Этот инструмент экономит время на подготовку рассылок для однотипных групп, отличающихся только значением параметра, по которому строится сегмент. К примеру, чтобы анонсировать акции в разных категориях, нужно делать отдельные сегменты и сценарии для каждой из них. С параметрической сегментацией достаточно сделать только один. Вместо конкретного значения (раздела товаров) в условиях запуска будет переменная. Как только в систему поступит событие с акцией, она автоматически подберет контакты и запустит кампанию.
• Предиктивная сегментация. Это мощный инструмент для повышения CLV, поскольку позволяет предвидеть особенности поведения клиентов и в соответствии с этим корректировать стратегии. В системе есть набор готовых алгоритмов для формирования сегментов, прогнозирующих вероятность покупки или оттока клиентов. В такие технологии вкладывают средства 74% опрошених маркетологов. Они могут быстро настраивать кампании, основываясь на предиктивной модели, а не более простых решениях типа "не покупал Х дней". Это помогает вовремя удержать тех, кто может уйти, и с большей вероятностью извлечь прибыль от потенциальных покупателей.

Обработанные и структурированные данные можно сразу использовать в CDP для создания персонализированного взаимодействия на сайте, в мобильном приложении, директ-каналах. Дополнительно эти данные можно передавать в другие системы.

Активация данных

Благодаря полноте данных и их всестороннему анализу бизнес может подтолкнуть своих пользователей к действиям с помощью персонализированного взаимодействия с учетом их потребностей, предпочтений, правильных каналов, языка, времени коммуникации.

Персонализация

80% клиентов склонны покупать у тех компаний, которые предлагают персонализированный опыт (Epsilon). По исследованию Accenture, 91% потребителей вероятнее выберут бренд, который делает персонализированные предложения.

Персональные рекомендации решают для бизнеса такие задачи:

• Активация аудитории. Благодаря полноте данных и всестороннему анализу бизнес может подтолкнуть своих пользователей к действиям с помощью персонализированного взаимодействия с учетом их потребностей, предпочтений, выбранных каналов, языка, времени коммуникации.
• Улучшение пользовательского опыта. Предложения товаров, соответствующих предпочтениям и интересам человека, делают пользование сайтом и мобильным приложением привлекательным и удобным, способствуют росту доверия к бренду. Рекомендации создают впечатление, что бизнес понимает потребности покупателя и может предлагать оптимальные решения.
• Повышение коэффициента конверсии. Персональные товарные рекомендации формируются на основе данных и поведения клиентов. Такие предложения упрощают юзерам поиск нужных продуктов, а компании наращивают количество клиентов и заказов.
• Увеличение средней стоимости заказа через кросс-сейл и апсейл. Когда бизнес сталкивается с низкой маржинальностью основной категории продукции, продажи сопутствующих товаров и аксессуаров могут повлиять на общий доход. Использование персональных рекомендаций увеличивает количество позиций в чеке и продажи позиций из кросс-категорий. А предложения комплектов, где к основному предлагается сопутствующий товар со скидкой, стимулируют импульсивные покупки.
  Рекомендации более дорогих продуктов, похожих на те, которые клиент уже рассматривает, стимулируют к покупке товаров высшей категории. Они также способствуют увеличению объемов продаж и росту среднего чека.

По информации Econsultancy, компании, использующие расширенную персонализацию, сообщают о возврате 20 долларов на каждый потраченный доллар.

По нашей статистике, персональные товарные рекомендации генерируют около 20% онлайн-выручки магазинов.

Как формируются рекомендации

Подборки рекомендованных товаров, созданные в eSputnik, можно использовать на сайте, в мобильном приложении, рассылках и даже передавать консультантам в офлайн-магазины. Благодаря унификации данных и омниканальности eSputnik клиент видит одинаковые предложения по всем каналам, что обеспечивает ему бесшовный персонализированный пользовательский опыт.

AI строит прогнозы на основе:

• предварительного поведения большого количества клиентов;
• данных о товарах и их характеристиках.

В eSputnik алгоритмы наполняют блоки на основе данных:

1. Клиента – AI учитывает поведение конкретного пользователя, анализирует предыдущие покупки, поведение на страницах категорий и товаров, добавление в избранное и др.
2. Товара – AI учитывает просмотры, клики пользователей, категорию, описание, название и цену товара.
3. Общих – AI учитывает популярные товары среди других покупателей.

Так, для ритейлера "Фокстрот" реализовано более 10 блоков персональных товарных рекомендаций. Они размещены на сайте, в рассылках, они также доступны менеджерам в call-центрах и офлайн. Рекомендации создаются благодаря синергии AI и data science специалистов. Алгоритмы eSputnik могут прогнозировать, какие товары приобретут клиенты, с точностью до 60%. А чтобы в подборку попадали только правильные товары, этот процесс контролирует аналитик: настраивает и обучает систему.

Благодаря этой функциональности "Фокстрот" увеличили продажи аксессуаров на 16% при том же трафике, конверсию – на 5%, а глубину просмотра и вовлеченность на сайте – на 10%.

Настроить рекомендации маркетолог может самостоятельно без посторонней помощи программистов. За долгие годы тестирования и работы с разными бизнесами команда eSputnik выбрала наиболее эффективные алгоритмы и сделала их доступными в интерфейсе системы. Теперь в CDP есть 180 алгоритмов формирования рекомендаций. Один из востребованных алгоритмов – рекомендации в массовых рассылках. Система способна обрабатывать огромные объемы данных и вычислять, какие товары каждый пользователь захочет купить с наибольшей вероятностью на основе предыдущих покупок и кликов. Этот алгоритм увеличивает CTR и конверсию после клика и приносит клиентам дополнительные 14% заказов из кампании.

Триггеры

Платформа данных клиентов решает для бизнеса проблему автоматизации коммуникаций. CDP позволяет создавать и запускать триггерные кампании, которые являются автоматическим ответом на действие или бездействие клиента. Поскольку платформа имеет полный перечень данных, то такое взаимодействие будет актуальным и своевременным. Так, CDP может автоматически отправлять персонализированные емейлы, уведомления в мобильных приложениях, in-app сообщения, SMS в ответ на определенные действия пользователей.

Компании, которые ограничиваются базовыми триггерами, такими как welcome, брошенные корзины и просмотры, транзакционные, упускают возможность усовершенствовать общение с клиентами, увеличить LTV и прибыль. Создание рабочей карты триггеров требует маркетинговой и технической разработки. eSputnik имеет всю необходимую функциональность и позволяет в обозримые сроки воплотить лучшие практики на рынке или внедрить кастомные решения.

За годы анализа команда выделила 15 самых прибыльных pro-сценариев для ecommerce: "Снижена стоимость на товары в корзине", "Регулярный спрос", "Товар не в наличии", "Лучшее предложение", "Триггеры по событию WishList", "Брошенный поиск", "Реактивация" и другие.

Так, Аптека АНЦ, лидер среди фармацевтических ритейлеров Украины, запустила 5 персонализированных триггеров. Они помогли увеличить продажи в онлайне на 3% за первые 2 месяца работы, в то же время прибыль от внедрения кампаний в Viber выросла на 87%, в email – на 38%.

Отдельной проблемой для компаний, имеющих сложную карту триггеров и работающих с несколькими рынками, является поддержка коммуникаций на языке клиента. eSputnik имеет удобное решение для автоматизации мультиязычных рассылок, которое сокращает работу с разными языковыми аудиториями в 5 раз: интерфейс позволяет в одном шаблоне сделать все языковые версии письма. Система самостоятельно определит версию на основе языка браузера пользователя.

Омниканальность

Омниканальность предполагает сведение в единую систему всех каналов коммуникации с ЦА. Каждый из них обогащает единый профиль и имеет доступ к полному набору данных в системе. Когда каналы согласованы и дополняют друг друга, обеспечивается качественное и непрерывное взаимодействие с клиентом. Благодаря объединению данных из разных источников и каналов, постоянному обогащению информации и анализу, бизнес может составить портрет клиента и построить customer journey map.

Платформа клиентских данных eSputnik имеет встроенную функциональность для организации маркетинговых кампаний, в то время как другие системы требуют дополнительных интеграций.

На сегодняшний день в eSputnik для рассылок доступно 9 каналов: email, web и mobile push, in-app, App Inbox, виджеты, Viber, Telegram bot, SMS. В процессе интеграции WhatsApp.

Широкий выбор каналов позволяет создать омниканальные сценарии, которые:

• максимально охватят аудиторию – использование разных каналов увеличивает вероятность доставки сообщения;
• улучшат взаимодействие с пользователями – клиент получает сообщения в том канале, где он наиболее активно взаимодействует с брендом;
• увеличат релевантность взаимодействия – каждый канал имеет свою сущность и контекст использования; в сочетании они позволяют комплексно охватывать клиентов, обеспечивать им последовательное сопровождение.

Поскольку функциональность платформы клиентских данных систематизирует и анализирует данные по каналам, то бизнес может точно определить влияние каждого из них на конверсию. Это особенно важно для компаний, аудитории которых присуща ROPO-модель поведения: с товаром знакомятся и решают приобрести благодаря коммуникации через direct-каналы, а непосредственная покупка проходит в офлайн-магазине. Благодаря customer data platform бизнес может атрибутировать покупки конкретным каналам. В результате это позволяет компании отследить путь клиента и узнать ценную информацию:

• обнаружить слабые места, из-за которых клиенты могут покинуть заказ,
• знать количество взаимодействий, предшествующих конверсии,
• отслеживать связь между сообщениями и заказами,
• знать поведение аудитории в разных каналах.

Как клиенты используют CDP eSputnik

Топовые украинские ecommerce-бизнесы используют customer data platform eSputnik для улучшения маркетинговых кампаний:

Dnipro-M получил +1000% ROI благодаря App Inbox и рекомендациям

Украинский производитель инструментов для строительства Dnipro-М отслеживает действия своих пользователей, объединяет данные клиента в единый профиль, сегментирует потребителей по поведению и предлагает товарные рекомендации в рассылках и на сайте.

Омниканальные сценарии с email и push-уведомлениями недополучали охват из-за небольшого количества емейл-адресов в базе. Customer success менеджер eSputnik предложил добавить канал App Inbox в массовые и триггерные коммуникации.

Благодаря этому ритейлер получил увеличение доли от суммы заказов:

• в 3 раза на похожие товары;
• в 5 раз на товары из корзины;
• в 20 раз на товары из просмотра.

Также Dnipro-M внедрил товарные рекомендации на сайте. Они сгенерировали рост доли от общей суммы заказов в октябре по сравнению с сентябрем 2022 года:

• на главной странице сайта – в 2,4 раза;
• на странице товара – в 2,2 раза.

Так, благодаря усовершенствованию алгоритмов и оптимизации триггеров удалось повысить ROI товарных рекомендаций на 23,5%.

COMFY внедрил кастомный алгоритм рекомендаций с персональными фильтрами

Ритейлер бытовой техники и электроники COMFY усилил массовые и триггерные емейл-рассылки персональными товарными рекомендациями.

Команда eSputnik помогла настроить алгоритмы и кастомизировала выдачу по приоритетным признакам товаров. Функциональность рекомендаций eSputnik позволяет в первую очередь показывать клиентам конкретную группу товаров, а именно товары с пометкой “Кращ” (“Лучшие”) как приоритетные товары и регулировать их количество.

Результаты:

• 13% дохода с триггеров с участием рекомендаций;
• 20% количества заказов из триггеров приходится на персонализированные блоки.
• 49% общего количества заказов в проморассылках дают персонализированные блоки;
• 41% – средняя доля кликов по блокам с рекомендациями в массовых рассылках.

Сейчас алгоритм, разработанный специально для COMFY, стал доступным для всех пользователей тарифа PRO.

Prom.ua увеличил продажи на 10% благодаря персонализированным триггерным пуш-уведомлениям

Самый большой маркетплейс Украины Prom.ua отказался от массовых рассылок и персонализировал взаимодействие с миллионами клиентов. Бизнес использует триггерные кампании с учетом жизненного цикла клиента, персональные товарные рекомендации в рассылках.

Prom.ua – это mobile first компания, позиционирующая себя как "маркетплейс в кармане". Основным каналом для коммуникаций были выбраны пуши (они генерируют 90% продаж от direct-каналов), дополнительным – email. Маркетплейс разработал более 70 автоматизированных кампаний. Самые интересные из них: триггеры, основанные на брошенных действиях (просмотры, корзины, товары, поиск), онбординг, списки желаний, запрос на отзыв, cross-sell, отмена заказа, уменьшение цены, рекомендации лендингов и т. д.

Благодаря такому комплексному подходу к маркетингу команда Prom.ua достигла значительных результатов:

• доля дохода direct-каналов выросла в 5 раз;
• персонализированные триггеры увеличили продажи на 10%, самые эффективные триггеры – "брошенный просмотр" и "списки желаний";
• персональные рекомендации в сообщениях принесли дополнительные 3% продаж;
• омниканальные кампании обратной связи приносят до 70% всех отзывов клиентов и помогают продавцам развивать свои магазины.

CDP предоставляет бизнесу всю необходимую функциональность для создания такого клиентского опыта, который разрешает повышать конверсии и увеличивать прибыль.

Часто компании вынуждены менять сервис, потому что тот перестает удовлетворять все потребности. С eSputnik такая проблема не возникнет, поскольку у него есть все для поддержки как лидеров рынка, так и тех, кто стремится ими стать. Команда постоянно работает над улучшением и разработкой новых инструментов, поэтому крупный бизнес может комфортно расти в рамках системы и повышать свои показатели.

eSputnik всегда готов помочь компаниям получить максимум от нашей платформы, поэтому каждый клиент может ожидать необходимую поддержку support-отдела.

Чем масштабнее бизнес, тем сложнее постичь все задачи и решения для его продвижения. У некоторых компаний возникают трудности с определением целей: что будет соответствовать "360-градусному профилю" клиента, какие данные и для чего собирать, как использовать. eSputnik заинтересован в постоянном развитии своих клиентов, поэтому для пользователей pro-функциональности CDP предоставляет персонального success-менеджера. Он участвует в улучшении эффективности бизнеса: помогает формировать цели, сопровождает интеграцию и настройку системы, дает советы по оптимизации кампаний и т. д.

Выбирайте время, и наша команда с удовольствием подскажет, как CDP eSputnik может усилить именно ваш бизнес.

Выводы

CDP eSputnik – это платформа для сбора, унификации, сегментирования и активации данных клиентов с целью управления пользовательским опытом и увеличения прибыли бизнеса. Это передовой маркетинговый инструмент, помогающий лучше понимать своего клиента и создавать эффективное взаимодействие с ним. В отличие от других систем, customer data platform создает единый профиль клиента, в котором фиксирует всю полученную и обработанную информацию. Данные обновляются в режиме реального времени и доступны для формирования групп аудитории на основе большого количества детализированных условий, в том числе по событиям и их параметрам.

Платформа клиентских данных имеет встроенный AI. Он прогнозирует будущие действия клиентов: вероятность их оттока или покупок, а также детализацию вероятных заказов – определяет, какие именно товары приобретут покупатели. Чтобы каждый тип бизнеса мог в полной мере использовать товарные рекомендации, в системе доступно 180 готовых алгоритмов, а также есть возможность кастомной разработки. Такой возможностью воспользовался “Фокстрот” и повысил продажи сопутствующих товаров на 16%.

Чтобы правильно и своевременно реагировать на поведение аудитории, важно использовать триггерные рассылки. Так, крупнейший украинский маркетплейс Prom.ua благодаря персонализации триггерных пушей увеличил продажи на 10% с директ-каналов и увеличил удержание клиентов на 4%.

Благодаря customer data platform можно реализовать омниканальный маркетинг: в системе для этого доступно 8 директ-каналов. Каждый бизнес может протестировать и определить наиболее конверсионные из них и качественно дополнить свою стратегию. К примеру, Dnipro-M охватил аудиторию с помощью app inbox и получил увеличение доли от суммы заказа в разы, а ROI составил +1000%.

Если вы хотите иметь лояльных, постоянных и довольных клиентов, которые будут увеличивать ваш доход, выбирайте комплексное решение CDP eSputnik. Вместе мы выведем маркетинг вашей компании на новый уровень!

Получить персонализированную консультацию