Как оценивать трафик из разных источников в Google Data Studio и зачем это надо

Не так давно потребитель мог соприкоснуться с брендом в одной, реже в двух-трех точках (например, магазин или реклама в СМИ). Сейчас это 10+ каналов коммуникации.

Пользователь может приходить на сайт из разных источников: органическая выдача, реклама, соцсети, прямые ссылки. А взаимодействовать через СМС, email-рассылки, соцсети, чат-боты, мессенджеры, сервисы обратного звонка, приложения, маркетплейсы и так далее. И это каждое взаимодействие с сайтом приближает пользователя к конверсии.

Когда трафик привлекается из разных источников, мы оцениваем, анализируем, но эти источники между собой никак не связаны — это многокальность.

Есть и другой подход — омниканальный — источников все также много, но они взаимодействуют между собой. Например, мы ведем пользователей на сайт из поисковой сети и YouTube, а потом напоминаем о себе ремаркетингом и повышаем лояльность с помощью email-маркетинга. При этом мы знаем, что, когда и как делает пользователь, знаем историю взаимодействий и обращений.

Мультиканальный подход теряет свою эффективность. Ведь с омниканальным подходом вы сможете улучшать взаимодействие с клиентом и:

• увеличить CLV (ценность клиента);

• охватить новые сегменты потенциальных клиентов;

• улучшить операционную эффективность;

• увеличить долю рынка.

Делать омниканальный маркетинг — значит изучить точки соприкосновения клиента с вашим брендом → интегрировать данные всех каналов в единую систему → обеспечивать единство клиентского опыта в каналах.

Но сегодня мы рассмотрим не как делать омниканальный маркетинг, а как работать с данными из разных источников трафика.

Зачем оценивать разные источники трафика и их взаимозависимость

Оценивать разные источники трафики нужно, чтобы:

• понимать текущую производительность;

• видеть влияние факторов — что на что влияет;

• намечать и проверять цели для оптимизации;

• как итог — оптимизировать работу и не сливать бюджет.

Как оценивать разные источники трафика

Для оценки трафика можно использовать несколько вариантов:

• аналитика отдельных систем: у “Google Рекламы” – своя статистика, у “Амазон Ads” – своя, у “Фейсбука” есть рекламный кабинет с графиками;

• “Google Аналитика”, сводящая вместе данные из разных каналов;

• Google Data Studio — инструмент для создания интерактивных отчетов, которому сегодня и уделим внимание.

Что такое Google Data Studio

Google Data Studio синхронизирует все ваши источники данных и добавляет их в единый отчет. С этим инструментом не нужно открывать в разных вкладках Google Analytics, отчеты в соцсетях и таблицы с таймингом, CRM — все можно сделать тут:

• импорт данных из разных систем;

• создание отчетов для показателей, которые невозможно отследить в других аналитиках;

• редактирование страниц или диаграмм, стилей и содержания;

• использование динамических фильтров;

• работа с несколькими аккаунтами;

• совместный просмотр и редактирование отчетов с разделением прав доступа для пользователей.

И сравните, как выглядят отчеты из “Google Аналитики”

И как выглядят данные в “Дата Студио”

Давайте разберем, как создавать отчеты в Google Data Studio для контекстной рекламы.

Почему нельзя просто открыть Google Analytics и нужно заморачиваться с Google Data Studio

В  “Google Аналитике” можно сделать отчеты, однако это будет множество различных отчетов, а нам и клиентам нужно наглядно видеть, что работает, что нет. А Google Data Studio как раз и предназначена для визуализации данных.

Как создавать отчеты в Google Data Studio

1. Авторизуйтесь.

2. Для создания отчета с нуля на главной странице нажмите «+» или выберите один из шаблонов.

3. Подключите источник данных — это данные из другого сервиса или документа, которые вы хотите использовать:

4. Откроется рабочая область, где можно визуализировать результаты различных источников трафика в одном отчете.

Так вы можете тянуть данные из различных источников – и это отлично.

Теперь перейдем к конкретному примеру, как это сделать, не используя платного софта или взаимодействия с более сложными система для агрегации данных типа BigQuery и других облаков данных.

Рассмотрим процесс на передаче ассоциированных конверсий, которые автоматически в “Дата Студио” не передаются. И сделаем мы это с помощью “Google Аналитики”.

Вот, например, у нас есть отчет в “Дата Студио”, в который попадают данные из нашего отчета по источникам трафика в “Google Аналитике”.

Чтобы данные в “Аналитике” всегда падали в правильный источник трафика, не забывайте использовать UTM-метки. Без них все продажи, например, из “Фейсбука” будут попадать в канал social или referral. Но если мы запускаем рекламу, то это нужно отмечать: с помощью UTM-метки мы можем указывать источник, например cpc/target и т. п.

Итак, в “Аналитике” идем в раздел “Конверсии”. Переходим во вкладку “Многоканальные последовательности” и “Ассоциированные конверсии”. Выбираем период — последние 30 дней и цели, а после переходим в “Конверсии”:

Далее нам нужно эти данные передать в "Дата Студио”. Тут поможет специальное дополнение Google Analytics для Google-таблицы:

Если дополнения не установлены, то добавить их можно так:

По клику откроется поп-ап, который подскажет как завершить установку:

Называете отчет → Выбираете нужный аккаунт → Create report:

Получается так:

Прописываете параметры и показатели, которые будут передавать данные по ассоциированным конверсиям. Для передачи канала/источника, конверсий и цели указываем следующее:

Идем дальше: Дополнения → Google Analytics → Run report:

После вы увидите уведомление об успешной подготовке отчета либо предупреждение, если не все данные указаны корректно

Откроется новый лист с данными по ассоциированным конверсиям:

Настройте расписание обновлений, чтобы не приходилось все время обновлять вручную: Дополнения → Google Analytics → Schedule Reports:

Выберите периодичность и время:

Подготовка завершена. Теперь — передача информации в Гугл Дата Студио.

Когда у нас есть Google-таблица, импортируем эти данные в Google Data Studio:

Выбираем какую таблицу необходимо загрузить:

Указываем параметры и показатели:

Для удобства можно изменить название через вычисляемые поля и регулярные выражения. Например, так:

И тогда получится так:

Это легче для восприятия.

Оформляйте, как вам удобно и пользуйтесь!

По такому принципу можно добавить любые данные из любых источников в отчет и получить целостную картину эффективности работы.