24 июля 2017
4995
16 мин
3.10
Искусственный интеллект: соперник или помощник email-маркетолога?
Сумасшедшее развитие технологий постепенно вытесняет человека из многих сфер бизнеса. Это приводит в замешательство. Сперва ремесленники лишились работы благодаря механизации, вскоре автоматизация заменила значительное количество обслуживающего персонала.
Сейчас же с помощью искусственного интеллекта вообще пытаются уйти от участия человека в различных бизнес-процессах. Не иначе обстоят дела и в email-маркетинге. Уже сейчас искусственный интеллект производит фурор в этой сфере.
Современные емэйл маркетологи, вероятно, впадают в легкую панику, ведь уже на практике применяются системы искусственного интеллекта, которые в недалеком будущем лишат маркетологов половины выполняемых ими функций. Теперь выстраивание сценариев по каналу email, sms, Web-push недостаточно. Email-маркетинг требует куда большего.
Следовательно, остро стоит вопрос: куда стремиться и какие навыки развивать современному емэйл-маркетологу?
В своем специфическом докладе на эту тему Лорен МакДональд тезисно изложил какими качествами должен обладать емэйл-маркетолог, чтобы быть эффективным.
-
Во-первых, стоит обратить внимание на аналитический склад ума, умение находить причину той или иной проблемы и нацелено, правильно ее решать.
-
Во-вторых, у маркетолога должны работать оба полушария мозга, или хотя бы находится в гармонии :) Например, нужно знать как правильно выстроить цепочки взаимодействия с клиентом, при этом иметь чувство прекрасного для создания необходимых писем.
-
В-третьих, уметь брать на себя ответственность. Мнение маркетолога должно учитываться ТОП-менеджерами. Маркетолог - не просто исполнитель, маркетолог - взаимодействует, анализирует и принимает обдуманные решения.
Иначе у искусственного интеллекта все шансы вытеснить email-маркетологов из рынка труда.
Синергия вышеуказанных навыков + приобретение новых знаний в области искусственного интеллекта дают все шансы специалистам сохранить свои позиции в эпоху, когда тестируют беспилотные транспортные средства и легкими незамысловатыми алгоритмами машины обыгрывают людей в покер)
Машинное обучение: все ли так серьезно?
Forrester Research заявляют, что AI (Искусственный интеллект) вытеснит 7% рабочих мест в Штатах к 2021. На протяжении десятилетия по прогнозам потеряется 1,7 миллиона рабочих мест грузоперевозчиков.
Давайте разберемся с причиной таких смелых заявлений, и начнем с понятия Машинного обучения.
Машинное обучение (Machine Learning) - одно из направлений ИИ, основным принципом которого является то, что машины “обучаются” на основе полученных, постепенно обновляемых данных. При этом машины способны обрабатывать колоссальные объемы информации и оперативно делать прогнозы на их основании. Человеку же придется потратить уйму времени, чтобы хотя бы упорядочить полученную информацию.
Твитнуть
Одним из ярких примеров уже существующего и активно продвигающегося сервиса является Lucy. Lucy позволяет строить портрет идеального клиента. При этом система понимает язык общения с клиентом, определяет наиболее используемый клиентом канал коммуникации, его реальные и потенциальные потребности. Разве это не впечатляет?
При этом email-маркетологу сделать подобное в составлении портрета клиента вполне реально. Но ведь портрет может быть не один. При сегментировании маркетологи рассуждают основными категориями, но уже давно более важным является детализация психографических и поведенческих факторов.
Над элементами искусственного интеллекта активно работают специалисты eSputnik, а кое-что уже активно тестируют наши крупные клиенты. В блоге есть раздел “Искусственный интеллект”, там уже можно читать о том, что будет вскоре доступно в нашем сервисе или о самом механизме искусственного интеллекта.
Эффективный email-маркетинг с eSputnik
Чего ожидать email-маркетологам через 10-15 лет?
Если уже сейчас прогресс так очевиден, то что дальше? В 2017 году машины пишут тексты лучше 95% маркетологов, предварительно учитывая возможную реакцию. Такие тесты проводились с Phrasee. Активно с этим работает Persado. Об этих сервисах упоминается во многих докладах об Искусственном интеллекте.
Выходит, что машины могут практически все?
Уже сейчас машины решают такие задачи:
- подбор на основе полученных о клиенте данных темы письма
- оптимизация элементов и составляющих письма
- микро-сегментация
- buyer-journey визуализация
- усовершенствованные рекомендательные письма
- чат боты
- анализ каналов взаимодействия с клиентом
- виртуальные продажники
Под угрозу попадают такие задачи email-маркетолога:
- часто повторяющиеся задачи
- выполнение простых отчетов
- задачи, которые выполняются исключительно по инструкции
- анализ клиентов и первичная сегментация
- задачи, где качество работы достигается посредством обучения
- автоматизация и оптимизация промо-кампаний
- проведение тестов и экспериментов.
Все ли действительно так грустно с будущим маркетологов?
Предположительно, нет. Даже машинам и мудреными алгоритмам нужно говорить, правильно ли они делают. Машине можно задать направление для деятельности, и она будет прогрессировать в решении тех или иных задач, но иногда это направление является ложным, и нужно задать другой фокус.
Допустим, машина может просчитать, что завтра в 12 дня лучше всего отправить человеку email с определенной темой. Но машина не понимает, “почему” человек себя так ведет. Искусственный интеллект даже не пике прогресса пока лишен самой важной составляющей - человеческого фактора.
Что делать чтобы оставаться в тренде?
Чтобы владеть навыками и быть сильным в задачах, которые стратегически нельзя заменить машиной, необходимо иметь большую базу знаний и постоянно совершенствоваться.
Лорен МакДональд непосредственно маркетологам советует:
1. Изучать искусственный интеллект.
Это является обязательным условием для достижения успеха в будущем. В этом помогут такие ресурсы:
-
Marketing AI Institute - создан, чтобы маркетологи не остались в стороне, а наоборот приобщались ко всем процессам, связанным с работой AI.
-
Martech conference - конференция проводится с целью показать и рассказать, насколько эффективно можно интегрировать маркетинговые технологии в бизнес. Предназначена для универсальных специалистов, нацеленных сразу на две отрасли: маркетинг и высокие технологии.
-
MarTech Today - нишевое цифровое издание, которое охватывает исключительно маркетинговые технологии. Множество углублений в различные темы специально для современных маркетологов.
-
11 Expert Resources for Marketers Interested in Artificial-Intelligence - если вы вообще не знакомы с Искусственным Интеллектом и не знаете, с чего начать - эта статья именно для вас. Майк Кэпут по полочкам разложил все, что вам будет полезно:)
2. Изучать инструменты, которые основаны на ИИ
Сервисы, перечисленные ниже, сейчас популяризируются на всевозможных конференциях, посвященных искусственному интеллекту в email-маркетинге.
Persado |
Платформа когнитивного контента, генерирует язык, который вдохновляет на действия. С помощью этой платформы можно максимизировать эффективность общения с целевой аудиторией. |
|
Phrasee | Алгоритм генерирует сюжетные линии писем, копию тела и призывы к действию. Он рассматривает сотни эмоций, настроений и фраз и предсказывает, на что ответит ваша аудитория. | |
AgilOne | Позволяет реактивировать ваших клиентов путем интеграции данных всех каналов коммуникации, прогнозирует реакцию клиентов и помогает взаимодействовать с клиентами при помощи глубокой персонализации. | |
Wylei | Ведущая платформа в области автоматизации машинного обучения. Автоматически собирает в реальном времени информацию, чтобы соответствовать поведению и предпочтениям каждого клиента. | |
Boomtrain |
Платформа, которая обеспечивает суперперсонализацию в письмах для улучшения взаимодействия с брендом компании. |
У каждого сервиса есть свой блог, где самые крутые специалисты отрасли делятся своими наработками, это вполне заслуживает вашего внимания. Изучайте, читайте о них, становитесь еще компетентнее в своей сфере деятельности.
3. Быть готовым к еще большему прогрессу в сфере ИИ.
Уделить должное внимание развитию навыков, которые пока не может заменить искусственный интеллект. А именно:
- понимание происходящего
- мотивация
- взаимодействие с людьми
Главные роли маркетолога по мнению Лорена МакДональда будут дословно такими:
- Insight Activist
- Experience Architect
- Business Builder
Технологии направляют привычную нам работу в совершенно другое русло. Это вводит в растерянность и порождает множество вопросов. Что, как и когда изменится? Чего ожидать?