Что такое BigQuery?
Google BigQuery - облачная база данных, которая используется для хранения и обработки больших массивов информации до сотни тысяч строк в секунду.
Зачем?
Большие компании постоянно получают огромные объемы данных из сервисов, совершающих множество транзакций, обслуживающих миллионы людей и их постоянно меняющиеся устройства. Ключевое направление в наше время — способность быстро реагировать на изменения в этих данных, так называемой Big Data.
Google Analytics стала самой популярной системой аналитики для веб-сайтов благодаря простой установке и множеству готовых шаблонов отчетов. Ее вполне хватает для базового анализа основных показателей. Однако, для более глубокой аналитики в некоторых случаях возможностей Google Analytics недостаточно.
В таких ситуациях используется Google BigQuery, так как сервис обеспечивает безопасность и быструю обработку данных.
Какие задачи решает?
Все данные в одном месте
Вам больше не нужно хранить одну и ту же информацию на разных источниках и пытаться поддерживать ее актуальность. У BigQuery прямая интеграция с сервисами Google, электронными таблицами и большинством других платформ. Можно собирать и обрабатывать персональные данные, например, IP-адрес, email и телефон. В Google Analytics это запрещено.
Передача данных в режиме реального времени
Формирование происходит непрерывно тысячами источников и немедленно становится доступными для анализа, тем самым помогая поддерживать своевременность информации.
Конфиденциальность
Данные могут собираться на домене, в защищенной зоне вашей корпоративной сети. Вы самостоятельно регулируете кому и какую информацию предоставить: отделам, подрядчикам или топ-менеджменту.
Комплексные отчеты без ограничений на количество параметров
Не всегда достаточно стандартных отчетов, ведь цели каждой компании по-своему уникальны. Для анализа конкретных бизнес-задач необходимо построить отчет со своим набором параметров. В Google BigQuery нет никаких ограничений по их количеству. Вы можете выгрузить все нужные данные простым запросом, перечислив параметры и показатели. В Google Analytics можно выбрать максимум 25. С помощью BigQuery можно построить отчет любой сложности.
Как использовать для email-канала?
Для построения отчетов обычно нужно совершить много действий:
-
Выгрузка сегментов RFM;
-
Выгрузка всех заказов;
-
Выгрузка данных из Google Analytics;
-
Обработка и сравнение данных.
Трудозатратно вручную отслеживать каждый сегмент, чтобы просто понять кто, что, через какой канал купил. И все это для получения одной единственной цифры.
Как автоматизировать этот процесс? Создайте в BigQuery один запрос с набором нужных параметров и просто обновляйте по мере необходимости. И вам не придется каждый раз создавать заново.
Вы можете за считанные минуты экспортировать данные из вашей CRM в BigQuery, а уже оттуда передать их в eSputnik.
Возможна следующая интеграция:
-
Экспорт данных из системы eSputnik в таблицу BigQuery
-
Экспорт данных из системы eSputnik в таблицу BigQuery для формирования внешних групп
Создавайте отчеты, которые подходят именно вам. Выберите только самые важные показатели, не отвлекаясь на незначительные, а также проводите более глубокую аналитику полученной информации.
Например, обновленный RFM-анализ с динамическими периодами активности клиентов. Также учитывайте не только количество заказов, но и финансовые показатели.
Построение сегментов на основе целостных данных. Во внутренних базах данных хранится много полезной информации, которую можно использовать для повышения продаж и более точного понимания своей целевой аудитории:
-
Изменения в клиентской базе. Отслеживайте прирост за период, за все время и динамику в разрезе каждого сегмента.
-
Доход. Наблюдайте распределение по каналам и определите какие источники генерируют больше в каждом сегменте.
-
Динамика активности. Выделите группу клиентов, где больший отток и сконцентрируйтесь на них. Например, добавьте реактивационные триггера для совершивших покупку только один раз.
-
Оперативные данные по рассылкам. Анализируйте не только соотношение промо и триггерных писем, но и каждую рубрику (акции, новинки, блог и пр.). Что сработало лучше?
Google BigQuery — инструмент не только для хранения данных компании, но и для совершенствования аналитики email-канала в частности. Платформа помогает решить проблемы автоматизации отчетности и экономии времени. Расходуйте свои ресурсы эффективно!