Просунута сегментація клієнтів для Push-повідомлень

Dasha Zenchenko

CRM Marketing Specialist

Ідеї ​​щодо використання продвинутої сегментації в пуш-повідомленнях

Ідеї ​​щодо використання продвинутої сегментації в пуш-повідомленнях

Push-повідомлення не втрачають своїх позицій вже котрий рік, залишаючись у тренді серед маркетингових інструментів. Упроваджуючи продвинуту сегментацію, ми допомагаємо підсилити ефективність цього каналу розсилки.

Що потрібно для сегментації в пуш-повідомленнях?

Сьогодні ми розглянемо типи й приклади використання сегментації для мобільних або веб-пуш повідомлень за такими даними:

  • Пристрій читання повідомлень
  • Мова спілкування
  • Дата підписки
  • Замовлення
  • Місто
  • Браузер
  • Стать
  • Покинуті кошики та перегляди

Щоб розпочати використання продвинутої сегментації у ваших повідомленнях, треба встановити на сайт скрипт, який дозволяє збирати дані про поведінку користувачів на сайті. Після цього інтерфейс вашого особистого кабінету в системі дещо зміниться. У списку даних умовної групи з'являться додаткові дані: перегляд сторінки, додавання до кошика, інформація щодо замовлення та ін.

Приклад

За наявності пуш-повідомлень на сайті ви побачите адресу сайту в розділі “Канали”:

Приклад

з такими підпунктами:

Приклад

Якщо ви використовуєте мобільні рush-повідомлення в своєму додатку, у списку з'явиться назва цього додатка:

Приклад

Усі ці дані допоможуть вам ефективніше комунікувати з клієнтами. А також використовувати push-повідомлення в контексті нових можливостей.

1. Сегментація за пристроєм читання повідомлень

У будь-якій розсилці контент має бути орієнтований на користувача. За допомогою продвинутої сегментації ви зможете виділити відповідну аудиторію для розсилки пуш-повідомлень.

Наприклад, відправляйте інформацію про нову продукцію Apple тільки тим клієнтам, яким вона напевно буде цікавою. Ви можете вибрати цільову аудиторію, виходячи з типу пристрою, який використовує ваш клієнт:

Приклад

2. Мова спілкування

Про важливість спілкування з клієнтом його мовою говорилося неодноразово. Більшість сайтів дають можливість вибору мови, і правила хорошого тону передбачають, що ви звертатиметеся до своїх клієнтів зручною для них мовою.

Приклад

Дані про те, з якої мовної версії сайту відвідувач підписався на розсилку, доступні у вашому акаунті eSputnik. Надсилайте push-повідомлення цією ж мовою. Створіть умовну групу, виберіть "Мова додатка" і підставте потрібне значення (наприклад, ua або ru):

Приклад

Last post

3. Сегментація за датою підписки

Тепер є можливість здійснювати сегментацію за датою підписки. Ви можете вибрати день, місяць і рік підписки на push-повідомлення:

Приклад

Окрім дат, ви можете вибрати додаткові умови:

Приклад

Як це можна використовувати?

  • Наприклад, відправляти привітальне push-повідомлення після підписки.

Приклад сценарію

  • Знаючи дату підписки, зробити подарунок підписникам до круглої дати: наприклад, бонус, знижку тощо.

Підключити сегментовані пуші

4. Сегментація за замовленнями

Наприклад, ви можете відправити спеціальну пропозицію тим клієнтам, які здійснили N-ну кількість купівель через місяць підписки. Для цього виберіть кількість продажів із розділу "Замовлення" та потрібний період підписки:

Приклад

5. Сегментація за містом

Здійснюйте адресну розсилку — розкажіть підписникам про те, що саме в їхньому місті зараз відбувається акція. Таким чином ви не розчаруєте тих, хто знаходиться в інших містах.

Приклад персоналізованого пуш-повідомлення

Відмінність звичайної сегментації від геотаргетінгу полягає в тому, що дані про місцезнаходження абонентів постійно актуалізуються. Щойно клієнт переміститься до іншого міста та ввімкне GPS — дані про його місто оновляться.

6. Сегментація за браузерами

Push-повідомлення в різних браузерах виглядають по-різному. Знаючи, в якому браузері прочитають ваше повідомлення, можна створити найбільш коректне повідомлення. Наприклад, у Google Chrome на Windows повідомлення відображається з картинкою та кнопкою, не обрізуючи текст повідомлення.

Приклад сегментованого пуш-повідомлення для  Windows

У Google Chrome на macOS зображення немає, та й тексту багато не додати:

Приклад відображення

А ось, наприклад, Opera не відображає банер і вказує на себе як на джерело push-повідомлення. Частина опису теж може приховуватися.

Окрім відображення, знаючи браузер клієнта, можна також створити цільову пропозицію для нього. Наприклад, така сегментація буде корисною для магазину електроніки та побутової техніки.

Приклад

7. Cегментація за гендером

Найпоширеніший тип сегментації. Ви можете використовувати його як в автоматизованих ланцюжках повідомлень, скажімо у привітальній серії, так і в промо. Якщо вам потрібно відправити пропозицію для реактивації підписників, використовуйте також сегментацію за гендером для відправлення актуального пропозиції.

Комбінуйте фільтри для досягнення кращих результатів. Сегментація бази за поведінковими та географічними показниками дає необмежені можливості для взаємодії з клієнтами.

8. Покинуті кошики і перегляди

Також на основі переглядів та вподобань користувача можна автоматизувати спілкування, вибудовуючи послідовні крос-канальні ланцюжки комунікацій.

Відправлення пуш+email

У пуш-повідомленнях можна динамічно проставити інформацію щодо переглянутих товарів чи інтересів.

Висновки

Поряд із переліченими функціями в системі з'являється можливість здійснення сегментації за будь-якими доступними для контакту умовами та відправлення push-повідомлення отриманому сегменту. Прикладів може бути безліч, усе залежить від ваших потреб. Такі групи потрібні не тільки для відправлення розсилки: маючи інформацію щодо поведінки й характеру користувачів, ви зможете підвищити загальні маркетингові результати. Розуміючи портрет групи підписників, ви матимете змогу створювати більш вигідні пропозиції для них.

Із використанням продвинутої сегментації канал push-повідомлень стає гнучким інструментом для спілкування з клієнтами. Розсилайте релевантний контент і підвищуйте лояльність клієнтів. Об'єднуйте дані з різних каналів, щоб краще розуміти клієнта, адже успіх ваших розсилок залежить від їхньої актуальності для клієнта.

Special Request Inline

0.0 з 5 на основі 0 оцінок

Dasha Zenchenko

CRM Marketing Specialist

Коментарі 0