Вступление

Promova столкнулась с классической проблемой масштабирования: миллионы пользователей — и тысячи push-уведомлений, которые нужно писать вручную. Это занимало время, а результаты были непредсказуемы. Чтобы проверить, может ли AI быть эффективнее человека, Promova вместе с eSputnik протестировала новый подход.

Результаты впечатлили: AI-пуши, сгенерированные с помощью блока “Одно из многих” от eSputnik, не только сэкономили ресурс команды, но и показали значительно более высокую вовлеченность пользователей. Как именно — рассказываем далее. 

О проекте

Promova — международная платформа для изучения языков, которой уже пользуются около 17 млн людей по всему миру. В ее библиотеке — более 400 уроков английского и еще 12 языков, среди которых испанский, французский и китайский.

Платформа работает по модели подписки: пользователи могут выбирать из нескольких премиум-планов, адаптированных под разные цели обучения. Продукт сочетает AI-технологии и экспертизу лингвистов, предлагая короткие практические уроки, интерактивные тесты, AI-практику речи и задания, построенные на реальных жизненных ситуациях.

Миссия Promova — помогать людям не терять мотивацию во время обучения и быстрее видеть результат. Именно на эту цель были направлены push-уведомления, — они должны были поддерживать интерес к занятиям и стимулировать регулярную практику.

Задача

Маркетинговая команда Promova столкнулась с вызовом: поддерживать персонализированное взаимодействие с миллионной аудиторией в глобальном масштабе. Предыдущий опыт уже показал силу автоматизированных напоминаний, но ручное написание пушей занимало слишком много времени и давало нестабильный результат.

Ключевой вопрос заключался в том, смогут ли сообщения, созданные искусственным интеллектом на основе данных и оптимизированных формулировок, превзойти сообщения, написанные человеком, по показателям кликов (CTR) и конверсий?

Чтобы проверить гипотезу, требовалось масштабируемое решение, которое позволяло бы не только автоматически создавать, но и тестировать и оптимизировать push-уведомления в реальном времени без остановки существующих сценариев коммуникаций. И такое решение уже существовало в CDP eSputnik. 

Решение

Эксперты eSputnik использовали блок “Одно из многих” и настроили динамический A/B-тест, чтобы сравнить эффективность “ручных” push-уведомлений с вариантами, сгенерированными ИИ. Поскольку все сообщения были частью единого сценария, не нужно было создавать отдельные ветки или дублировать цепочки коммуникаций.

Как работает блок “Одно из многих” в eSputnik

Система доставляет лучшее сообщение из вариантов, предоставленных пользователем. Для этого она сначала проверяет каждое, отправляя его части подписчиков. Затем учитывает результаты и выбирает те сообщения, которые имеют более высокий CTR.

Для определения лучшего варианта также учитывается предыдущая активность и последние сообщения, отправленные контакту.

Блок “Одно из многих” — непрерывный A/B тест, который улучшает результаты с каждой рассылкой и обеспечивает максимальный CTR для заданных сообщений.

Как встроенный AI создает Mobile Push в блоке “Одно из многих”

AI генерирует новые варианты сообщений на основе предыдущих результатов или имеющихся шаблонов. Если сценарий уже активен — анализирует, какие тексты имели лучший CTR или переходы, и создает новые с учетом этих инсайтов. Если сценарий запускается впервые — берет за основу несколько сообщений в блоке и предлагает сразу десятки новых. Для мультиязычных кампаний система автоматически генерирует переводы.

На практике процесс выглядел так:

• Создание вариантов. Маркетологи протестировали AI-уведомления на базе успешных предыдущих текстов. Например, “Первый урок разблокирован!” — четкое и мотивирующее сообщение с конкретной выгодой. Оно существенно превзошло ручные формулировки вроде “Начните свое языковое приключение!”.
• A/B-тестирование. Блок автоматически рассылал варианты разным сегментам и измерял CTR и конверсии. При этом контент, сгенерированный искусственным интеллектом, сравнивался с созданным людьми.
• Оптимизация. Система в реальном времени автоматически выбирала “победителей” и масштабировала их на более широкую аудиторию. Этот подход давал стабильно высокие показатели конверсии без дополнительных ручных действий.

В результате Promova получила стабильный рост ключевых метрик и значительно сократила время подготовки кампаний — команда смогла сосредоточиться на стратегических задачах, а не на рутинном копирайтинге.

Результат: AI-генерация побеждает ручные тексты

A/B-тест подтвердил гипотезу: AI-генерированные сообщения стабильно превосходили те, что были написаны вручную, значительно повышая вовлеченность пользователей.

Лучше всего сработал AI-пуш “Первый урок разблокирован!” — по сравнению с контрольной группой он дал большую частоту кликов и коэффициент конверсии в целевое действие в приложении (возврат к занятиям или открытие урока):

• +82,3% CTR
• +68,1% CVR 

Секрет эффективности — в четком, мотивирующем языке, конкретном призыве к действию и очевидной выгоде для пользователя (например, возможность сразу пройти первый урок).

AI-подход оказался эффективнее, потому что алгоритм анализирует сотни поведенческих сигналов — от реакций на предыдущие сообщения до времени активности пользователя — и быстро понимает, какие формулировки вовлекают лучше. На основе этих данных он сразу создает еще более точные варианты, постепенно повышая эффективность новых сообщений. 

Для сравнения, сообщение “Ваше языковое путешествие начинается!” звучало позитивно, но не объясняло конкретной пользы. Это дало на 58,8% ниже CVR, чем у топового варианта.

Самые слабые результаты были у общих фраз вроде “Начните языковое приключение!”. Отсутствие четкой выгоды или срочности привело к -33,7% CVR против контрольной группы.

Эксперимент также подчеркнул важность постоянного мониторинга и оптимизации AI-промптов и данных. Не все автоматически созданные сообщения одинаково эффективны, но благодаря аналитике в реальном времени маркетологи могут быстро находить самые успешные и масштабировать их.

Почему это важно

Кейс Promova показывает: AI-пуши — это не просто экономия времени для маркетинговой команды, а реальный драйвер роста ключевых метрик:

• Больше конверсий без лишней работы. Автоматическое A/B-тестирование подбирает лучшие варианты сообщений и масштабирует их в реальном времени.
• Вовлеченность выше, чем у ручных текстов. AI-генерация создает персонализированный контент, который лучше резонирует с пользователями.
• Масштабирование без стресса. eSputnik позволяет охватывать всю базу, сохраняя ощущение индивидуальной коммуникации.

Автоматизация Mobile Push со встроенным AI напрямую влияет на прибыль и обеспечивает стабильный рост без дополнительных ресурсов.

Хотите увидеть, как искусственный интеллект и автоматизация будут работать для вашего бизнеса? Запишитесь на консультацию с экспертами eSputnik и узнайте, как внедрить AI-решения в собственную маркетинговую стратегию.