Как провести A/B-тестирование в CDP eSputnik и оценить результаты

Маркетологам важно иметь возможность проводить эксперименты и тестировать идеи, чтобы находить лучшие подходы к клиентам. Однако не менее важно правильно и быстро оценить результаты. Успешное сплит-тестирование может увеличить среднюю выручку от одного посетителя ecommerce-сайта на 50%.

Омниканальная CDP eSputnik позволяет запускать автоматические A/B-тесты и получать детальные данные об их эффективности. В этой статье мы расскажем, как провести эксперименты для email-рассылок и виджетов на сайте.

А/B-тестирование для email-рассылок

Не стоит полагаться только на лучшие практики, рекомендации с форумов или интуицию. Вы можете проверить все идеи на собственном опыте и воплотить лучшие из них в жизнь. А/B-тестирование кнопок, изображений, заголовков и других элементов поможет вашей email-кампании в долгосрочной перспективе.

Четко определите показатели, которые понадобятся вам неоднократно и помогут улучшить письма:

  1. Пропишите цели — что и с какой целью вы будете тестировать.
  2. Сформулируйте гипотезу — догадку или утверждение, почему этот тест должен сработать.
  3. Укажите желаемый результат, который будет значимым (достоверным) для принятия решения.

1. Встроенное А/B-тестирование темы письма

Если у вас есть желание, время и возможность проверить все детали вашего письма — это замечательно. Начать можно с простых тестов, например, с темы письма. В системе eSputnik создание такого теста занимает не более нескольких минут:

  1. В редакторе писем укажите две темы (или больше).
  2. Запустите рассылку.
  3. Оцените результаты в разделе статистики.

В отчете после рассылки вы увидите вкладку “Эксперименты”, где можно будет оценить результаты теста. Если они окажутся примерно одинаковыми, то лучше провести эксперимент еще раз.

Поэкспериментировать с темами писем

Попробовать

2. Эксперименты с тестовыми группами

Для более глобальных тестов, таких как проверка баннеров, кнопок, анимации и др., придется создавать несколько писем и разделять базу на подгруппы. Для этого в аккаунте выберите необходимую группу контактов для эксперимента и кликните кнопку “Разбить”.

Создавайте столько частей, сколько вам понадобится для объективной оценки результатов. Например, если у вас большая база, можно выделить для эксперимента две группы по 10%, а затем отправить письмо-победитель остальным контактам.

В полной мере оценить результаты теста можно как минимум через сутки, причем условия (время, день) для отправки писем аудитории уже будут отличаться. Лучше оставить такой подход к тестированию для лендингов, а для рассылок использовать одновременную отправку 50% на 50%.

3. Тестирование автоматических писем

В редакторе сценариев eSputnik можно настроить А/B-тест для любых автоматических писем: welcome-цепочек, брошенных действий, реактивации и т. д.

Например, так выглядит цепочка для тестирования сценария брошенной корзины:

Система оценивает, оставил ли клиент на сайте заказ, и отправляет равными частями экспериментальные письма. В одном из писем пользователю предлагают только список оставленных товаров, а в другом — баннер, который ведет в корзину.

На такие тесты стоит выделять около полугода, чтобы отправить достаточное для анализа количество писем. Это позволит не только оценить поведение клиента, но и узнать, какой подход является более результативным.

Подвести итоги помогут результаты рассылки в системе eSputnik и данные о продажах в Google Analytics.

A/B-тестирование виджетов

Виджеты помогают бизнесу превращать обычных посетителей сайта в лояльных клиентов. С помощью этой функциональности можно увеличивать контактную базу, информировать о выгодных предложениях и акциях, собирать дополнительные клиентские данные. Поэтому маркетологам стоит уделить особое внимание тестированию виджетов, чтобы разместить на сайте самые эффективные варианты.

CDP eSputnik предлагает тестировать все типы виджетов, доступные для создания в системе:

Важно, что маркетолог может не только протестировать разный контент одного виджета (дизайн, CTA и т. д.), но и разные типы самих виджетов. Для экспериментов доступны:

Система автоматически определит победителя по процентному соотношению конверсионных действий: кликов, подписок и подтверждений. Результаты теста будут надежными, если превышают 90%.

Кроме того, можно просмотреть данные по эффективности виджетов отдельно для десктопа и мобильной версии и график с целевыми действиями в течение периода тестирования.

В системе eSputnik легко тестировать любые маркетинговые идеи. Однако если вы не знаете, с чего начать, у нас есть примеры использования виджетов. В этой статье вы найдете 9 лучших идей виджетов в ecommerce с подробным описанием.

Выводы

Улучшить свою маркетинговую стратегию благодаря А/B-тестированию может компания с любым размером базы и бюджетом. Такие эксперименты помогают выбирать лучшие варианты активностей, которые с большей вероятностью принесут ожидаемую конверсию.

Омниканальная CDP eSputnik позволяет легко проводить A/B-тесты и быть уверенным в результате. Благодаря функциональности системы можно определить лучшие темы, tone of voice, CTA для писем, типы и контент виджетов для сайта и т. д. Если же вам нужна помощь экспертов, обращайтесь к специалистам агентства eSputnik.

Даже если вы не нашли интересующие вас функции в списке возможностей eSputnik, мы открыты к предложениям и внедрим решения, способные повысить эффективность работы с системой.