Нещодавно споживач міг доторкнутися до бренду в одній, рідше у двох-трьох точках (наприклад, магазин або реклама у ЗМІ). Зараз це 10+ каналів комунікації.

Користувач може приходити на сайт із різних джерел: органічна видача, реклама, соцмережі, прямі посилання. А взаємодіяти — через СМС, email-розсилки, соцмережі, чат-боти, месенджери, сервіси зворотного дзвінка, додатки, маркетплейси та ін. І кожна така взаємодія з сайтом наближає користувача до конверсії.

Коли трафік залучається з різних джерел, ми оцінюємо, аналізуємо, але ці джерела між собою жодним чином не пов'язані — це мультиканальність.

Є також інший підхід — омніканальний — джерел все так само багато, але вони взаємодіють між собою. Наприклад, ми ведемо користувачів на сайт із пошукової мережі та YouTube, а потім нагадуємо про себе ремаркетингом і підвищуємо лояльність за допомогою email-маркетингу. При цьому ми в курсі, що, коли і як робить користувач, знаємо історію взаємодій і звернень.

Мультиканальний підхід втрачає свою ефективність. Адже з омніканальним підходом ви зможете покращувати взаємодію з клієнтом, а також:

• підвищити CLV (цінність клієнта);

• охопити нові сегменти потенційних клієнтів;

• покращити операційну ефективність;

• збільшити частку ринку.

Робити омніканальний маркетинг — означає вивчити точки дотику клієнта з вашим брендом → інтегрувати дані всіх каналів до єдиної системи → забезпечувати єдність клієнтського досвіду в каналах.

Але сьогодні ми розглянемо не те, як створювати омніканальний маркетинг, а як працювати з даними із різних джерел трафіку.

Для чого оцінювати різні джерела трафіку та їхню взаємозалежність

Оцінювати різні джерела трафіку потрібно, щоб:

• розуміти поточну продуктивність;

• бачити вплив факторів — що на що впливає;

• намічати і перевіряти цілі для оптимізації;

• як результат — оптимізувати роботу і не зливати бюджет.

Last post

Як оцінювати різні джерела трафіку

Для оцінювання трафіку можна використовувати кілька варіантів:

• аналітику окремих систем: у "Google Реклами" – своя статистика, у "Амазон Ads" – своя, у "Фейсбуці" є рекламний кабінет із графіками;

• "Google Аналітику", що зводить докупи дані з різних каналів;

• Google Data Studio – інструмент для створення інтерактивних звітів, якому ми сьогодні і приділимо увагу.

Що таке Google Data Studio

Google Data Studio синхронізує всі ваші джерела даних і додає їх до єдиного звіту. Із цим інструментом не потрібно відкривати в різних вкладках Google Analytics, звіти в соцмережах і таблиці з таймингом, CRM — усе можна зробити тут:

• імпорт даних із різних систем;

• створення звітів для показників, які неможливо відстежити в інших аналітиках;

• редагування сторінок або діаграм, стилів і змісту;

• використання динамічних фільтрів;

• робота з кількома акаунтами;

• спільний перегляд і редагування звітів з розподілом прав доступу для користувачів.

І порівняйте, як виглядають звіти з "Google Аналітики"

І як виглядають дані в "Дата Студіо"

Давайте розглянемо, як створювати звіти в Google Data Studio для контекстної реклами.

Чому не можна просто відкрити Google Analytics і треба заморочуватися із Google Data Studio

У "Google Аналітиці" можна зробити звіти, однак це буде багато різних звітів, а нам і клієнтам треба наочно побачити, що працює, а що ні. А Google Data Studio якраз призначена для візуалізації даних.

Як створювати звіти у Google Data Studio

1. Авторизуйтеся.

2. Для створення звіту з нуля на головній сторінці натисніть «+» або виберіть один із шаблонів.

3. Підключіть джерело даних — це дані з іншого сервісу або документа, які ви бажаєте використовувати:

4. Відкриється робоча область, де можна візуалізувати результати різних джерел трафіку в одному звіті.

Так ви можете тягнути дані з різних джерел – і це чудово.

Тепер перейдемо до конкретного прикладу, як це зробити, не використовуючи платний софт або взаємодії зі складнішими системами для агрегації даних на кшталт BigQuery та інших хмар даних.

Розглянемо процес на прикладі передачі асоційованих конверсій, які автоматично у "Дата Студіо" не передаються. І зробимо ми це за допомогою "Google Аналітики".

Ось, наприклад, у нас є звіт у "Дата Студіо", до якого потрапляють дані з нашого звіту за джерелами трафіку в "Google Аналітиці".

Щоб дані в "Аналітиці" завжди потрапляли до правильного джерела трафіку, не забувайте використовувати UTM-мітки. Без них усі продажі, наприклад із "Фейсбуку", потраплятимуть до каналу social або referral. Але якщо ми запускаємо рекламу, то це слід позначати: за допомогою UTM-мітки ми можемо вказувати джерело, наприклад cpc/target та ін.

Отже, в "Аналітиці" йдемо до розділу "Конверсії". Переходимо до вкладки "Багатоканальні послідовності" та "Асоційовані конверсії". Вибираємо період — останні 30 днів — і цілі, а потім переходимо до "Конверсій":

Далі нам треба ці дані передати до "Дата Студіо". Тут допоможе спеціальне доповнення Google Analytics для Google-таблиці:

Якщо доповнення не встановлені, то їх можна додати у такий спосіб:

За кліком відкриється поп-ап, який підкаже, як завершити встановлення:

Даєте звіту назву → Вибираєте потрібний аккаунт → Create report:

Виходить так:

Прописуєте параметри і показники, які передаватимуть дані за асоційованими конверсіями. Для передачі каналу/джерела, конверсій і мети вказуємо таке:

Йдемо далі: Доповнення → Google Analytics → Run report:

Потім ви побачите сповіщення про успішну підготовку звіту або попередження, якщо не всі дані вказані коректно

Відкриється новий аркуш із даними щодо асоційованих конверсій:

Налаштуйте розклад оновлень, щоб не доводилося постійно оновлювати вручну: Додатки → Google Analytics → Schedule Reports:

Виберіть періодичність і час:

Підготовку завершено. Тепер — передача інформації до Гугл Дата Студіо.

Коли у нас є Google-таблиця, імпортуємо ці дані до Google Data Studio:

Вибираємо, яку таблицю треба завантажити:

Вказуємо параметри і показники:

Заради зручності можна змінити назву через обчислювані поля і регулярні вирази. Наприклад, ось так:

І тоді вийде таке:

Це легше для сприйняття.

Оформлюйте, як вам зручніше, і користуйтеся!

За таким принципом можна додати у звіт будь-які дані з будь-яких джерел і отримати цілісну картину ефективності роботи.