AI vs. маркетолог: як Promova підняла CTR до 82% завдяки push-повідомленням

Вступ

Promova зіштовхнулась з класичною проблемою масштабування: мільйони користувачів — і тисячі push-повідомлень, які потрібно писати вручну. Це займало час, а результати були непередбачувані. Щоб перевірити, чи може AI бути ефективнішим за людину, Promova разом з eSputnik протестувала новий підхід.

Результати вразили: AI-пуші, згенеровані за допомогою блоку “Одне з багатьох” від eSputnik, не лише зекономили ресурс команди, а й показали значно вищу залученість користувачів. Як саме — розповідаємо далі. 

Про проєкт

Promova — міжнародна платформа для вивчення мов, якою вже користуються близько 17 млн людей у всьому світі. У її бібліотеці — понад 400 уроків англійської та ще 12 мов, серед яких іспанська, французька та китайська.

Платформа працює за моделлю підписки: користувачі можуть обирати з кількох преміум-планів, адаптованих під різні цілі навчання. Продукт поєднує AI-технології та експертизу лінгвістів, пропонуючи короткі практичні уроки, інтерактивні тести, AI-практику говоріння та завдання, побудовані на реальних життєвих ситуаціях.

Місія Promova — допомагати людям не втрачати мотивацію під час навчання та швидше бачити результат. Саме на цю мету були спрямовані push-повідомлення, — вони мали підтримувати інтерес до занять і стимулювати регулярну практику.

Завдання

Маркетингова команда Promova зіткнулася з викликом: підтримувати персоналізовану взаємодію з мільйонною аудиторією в глобальному масштабі. Попередній досвід вже показав силу автоматизованих нагадувань, але ручне написання пушів займало надто багато часу і давало нестабільний результат.

Ключове питання полягало в тому, чи зможуть повідомлення, створені штучним інтелектом на основі даних та оптимізованих формулювань, перевершити повідомлення, написані людиною, за показниками кліків (CTR) та конверсій?

Щоб перевірити гіпотезу, було потрібне масштабоване рішення, яке дозволяло б не тільки автоматично створювати, а й тестувати та оптимізовувати push-повідомлення в реальному часі без зупинки наявних сценаріїв комунікацій. І таке рішення вже існувало в CDP eSputnik. 

Рішення

Експерти eSputnik використали блок “Одне з багатьох” та налаштували динамічний A/B-тест, щоб порівняти ефективність “ручних” push-повідомлень з варіантами, згенерованими ШІ. Оскільки всі повідомлення були частиною єдиного сценарію, не потрібно було створювати окремі гілки чи дублювати ланцюжки комунікацій.

Як працює блок “Одне з багатьох” в eSputnik

Система доставляє найкраще повідомлення з варіантів, наданих користувачем. Для цього вона спочатку перевіряє кожне, надсилаючи його частині підписників. Потім враховує результати й обирає ті повідомлення, що мають вищий CTR.

Для визначення кращого варіанта також враховується попередня активність й останні меседжі, надіслані контакту.

Блок “Одне з багатьох” — безперервний A/B тест, що покращує результати з кожною розсилкою й забезпечує максимальний CTR для заданих повідомлень.

Як вбудований AI створює Mobile Push в блоці “Одне з багатьох”

AI генерує нові варіанти повідомлень на основі попередніх результатів або наявних шаблонів. Якщо сценарій уже активний — аналізує, які тексти мали кращий CTR чи переходи, і створює нові з урахуванням цих інсайтів. Якщо сценарій запускається вперше — бере за основу кілька повідомлень у блоці та пропонує одразу десятки нових. Для мультимовних кампаній система автоматично генерує переклади.

На практиці процес виглядав так:

• Створення варіантів. Маркетологи протестували AI-сповіщення на базі успішних попередніх текстів. Наприклад, “Перший урок розблоковано!” — чітке й мотивуюче повідомлення з конкретною вигодою. Воно суттєво перевершило ручні формулювання на кшталт “Почніть свою мовну пригоду!”.
• A/B-тестування. Блок автоматично розсилав варіанти різним сегментам і вимірював CTR та конверсії. При цьому контент, згенерований штучним інтелектом, порівнювався зі створеним людьми.
• Оптимізація. Система в реальному часі автоматично обирала “переможців” і масштабувала їх на ширшу аудиторію. Цей підхід давав стабільно високі показники конверсії без додаткових ручних дій.

У результаті Promova отримала стабільне зростання ключових метрик і значно скоротила час підготовки кампаній — команда змогла зосередитися на стратегічних завданнях, а не на рутинному копірайтингу.

Результат: AI-генерація перемагає ручні тексти

A/B-тест підтвердив гіпотезу: AI-генеровані повідомлення стабільно перевершували ті, що були написані вручну, значно підвищуючи залученість користувачів.

Найкраще спрацював AI-пуш “Перший урок розблоковано!” — у порівнянні з контрольною групою він дав більшу частоту кліків і коефіцієнт конверсії у цільову дію в застосунку (повернення до занять або відкриття уроку):

• +82,3% CTR
• +68,1% CVR

Секрет ефективності — у чіткій, мотивуючій мові, конкретному заклику до дії та очевидній вигоді для користувача (наприклад, можливість одразу пройти перший урок).

AI-підхід виявився ефективнішим, бо алгоритм аналізує сотні поведінкових сигналів — від реакцій на попередні повідомлення до часу активності користувача — і швидко розуміє, які формулювання залучають краще. На основі цих даних він одразу створює ще точніші варіанти, поступово підвищуючи ефективність нових повідомлень. 

Для порівняння, повідомлення “Ваша мовна подорож починається!” звучало позитивно, але не пояснювало конкретної користі. Це дало на 58,8% нижчий CVR, ніж у топового варіанту.

Найслабші результати були у загальних фраз на кшталт “Почніть мовну пригоду!”. Відсутність чіткої вигоди чи терміновості призвела до -33,7% CVR проти контрольної групи.

Експеримент також підкреслив важливість постійного моніторингу та оптимізації AI-промптів і даних. Не всі автоматично створені повідомлення однаково ефективні, але завдяки аналітиці в реальному часі маркетологи можуть швидко знаходити найуспішніші й масштабувати їх.

Чому це важливо

Кейс Promova показує: AI-пуші — це не просто економія часу для маркетингової команди, а реальний драйвер росту ключових метрик:

• Більше конверсій без зайвої роботи. Автоматичне A/B-тестування підбирає найкращі варіанти повідомлень і масштабує їх у реальному часі.
• Залученість вище, ніж у ручних текстів. AI-генерація створює персоналізований контент, який краще резонує з користувачами.
• Масштабування без стресу. eSputnik дозволяє охоплювати всю базу, зберігаючи відчуття індивідуальної комунікації.

Автоматизація Mobile Push із вбудованим AI напряму впливає на прибуток і забезпечує стабільне зростання без додаткових ресурсів.

Хочете побачити, як штучний інтелект і автоматизація працюватимуть для вашого бізнесу? Запишіться на консультацію з експертами eSputnik, і дізнайтесь, як впровадити AI-рішення у власну маркетингову стратегію.

Special Request Inline