Первые шаги
Отслеживание событий и поведения
- Получение и установка скрипта веб-трекинга
- Настройка трекинга привязкой к селекторам сайта
- Настройка и использование веб-трекинга для персонализации контента на сайте и в рассылках
- Настройка Web Tracking методом отправки событий через JavaScript
- Передача данных о поведении посетителей сайта через REST API
Пользовательские данные
- Обзор адаптивного email-редактора
- Создание оформления для письма
- Создание сквозных модулей
- Настройка адаптивности
- Настройка Smart-элементов
- Оформление промовкладки для Gmail
- Добавление Rolloverʼа
- Добавление фона в письмо
- Добавление анкорных ссылок
- Библиотека блоков (Модули)
- Добавление блока "Видео"
- Добавление таблицы в письмо
- Работа с блоком "Баннер"
- Добавление пользовательских шрифтов
- Добавление кастомных иконок соцсетей
- Работа с блоком "Соцсети"
- Создание кнопки CTA
- Редактирование HTML и CSS
- Робота с блоком "Изображения"
- Работа с блоком “Таймер"
- Настройка блока "Меню"
- Создание футера
Омниканальность
- SDK для мобильных приложений
- Управление ключами доступа к мобильному SDK
- Подключение мобильного приложения
- Создание Google проекта для Mob Push
- Создание мобильных push-сообщений
- Настройка аналитики доставляемости и кликов
- Планирование мобильных push-уведомлений
- Настройка универсальных ссылок (deeplinks & Universal links)
- Отчеты по мобильным push-рассылкам
Автоматизация
- Запуск сценария после импорта контактов
- Двойное подтверждение подписки
- Приветственная серия
- Запуск Welcome-серии для разных категорий
- Регулярный сценарий для группы
- Поздравление с днем рождения
- Привязка сценария к кнопке
- Согласование переменных события со сценарием на примере сценария "Заказ доставлен"
- Сбор отзывов о заказе
- Реактивация клиентов и подписчиков
- Отправка рассылки непрочитавшим
- Контроль триггеров
- Если сценарий не работает
Персонализация
- Подстановка промокода из файла
- Подстановка промокода с использованием API
- Принципы генерации промокодов с помощью PHP/JAVA
- Подстановка промокода с помощью персонализации
- Загрузка промокодов для использования в сценарии
- Генерация промокодов в сценарии
- Отправка промокода с помощью препроцессора
- HTTP-запрос для передачи промокода из сообщения в карточку контакта
Аналитика
- Отчёт по email-рассылке
- Отчет по AMP-рассылке
- Отчеты по мобильным push-рассылкам
- Отчет по SMS-рассылке
- Отчет по Web-push рассылке
- Отчет по Viber-рассылке
- Настройка передачи UTM-меток
- Визуализация дохода от рассылок
- Отслеживание эффективности рассылок в Google Analytics
- Как открыть CSV-файл после экспорта
Мультиязычность
API
Смена системы
Документы
Интеграция
Статистика по контактной базе
Помимо отчета по рассылкам, в системе вы можете видеть статистику по вашей контактной базе. Доступ к ней есть в разделе “Контакты” – “Статистика”.
В этом отчёте собирается вся информация по контактным данным, с момента попадания в систему. Давайте рассмотрим каждый раздел подробнее.
Структура контактной базы по каналам
Первой в разделе мы видим диаграмму, отображающую каналы базы.
Здесь видно общее количество контактов и их разбивку по каналам: email, SMS, push и mob push. Если какого-то канала пока нет в базе, это поле не отобразится и не будет участвовать в подсчетах.
Обратите внимание
На графике отображается статистика за последние истекшие сутки, перерасчет завершается до 02:00 UTC
Структура контактной базы по активности
Далее следует диаграмма со структурой контактной базы по активности. Для удобства пользователя контакты разделены на разные каналы, которые непосредственно задействованы в аккаунте.
На первой вкладке представлен график для канала email. В нем активные — это контакты, которые были вовлечены в рассылку за последние 3 месяца:
-
читали — открыли вашу рассылку,
-
читали и переходили — получили, открыли и переходили по ссылкам из вашего письма.
Пассивные контакты получали рассылку, но недостаточно вовлечены:
-
читали больше 3 месяцев назад;
-
ни разу не читали;
-
отправляли, ни разу не доставлено — такое происходит, когда email существует, но доставка письма на него по каким-либо причинам невозможна. Например, почтовый ящик переполнен, временно заблокирован и т. д. При смене статуса (например, почтовый адрес становится неактивным спустя год) такой контакт перейдет в категорию “Черный список”;
-
неподтвержденные — те, кто оставили свой емейл в форме подписки, но не подтвердили его. Причины могут быть различными — ошибка в адресе, заполнение формы ботом и т. д.
Потерянные — эти контакты ранее участвовали в рассылках, но теперь недоступны по таким причинам:
-
отписались;
-
жаловались на спам;
-
в чёрном списке. Это означает, что вы или другой пользователь отправляли письма на этот адрес и почтовый сервис дал ответ, что почта не существует. Такой адрес помещается в черный список, и он больше не участвует рассылке. Черный список сквозной, т. е. вы загружаете емейл в систему, а он уже может быть в черном списке.
Ни разу не отправляли — эти контакты никогда не получали от вас рассылку. Например, ранее контакт попал в черный список или был случайно удален из группы для рассылок. Здесь вы можете увидеть такую статистику:
-
в черном списке;
-
неподтвержденные;
-
доступные — емейлы, на которые возможна отправка рассылки.
Все элементы этой диаграммы интерактивны — при клике на любой сегмент можно узнать его структуру. Например, если мы выберем фиолетовое поле (“Пассивные”), то наглядно увидим его состав:
Все сегменты из этого раздела можно выгрузить в группы.
Например, вам нужно выделить сегмент активных читателей. Нажимаем на соответствующее поле:
Данные подтягиваются на момент выгрузки группы. После нажатия на «Создать группу» она появится в вашем аккаунте в общем списке всех групп и будет доступна для дальнейших действий.
Динамика роста контактной базы
В следующем разделе мы можем отследить изменения в составе контактной базы за определенный отрезок времени — от месяца до всего периода.
На этой диаграмме видно количество:
-
импортированных подписчиков за период;
-
автоматически созданных контактов — сюда попадают контакты, получившие письма по брошенным корзинам и просмотрам, тестовые рассылки;
-
подписчиков;
-
контактов, переданных с информацией о заказах по API;
-
контактов, добавленных вручную;
-
отписавшихся от рассылки;
-
удаленных контактов;
-
отметивших рассылку как спам;
-
контактов, попавших в черный список.
Чтобы убрать категорию, нажмите на ее название, тогда она не будет участвовать в подсчете и выводиться на графике.
Также в динамике роста для Mobile Push можно увидеть статистику отдельно по Android/ и iOS (отдельная статистика по платформам собирается с 15.03.22, 14:00).
Динамика активности аудитории
В этом разделе видно реакцию вашей аудитории на рассылки: соотношение отправленных сообщений к прочтениям и переходам.
Период охватывает 3, 6, 9 и 12 месяцев.
Статистика по группе
Здесь есть возможность отслеживать изменения в каждой из групп, находящихся в аккаунте. Вы можете добавить любую группу для сбора статистики, она начнет собираться именно со дня добавления:
После добавления статус группы изменится на “Отслеживается”.
На следующий день вам будет доступна статистика изменения количества контактов в группе за определенные даты:
Вы можете добавлять в этот раздел все группы, имеющиеся в аккаунте, чтобы отслеживать динамику контактов на определенную дату.
RFM-анализ
В этом разделе cтатистики можно увидеть результаты автоматического RFM-анализа ваших контактов. Анализ показывает наиболее активные сегменты вашей аудитории за весь период работы аккаунта.
Для удобства пользователя RFM-анализ можно посмотреть как для открываемости рассылок, так и для продаж по аудитории. Дополнительно в таблице есть два фильтра: “Фильтр по активности контакта” и “Фильтр по группе”.
Например, фильтр по активности предполагает разные варианты срока, в течение которого пользователям отправляли рассылки: “Все контакты” (по умолчанию), “Отправляли за последние 30 дней”, “Отправляли за последние 90 дней”, “Отправляли когда-либо”.
Фильтр по группам предлагает выбрать из выпадающего списка любую группу, которая есть в аккаунте.
Когортный анализ
В самом низу вкладки “Статистика” есть еще одна таблица — “Когортный анализ”. В ней контактные данные разделяются по разным периодам в зависимости от активности контактов. По умолчанию в таблице используется тип когорты по коэффициенту удержания контактов. Размеры когорт можно определить по месяцам и в разные диапазоны дат.
Подробнее о когортном анализе можно почитать в нашей статье.