Получение рекомендаций по API ресурсом Contact recommendations based on web tracking

Применение товарных рекомендаций может быть гораздо шире, чем в только в письмах или на сайте.

Собранные данные об интересах клиентов можно передавать ресурсом Contact recommendations based on web tracking в

• мессенджеры,

• call-центры,

• кассы офлайн-точек,

• мобильные приложения.

Для чего можно использовать этот ресурс

Передача рекомендаций ресурсом Contact recommendations based on web tracking позволит операторам/кассирам делать дополнительные продажи и предлагать товары, исходя из знаний о клиентах.

Пример 1

В момент звонка клиенту для подтверждения заказа оператор call-центра видит список рекомендаций к купленным товарам, а также персональную рекомендацию для клиента (если она есть).

Пример 2

В момент покупки товаров в офлайн-точке клиент дает свою дисконтную карту либо диктует номер телефона для получения бонусов на личный счет. После идентификации кассиру выводятся дополнительные рекомендации для этого клиента. Помимо списания бонусов и дополнительной скидки по карте лояльности, кассир сможет предложить сопутствующие товары. 

Какие товары могут попадать в рекомендации

• Товара нет в наличии. Нужны рекомендации товаров-заменителей.

• Cross-sell (с этим товаром покупают). Предложение сопутствующих товаров. Подбор происходит на основе добавленных в корзину товаров. 

• Upsell. Предложение более дорогих и комплементарных товаров и услуг для увеличения суммы заказа.

• Вероятная покупка. Подборка на основе заказов пользователей, которые покупали этот товар.

• Персональные рекомендации для клиента, исходя из его истории.

• Другие. Если предложение будет создаваться не из доступных алгоритмов в eSputnik.

Чтобы использовать рекомендации

• настройте веб-трекинг и загрузите товарный фид;

• подключите продвинутую сегментацию, оплатив один из тарифов Extra features;

• создайте источник данных с необходимым алгоритмом.

Под каждый тип рекомендаций нужно создать источник данных для использования его ID при вызове по API.

Настройка передачи рекомендаций

Укажите параметры запроса:

Пример запроса и ответа

Зайдите в аккаунт → Настройки → Источники данных. Выберите нужный источник данных, например новинки, и сформируйте запрос вида

где 22 – это идентификатор источника данных. Вот пример:

В ответе на запрос каждое поле будет заполнено данными:

{
    // Mandatory fields
    id: string
    name: string
    url: URL
    price: double
    descr: text
    brand: string
    category: string[]
    isInStock: int

    // Optional fields which depend on a customer's feed format
    // All such fields start from "tags_".
    // Examples: tags_gender, tags_clear_size, tags_universal_size

}