Первые шаги
Пользовательские данные
- Обзор адаптивного email-редактора
- Создание оформления для письма
- Создание сквозных модулей
- Настройка адаптивности
- Настройка smart-контейнеров
- Оформление промовкладки для Gmail
- Добавление Ролловера
- Добавление анкорных ссылок
- Библиотека модулей
- Добавление таблицы в письмо
- Работа с блоком "Баннер"
- Добавление пользовательских шрифтов
- Создание кнопки CTA
- Работа с блоком "Картинка"
- Работа с блоком “Таймер"
- Использование ИИ в email-редакторе
- Поддержка мессенджер-протоколов почтовыми клиентами и платформами
Омниканальность
- SDK для мобильных приложений
- Управление ключами доступа к мобильному SDK
- Подключение мобильного приложения
- Создание и загрузка ключа Firebase
- Создание мобильных push-сообщений
- Настройка аналитики доставляемости и кликов
- Планирование мобильных push-уведомлений
- Типы диплинков
- Отправка тестовых сообщений из отладки запросов
- Настройка виджетов для сайта
- Геймификация виджетов
- Вызов виджета
- Настройка геоданных для правил вызова виджетов
- Сохранение данных из виджетов в поля контактов
- Защита от раздражения
- Действия после заполнения формы
- Замена системного сценария Double Opt-In
- Создание pop-up-форм с помощью Google Tag Manager или WordPress
- Отправка событий из форм подписки в Google Analytics
- A/B-тестирование виджетов
- Сбор контактных данных с помощью форм запросов
Автоматизация
- Настройка и редактирование сценариев
- Настройка условий запуска и остановки сценария
- Блок “Старт”
- Группа блоков “Популярные”
- Группа блоков “Сообщения”
- Использование блока сообщений "Одно из многих"
- Группа блоков “Контакт”
- Группа блоков "Условия"
- Группа блоков “Другое”
- Группа блоков “Сообщение на группу”
- Группа блоков “Время”
- Расширенные параметры блоков сценариев
- Разрешенное время отправки
- Вебхуки в сценариях
- Отслеживание истории запусков сценария
- Если сценарий не работает
- Двойное подтверждение подписки
- Приветственная серия
- Приветственная серия с сегментацией по категориям
- Запуск сценария после импорта контактов
- Регулярный сценарий для группы
- Поздравление с днем рождения
- Привязка сценария к кнопке
- Использование переменных из заказа в сценарии
- Сбор отзывов о заказе
- Реактивация клиентов и подписчиков
- Отправка рассылки непрочитавшим
- Настройка дополнительных рассылок
- Отправка напоминаний в заданное пользователем время
- А/B-тестирование в сценариях
Персонализация
- Подстановка промокода из файла
- Подстановка промокода с использованием API
- Принципы генерации промокодов с помощью PHP/JAVA
- Подстановка промокода с помощью персонализации
- Загрузка промокодов для использования в сценарии
- Генерация промокодов в сценарии
- Отправка промокода с помощью препроцессора
- HTTP-запрос для передачи промокода из сообщения в карточку контакта
Аналитика
- Отчёт по email-рассылке
- Отчет по SMS-рассылке
- Отчет по рассылке Web Push
- Отчет по Viber-рассылке
- Отчет по рассылке Mob Push
- Отчет по рассылке App Inbox
- Отчет по Telegram-рассылке
- Отчет по взаимодействию с In-App
- Отчет по взаимодействию с виджетами
- Отчет по триггерной рассылке
- Отчет по AMP-рассылке
- Отчет по мультиязычной рассылке
- Настройка передачи UTM-меток
- Визуализация дохода
- Отслеживание эффективности кампаний в Google Analytics 4
- Статистика сообщений
Мультиязычность
Отслеживание событий и поведения
- События для запуска триггерных рассылок
- Именование пользовательских событий
- Валидация параметров события
- Отслеживание активности на сайте при помощи Generate event
- Подстановка данных из событий в сообщения
- Разветвление сценария в зависимости от параметров события
- Отслеживание активности клиентов в мобильных приложениях
- Вебхуки для отслеживания активности
- Аналитика событий
Товарные рекомендации
API
Смена системы
Документы
Интеграция
Получение рекомендаций по API ресурсом Contact recommendations based on web tracking
Применение товарных рекомендаций может быть гораздо шире, чем в только в письмах или на сайте.
Собранные данные об интересах клиентов можно передавать ресурсом Contact recommendations based on web tracking в
-
мессенджеры,
-
call-центры,
-
кассы офлайн-точек,
-
мобильные приложения.
Для чего можно использовать этот ресурс
Передача рекомендаций ресурсом Contact recommendations based on web tracking позволит операторам/кассирам делать дополнительные продажи и предлагать товары, исходя из знаний о клиентах.
Пример 1
В момент звонка клиенту для подтверждения заказа оператор call-центра видит список рекомендаций к купленным товарам, а также персональную рекомендацию для клиента (если она есть).
Пример 2
В момент покупки товаров в офлайн-точке клиент дает свою дисконтную карту либо диктует номер телефона для получения бонусов на личный счет. После идентификации кассиру выводятся дополнительные рекомендации для этого клиента. Помимо списания бонусов и дополнительной скидки по карте лояльности, кассир сможет предложить сопутствующие товары.
Какие товары могут попадать в рекомендации
-
Товара нет в наличии. Нужны рекомендации товаров-заменителей.
-
Cross-sell (с этим товаром покупают). Предложение сопутствующих товаров. Подбор происходит на основе добавленных в корзину товаров.
-
Upsell. Предложение более дорогих и комплементарных товаров и услуг для увеличения суммы заказа.
-
Вероятная покупка. Подборка на основе заказов пользователей, которые покупали этот товар.
-
Персональные рекомендации для клиента, исходя из его истории.
-
Другие. Если предложение будет создаваться не из доступных алгоритмов в eSputnik.
Важно
Для каждого из типов рекомендаций нужно передавать разные запросы, так как это отдельные источники данных (со своим алгоритмом, правилами).
Чтобы использовать рекомендации
-
настройте веб-трекинг и загрузите товарный фид;
-
подключите продвинутую сегментацию, оплатив один из тарифов Extra features;
-
создайте источник данных с необходимым алгоритмом.
Под каждый тип рекомендаций нужно создать источник данных для использования его ID при вызове по API.
Настройка передачи рекомендаций
Укажите параметры запроса:
|
Параметры |
Тип |
Описание |
|
dataSourceId |
int |
Обязательный параметр. Идентификатор источника данных (можно увидеть в аккаунте → Настройки → Источники данных). |
|
contactId |
long | Должен быть установлен хотя бы один из параметров: contactId, email, phone, externalCustomerId, webId. |
|
|
Должен быть установлен хотя бы один из параметров: contactId, email, phone, externalCustomerId, webId. | |
|
phone |
Phone | Должен быть установлен хотя бы один из параметров: contactId, email, phone, externalCustomerId, webId. |
| externalCustomerId | String | Должен быть установлен хотя бы один из параметров: contactId, email, phone, externalCustomerId, webId. |
| webId | String | Должен быть установлен хотя бы один из параметров: contactId, email, phone, externalCustomerId, webId. |
|
products |
String |
Массив товаров. Требуется для алгоритмов на основе товарных данных. |
|
category |
String |
Массив категории. Требуется для алгоритмов на основе данных категорий. |
Важно
- В этом методе отсутствуют параметры offset и maxrows, поскольку не ожидается, что количество элементов будет большим, и оно настраивается на уровне источника данных.
- Чтобы получать рекомендации на бэкенд сайта, используйте параметр идентификации webId.
Пример запроса и ответа
Зайдите в аккаунт → Настройки → Источники данных. Выберите нужный источник данных, например новинки, и сформируйте запрос вида
| GET | https://esputnik.com/api/v2/contacts/recoms/22?contactId=162688150 |
где 22 – это идентификатор источника данных. Вот пример:
В ответе на запрос каждое поле будет заполнено данными:
{
// Mandatory fields
id: string
name: string
url: URL
price: double
descr: text
brand: string
category: string[]
isInStock: int
// Optional fields which depend on a customer's feed format
// All such fields start from "tags_".
// Examples: tags_gender, tags_clear_size, tags_universal_size
}