Первые шаги
Пользовательские данные
- Обзор адаптивного email-редактора
- Создание оформления для письма
- Создание сквозных модулей
- Настройка адаптивности
- Настройка smart-контейнеров
- Оформление промовкладки для Gmail
- Добавление Ролловера
- Добавление анкорных ссылок
- Библиотека модулей
- Добавление таблицы в письмо
- Работа с блоком "Баннер"
- Добавление пользовательских шрифтов
- Создание кнопки CTA
- Работа с блоком "Картинка"
- Работа с блоком “Таймер"
- Использование ИИ в email-редакторе
- Поддержка мессенджер-протоколов почтовыми клиентами и платформами
Омниканальность
- SDK для мобильных приложений
- Управление ключами доступа к мобильному SDK
- Подключение мобильного приложения
- Создание и загрузка ключа Firebase
- Создание мобильных push-сообщений
- Настройка аналитики доставляемости и кликов
- Планирование мобильных push-уведомлений
- Типы диплинков
- Отправка тестовых сообщений из отладки запросов
- Настройка виджетов для сайта
- Геймификация виджетов
- Вызов виджета
- Настройка геоданных для правил вызова виджетов
- Сохранение данных из виджетов в поля контактов
- Защита от раздражения
- Действия после заполнения формы
- Замена системного сценария Double Opt-In
- Создание pop-up-форм с помощью Google Tag Manager или WordPress
- Отправка событий из форм подписки в Google Analytics
- A/B-тестирование виджетов
- Сбор контактных данных с помощью форм запросов
Автоматизация
- Настройка и редактирование сценариев
- Настройка условий запуска и остановки сценария
- Блок “Старт”
- Группа блоков “Популярные”
- Группа блоков “Сообщения”
- Использование блока сообщений "Одно из многих"
- Группа блоков “Контакт”
- Группа блоков "Условия"
- Группа блоков “Другое”
- Группа блоков “Сообщение на группу”
- Группа блоков “Время”
- Расширенные параметры блоков сценариев
- Разрешенное время отправки
- Вебхуки в сценариях
- Отслеживание истории запусков сценария
- Если сценарий не работает
- Двойное подтверждение подписки
- Приветственная серия
- Приветственная серия с сегментацией по категориям
- Запуск сценария после импорта контактов
- Регулярный сценарий для группы
- Поздравление с днем рождения
- Привязка сценария к кнопке
- Использование переменных из заказа в сценарии
- Сбор отзывов о заказе
- Реактивация клиентов и подписчиков
- Отправка рассылки непрочитавшим
- Настройка дополнительных рассылок
- Отправка напоминаний в заданное пользователем время
- А/B-тестирование в сценариях
Персонализация
- Подстановка промокода из файла
- Подстановка промокода с использованием API
- Принципы генерации промокодов с помощью PHP/JAVA
- Подстановка промокода с помощью персонализации
- Загрузка промокодов для использования в сценарии
- Генерация промокодов в сценарии
- Отправка промокода с помощью препроцессора
- HTTP-запрос для передачи промокода из сообщения в карточку контакта
Аналитика
- Отчёт по email-рассылке
- Отчет по SMS-рассылке
- Отчет по рассылке Web Push
- Отчет по Viber-рассылке
- Отчет по рассылке Mob Push
- Отчет по рассылке App Inbox
- Отчет по Telegram-рассылке
- Отчет по взаимодействию с In-App
- Отчет по взаимодействию с виджетами
- Отчет по триггерной рассылке
- Отчет по AMP-рассылке
- Отчет по мультиязычной рассылке
- Настройка передачи UTM-меток
- Визуализация дохода
- Отслеживание эффективности кампаний в Google Analytics 4
- Статистика сообщений
Мультиязычность
Отслеживание событий и поведения
- События для запуска триггерных рассылок
- Именование пользовательских событий
- Валидация параметров события
- Отслеживание активности на сайте при помощи Generate event
- Подстановка данных из событий в сообщения
- Разветвление сценария в зависимости от параметров события
- Отслеживание активности клиентов в мобильных приложениях
- Вебхуки для отслеживания активности
- Аналитика событий
Товарные рекомендации
API
Смена системы
Документы
Интеграция
Получение рекомендаций в мобильное приложение
Вы можете персонализировать опыт пользователей и увеличить объемы продаж, добавив в приложение рекомендации своих товаров и услуг.
Передаваемые рекомендации основаны на данных о действиях клиентов и включают следующие варианты:
- Товара нет в наличии. Подборка похожих товаров.
- Cross-sell (с этим товаром покупают). Предложение сопутствующих товаров. Подбор происходит на основе добавленных в корзину товаров.
- Upsell (увеличение суммы заказа). Предложение более дорогих и комплементарных товаров и услуг для увеличения суммы заказа.
- Вероятная покупка. Подборка на основе заказов пользователей, которые купили этот товар.
- Персональные рекомендации, сформированные с учетом истории просмотров и заказов клиента.
- Другие. Предложение создается индивидуально, если необходимый алгоритм отсутствует в стандартных алгоритмах eSputnik.
Примечание: Для каждого из типов рекомендаций передаются разные запросы, имеющие свой алгоритм и правила, так как они берут данные из разных источников.
Предварительные условия
Чтобы начать использовать рекомендации, необходимо выполнить следующие условия:
- Подключить один из тарифов Extra features.
- Настроить веб-трекинг или трекинг для мобильных приложений.
- Создать источник данных с необходимым алгоритмом под каждый тип рекомендаций для использования его ID при вызове по API.
Настройка передачи рекомендаций включает следующие этапы, которые подробно описываются ниже:
- Получение токена аутентификации
- Получение рекомендаций запросом v1/recoms/{dataSourceId}
Получение токена аутентификации
Для получения токена аутентификации пользователя (authToken) приложением отправляется запрос с вашего сервера к API eSputnik.
Адрес запроса | Метод запроса |
https://esputnik.com/api/v1/auth/contact/token | POST |
Запрос должен быть аутентифицирован одним из способов, описанных в инструкции к API. Например, API-ключом.
В запросе необходимо передать указанные в таблице известные поля пользователя (хотя бы одно поле должно быть обязательным).
Поле | Значение | Описание |
string | email контакта | |
phone | string | телефон контакта |
externalCustomerId | string | внешний ID контакта |
userPseudoId | string | firebase ID для отслеживания поведения контакта |
cookie | string |
cookie sc – файл cookie можно сгенерировать скриптом трекинга, установленным на сайте |
Пример запроса:
{
"email": string,
"phone": string,
"externalCustomerId": string,
"userPseudoId": string,
"cookie": string
}
Пример ответа:
{
"token": string
}
В дальнейшем authToken используется для аутентификации запроса на получение рекомендаций. Его нужно передавать в заголовке запроса ES-TOKEN. После каждого запроса текущий токен инвалидируется, а в заголовке ответа ES-TOKEN приходит новый, который используется для следующего запроса.
Если в ответ на запрос рекомендаций приходит статус 401, то запрос на получение токена необходимо повторить.
Получение рекомендаций
Для получения персонализированных, основанных на поведении клиента рекомендаций необходимо отправить следующий запрос:
Адрес запроса | Метод запроса |
https://esputnik.com/contact-api/v1/recoms/{dataSourceId} | GET |
Параметры запроса:
Поле | Значение | Описание |
dataSourceId |
Идентификатор источника данных. Обязательный параметр* |
|
products | string | Массив товаров. Обязательное поле для алгоритмов на основе товарных данных |
category | string | Массив категорий. Обязательное поле для алгоритмов на основе данных категорий |
заголовок запроса | ES-TOKEN: authToken | |
заголовок ответа | ES-TOKEN: authToken |
* Чтобы узнать идентификатор источника данных, зайдите в Аккаунт → Настройки → Источники данных.
В ответе на запрос каждое поле будет заполнено данными.
Пример ответа:
{
// Mandatory fields
id: string
name: string
url: URL
price: double
descr: text
brand: string
category: string[]
isInStock: int
// Optional fields which depend on a customer's feed format
// All such fields start from "tags_".
// Examples: tags_gender, tags_clear_size, tags_universal_size
}
После получения рекомендаций от eSputnik вы можете осуществлять их вывод в мобильном приложении клиента.
Настройка параметров рекомендаций в самом приложении (внешний вид, способ вывода) осуществляется на стороне клиента.