Первые шаги
Отслеживание событий и поведения
Пользовательские данные
- Создание сквозных модулей
- Оформление промовкладки для Gmail
- Настройка Smart-элементов
- Обзор адаптивного email-редактора
- Создание футера
- Настройка адаптивности
- Добавление Rolloverʼа
- Настройка блока "Меню"
- Добавление анкорных ссылок
- Робота с блоком "Изображения"
- Работа с блоком "Соцсети"
- Добавление таблицы в письмо
- Добавление фона в письмо
- Добавление пользовательских шрифтов
- Добавление кастомных иконок соцсетей
- Создание кнопки CTA
- Создание оформления для письма
- Редактирование HTML и CSS
- Работа с блоком "Баннер"
- Добавление блока "Видео"
- Библиотека блоков (Модули)
- Работа с блоком “Таймер"
Омниканальность
- Настройка универсальных ссылок (deeplinks & Universal links)
- Создание Google проекта для Mob Push
- Подключение мобильного приложения
- Планирование мобильных push-уведомлений
- Настройка аналитики доставляемости и кликов
- Управление ключами доступа к мобильному SDK
- Создание мобильных push-сообщений
- Отчеты по мобильным push-рассылкам
- SDK для мобильных приложений
Автоматизация
- Согласование переменных события со сценарием на примере сценария "Заказ доставлен"
- Запуск сценария после импорта контактов
- Поздравление с днем рождения
- Запуск Welcome-серии для разных категорий
- Двойное подтверждение подписки
- Приветственная серия
- Контроль триггеров
- Привязка сценария к кнопке
- Реактивация клиентов и подписчиков
- Сбор отзывов о заказе
- Если сценарий не работает
- Отправка рассылки непрочитавшим
- Регулярный сценарий для группы
Персонализация
- HTTP-запрос для передачи промокода из сообщения в карточку контакта
- Принципы генерации промокодов с помощью PHP/JAVA
- Подстановка промокода с использованием API
- Загрузка промокодов для использования в сценарии
- Подстановка промокода с помощью персонализации
- Подстановка промокода из файла
- Генерация промокодов в сценарии
- Отправка промокода с помощью препроцессора
Аналитика
- Отчет по AMP-рассылке
- Отчет по Viber-рассылке
- Отчёт по email-рассылке
- Настройка передачи UTM-меток
- Отчет по Web-push рассылке
- Визуализация дохода от рассылок
- Как открыть CSV-файл после экспорта
- Отслеживание эффективности рассылок в Google Analytics
- Отчет по SMS-рассылке
- Отчеты по мобильным push-рассылкам
Мультиязычность
API
Смена системы
Документы
Интеграция
Получение рекомендаций по API
Вы можете получать товарные рекомендации по API и использовать полученный список товаров для отображения в рекомендательных блоках на вашем сайте.
В этом случае вам не нужно вносить в аккаунте eSputnik такие настройки рекомендаций, как:
- Внешний вид,
- Места размещения,
- Заголовки.
Для использования рекомендаций по API вам понадобится:
- Установить JavaScript API на сайт.
- Загрузить в аккаунт eSputnik фид товарных данных.
- Запросить с нужных страниц рекомендации методом JavaScript API.
- Получив массив продуктов, настроить отображение блоков на вашей стороне.
Подключение рекомендаций по API
1. Зайдите в раздел “Сайт” → вкладка “Рекомендации” и нажмите кнопку “Новая рекомендация”:
2. Выберите “Настроить алгоритм рекомендаций в eSputnik и получить рекомендации через JS API”:
3. Выберите тип страницы, на которой будет размещаться рекомендация. Для каждого типа существуют разные алгоритмы подбора товаров. “Любая страница”, например, подойдет для виш-листа, блога, акций и т. п. cтраниц.
4. Укажите источник данных:
5. Система сгенерирует функцию JavaScript:
- Скопируйте ее в свой JavaScript.
- Вызывайте функцию, когда нужно получить товарные рекомендации.
- Используйте товарные данные в ответе на свое усмотрение.
- Настройте передачу события ProductImpression.
Важно!
В данном типе рекомендаций событие ProductImpression автоматически не отправляется. Передавайте его при фактическом просмотре блока рекомендаций пользователями сайта. В качестве параметров в запросе нужно передавать ID товаров и container_type, которые были возвращены в ответе getRecommendations.
В общем списке рекомендаций рекомендации по API будут отмечены соответствующей иконкой.
Остальные настройки — общие для всех рекомендаций (напомним, что для рекомендаций по API не нужно настраивать внешний вид, места размещения и заголовки в аккаунте eSputnik, это нужно будет сделать на вашей стороне).