Обмен данными с Google BigQuery

Интеграция eSputnik из Google BigQuery расширяет возможности эффективного использования данных. Автоматически экспортируя данные из eSputnik в BigQuery и импортируя ценные статистические данные обратно в eSputnik, вы можете значительно повысить точность и персонализацию кампаний. Эта интеграция позволяет внедрять глубокую аналитику, оптимизировать таргетинг и персонализировать сообщения для достижения максимальной заинтересованности и конверсий.

Экспорт данных в BigQuery

Экспорт данных из eSputnik в BigQuery предоставляет доступ к глубокой аналитике, необходимой для принятия стратегических решений. Благодаря функциональности BigQuery вы можете:

• Оценивать эффективность кампаний с помощью детальных показателей,
• Оптимизировать многоканальную атрибуцию,
• Углублять сегментацию и поведенческий таргетинг.

Эти аналитические данные помогают лучше понимать путь клиента, повышать рентабельность и оптимизировать контент рассылок.

Импорт данных из BigQuery

С помощью данных, собранных в BigQuery, можно создавать гипертаргетированные кампании, уникальные для каждого клиента. Опираясь на конкретные данные, такие как уровень вовлеченности, прошлые покупки или история веб-просмотров, вы можете создавать резонирующие сообщения. Например, поздравлять лояльного клиента с пятым заказом, предлагать товары на основе истории веб-просмотра или предыдущих покупок. Благодаря импорту данных BigQuery в eSputnik персонализированные кампании достигают новых высот, повышая лояльность и увеличивая количество конверсий.

Настройка интеграции eSputnik и BigQuery

1. Подключите свой аккаунт eSputnik к Google BigQuery

Начните с подключения eSputnik к BigQuery. Это обеспечит безопасный и бесперебойный поток данных между платформами, позволяя экспорт и импорт. Ознакомьтесь с инструкцией по интеграции.

2. Настройте экспорт данных из eSputnik в BigQuery

Организуйте экспорт данных eSputnik в таблицы BigQuery. Эта настройка позволит eSputnik автоматически отправлять ценные наборы данных непосредственно для анализа в BigQuery: метрики рассылок, активность пользователей, детали заказов и данные о доходах. Подробная инструкция по настройке экспорта — по ссылке.

3. Настройте импорт данных из BigQuery в eSputnik

Используйте данные, хранящиеся в BigQuery, как ресурс для углубленной сегментации и создания персональных рассылок на основе поведения и характеристик пользователей. Следуйте инструкциям по настройке импорта данных по ссылке.