Когортный анализ
Когортный анализ – инструмент маркетинговой аналитики, с помощью которого можно разделить клиентов в группы по определенным признакам и отслеживать, как ведут себя эти группы во временных промежутках.
Применяя к своему бизнесу когортный анализ, можно отслеживать активность базы, анализируя, в какой период и почему вовлеченность падает.
Когортный анализ в eSputnik
В системе eSputnik, используя когортный анализ, можно отслеживать активность контактов. Для этого перейдите в раздел “Контакты” → “Статистика” и проскролльте до конца страницы:
Рассмотрим подробнее каждую составляющую анализа:
Первый столбец – тип когорты. В нем отображается дата создания контактов и соответствующее этой дате количество созданных контактов (принимается за 100% для этого периода).
Типом когорты может выступать только коэффициент удержания контактов.
Коэффициент удержания контактов (CRR) – процент контактов, которые остаются с компанией после анализируемого отрезка времени.
Дальше в столбцах отображаются дни/недели/месяцы от конкретной даты. В ячейках показывается количество контактов в процентах, которые проявили активность (читали и/или переходили в email) в конкретный момент времени после создания.
Размер когорты – временной интервал, который определяет размер каждой когорты. Чтобы его установить, откройте выпадающий список и выберите нужное значение:
Например, если выбрано “по дням”, то каждый столбец таблицы – конкретный день. Таким образом, в каждой ячейке сформируется количество контактов для когорт по этому дню.
Диапазон дат – период времени, за который необходимо вывести значения в отчете.
Если в размере когорты задано условие “По месяцам”, то выбрать диапазон можно за последний месяц/за последние 2/3/6/12 месяцев (см. скрин выше). По умолчанию когорты выводятся по месяцам за последний год.
Если выбрано условие “По неделям”, то отчет может быть построен за последнюю неделю или за 3/6/9 последних недель:
И если в размере когорты задано условие “По дням”, то диапазон может быть последние 7/14/21/30 дней.
Для более детальной аналитики, используйте не только когортный, но и RFM-анализ.