Импорт данных из таблиц BigQuery

Рассмотрим создание источника данных BigQuery и его использование для сегментации и персонализации в eSputnik.

Настройка источника для импорта данных в eSputnik

1. Перейдите в раздел “Настройки” → “Источники данных” и нажмите “Новый источник” → “Внешние источники данных”.

2. Выберите созданный коннектор.

3. Укажите набор данных и таблицу и введите название источника. Нажмите “Сохранить”.

Использование данных BigQuery для персонализации рассылок

Данные BigQuery могут использоваться для таргетированных кампаний с привлечением клиентских данных, таких как история покупок, уровне вовлеченности и выбранные категории товаров.

1. Массовая кампания с данными BigQuery

Рассмотрим, как запустить кампанию, нацеленную на клиентов, недавно купивших определенные категории продуктов, предлагая персонализированный промокод. Ниже приведен пример настройки данных для контакта jdoe@example.com с использованием источника данных discount_codes:

{
  "data": {
    "discount_codes": [
      {
        "id": "3",
        "email": "jdoe@example.com",
        "name": "John Doe",
        "recent_purchase_category": "Home Appliances",
        "discount_code": "SAVE20-HOME",
        "expiry_date": "2023-12-31T23:59:59Z"
      }
    ]
  }
}

Вы можете ссылаться на каждое поле в сообщении с помощью синтаксиса Velocity следующим образом:

• Непосредственно по параметрам (если вы знаете, что массив имеет фиксированную длину):

$!data.get('discount_codes').get(0).get('name')
$!data.get('discount_codes').get(0).get('discount_code')

• Используя цикл (для массивов гибкой длины):

#foreach($code in $!data.get('discount_codes'))
  $!code.get('name')
  $!code.get('discount_code')
#end

2. Триггерная кампания, основанная на количестве покупок

Чтобы отправлять персонализированные сообщения, когда клиенты совершают определенное количество покупок, например — 50.

1. Создайте динамическую группу, которая будет включать клиентов, отвечающих определенным условиям покупки (например, сделана 50-я покупка).

2. Настройте регулярный сценарий для этой группы.

Когда сценарий запускается для контактов, удовлетворяющих заданным условиям, система создает событие. Название события генерируется путем объединения статического префикса regularEventType с идентификатором группы, например — regularEventType-170531841.

Это событие содержит контактные данные, такие ​​как идентификатор контакта в eSputnik (contactId), email-адрес (emailAddress) и данные, полученные из внешней таблицы. Каждое поле из таблицы преобразуется в ключ и помещается в массив, обозначенный числовым именем, соответствующим идентификатору источника данных.

Этот массив сериализируется и сохраняется как строка в поле jsonParam. Пример тела события может выглядеть так:

{
  "params": [
    {
      "name": "contactId",
      "value": "123456789"
    },
    {
      "name": "jsonParam",
      "value": "{\"1043\":[{\"id\":2,\"email\":\"shopper@example.com\",\"name\":\"Jordan Lee\",\"lastPurchaseDate\":\"2023-10-15T10:00:00Z\",\"purchaseFrequency\":50,\"averageBasketValue\":120}]}"
    },
    {
      "name": "emailAddress",
      "value": "shopper@example.com"
    }
  ]
}

При подставлении данных в сообщение номер источника данных в eSputnik используется как название массива:

{
  "data": {
    "1043": [
      {
        "id": "2",
        "email": "shopper@example.com",
        "name": "Jordan Lee",
        "lastPurchaseDate": "2023-10-15T10:00:00Z",
        "purchaseFrequency": 50,
        "averageBasketValue": 120
      }
    ]
  }
}

Если вы знаете, что массив имеет фиксированную длину, вы можете обращаться к полям непосредственно:

$!data.get('1043').get(0).get('name')
$!data.get('1043').get(0).get('lastPurchaseDate')
$!data.get('1043').get(0).get('purchaseFrequency')
$!data.get('1043').get(0).get('averageBasketValue')

Если массив 1043 может содержать несколько записей, используйте цикл динамической подставки всех значений:

#foreach($entry in $!data.get('1043'))
  $!entry.get('name')
  $!entry.get('lastPurchaseDate')
  $!entry.get('purchaseFrequency')
  $!entry.get('averageBasketValue')
#end

Создание динамического сегмента с помощью параметров BigQuery

1. В разделе “Контакты” → “Группы” создайте новую динамическую группу.

2. Выберите условия включения в группу. В параметрах условия нажмите название источника, затем название параметра и установите условие. Например, purchaseFrequency → равно → 50.