Экспорт данных в таблицы BigQuery
Вход
ru

Первые шаги

Быстрый старт
Управление аккаунтом
Курсы

Пользовательские данные

Импорт исторических данных
Работа с контактами
Идентификаторы клиентов и сопоставление
Сбор данных о подписчиках
Импорт файла с данными пользователя

Email

Настройки email-рассылок
Запуск email-рассылки
Работа с емейл-редактором
AMP
Товарные блоки

Омниканальность

Mobile Push
App Inbox
In-App
Web Push
Viber
SMS
Виджеты
Telegram

Автоматизация

Сегментация
Знакомство со сценариями
Примеры сценариев
Заказы
Zapier

Персонализация

Персонализация и динамические переменные
Обзор Velocity
Промокоды

Аналитика

Отчеты по рассылкам
Отчеты по контактам

Мультиязычность

Обзор мультиязычности

Отслеживание событий и поведения

Внешние источники данных
Обмен данными с Google BigQuery
Отслеживание событий и поведения
Веб-трекинг

Товарные рекомендации

Настройка товарных рекомендаций
Рекомендации на сайте
Рекомендации в мобильных приложениях
Рекомендации в медиаканалах

API

Обзор API-ресурсов

Смена системы

Миграция

Документы

Соответствие GDPR

Интеграция

Интеграция с сайтом

Экспорт данных в таблицы BigQuery

Настройте экспорт данных в таблицы, чтобы регулярно обновлять информацию об аудитории, активности контактов и результатах кампаний в BigQuery. Доступные наборы данных для экспорта:

  • broadcasts
  • contactActivities
  • contacts
  • devices
  • events
  • messages
  • orderItems
  • orders
  • revenue

Обратите внимание

После настройки экспорта таблицы BigQuery автоматически обновляются каждый день, предварительно создавать их не нужно. Таблицы генерируются при первом экспорте, все последующие данные синхронизируются автоматически, название каждой таблицы соответствует определенному набору данных.

Создание источника данных для экспорта данных

1. Перейдите в “Настройки” → “Коннекторы” и нажмите “Новый источник”.

Новый источник

2. Загрузите файл ключа и отметьте галочками те наборы данных, которые хотите выгружать. Затем нажмите “Сохранить”.

Экспорт данных

Подключение будет отображено на вкладке “Конекторы” → “Экспорт в BigQuery”; Здесь вы можете изменить его настройки.

Экспорт в BigQuery

Список параметров данных для экспорта

Broadcasts

Параметр

 Тип данных Описание
createdDate timestamp

Дата и время создания сообщения (формат: '2021-10-08 11:11:02')
groupId int

ID групп, участвовавших в рассылке
id int

ID рассылки
mediaType string

Медиатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget)
messageId int

ID сообщения

name

string

 Название рассылки

startedDate

 timestamp

Дата и время отправки рассылки (формат: '2021-10-08 11:11:02')
status string

Статусы рассылки:

  • IDLE - завершена;
  • RUNNING - началась;
  • PAUSED - приостановлена (если рассылка не была остановлена вами вручную, обратитесь в службу поддержки для уточнения деталей);
  • SCHEDULED - запланирована;
  • UNCONFIRMED - в очереди на модерацию;
  • CONSIDERATION - на модерации;
  • BLOCKED - заблокирована модератором.
updatedDate  timestamp Дата и время обновления рассылки (формат: '2021-10-08 11:11:02')

ContactActivities

Параметр Тип данных Описание
activity (activityStatus)* string Статус активности:
  • DELIVERED – сообщение доставлено.
  • UNDELIVERED – сообщение не доставлено (содержит причину statusDescription).
  • RECEIVED – сообщение открыто.
  • UNSUBSCRIBED – контакт отписался от рассылки.
  • CLICKED – контакт кликнул ссылку в сообщении.
  • SPAM – контакт сообщил о спаме.
  • SUBSCRIPTION_CHANGED – контакт изменил категорию подписки.
  • PUSH_SUBSCRIBED — контакт подписался на push-уведомления.
workflowInstanceId string Идентификатор отдельного запуска сценария. Используйте его для группировки рассылок в рамках запуска одного сценария.
broadcastId int ID рассылки
campaignType string

Тип рассылки: 

  • ​​​​​​IM — триггерное сообщение, 
  • Group — массовая рассылка.
clickEventLink string Содержит ссылку, которую кликнул контакт (статус CLICKED)
contactId int ID контакта в eSputnik (Внутренний)
errorCode (statusDescription)* string Ошибка доставки SMTP и описание
eventKey string Ключ события
eventTypeKey string Ключ типа события
eventId string Идентификатор события, запустившего сценарий
externalCustomerId string ID контакта в вашей системе (Внешний)
mediaType string Медиатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget, In-App, Telegram)
messageInstanceId int Служебное поле
messageLanguageCode string Код языка сообщения
messageName string Название сообщения в аккаунте eSputnik
messageId int ID сообщения
messageTags string Метки сообщения
messageURL string Содержит ссылку на веб-версию email
senderName string Имя отправителя в Viber
started (activityDateTime)* timestamp Дата и время отправки сообщения (формат: '2021-10-08 11:11:02')
utmCampaign string UTM-метка рассылки
workflowId string ID сценария
workflowBlockId string ID блока сценария

* Поле будет удалено как устаревшее; используйте поле, указанное в скобках.

Contacts

Параметр Тип данных Описание
contactId int ID контакта в eSputnik (Внутренний)
contactSource string Источник контакта:
  • SITE_AUTOMATED - привязка email к push-подписчику (скрипт сбора web push), 
  • I_MESSAGE - отправка одного сообщения, 
  • CAMPAIGN - сценарий (блок “Создать контакт” или блок “Добавить в группу”), 
  • IMPORT - импорт файла или метод “Add contacts”, 
  • MANUAL - создан вручную, 
  • SUBSCRIPTION - форма подписки (API метод “Subscribe a contact”), 
  • API метод “Add contact”, 
  • ORDER - заказ на сайте (API метод “Add orders”).
createdDate timestamp Дата и время создания контакта (формат: '2021-10-08 11:11:02')
email string Email контакта
emailDomain string Домен email
emailStatus string Статус email
externalCustomerId string ID контакта в вашей системе (Внешний)
firstName string Имя контакта
languageCode string Код языка сообщений
lastClickedDate timestamp Дата и время последнего клика (формат: '2021-10-08 11:11:02')
lastName string Фамилия контакта
lastReceivedDate timestamp Дата и время последней доставки (формат: '2021-10-08 11:11:02')
lastSentDate timestamp Дата и время последней отправки (формат: '2021-10-08 11:11:02')
lastViewedDate timestamp Дата и время последнего открытия (формат: '2021-10-08 11:11:02')
sms string Номер телефона
totalClicked int Общее количество кликов
totalReceived int Общее количество полученных сообщений
totalSent int Общее количество отправленных сообщений
totalViewed int Общее количество просмотренных сообщений

Devices

Параметр Тип данных Описание
appVersion string Версия приложения
applicationId int ID приложения
category string Категория
contactId int ID контакта
deviceId string ID устройства
deviceModel string Модель устройства
externalCustomerId string Внешний ID контакта
languageCode string Код языка
osType string Тип ОС
osVersion string Версия ОС
pushToken string Пуш-токен
timeZone string Часовой пояс                                                          

Events

Параметр

 Тип данных Описание
contactId int

ID контакта
eventId int

ID события
eventTypeKey string

Тип события
keyValue string

Ключ события
occured timestamp

Дата и время возникновения (формат: '2021-10-08 11:11:02')

paramsJson

 json 50 первых параметров и значений события (name/value); передается до 300 символов значений.

Messages

Параметр Тип данных

Описание
annoyanceLevel int Уровень беспокойства сообщения
language string Язык основной версии сообщения
mediaType string Медиатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget, In-App)

messageId

 int ID сообщения
name string Название сообщения
replyTo string Адрес для ответов
sender string Отправитель
subject string Тема
tags string Метки
translations string Языковые версии сообщения
updateDate timestamp Дата и время обновления сообщения (формат: '2021-10-08 11:11:02')

OrderItems

Параметр Тип данных Описание
cost float Стоимость продукта
description string Описание продукта
externalProductId string Внешний ID продукта
imageUrl string Ссылка на изображение продукта
name string Название продукта
orderDate timestamp Дата создания заказа (формат: '2021-10-08 11:11:02')
orderId int ID заказа в eSputnik (Внутренний)
quantity int Количество продукта
url string URL-адрес продукта

Orders

Параметр Тип данных Описание
contactId int ID контакта в eSputnik (Внутренний)
deliveryAddress string Адрес доставки
deliveryMethod string Способ доставки
discount float Скидка
email string Email
externalOrderId string Внешний ID заказа
firstName string Имя контакта
lastName string Фамилия контакта
orderCreatedDate timestamp Дата создания заказа в eSputnik (формат: '2021-10-08 11:11:02')
orderDate timestamp Дата создания заказа (формат: '2021-10-08 11:11:02')
orderId int ID заказа в eSputnik (Внутренний)
paymentMethod string Способ оплаты
phone string Номер телефона
status string Статус заказа:
  • INITIALIZED,
  • IN PROGRESS,
  • DELIVERED, 
  • CANCELED.
totalCost float Общая стоимость заказа

Revenue

Параметр Тип данных Описание
activity (activityStatus)* string Статус активности:
  • DELIVERED – сообщение доставлено.
  • UNDELIVERED – сообщение не доставлено (содержит причину statusDescription).
  • RECEIVED – сообщение открыто.
  • UNSUBSCRIBED – контакт отписался от рассылки.
  • CLICKED – контакт кликнул ссылку в сообщении.
  • SPAM – контакт сообщил о спаме.
  • SUBSCRIPTION_CHANGED – контакт изменил категорию подписки.
  • PUSH_SUBSCRIBED — контакт подписался на push-уведомления.
campaignType string Тип рассылки:
  • IM — триггерное сообщение, 
  • Group — массовая рассылка.
clickEventLink string Содержит ссылку, которую кликнул контакт (статус CLICKED)
contactId int ID контакта в eSputnik (Внутренний)
currency string Валюта
externalCustomerId string ID контакта в вашей системе (Внешний)
externalOrderId string ID заказа внешний
mediaType string Медиатип (SMS, Email, Web Push, Viber, Mobile Push, AppInbox, Widget)
messageInstanceId int Служебное поле
messageName string Название сообщения в аккаунте eSputnik
messageTags string Метки сообщения
messageUrl string Содержит ссылку на веб-версию email
orderDate timestamp Дата создания заказа (формат: '2021-10-08 11:11:02')
senderName string Имя отправителя в Viber
started (activityDateTime)* timestamp Дата и время отправки сообщения (формат: '2021-10-08 11:11:02')
totalCost float Общая стоимость заказа
utmCampaign string UTM-метка рассылки
eventKey string Ключ события
eventTypeKey string Ключ типа события
messageLanguageCode string Код языка сообщения
orderId int ID заказа в eSputnik (Внутренний)
workflowId int ID сценария
broadcastId int ID рассылки

* Поле будет удалено как устаревшее; используйте поле, указанное в скобках.

Обратите внимание

Существующие записи в таблице Revenue (для заказов, сделанных после 08.03.2024) можно обновлять вместе с выгрузкой новых заказов. Обновление может понадобиться, например, если изменилась общая стоимость заказа.

Примеры использования

Ниже приведено несколько основных вариантов использования экспорта данных из eSputnik в BigQuery.

1. Расширенный анализ эффективности кампании

  • Использованный набор данных: broadcasts, contactActivities, messages
  • Описание: BigQuery позволяет детально анализировать эффективность кампаний, отслеживая ключевые показатели, такие как рейтинги открытий и кликов. Экспорт данных о рассылках, включая критерии сегментации, статус доставки и тип сообщения, позволяет маркетологам оценить, какие кампании достигают наилучшего привлечения.
  • Преимущества использования: определив наиболее эффективные кампании, маркетологи могут оптимизировать контент сообщений, время и таргетинг, повышая влияние и рентабельность инвестиций будущих кампаний.

2. Сегментация клиентов и анализ поведения

  • Использованный набор данных: contacts, contactActivities, events
  • Описание: BigQuery может обрабатывать большие объемы данных об активности клиентов, позволяя выявлять модели поведения, такие как частота покупок или желаемые каналы взаимодействия. Это понимание позволяет более глубоко сегментировать аудиторию, чтобы точнее таргетировать заинтересованных клиентов.
  • Преимущества использования: Кампании, ориентированные на поведение, способствуют увеличению удержания клиентов и более высокой пожизненной ценности клиентов (LTV), предоставляя опыт, резонирующий с каждым сегментом аудитории.

3. Прогнозное моделирование

  • Использованный набор данных: contacts, orders, revenue, contactActivities
  • Описание: Исторические данные о доходах, покупках и других активностях контактов позволяют разрабатывать прогнозные модели оттока клиентов. Это позволяет выявлять клиентов из группы риска и нацеливать на них стратегии удержания.
  • Преимущества: Целевые кампании уменьшают отток и увеличивают LTV, помогая удерживать ценных клиентов и повышать долгосрочный доход.

4. Стратегический анализ заказов и доходов

  • Использованный набор данных: orders, orderItems, revenue
  • Описание: Анализируя данные о заказах и доходах в BigQuery, маркетологи могут отслеживать такие показатели, как средняя стоимость заказа и тенденции дохода.
  • Преимущества использования: Анализ моделей доходов позволяет принимать управляемые данными решения по ценообразованию, рекламным акциям и предложениям продуктов, максимизируя потенциальный доход.

5. Мониторинг и предупреждения по ключевым показателям

  • Использованный набор данных: broadcasts, contactActivities, revenue
  • Описание: Информационные панели BigQuery могут отслеживать ключевые показатели эффективности (KPI), такие как уровень вовлеченности и доходы, с возможностью настройки уведомлений о значительных изменениях (например, внезапное снижение показателей доставки).
  • Преимущества использования: Мониторинг помогает поддерживать эффективность кампаний, позволяя быстро решать проблемы и обеспечивая последовательное взаимодействие с подписчиками.

6. Анализ рентабельности инвестиций и распределения бюджета

  • Использованный набор данных: broadcasts, orders, revenue, contactActivities
  • Описание: Экспорт данных о кампаниях и доходах в BigQuery позволяет вычислять рентабельность инвестиций и оценивать экономическую эффективность кампании, предоставляя сведения для оптимального распределения бюджета.
  • Преимущества использования: Сосредотачиваясь на высокоэффективных кампаниях, маркетологи могут оптимизировать затраты, чтобы максимизировать эффективность и отдачу от инвестиций.

7. Отображение омниканального пути клиента

  • Использованный набор данных: contacts, contactActivities, events, orders
  • Описание: Возможности обработки данных BigQuery позволяют брендам анализировать пути пользователей по разным каналам, предоставляя понимание жизненного цикла клиента от осведомленности к конверсии.
  • Преимущества использования: Понимание пути клиента позволяет выявить моменты деактивации и возможности совершенствования, обеспечивая более положительный пользовательский опыт и высокие коэффициенты конверсии.
Главная eSputnik / Поддержка / Отслеживание событий и поведения / Обмен данными с Google BigQuery / Экспорт данных в таблицы BigQuery
Остались вопросы?
Специалисты обязательно ответят и помогут решить вашу проблему!
Обратный звонок
Оставьте заявку – и наш специалист свяжется с вами в рабочее время.
Отправить заявку
Консультация в чате
Готовы к вашим вопросам!
Написать в чат
Электронная почта
Напишите в службу поддержки eSputnik.
Отправить email