Рекомендательные блоки и динамическая персонализация

Знание - сила. Знание потребностей каждого своего клиента в eCommerce - рост продаж и лояльность к бренду. eSputnik реализует данный принцип реализуя такие операции:  

  • сбор данных о поведении клиента на вашем сайте, 
  • анализ поведения при помощи алгоритмов ИИ и 
  • мультиканальное взаимодействие с клиентом посредством создания сообщений и выстраивания логики в сценарии.

Этот функционал используется, например,  для генерации товарных рекомендаций для покупателя, основанных на данных об активности пользователей из трех источников: 

  • сообщения - переходы на сайт из сообщений (емейл, смс, пуш, мессенджеры) 
  • сайт -данные о поведении пользователей на сайте 
  • CRM - данные об оффлайн поведении клиентов (звонки в call-центр, покупки в магазине)

Товарные рекомендации увеличивают средний чек, рекомендуя продукты, похожие на то, что клиент уже просмотрел или добавил в свою корзину. 

Товары, подобранные конкретному клиенту, могут быть отправлены как письмом по емейл, так и push-уведомлением, вайбер-сообщением или смс.

Эффективность применения обусловлена простой интеграцией, использованием технологий ИИ в реальном времени и доступной ценой. Данный функционал легко использовать, хотя за ним стоит впечатляющая методология ИИ и Big Data. 

Динамическая персонализация улучшает покупательский опыт, повышает коэффициент конверсии и средний чек, повышая общий объем продаж до 20%.
 

Последние статьи и новости
Пример "eSputnik Frequency Recommendation Engine"
В этой статье мы продолжаем разговор о применении искусственного интеллекта в email-маркетинге. Сейчас в центре нашего внимания - система ранжирования пользователей по прогнозируемой активности в... Подробнее...
90+ Best Practices или Конспект по Чаду Вайту
Под впечатлением от книги Chad White "Email marketing rules" я конспектировал самые интересные мысли, которые, казалось бы, очевидные, но мало кто делает. В итоге, таких заметок у меня накопилось на... Подробнее...
Data science на службе у email-маркетолога
В 2012 году Harvard Business Review назвал профессию специалиста по науке о данных (data scientist) одной из наиболее привлекательных в 21 веке ("The sexiest job of the 21-st century" в оригинале). С... Подробнее...