искусственный интеллект

Теория и практика фильтрации пользователей методами машинного обучения
В предыдущих публикациях мы уже много говорили об искусственном интеллекте в целом, таком его разделе, как машинное обучение, и о его применении в различных задачах email-маркетинга. Были рассмотрены такие вопросы о фильтрации массовых email-рассылок: Подробнее...
Персональное время рассылки писем
Поиск лучшего времени для отправки писем - одно из основных направлений исследований в email-маркетинге. Несмотря на это, окончательный ответ до сих пор не найден. Ведь предпочтительное время для прочтения почты - это настолько индивидуальная характеристика, что здесь сложно дать обобщённые рекомендации. Подробнее...
Пример "eSputnik Frequency Recommendation Engine"
В этой статье мы продолжаем разговор о применении искусственного интеллекта в email-маркетинге. Сейчас в центре нашего внимания - система ранжирования пользователей по прогнозируемой активности в прочтениях email-писем (Frequency Recommendation Engine). Эта система разработана и активно используемой в eSputnik Intelligence. Подробнее...
Data science на службе у email-маркетолога
В 2012 году Harvard Business Review назвал профессию специалиста по науке о данных (data scientist) одной из наиболее привлекательных в 21 веке ("The sexiest job of the 21-st century" в оригинале). Подробнее...
Искусственный интеллект: соперник или помощник email-маркетолога?
Сумасшедшее развитие технологий постепенно вытесняет человека из многих сфер бизнеса. Это приводит в замешательство. Сперва ремесленники лишились работы благодаря механизации, вскоре автоматизация заменила значительное количество обслуживающего персонала. Подробнее...
Прогнозирование активности пользователей с использованием Machine Learning и языка R
Во время активного развития технологий все более известными становятся такие термины как Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining и Data Science. Подробнее...
Идеи для применения искусственного интеллекта в email-маркетинге
Еще десять лет назад идея внедрения искусственного интеллекта в массовые бизнес-процессы казалась чем-то ненадежным, неэффективным и явно уступающим возможностям человека. Однако что мы видим сегодня: ИИ пишет картины, угадывает, что вы хотели нарисовать по нескольким наброскам, и этим его возможности не ограничиваются. Напротив - с появлением нейросетей и bigdata открываются новые перспективы, в авангарде которых будет идти именно ИИ. Подробнее...
Подписаться на блог от eSputnik