анализ

Прогнозирование активности пользователей с использованием Machine Learning и языка R
Во время активного развития технологий все более известными становятся такие термины как Artificial Intelligence, Machine Learning, Data Mining и Data Science. Подробнее...
Идеи для применения искусственного интеллекта в email-маркетинге
Еще десять лет назад идея внедрения искусственного интеллекта в массовые бизнес-процессы казалась чем-то ненадежным, неэффективным и явно уступающим возможностям человека. Однако что мы видим сегодня: ИИ пишет картины, угадывает, что вы хотели нарисовать по нескольким наброскам, и этим его возможности не ограничиваются. Напротив - с появлением нейросетей и bigdata открываются новые перспективы, в авангарде которых будет идти именно ИИ. Подробнее...
Миф №2: Длинные письма никто не читает
Возможно, с этим утверждением можно согласиться, но откуда такая уверенность? Автоматические письма (письмо подтверждения подписки, брошенные корзины и т.д.) действительно лучше делать короткими и без отвлекающих факторов. А как быть с инфо или промописьмами? Подробнее...
Мифы в email маркетинге. №1 Время и день отправки
Email маркетинг развивается очень стремительно, иногда перечитывая наш блог понимаешь, что советы, описанные три года назад, уже устарели и зачастую не применимы. Тем не менее, во всём мире каждый день публикуются всё новые материалы и факты, которые помогут улучшить ваши письма. Подробнее...
Анализ данных в электронном маркетинге. Статья 3 - когортный анализ и LTV
Когортный анализ в последнее время становится все более популярным, все большее число аналитиков осваивают его и начинают им пользоваться. Google Analytics даже не побоялся включить этот инструмент в свою систему, изначально рассчитанную на широкий круг пользователей. Подробнее...
Анализ данных в электронном маркетинге. Статья 2 - RFM сегментация
Насколько органичен и прост RFM анализ в e-marketing, настолько же он отпугивающе далек для тех, кто еще не начал им пользоваться. Подробнее...
Анализ данных в электронном маркетинге. Статья 1 - Каналы привлечения клиентов
Customer Acquisition Cost и Lifetime Value, RFM-сегментация и когортный анализ — эти слова для многих маркетологов и владельцев электронных бизнесов как магия, такие же загадочные и чудодейственные. Загадочные, потому что если кто-то и понимает, что все это значит, то знает минимум 22 способа как посчитать эти величины. Подробнее...
Как правильно сегментировать базу контактов? (видео)
Как вы считаете, сколько сегментов оптимально выделить для эффективной работы? На каждом шагу говорят, что успех любого маркетинга в сегментации. Я бы сказал в правильной сегментации. Нередко мне приходится сталкиваться с компаниями, которые имеют сотни групп в рассылках, при этом полный бардак при работе с контактной базой. Подробнее...
Как использовать в рассылках utm метки?
В очередной раз поговорим о модном: Подробнее...
Увеличение частоты рассылок, а надо ли?
Один из самых частых вопросов email практиков: «Как часто нужно отправлять письма?». Общепринятый и самый очевидный ответ: «Отправлять рассылки нужно настолько часто, насколько это нужно подписчикам и насколько вы готовы нести реальную пользу в каждом своем письме». Это одновременно на 100% правильный ответ и бесполезный. Подробнее...

Страницы

Подписаться на Блог от eSputnik